モデルに対しておっぱい拡大LoRAをマージして何もしなければおっぱいを拡大表示するモデルにして、
乳首が茶色い画像と乳首がピンクの画像でそれぞれ学習
ピンクのLoRAを1倍、茶色のLoRAを-1倍でマージしておっぱいの拡大図という構図の学習を完全に相殺して
ピンク色という部分だけを残した、というのがおっぱいスライダーの学習方法。
学習素材の構図に偏りがある場合、同じ構図で1girlだけで出るような服装の画像を別途学習してそれを-1倍マージすれば
構図の偏りによる過学習を抑えられるはず。