なんJNVA部★130
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
!extend::vvvvv:1000:512
!extend::vvvvv:1000:512
!extend::vvvvv:1000:512
よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
※前スレ
なんJNVA部★129
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1673527388/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured さんいち
taggerで出力した学習用タグの追記で一個一個テキスト開くのに心折れてツール作ったわ
えっちな絵を作りたいだけなのになんでプログラムの勉強しとるんやろ… サンイチ
前スレ575
昔は再現できんくて頭抱えてたがeta seed delta 0なだけだったわ
とりあえずグロなんで注意
https://majinai.art/i/tXyP_YX.webp 欲しい理由が値段なら買うな
悩む理由が値段なら買え
という格言に忠実なスレ民 >>24
extensionのtagエディタで一括追記できたはずやで サンイチ
>>23
一人が年収１億越えてたら、他9人が0でも平均年収1000万なんだ >>27
一括じゃダメなんや
一括ならgrepでええけど絵を見ながら足りない要素を手動で足して行くんや
その数なんと1000枚↑… サンイチ
https://i.imgur.com/b6sQqDj.png
モデル色々試してるが結局WD1.3が好みだから1.5がんばってほしいんだが
あとWDって他とマージするのに向かないの？ https://i.imgur.com/tVIzDMW.jpg
素人のわりにはようできたと自画自賛しとる
エロ道を極めるのは果てしないな >>31
なんかそこまで行くと画像ファイルにタグもたせてそれをもとにテキストファイル出したほうが良さそう ワイがマージするとどのVAE使っても色が微妙やなあ てことは前スレのもミーシャか。
前スレ2枚目はそれっぽかったけど、名前が出てこなかった >>35
さりげなく性癖を見せつけて行くスタイル
toddlerも追加だ kupaaのいい呪文ありませんか?
子宮頸部まで見えそうな穴がなかなかできない サンイチ
anything-v4.5-prunedはちょいエロ出しやすくなった気がする(今となってはマージの餌でしかないが…)
https://i.imgur.com/q2YVn9y.jpg LEAPダメやったかインストールしちゃったの消したいな >>42
多機能はいらんのや…年齢系を追記したいだけやから
とにかく数が膨大やから素早く1クリックで必要なタグのみ追加出来ればええんや SDE10stepsより2M20stepsの方が早いって書き込みあったけどこれvastやらで色々なGPU使ったワイの経験からすると、環境によって違う感じやで
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1673527388/957
SDEはスペック高くしてもあんまり速くならないからハイスペやと恩恵受け辛いんや
例えば1060とA4000と3090で768x768の画像1枚作るのにかかる平均時間比べると
SDE10steps 47→8→5
2M20steps 54→12→3
みたいに逆転現象起こる感じや
数字は5枚くらい適当に出したものだから正確ではないだろうが低スペだったり解像度デカくなるほどその傾向は顕著や 元祖風船ニキやけど、3日ほどスレを離れてたら浦島太郎状態になって草
Loraとか全然わからんからスレを見直すわ
お前らホンマすごいな、よくついていけるな
嬉しいわ >>43
(gaping pussy vaginal:1.2)で簡単にでるけど、Gape成分が多いモデルじゃないと効かないで
ワイのおすすめはAbyssOrangeMix無印や SDEは2Mより1.6-1.7倍遅いが、1.6-1.7倍早く収束する
よってどっちを使っても大差はない 手元の3060で2Mの20とSDEの10比べてみたが終わるのはSDEの方が早かった
どっちが完成度高いかはわからん >>34
ワイも昔はNAIちゃんとWaifuをマージして使ったりとかしとったんやが、今はなんというかどのモデルもkawaii子が出るからWaifuよりも素のSDとかリアル系とかkawaiiと毛色が違うもんがマージ対象として選ばれやすいんちゃうやろか TIの学習やってて「あ、これ失敗だから設定変えてやり直したいな」って思った時、中断してGUIからoverwriteで新しくpt作り直してやろうとしても
結局そこまでやったステップからやりなおしてしまうから一旦落としてpt消して起動して
みたいなことやるハメになるのめんどいんやがこれってどうにかする方法ないもん？ anyV4を上手く鮮やかにするvaeって無いんか？
標準のＮＡＩのは何か暗いんやが anyの作者ってvae不要の組み込み版V3出してたけどV4にはそういうのないんかな v4はcocoaとabyssorangemix2をweightsum 0.5でマージしただけのモデルでanythingv3とは無関係やで 既存のLoRA使って見よと思てsd-webui-additional-networks入れたんやが「Web UI の左下のほうの "Additional Networks" のパネルを開きます。」
これがどこにもないんやがどれのこと言ってるんやろか？ >>61
そんなもんか
まだ試しとらんかったが先に知れて良かった >>64
やっぱないなーと思ったらエラー吐き散らかしてたから消してもう一回やってみる
URLからのインスコじゃまた同じエラー吐き散らかしてたからzipのほう落して入れて見たら表示されたや
ありがとやで やだ…触手ニキとワッチョイ後半被ってる…
元々被り多いねんけど触手ニキもpixel 7なんやろか…
2chMate 0.8.10.153/Google/Pixel 7/13/GR プロンプトでembeddingのファイル名呼び出すショートカットってなんだっけ >>68
ワッチョイの仕組み見てくれば理解できると思うよ
200人も集まればそれなりに被る https://i.imgur.com/8eeE69s.png
親父にもぶたれたことないのに！
LoRAアカンVRAM不足で死ぬ
10Gなら動くはずやしどっか設定間違えてるな…ぐぬぬ >>70
UA無関係の被りが1/4096とかやろ確か
でもpixelみたいな機種やと機種被りも明らかに多いんや つか誰かと誰かが被る確率は1/4096が200人集まったら99.2%やけど自分が誰かと被る確率はあくまで199/4095よりちょい低いくらいちゃうかよう考えたら 股開かせて混ぜものX/Yplotで並べるとgapeだけ穴ぱっくり開くの笑う
他のみんなは慎ましく閉じてるのに 死ぬほど初心者の質問で申し訳ないんだけどAMDのグラボでローカルにAI絵作りたい時の参考になるサイトってありますか？
AMD環境で作成してる方いたら教えてほしいです(AUTOMATIC1111が難しいっぽいのはなんとなくわかりました) まあ5％でもこのスレが始まって20週間くらい経ってるし1年は52週間あるからね >>79
RX6000以降ならNMKDでイケるみたいよ ありゃ別にLora有効にせんでも出たわ
あんま性交シーン作らんから勘違いしとったすまんな
アビスちゃん有能やな キャラの服装を再現させたいんだけど、HNでもできる？
その場合、頭から下を学習させた方がいいのか、顔含めてやったほうがいいのかどっちでしょうか？
GPU8GBしかないからDBはできないよね… >>24
ワイ、その昔エロ画像の自動仕分けの為に多クラス分類の勉強しまくったおかげでそっちの仕事で飯食えてるで
問題解決の為に手を動かして付けた知識ってのは後々役に立つもんやで！ 世の中には4096とか8192とか16384みたいな数字が大好きな人種がいる(特に8192)
https://i.imgur.com/K8MxW34.png >>81
マジですか,RX5700です...
買い換えようかな 4090デカすぎて干渉ギリギリで草
SSDヒートシンクにモロぶつかってますよ ヒートシンクにぶつかってるのはギリギリで済ませていいのか… 500や1000より512や1024がキリの良い数字と感じるようになったら病気や 64の倍数でありつつ1桁目が0になる数字を探すんや >>92
10進数はゴミや、人類の発展を遅らせとるで 最近、8の倍数になってないと不安になるようになってきたゾ
このままやと64の倍数でビクンビクンするのも時間の問題や… >>87
元RX5700民やが、色々やった結果Nvidiaに魂を売った
買い換えれるなら買い換えた方が絶対に楽
性能的にはほぼ同じレベルで面白味はないが、3060の12GBモデルを進める 動かしてヤバくなったら外すだけや
実際ちゃんとケースに固定して確認したら微妙に浮いてる 皆様ありがとうございます。
insertされる率が高めですが>>52のワードで向上しました。
>>76
まさにこれです！神様！
楽しすぎて週末も一瞬で過ぎ去りそうだ！ >>84
色々混ぜたらいいよ。服とかは一貫してないとダメだけど >>83
わざわざありがとうございます！
SSDにUbuntu入れたことがないので色々いじくってみます！
>>91
なるほど...たくさん種類があるんですね,体感を試すためにも使ってみようかな
URLまで貼ってくださりありがとうございます！
>>97
マジすか,やっぱそうですよね
4,5万だし欲しくなってしまう シュメール人は1年が12カ月で人間の手の指が10本であることからそれぞれの最小公倍数の60進法を採用したと言われている
しかしAIはシュメール人の指を11本描いたので1時間は132分になった
https://i.imgur.com/aDnXPmp.png すませんちょい助けてほしい!
4chanでぶっ刺さる画風見つけて、モデル何使ってるか見てもらいたんだけど
ここにリンク貼ったらあかんよね? >>104
ワイrx6000やけどsharkは多分1ヶ所導入引っかかるところあるで
あとwebuiより30%位生成遅い
結局linux導入するのが一番楽やけどそれがめんどいならゲフォ買う方がええ
6900xtで3060よりちょっと早いかも位や 相手に一定の配慮するならアプロダにアップロードしてあとで自分で消せばええんちゃう、知らんけど とりあえずAMDで使えるNMKD入れて雰囲気つかんでおけば？
まずAI生成の楽しさを体験すればモチベのアップに繋がるで >>106
別に利益目的じゃなく俺が作ったって言わないなら転載じゃなくて引用だからいいんじゃね >>100
spread legsと合わせて768x512とか横長画像にすると、穴が真正面になって体勢的に無理になるから挿入されなくなるで >>112
モデルのshadow penisへの理解度がもう少し高ければな… >>102
服は統一させて顔も服も混ぜて作ってみます
ありがとうございます ワイ漬物石の1080TiやからVRAM11Gでギリアウト >>107
そうなんですね！
Linuxの環境作るとこまで粘って厳しくなったらsharkに移行したりグラボ買い換えます！
>>110
つい失敗したくない欲が出て色んなもの調べたくなっちゃうんです.
確かにそうですよね,環境構築は本質じゃなくて自分が楽しむ事が大事ですし.NMKDってのも知りませんでした！教えてくださりありがとうございます！ >>113
Negativeに入れて置く以外にそのような概念があったのですね すません!これです
最初は本人に聞こうと思ったんだけど、数日前の投稿だったし、昔の2chみたいなイメージあって怖くて聞けなかった…
怒られたら怖いからしばらくしたら消します!
どうか鑑定のほどを!
プロンプトはrealiaticを入れてたぐらいで後は画質上げる形だけでした
https://imgur.io/a/bnfb1Jm.jpg counterfeit的なリアル感あるが
あれエロもできんのか >>123
おお!
ちょっと落として試してみます見ます >>101
ええな
ワイもreference sheet, blue print, info graphicsとかで出して楽しんどる
https://i.imgur.com/ba0YBOH.jpg
https://i.imgur.com/c7vJzyk.jpg
最近はAIで1girl, soloし過ぎで食傷気味だからイケオジもアツい
https://i.imgur.com/h3WPLKd.jpg 新GPUの立ち上げ終わった
これからSTインスコして学習させるわ
ちなヒートシンクはちゃんと機能してるし干渉せんかったわ ちゃんと爪先まで描画された立ち絵いいな
wizardryでポートレートに使ってオリジナルパーティ作ってたの思い出す >>123のサイト見てたら原神のloraとかあるんやな
Generate CkptするだけでもVRAMそれなりにいるんか？
lora全く使ったことないから学習無理でも恩恵にあやかれたら嬉しいんやが 架空のドラゴンとかモンスターの設定画みたいなのも作りたくなってきたな >>132
dream booth extention産とsd-scripts産のLoRAで仕様違うから気をつけてな >>137
moner hunterって2chAAキャラのゲームにありそうやな >>137
思ったよりアウトコースギリギリで草
AIちゃん攻めてますねぇ >>121
奥浩哉入ってないか？
強化されてるかもよ そういえばautomatic1111更新してしまったんやけど
Hires.fixの設定を前（latent space はOFF）に戻す場合、アップスケーラーはどれがええんやろな
とりあえずV3testCやとLanczos >= None > その他 >>>> Latent系かなとはなった
ただ前の絵が再現できないからどっか設定違うよな…とは思うけど何が違うかは分からぬ 今の情勢
韓国→金鉱共々完全に下火。QQの方行った感ある
中華→相変わらずTIメインで最近資料サイトが出来て色々拾える。Abyssが輸入されて階層マージやりだした。
4chan→TIやっていたけどLoraが流入してきて今はキャラ再現、画風再現、シチュ再現全部これ。殆どがany捨ててAbyssorangeに走った。
5ch→情報キャッチ精度と活用なら相変わらずトップ と4chan掲示板でも言っていた
5ch技術部→ここでデータ出ししてる人とかAI研究会のまともに研究したい人が集まって相変わらずいろいろしている。DB比率と階層マージならここ見ろ。と4chan掲示板でも言っていた
AI研究会→すべてが後追いの上に成果だけ出して承認欲求を満たして情報は秘蔵、幼い議論ごっこで燃えたりと見る意味皆無のサーバー
Twitter→十人十色
こんな感じやね >>142
この前の絵再現できん話は
Use old karras scheduler sigmas (0.1 to 10).のチェックだったわ
この話何度も見てたのに忘れてたわすまぬ
でもこれあえて前の絵再現したいケースじゃないならオフのほうがええのかな？と思うけどどうなんやろ
あえて変更してるわけやしな… >>141
言われてみたらたしかに!
ちょっと混ぜてみます! hires.fixのアップスケールは脳死でLatent(nearest-exact)使ってたけどモデルで相性とかあんのか vastの激安3090が値上げされちゃったねえ
端数ピッタリでいきなり一桁上がったから入札の競り合いとかじゃなく主が自ら値上げしちゃったのは明らかだねえ
またよろしく頼むよA4000くん…
https://i.imgur.com/wjIg5D9.png Automaticとかフォトショとかクリスタとかクロームとか常駐させてるせいでめもり使用率が常時90%超えて激重になっとる…
やっぱり32GB必要な時代か… >>150
https://i.imgur.com/S3OX5Ac.png
XY間違えて横長になってしまったけどこんな感じや
これはモデルが7th_anime_v3_testCなんやけど、
Latent系が線入ったりモザイク入ったりしてしまってるのが分かると思う
しかしこうして見るとLanczosも微妙やな…Noneでええか アップスケーラーwikiから良さげなの拾ってひたすら入れてるが差を見るのに時間かかりすぎる >>146
５ｃｈディスコってwikiの階層マージページから情報進んでるん？ Anything V4って名前たくさんあるんやけど、fp付いてるの落とす必要ある？
fpなしでええよな？ Latent(nearert-exact)しか使ったことないけどボヤけたことないわ
どっかで昔のhires.fixと同じって見たから使ってたけど
https://i.imgur.com/52lTDko.jpg >>146
AI研究会は情報は秘蔵っていうか数周遅れてるよね
AI普及後の権利は自分たちが得て当然って話を延々としてて気持ち悪いわ去勢してんのかな
やっぱエロの力が世界の最先端なんだなって >去勢してんのかな
他はともかくなんでこういう結論になったのかが気になる 技術の進歩進めてきたのは1位が戦争2位がエロなのは公然の事実やね 単発だし対立煽りたい系のような
前スレも1件だけだし このタイミングで3090買っちった
電源届くまではインテリアや 流行るなら導入簡単なembeddingsが良かった🥺
Loraよくわかんない ちょっと待って
>5ch→情報キャッチ精度と活用なら相変わらずトップ と4chan掲示板でも言っていた
つまり、その、なんだ……
風船が世界に広まっちゃったのか……？ >>156
Anime6Bはプルダウンに無いね
extensionかなんかなんやろか… クラウド環境で高解像度+複数枚生成等、おそらく画像サイズが一定を超えると生成画像が表示されない問題
おそらくWebUIの起動前直前、「!COMMANDLINE_ARGS=～」の上に↓を入れれば直るから試してくれ
!sed -i -e "s/gradio==3.15.0/gradio==3.9.0/g" requirements.txt requirements_versions.txt
t2tは問題なさそうだが他で問題が発生するかもしれんから人柱頼む 海外でabyssのウケが良いの何か容易に想像出来るな >>172
SettingsのUpscalingのところのチェック入れなあかんかったかもしれん
Extentionではないと思う
> Select which Real-ESRGAN models to show in the web UI. (Requires restart) 別に対立煽りではないやろ、研究に向かないのと議論が毎回燃えてるのは事実やし
階層マージの作者とかここ発言のモデル作成ニキと検証議論してて楽しそうやで 最前線に付いていく体力はないのでしっぽり楽しむわ
かわいいアニメ絵を楽しむTestCと抜き用のシナモンの2モデル体制でイク >>162
おっぱいなり風船なり広大なエロが現実として広がってる状況下で
自分は何もせず当然しょうもない物しか作れないのに権利だけ主張するとか普通なくない？
ちんぽ切り落とさないとそうはならんやろ Hugging FaceのトレンドもOrangeMixs＞Anything V3やからな
ここは世界最先端や、別にワイは何も偉くないんやけど taggerのタグ修整しとるけど分割しただけの画像でもsmall breastsとmedium breastsだったり横向きに寝てるのにsittingになってたり意外と安定しとらんな
これちゃんと指定して構図とか指示する語を足したり手がはっきりした画像にaccurate handとか付けたら精度上がるんやろか あのリアル調で7thアップグレード版作ろうと思ってるんやけど
かなり近いのは出来てもaom2以上の指と背景の精度が出んくてアップグレードが捗らん アビスハードはとてもシコれるしシナモンアーモンドも世話になるし7thAとCも楽しむ >>185
サンガツ更新されてるんやな
前貼ってもらったのは12月で止まってたけど別のところかな イラスト系のモデル改良してる人らって皮肉じゃなしに進歩早いしクリエイティブだなぁと思うわ
実写系で遊んでるワイは「好みの顔学習させると眉毛が濃くなる」でずーっと頭抱えてるのに pythonの知識ちょいあるレベルなんやけど、こんなワイでも今からこれ始められる？ >>187
今にして思うとanyは過学習のせいなのかなんなのかわからんけどプロンプトで言うこと聞かせるの大変やったし乗り換えたら世界変わるで いけるいけるワイなんて未だにpythonが実際の所何なのか分かってない >>185
前見た時と違って英訳追加されてるな
オープンにしてくれる精神助かるわ loraで学習されるときに出てくる途中の画、なんかノイズぽいのにうっすらきゃらが浮かぶ感じなんだが、こんなもの？ >>190
何の知識もないのに丸パクリに適宜なんとなくで継ぎ足ししてるワイでもクラウド環境で進められてるからへーきへーき
pythonってなに？ >>197
はえ～なんか簡単に始められそうやな
pythonはプログラミング言語や
AI関連でよー使われとる pytorchがパイタッチだと思っていても何ら問題無く使えている 手指の破綻だけどうしても起こってしまうな、ネガティブにhandshakeとか入れても防げないし
[(outline:0.8)::0.1]っていれてシード固定して数値弄ると破綻が直ることはあったわ TIの話題ついでにAbyssOrangeMix2にブルアカの中華TI入れたらこんな感じなんやけど、これ以上は綺麗にならんかな
https://i.imgur.com/IX8u5vH.jpg
さっき見かけたloraのが出来良いように見える
https://i.imgur.com/AxDMWH2.jpg >>198
kerasとかも一切知識不要でできるよ
GUIポチポチの世界にしてくれた先人に感謝 だいたい雰囲気でやっとるし
なんなら雰囲気をChatGPTに聞いとる 指の破綻はもうinpaintで手首ガチャしたほうが早いしストレスも少ないで koya 版lora用のadditional network入れたけどモデル作ってないから拾ってみた
他のモデルでも動くけど綺麗に乗るかは相性次第やね、やっぱり >>205
ワイもそう思うて実際にinpaintやりまくっとるが、ｔ2i一発出しのロマンを追い求めるニキらの気持ちもわかるんや >>173
colabで最近画像でなくて困ってたんやがこれ入れれば直るんか？ 指の修正はbad prompt＋inpaintで直してるけど
それでもscaleやstrength微調整してガチャとかまあメンドイわ lora学習時のページングファイル足りませんは何が問題なん？ 絵が分割されたり変なコマが入り込むときってUCになんて入力すればええかな >>208
colabで最新版WebUIに>>173の修正でt2iで生成画像が表示されない問題は解決したがそれ以外の影響はわからん 手は3Dモデル集とか自撮り貼り付けてi2iの方が確度高くないか >>211
multiple viewerで軽減されてる 嫌儲西遊記みたいな腕だと自撮りは厳しい
悟空や猪八戒はともかく沙悟浄ならむしろ女の手には向いてるかもしれんが マシンスペック上昇しすぎて画像生成速度おかしくなってる
検証もすぐ終わるし最高のおもちゃだわ >>176
あっそこかぁ見落としてたわサンガツ
https://i.imgur.com/KA66cIJ.png
なるほど…noneよりもR-ESRGANのいずれか入れたほうが精緻って意味では良さそうやね
Anime6Bが目の崩れ程度が比較的マシぽいな どいつもこいつもエロ過ぎて
賢者タイムやないとまともにモデル比較ができへん😂 STで1024で学習しとるけどbatch1じゃえらい時間かかるな
初期値の28だとCUDAエラーになったからどの辺がええ塩梅なんやろ 学習方法の学習をしたいんだけどどこで学習すればいい？
キャラ再現してみたい >>222
3090で512で学習させた時はバッチサイズ12にしてたな
デフォの24だとエラーは出ないが1stepにアホみたいに時間が掛かる
メモリ足りなくなると途端に1stepの時間がかかるようになるから、その閾値越えないレベルで探すしかない >>223
座学ならwikiと公式のgithub
Q&Aならここかディスコード >>223
今４種類ぐらいやり方あるしローカルかクラウドかでも分かれるからwikiで簡単に概要とか見たほうがええで >>225-226
がんばって読んでくる
ちなローカル シード固定してて6時間同じ画像作ってたwwwww
はあ >>146
韓国がＱＱって朝族率高そうやな、日本語にも強いからここも常に見てそう 他の人のloraとかを落としてるとデータセットとかいうのが一緒に入ってるけど
1つの画像に1txtつけた方がいいの？どっかに説明してくれてる場所無いかな >>234
こっちは顔と身体の違和感が少なく感じるな
何が違うんやろか？ たまたま少ないのを厳選しただけやで
4枚目とか指の数少ないやろ？ みんなガチャって何回やってから諦めるもんやろか？
3回やってまともなの出なかったら増やしてみてるけど少ないんかな ↙押すとseedまで出てきちゃうからね
仕方ないね すいません
loraの拡張機能がエラー出て導入できないんでどうしたらええか教えて欲しい
colab使ってる勢なのでコード正直分からんから分かりやすくお願いします >>235
txt(キャプション)つけて一回回してみたんで
次はなしでやってみて報告出来たらするで >>241
エラーコードもなしに解決できるやつはほぼおらんぞ colabってどっちかって言うとコード分かるのが使うもんやろという気はする >>239
3回やってちょっとでもそれっぽいのが出たら5回追加してる
出なかったら呪文やらなんやらを追加
だが大体3回で済んだ事はない >>239
大体ダイナミックプロンプト組んでから40-50枚画像選別するのに1500枚前後生成するわ
まあさっきコピー機してきたんですけど 気に入ったポーズ出てどうしても細かい改善を諦められないときは、DDIMでシード固定して
Eta:0-1(+0.0001)
という魔法のガチャワードがあるぞ AND構文のええ使い方見つけたわ
構図LoraとキャラTI組み合わせるときに使うとTIなしの構図維持したままキャラだけ載せられる
https://i.imgur.com/EtjuSF1.jpg
プロンプトを1girl,full nelson~ AND TI,full nelson~ みたいしてほぼ同じのをつなげる感じや なお同一シードでガチャ繰り返すと明確な破綻以外何が良いのか分からなくなってくる模様 >>250
はえーそれがコピー機なんやね
小出し小出しで気になっちゃうからがっつり書き込んでから出してみるほうがよさそうかー bad_promptも結構地雷やしな
普段使いしてる人見ると… >>244
時間かかってすいませんが、エラーコードこちらになります
AssertionError: extension access disabled because of command line flags >>253
右下の構図シコリティ高過ぎませんかねぇ >>258
それloraというかextension自体使えてなくね？ 最近、GPUがグラフィックスをプロセッシングしてない てか>>128の最後のとかパーツの整合性でてるし、Blenderとかできるやつならこのまま3Dモデル化できそうやな
GIGAZINEででてたこういう感じの知見もっと出てこないかなって思う
https://gigazine.net/news/20230111-ai-assisted-game-art/ >>264
多分ワイと同じ
URLインスコでインスコされるの壊れてるんじゃないかな
リリースのとこからソースのzip落として入れ替えたら動いたわ >>261
extensionの導入方法探してみます、感謝です >>258
いったん次の引数をつけてwebui を起動してみたらどうだろ？
--enable-insecure-extension-access >>258
COMMANDLINE_ARGSになんか追加で書いてへんか?
ワイのときは --listen 書いてたらそのエラーがでて外したら extensionsの追加更新できるようになったで >>274
COMMANDLINE_ARGSで--share の後でいいんかな
>>275 HNとTIのファイル指定先を入力してますね あと一歩惜しいのが出来てきたけど修正がいまいちようわからん >>276
というか、拡張機能を設置するときwebui の引数として一時的につけるものだけど
--listenとかで起動してると、外からそのポートにアクセスできちゃうしね kohya-ssとかいう拡張入れようとしたら戻り値おかしくてインストール出来ないしもう分かんねえな、これ 前スレのalmond grapeニキサンガツやで
触手とかのドギツイエロにピッタリや >>277
extensions導入できたので本当にサンクス >>235
DB（LoRAふくむ）の学習時に、その学習画像がどんなものかを示すプロンプト群を指定できるからそれじゃないかな？
インスタンストークンにつなげて使うみたいだけど、自分も使ったことないから>>242 の報告を聞いてみたい dreamboothのloraを使ってキャラ学習をしているのですが、毎回完成後に出力させてみると、画質が悪く線がブレブレになってしまいます。
学習元の画像150枚くらいに、deepbooruのタグをつけていて、それを100epochぐらい回しています。
学習元の画像か、設定のどちらが悪いのでしょうか？よろしければ教えていただきたいです。
それと可能でしたら皆様のtrainig rateなどの設定なんかも教えてほしいです...！(＞人＜;) トークンindexズレでプロンプトが無視される話が実例で出とるやん
やっぱり最先端ですわ >>57
overwriteチェックでcreateでええと思うで
その後TrainタブのEmbedding再読み込みボタンのぐるぐる押してcreateしたやつ再選定してからステップ数やらなんやら設定しなおしてTrainやない >>246
初心者向け的なコンセプトで作ってる思想は理解するけど明らかに普通にシェルでやるより難しいよなjupyterって >>69
<を半角で入力やね
a1111-sd-webui-tagcompleteの機能やな LoRAキャプション有り無し
キャプションは automatic1111のtagger(wd-14 convert)
1200stepくらい
正則化画像は透明png、モデルはanimefinal-full、LoRA設定はlora_train_popup.pyのデフォルト
マージ率0.4～0.8の比較
https://i.imgur.com/ssHHYJ0.jpg
マージ率1,0では過学習になっとるんで
キャプションつけたほうがましか？？？
学習元はつべのきりぬき
https://i.imgur.com/ujh2Wty.png なんか難しそうだからアプデとかで簡単になるまでLora避けてたんだけどやるしかなさそうやな
簡単に説明してる場所とかないよね？
過去ログで説明してたら誰か教えてくれ 前スレで紹介されていたUltimate SD upscaleってExtension使ってる人いる？
ワイが使おうとしたらコンソールに以下のエラーを吐いて使えないんよ
AttributeError: module 'modules.images' has no attribute 'flatten'
ワイが2週間 webguiをアップデートしていないのが問題なのかもしれないんだけど、そもそも使えてる人いるんかな？ >>283
そうなんだ、プロンプトも考えないといけないとなると大変だ
多い方がいいのか少なめがいいのか loraってモデルに追加するんやっけ
もうHDDパンパンで二の足踏んでるわ >>294
特にエラーなく使えとるな
webuiは最新版やが >>292
顔が出やすくなってるのかなよく分からないｗ >>297
マジか・・・やっぱり最新にするか
教えてくれてサンガツな >>252
すまんそれどこに入れるの？
settingいじるのと違って？ >>296
今2種類あるみたいkohya-ss氏のなら軽くて済むらしいけどPaperspaceで使えるのかな >>292
へえ……やっぱり学習画像にもプロンプト群つけるとモデルの状況理解は増すってことなのかな
お疲れ、ありがとｗ >>286
> 学習元の画像150枚くらいに、deepbooruのタグをつけていて
それやらずに、単純にインスタンストークン＋クラス名だけでやってもブレブレになるの？
あと正規化画像を生成してるなら、そのプロプント群とネガティブプロンプト群がそのクラスに合ってるか、とか 4chanとか見てるとメリケンどもとは性癖が違うことを実感する なんやかんやで中韓台ニキ達と性癖近いなぁと実感するのはAIあるあるや >>297
最新にアップデートしたら使えるようになった、サンガツ
しかし！ぐああああ！ image browser extensionsからi2iに送るとErrorが出るようになった！！
誰かimage browserの代替エクテンションある！？ 乳はsmall breastsやと小さいしmidium breastsだと思ったよりデカいしで今のところsmall large breastsがワイにはちょうどええんやけどこれもっと細かく大きさ指定できるんかな？ 4chanは設定とかデータセット普通に晒してて積極的やな ワイも今日4090と電源届いたからウッキウキで作業してたんやけど取り換えてる内にCPUの水冷ヘッドちょっと浮いてたみたいでCPU温度100度になって死ぬほど焦ったで・・・
グラボ元に戻して試したりとかして時間も体力も無駄に消耗したけど速度早すぎて疲れなんか吹き飛んだわ >>301
スクリプトのX/Yprot のｘだけ使ってEta指定で回すんだ
ただ、最初は0-1(+0.1)からまわして；
そこから更に刻んでいくと良い
多分大抵は０.001ぐらいから間違い探しレベルになるはず
Eta対応してるサンプラー（DDIMとか）使うんやでー >>311
あの絵、あんたやったんかｗ
イメージブラウザの方は既存のextensionsのフォルダ削除してからcloneした方がええんかな？ >>313
稼ぐとなると広めるでなく秘匿する方向に働くからな >>310
wiki に
二つの設定の中間の大きさがいいなぁ、というときは
二つの単語を記載して、さらに強弱をつけることで対応する。
例）smallとmediumの中間にしたい。でもちょっとmedium寄りにする場合。(以下2単語を両方記載する)
[[small breasts]], medium breasts
て書いてあるで ワイはやったことないしこれが今も通用するんか知らんがやってみたらどうやろか
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/%c6%c3%c4%a7%a1%a6%c2%ce%b7%bf%a1%a6%c8%b1%b7%bf#content_3_1 日本は承認欲求と稼ぎに特化してるので隠すんよな
ガンガン共有する技術部が異常すぎる >>319
絵はお借りしました。ワイは煽っただけでした。
この絵なんか性癖に刺さるわーケツ出してた巫女さんのも良かった
既存のは削除するとええと思う >>300
majinaiメンテみたいだから後でな
直接呪文貼ってもいいならそんな長くないから貼ってもええけど >>311
すげぇ！！もしかして作者さん！？
おかげさまでimage browser問題なく動いたわ！！
一点おれかんかもしれないけど、例えば以下の情報がPNG内にあったとして
Size: 512x768, Model hash: 2506047e, Denoising strength: 0.75, Clip skip: 2, ENSD: 31337, First pass size: 512x512
なぜか Size (上記の場合は512x768)がHires.fix内の値に反映されて First pass sizeが実際のWidth/Heightに反映されたわ。webuiアップデート前に作ったPNGだったからかもしれないけど。
いずれにせよこれで快適にガチャ回せます！マジでありがとう！ >>311
このイメージブラウザーってpull requestをマージした以外中身同じなん？ 腹パンLoRA難しい
数値下げると腹パンしないし上げると崩壊や絵柄への干渉がきつすぎる >>311
コピーガードと思ったらコピー機ガードだった。このスレ以外では通じんネタでええなw エロビデオ未成年に貸すと店側が裁かれるってやつだな >>331
作者さんがいないから誰も直してなかったんやで
そうなんだー対応してないのかも知れんね・・・メモっとこ
>>334
あとタブ名変えただけやね
Historyで確認できるはず LoraってVRAMが十分にある場合は使わなくていいって認識で合ってる？ >>340
配布前提ならファイルサイズ小さいのでDB作るよりおすすめ
HN、TIとの差異はわからん
学習時間短い割に精度高いものお出しできるから流行ってる >>339
なる
本家が死んでるから気が向いたら更新続けてくれや お前がプロンプトを晒し俺が抜く、俺がプロンプトを晒しお前が抜く
Chin-Chinの関係や TrainのPreprocessで画像を分割してTaggerでキャプション付けた学習用ファイルの編集ツールがやっと完成したから貼らせてくれ
需要なさそうだけど我ながらめっちゃ早くて便利や
タグを適切に付けて学習精度上げようぜ
https://i.imgur.com/u9nqRPq.png
https://uploader.cc/s/rncqy5ighikpt0egcwrxz499ei1gnb85jklw8she2cfhyfdk46se4eurtz3u6a8h.zip
exe単体は怪しいのでソース付き 質問ええか…？
wiki見ながらLora学習に手出したんやが
四国めたん学習したモデル作る段階で
「Exception training model: 'No executable batch size found, reached zero.'.」って出るんやがなんなんやコレ…
VRAMは8GBあるし、Advancedの必要な所にはチェック入れとるんやが… >>342
なるほどね
とりあえずwiki見てDBでやってみてガチャ回せば時々いい感じのキャラが出てくるようにはなった
運が良かっただけかもしれないし難しいね
https://i.imgur.com/NSoWxRx.jpg 配布されたLoRA触ってみて分かったけど既存のモデルに付け足して使える補足情報モデルみたいなもんなんやね
いろんなモデルと組み合わせできるからDBで一体化させてるよりお手軽でいいなって思ったやで
LoRA流行るといいと思うます また助けて…sd-scripts導入しようとしてもこれが出てしまうんやなんなんや
みんなにワイが作ったLoraを配布したいのに
https://i.imgur.com/MphGnpc.png >>348
あれはちょっと古すぎて陳腐化してしまったかも知れん・・・
一か月前なんだけどな・・・VRAM 8GB民にも人権を・・・ 技術部の方で特定トークンだけ効きが弱くなるデータ問題が見つかってるみたいやね（昏睡幼女に近い別な問題）
髪の色が無茶苦茶になる時に,入れたら改善してた事あったけど、それの可能性があるのか…恐ろしいやで
HN0→1で男の触手変化過程とかやれるかなと思ったけどウーン惜しい感じやな
https://i.imgur.com/9nnUZf3.jpg
ワイのHNが過剰なんで途中で背景ポーズに突っ込む穴が変化してしもうてる >>346
これ凄すぎやろ。Train難しそうだったから辞めとこうと思ってたけど、めっちゃ効率良さそう。
プロセスのデファクトになるんちゃうか。 >>352
サンガツ！そうか…アカンか…
中華ptをなんとか使いたかったんやけどしゃーないな… 学習について自分の場合はwikiの四国めたんで概要と感覚つかんで今はお手軽にできるsd-scriptsのLoRAやっとる。
やっぱ試行錯誤大事よ
>>326
一時的に落ちてたんはそれやったんか。一人で焦ってディスコに書いてもうたわ。
サンガツ！ >>339
すまん、イメージブラウザの方やけど、画像が一切表示されなくなった(頁番号が0になる)
思い当たる所としては、wsl環境でOutPutフォルダをシンボリックリンクでWinのフォルダに外出ししてる事
settingの記述はデフォルトのoutputs/txt2img-imagesとかのまま
オリジナルのstable-diffusion-webui-images-browserだと表示されてる
何とか出来る？ やっぱり脳死で先頭にダミートークン入れればヨシ！なんちゃうか？75トークン目とかどうせ覚えてないしへーきへーき >>354
taggerに任せっきりでもちゃんと学習出来るし手動でタグ編集する人居ないんやないかなあ…
年齢と構図を明確にしたかったんや
効果あるのかは2000以上のタグ付け終わってからや… >>357
んー、ごめん、とりあえず心当たりが無い
sort byはいじった >>360
そかー
sort by触っても変わらんし、おま環なのかな >>358
それやるとトークンが順番ごとに効くという仕様とデフォルトだと20トークン毎にまとめられてるのと合わせ技でどんどんズレるから少し変えただけのつもりがもとの絵柄遠ざかっていくらしいで
実際ワイはバグモデルでいい感じの絵が出たからってこだわってたけどほぼ同一のプロンプトでしか回せなくなって自分でマージするようになった
今回の問題はまた別かもしれんが治せるなら治したほうがええ majinaiとりあえず復帰したかな？
数回って言ってるからまたあるかも知らんが >>260
めっちゃええやん
イケメンのプロンプトMajinaiにはってくれんか
ワイもイケメン生成したい >>361
多分権限がないとかかも 自分もoそれが起きてotherのタブでフォルダ指定するとadministerがどうのこうのって出たので起動時のコマンドラインに--administrator入れるといけるかも >>346
色で特定のタグ抜けとかもぱっとわかりそうやね
黄色押したらタグ消せたりしても便利かも >>300
majinai復活してたわ
https://majinai.art/ja/i/K7UEK7K
ちなblueprintは設計図の意味だけどこれあると人物が青色に引っ張られがちだからなんか邪魔やなと思ったら外してもいい
無くてもあんま変わらんし 定期的にアニメ絵っぽいの作りたくてanime screencap入れた品質プロンプトのセットをこねくるけどイマイチで捨ててしまうんよな
版権キャラとか特定アニメの再現は考えてへんからもうちょっと新しめの作画で安定すれば満足なんやけどちょうどええワードとか誰か知らん？
てか最近は(worst quality low quality:1.4)でガッツリ固定するから変に混ざって破綻せんように絵柄HNとかTI拾ってきたほうが早いかね
https://imgur.com/84uunYt.png
hires.fixしたら令和最新リマスター美麗gapeアナルになった
https://imgur.com/52r715z.png >>366
抜けわかるとええよね
見てるとわりと間違ったタグ付いとるわ
ボタンで消しも考えたけどちょっと面倒だったのでそこは人力や！って結論ですわ >>359
サンガツ早速頂いたで！
ワイもタグ付けにはこだわる派やからありがたい
HNしかやってないがやっぱ学習素材を丁寧に準備すると上手くいきやすい気がする
気のせいかもしれんがな！ >>370
そう言って貰えると嬉しいやで
破綻減るんやないかと期待しとる
ただ眼力が問われるわ
寝てるとこを上から撮ったような構図はパース付いてないけどfrom aboveでええんやろか >>362
全然わからない
呪文系雑談のとこ見てきたけど
識者がどうにかしてくれるまで
雰囲気でやるしかないか 技術部久々見たらanyv3に複数モデルがあって指の出来が違うってのショックだわ >>351
powershellを管理者として実行して
Set-ExecutionPolicy Unrestricted
とかどや ここでもAnyのハッシュ合わん云々で話題になってたやつか… どれが正しいAnyなのかわからんかったけど正解でたんか？ >>371
ワイも感覚でやってるからはっきりとは言えんがそれでええと思うで
割とシンプルなタグをつけ足してる
つけたタグを生成時に列挙していくとより学習元の画像によっていく感じで
覚えさせたくない要素としてタグ付けしておくと制御しやすくなる感じか
タグ付けも手探りでやっていくしかないのが難しいな… >>376
2700c435
が質がいいってシャムニキが言ってるわ >>377
おおええやん
最近のモデルがどうできてんのか知らんけども、階層マージでいままで引き出されてないもんが引き出されるようになったんかそれとも追加学習されたもんが入っててそれの影響なんか…
なんにしろようわからんがモデルによっておもろいもんが出るようになるから古いプロンプトも捨てられへんのよな >>360 >>365
判ったわ
132行目～137行目と164行目～171行目をコメントアウトしたら取りあえず動いた
head =/home/<UserName>/stable-diffusion-webui.
real_path =/mnt/d/stable-diffusion-webui/outputs/txt2img-images
って返ってきてるからひっかかっとる
イレギュラーな環境やから、ある意味おま環やったわ つかこれ、Outputフォルダ変更してたら結構な確率で判定に引っかかるんじゃ…… 顔を上向きにさせると割とクリーチャーが生まれてしまうんやが、四肢欠損みたいに一発で顔のクリーチャー化を防げる単語ある？ >>377
マージモデルで色々試すと美少女以外も意外と行ける時があって驚く
大抵は想定されたもの以外は完成度が落ちる事が多いけど アプデしようとしたらpipが古いって言われてpipアプデしたらアクセスエラー出てpiplistしたらバージョン新しくなっててでも古い言われて
一回消そうとしたらパッケージが足らんから消せない言われて古いバージョンで上書きしろってのを見て上書きしてアップデートしたらまたアクセスエラー吐きやがって
管理者実行してんのになんなんだこいつってのを繰り返したら違うところが動かなくなってPythonマジクソってなった >>374
それはやったんやけどダメだったね…ありがとな
人力でフォルダを作ったらなんかいけたっぽいからこのままいくやで
https://i.imgur.com/D9QxR3K.png ずっと詰まってるんやが舌出させたときに下唇がおかしくなる現象を消すプロンプトってある？
溶ける混ざる衝突とかネガで入れても全く変わらん Pablo Picassoでもネガに入れたらどうや https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/Models
技術部の人たちが更新してくれてるから頭にだけは入れといたほうがええかもな 層別マージてBase alphaは層ごとに弄れないんやな
弄るとぶっ壊れるんかな キャラ二人出して殴り合わせたり手を握らせたりすると融合するんだよな
step数増やしすぎて描き込みに余裕ができると
AIくん「お？ここ色近いからくっつけといたるか」
AIくん「お？ここ空いてるからもう一本腕生やしとくか」
みたいな てかUltimate SD upscale使えば低スペでも4K出力できるんだな >>402
まずそもそも1500枚もどうやって上履きの画像を・・・ 上にも言及してくれとるニキがおるけど、モデルの特定tokenが機能しにくい問題について共有しとくで
マージextensionの作者さんが、Ely3の1token無視問題について研究してくれとったのを、実用範囲で追試した感じや
元記事 https://note.com/bbcmc/n/n12c05bf109cc
記事にあるextensionでの修正をかけてから出力
https://majinai.art/i/zMw-3YY
https://i.imgur.com/aklPgSI.jpg
cinnamonは前から41tokenに異常tokenがあるらしく、ちょうどhand on hipのプロンプトにそれが該当してる
force resetで修正したモデルはhand on hipが効きやすくなってるし、修正前のcinnamonでhand on hip hipっていうプロンプトにすると効くようになった
この問題は「add differenceのマージが関係するモデル」に起こるから、いま流通してる数多くのモデルに起こってる可能性があるんや… Basil Cinnamon Almondは修正版出とるね 誤送信すまん
>>404
Step1. まず、近所のイオンで買ってくる
Step2. 三脚にEOS R5をセットしてリモコンを繋ぐ
Step3. (ワイは一体何をやっているんだ...) >>410
自撮！？……なるほどその手があったか(コスプレ衣装を検索) >>411
自分の脚の画像を1500枚、64の倍数で切り抜く作業は賢者になれるで メーカーの宣材写真みたいなので数集まるのかなと思ったけど履いてる状態探してくるの大変そうやね
って書こうと思ったら自炊かい 実物モチーフやから賢いけど >>410
マジかすげぇな
大人の足でやったのに子供の足を生成できるんか？ >>412
ちゃうわｗ
ちゃんとカネ出して買って経済回してるで 今まで効きが悪いと思ってたpromptが、実はモデルそのものが上手く受け付けてなかっただけって可能性が出てきたし衝撃的や
手持ちのマージモデルは確認したほうがええけど、あんまり異常トークンが多いモデルだと修正すると絵が変わってしまうかもしれんで
しれっとcinnamonとかにはfix版上げたから、気になる人は差し替えといてや 追試してくれても助かるで >>415
cafe-instagram-sd-1-5の転移学習なんやが、元が優秀なんやろな
Waifuチームに感謝やで
加えてタイツ履いたり霧吹きで濡らして色を濃くしたり工夫もしたで 学習させたいパーツを自分で撮る為に体作り→学習させてる間に他の部位を鍛える
つまりAIは健康にも良い >>418
入れ直したわサンキュー
abyssも1日前に上げ直してるけどfixしたんかな >>418
サンガツやで
cinanmon愛用しとるから追試してみるで >>418
サンキューやで 自分用モデルとかは深層使わんでaddを繰り返してたから中身どうなっとるんか恐怖やな 1500枚上履き自撮り分類ニキはちょっとしゅごしゅぎ世界は広いな… >>427
自分のケツ穴をgapeするのはアカンて >>418
7thやAbyssがどうなってるかやな…
手元で↓のニキの
https://note.com/bbcmc/n/n12c05bf109cc
修正方法3: Merge Block Weighted の "Skip/Reset CLIP key" を使う
でトークン225超えでやってみたら微小な違いしか出なかったから多分大丈夫な…んやろか？
いやちょっとでも変わってたならアウトやろか… 素人のヌード撮影を学習モデルにするのは簡単にできるな、、、
でもニキ達ロリコンだから無理か >>430
いやそもそもワイの環境やと設定同じなのに出力するたびに画像が微小に変化しとる…
これは忘れてクレメンス >>430
xformersとかの微細な変化以上なら、異常トークンはあるんやと思うで…
異常とはいえ完全に影響がなくなるわけじゃないっぽいから、全く効かないプロンプトがあるって感じでもないんよな 1日中マージしてたワイ氏モデル破損の可能性を聞いて戦慄
とりあえず腰に手は当ててるし詳しい調査は後や後
もう日付変わってもうたわ
https://i.imgur.com/YEzBjL5.png 上履き1500枚ニキのデータセットで救える命があるかもしれない 宇宙母艦搭載型 鹵獲改造型生体ユニット
生体脳と機械の融合により汎用力、演算能力共に大幅に上昇することが実験により分かっていましたが人権的に問題があり実用化されていませんでした その問題を敵国から鹵獲した兵士,士官により解決、機械との融合により無意志化、
一定の周期で生体の脳細胞に直接的に快楽電気信号を流し込む事により生体脳が活性化され、若干の耐用寿命の低下と引き換えに飛躍的な性能アップに成功しました
生体素体一体に辺り5～10年程の運用に耐えられるコストパフォーマンス面から見ても素晴らしい中枢演算ユニットとなりました、なお、性的行為のプログラムをインストールすれば、生身の女性よりは拙いが
兵士の士気を高めるための性欲処理にも利用可能です。
生成した画像に設定載せるの面白い
拙くてごめんやで
https://i.imgur.com/iY2WRj8.jpg
https://i.imgur.com/iio2xXV.jpg
https://i.imgur.com/Rk6D5OY.png
https://i.imgur.com/j3em4bU.png >>435
https://i.imgur.com/9KkqYEs.png
こんな感じなので異常トークンがみうけられるって訳ではなさそうやスマン（下がワイが手修正したやつ）
ウィンク違いが最初出たせいで結構ビビったんやが同じモデルでも起きとる
しかし同じ出力でもウィンクレベルの変化あるの再現性全然無いってことになるやん辛いな… 前にも75トークンが無効になる問題あったし学習モデルやマージモデルって結構色々抱えてそうやな ずぶの素人やけど、ここはリアル系モデルも扱ってるんか？ sd-webui-additional-networksアプデしたらエラー出るようになってしまったひとつ前のバージョン入れ直したいんだけど
Extentionでバージョン指定して落とすのどうやるんだっけ？WebUIからじゃ無理？ >>443
一番リアルなのはbasil
あとはElysimとか >>447
ええやん
写真集から学習してるっぽいからキレイやね インスタに平成初期のグラドルを混ぜたような感じやな ふたばの方では結構な頻度でbasil mixの絵が貼られとるな いつの間にかWebUIのモデルハッシュがSHA256の上位10桁に変更されとったわ
９時間前の更新か また手持ちのモデル群をチェックしないといけないのか……
結果次第ではマージモデル作り直しか >>447
モデル上げてくれたら評価しやすいかもしれん！ >>447
ちゅうか熱帯雨林フェチニキが喜びそうやな
こういうことか 自分でマージしてもガチ勢のマージした奴に勝てる気がしない
結局、劣化品になってる事が多過ぎる >>441
つまりこれは修正してポーズはともかく絵柄変わらなければまぁセーフってことか？
1トークン目無視の奴は何がどう働いてたのか修正したら絵柄全然違っててめっちゃしんどかったんだよな… anythingから流行りのabyss 7th1.1に変えて使ってみたけどサンプラーとか
ステップ数とかスケールのバランスがわからないままcolab無料時間終わってもうた
DPM＋＋2Mカラスはよくないんか？ >>449
サンキューやで!
新しい遊び見つけた気がするわ
ニキの作品もよく見てるよ
ニッチな性癖通し高めていこうや! バージョン戻してもエラー消えなくなったわようわからんな環境立ち上げるか 俺は元realistic部やけど(instaモデルのマージがはやり始めてからいつの間にかなくなってたな)
前一瞬はやったinstaとwdの混ぜ物をもとにいろいろ試行錯誤してて、
美形すぎて作り物とわかるところをいまだに作り続けてるよ
https://i.imgur.com/n3tBZzu.png
https://i.imgur.com/oH53i0J.png
>>447は完全な写真レベルで凄いと思うんだけど、
リアルすぎると抜けない・・・ ってなる
俺だけかもわからんけど どうも日本人に見えないんよな…
違いを言語化できないから難癖でしかないのは承知なんやが >>459
https://i.imgur.com/LEYA221.png
問題が起きてたCinamonだと各所がもうちょい大きく変化してたから
441ぐらいの微小な変化なら多分気にしないで良さそうや >>466
実はこのモデル、promptsにもnegativeにも強烈に服を着るように命じないと
すぐに脱ぎ散らかして、ボイン散らかすから控えめにしてる
一生エロ画像生成マシンになってまう
>>467
わかる。インスタ顔みたいな。のっぺりとしてて和洋中が不明な感じ。
程よい日本人顔が難しい、、 間違い探しみたいだなｗ
髪と同化した青触手の生成は看板に引っ張られていたのか >>462
はやくしろ間に合わなくなってもしらんぞ本当お願いします
>>439 >>449
ケーブルに接続されていたり神経をでかい機械で接続され
生存をその機械に依存している感じが大変良いですね Hypernetworkを覚えようとして入れたWD1.4 TaggerっていうExtension、これヤバい
画像を見せるだけで自動でプロンプトを生成してくれるようになるんだけど
使ってない人はぜひ活用してほしい うが、MBWのベースに使ってたマージ品が壊れてた
ほぼ全部作り直しや……
gapeをひとつまみしてるやつとか、アカンわ eta noise multiplierってNAI再現しなくて他のモデル使うならなら1のままでいいのかな >>478
ワロタwwwwww
確かに日本人顔に違いない、、、、 >>478
実際にニキの「日本人がスピーシーズだったら」っぽさはすごい うおおWebUI最新に更新したら1280*1280が生成できんようになった…（10GB）
これはバージョン戻すしかないか >>357
思い出した。Path traversal exploit fixとかでいじったとこがあるわ。
画像の保存先が親ディレクトリより短いと不正扱いされてるかも知れん。
--administratorつけると通してくれるのかも知れんけど想定漏れのような気がする。
https://github.com/aka7774/sd_images_browser/commit/2d2bd6773dbedf7ba4033dd8f5babd4e037d5563 なんか急に色収差が出た映像が出てくるようになったと思ったら
whiteって単語に反応してた
色収差って単語(chromatic aberration)をネガティブに入れても直らんし
前は同じモデルでwhiteって単語使っても何ともなかったのになぁ
いやー、promptの難しさはモデルの開発が進んでも変わらんな・・・ ニキ達はロリ系の顔が日本人っぽいと思うらしいから
さっきのリアルモデルで１２歳描いてみたけど
これあかんくないか？？
https://i.imgur.com/xusgKtX.jpg >>487
あとでそっと画像削除しとき
ここよりもTwitterのガチのガイジに見つかりのが一番あかんから >>484
勝手に有効になってた生成時のプレビューをOFFにしたら問題なく生成できるようになったわ
更新は怖いのうヤス >>488
流石に速攻で消したわ
作った画像って言っても信じてもらえない可能性あるしな
変にリアルすぎるのも問題や >>486
いやー、違ったわ
bench・・・
whiteじゃなくて bench！
ただ！ 公園で！ ベンチに座ってほしかっただけなのに！
benchって入れると半分くらいの確率で色収差が起きた画像が出力される
もーなんなん
意味わからん >>331
Send to なんたらボタンの細かい処理はこのExtensionの外(本体のmodules)にあるみたい。
(本体のtxt2imgタブとかにある処理とおんなじ)
そっちが古い形式に対応できなくなったのかも知れない・・・ >>490
ディスクから抹消って意味では言ってないけどもしディスクから抹消したいならただの削除やと論理削除どデータ残ってるからSSDならトリムかけるなりして完全に復元できないようにするのがええと思うで
SSD圧迫してお掃除したあとになんか動き悪いなとかの場合もトリムかけると中のデータを0にするからゼロ以外のときに一度0にしてから書き込むみたいな作業が減って早くなる リアル系で作る時は韓国ぽい顔になりやすいからいつもRussianて入れてるわ マージ沼とかの基本ではあると思う
やってる人おるのか知らんが >>493
この辺やと逆にtiktokみあってええんちゃう？ >>493
パパ活整形中国人みたいに感じた
エロけりゃ細けえ事は良いんだよってね
モデル全裸待機してます! リアル系はここんとこは白フリルお嬢様部が一手に引き受けてるイメージ感やね
エチ絵は色々と怖いからな img2imgにSkechとかいうタブが増えてたんやけどそっちにSendするにはどうしたらええんや
誰か教えてくれ・・・ リアルモデルも研究用途、マージ素材としていくらでも欲しい >>441
とりあえずワイも検証してみたけどセーフだと思う
自分の趣味プロンプトはグチャグチャだし本来の検証に関係ない変化を好みでバイアスかけて判断する可能性があるので>>405のシナモンニキのプロンプトを使用
その他の条件もそろえたけど画像サイズだけは半分で勘弁（paperspaceでP5000しか空いてなかった…）
で結果はこうhttps://i.imgur.com/TBqSuzK.jpg
・もともと使ってたモデル、
・doll774をA、修正済みシナモンをBpreset weightsをallA
・ ミスった…長文で済まんがもう一度
>>441
とりあえずワイも検証してみたけどセーフだと思う
自分の趣味プロンプトはグチャグチャだし本来の検証に関係ない変化を好みでバイアスかけて判断する可能性があるので>>405のシナモンニキのプロンプトを使用
その他の条件もそろえたけど画像サイズだけは半分で勘弁（paperspaceでP5000しか空いてなかった…）
で結果はこうhttps://i.imgur.com/TBqSuzK.jpg
doll774・もともと使ってたモデル
doll774_fixed・階層マージ使ってdoll774をA、修正済みシナモンをB、preset weightsをallA、base_alphaを1にしてForce Reset
doll774_fixed_2・階層マージ使ってdoll774をA、修正済みシナモンをB、preset weightsをallA、base_alphaを0にしてForce Reset
画像を見ればわかるがdoll774_fixedは以前のトークン一個目無視不具合を修正するテクストエンコーダ取り込むやり方なので微妙に絵が変わる
しかし全部比べてもプロンプトの拾われ方はseed毎に同じなので問題ないと判断 >>507
追記
ここで大事なのは腰に手を当ててるかどうかではなくて修正前と後で75トークンのプロンプトの拾われ具合が違うかどうか
41個目のトークンの腰に手を当てるかどうかはあくまでcinnamonの不具合なので必ずしもそこで判断してはいけない(と思う…AIの仕組みについてはそこまで分かってないから勘違いだったらすまん）
当然の話だが修正後でもプロンプトを拾わないこともあるしあくまで修正前後の比較
ワイはちょっと微妙な画像も使ってしまったが判断しやすい要素でそろったメリハリ効いた画像のseedで検証するのがオススメ
左から3番目みたいに片目開けてるの閉じてるのみたいな画像使うと絵柄変わったときに判断が難しくなる
と、ワイなりに解釈しての検証
ひと眠りして起きたらもっとちゃんとした人が検証してくれてることを願う あんまり上手に説明できんくてすまんのやけど、hand on hipが効くか効かないかで異常あるか判定してるわけじゃないで
たまたま異常のあるトークンに、そのプロンプトが乗ってたってだけや
だからなるべく良く表現できそうなプロンプトを並べて、ちゃんと全部の要素が出現するかを見てるんや >>510
ということはあくまで修正前後の比較で見るというワイの認識であってるんか？ わかた
tongue outに変えても無視されるのあるわ >>511
それで合っとるで
修正して特定のプロンプトへの反応性が増してるなら、その周辺に異常トークンがあった可能性が高いってこと ワイの認識が間違ってた
修正して比べないとわからない >>513
よかった
何人か腰当てで判断してるニキがいるけど元記事読むと異常出る場所はモデルデータの弄り方次第でマチマチよなと思ったんや 環境立ち上げついでに共通フォルダ全部リンクにしたろってよく見たら
outputsフォルダて一回画像生成しないと作られないんけ？回してからリンク張り直すか webNAIからローカルに移行してabyssorangeで始めたけど、上手くいかんな
promptの数を増やせば増やすほど画質が悪くなる気がする
majinaiとか見てextremely beautiful 〜とかdetailedとか消してpromt75以下にしたら
割とマシになったが…なんでや？,も消せばええんか？ 少ない文言から始めるのが最近のスタンダードやぞ
AIを信じろ はえ〜そうなんか
昔の75文字云々に囚われてたわ
でも全然高解像度にならんのよなぁ やつら不意打ちで現れやがるからラクダがトラウマになりそう 基本的に品質関係の文言は全部消してええよ
ネガに(worst quality,low quality:1.5)だけ突っ込んどけば大体解決するでな
AIを信じろと言っておきながらワイは特殊性癖持ちだからポジはクソ長プロンプト書いとるけど
ネガは長くするとろくなことが無いからシンプルにしとる 画質ガビガビが気になるならscale5ぐらいまで落とそうhiresも入れよう
命令無視が多い？ひたすらガチャを回せ wiki見てhighresしてみてるが
1024*1536でやると他の人の絵よりなんかボヤッとしてる気がしてしまうのよな
とりあえずultra detailedとかextremely beautiful faceとか消す 被写界深度でぼやけてるならネガに(depth of field:2.0)が効くよ
全体的にぼやけてるなら知らん >>525
ワイもクソ長ネガティブとdetail系盛り盛りマンだから苦労する気持ちは分かるで
どうしても上手くいかなかったら7th anime v3 testA使えばネガティブdetail盛り盛りでNovelAIの進化系みたいな絵を出せるからオススメや (monochrome:1.15763),bad anatomy, (worst quality:2), (low quality:2), watermark, username, artist name,( 3D face:1.5), censored,letterbox
ワイも削ったけど目的用調整以外だと大体これぐらいは残してるな
T2I一発勝負マンだから名前系はある程度は抑制しておきたい 自分でマージしたやつは雰囲気でForce Resetかけまくった
絵が出るからヨシ!
ちなシナモン
https://i.imgur.com/J0zBuzl.png 出力の結果で比較するより>>430のスクリプトで調べるのが確実やないか 最近毎日、今日は最高のモデルを作ったぞからのやっぱ前の方がええな
を繰り返しとる >>311
ありがたく使わせてもらってるけど、HN学習中のseed値固定プレビュー画像生成にも発動してしまってちょっと不便かも >>357
ワイもこれ引っかかったわ同じハードティスク内なんだが YuzuLemonChaiLatte_v3(調べてないがおそらくMilkも)とBstaberは壊れてたわ
出来が良いモデルは何度も差分マージしているだろうから基本的に壊れてると考えたほうがいいな 昔作ったやつがオーパーツ化してるわ
よう作ったな俺 7th animeがアップデートされとる
syamuニキ感謝やで >>514
このモデルええな
キャラ可愛くて綺麗やわ >>538
ネガ盛りまくってない？
以前出せたものが今出せない原因の大半はポジや学習やモデルどうこうよりもネガに原因があることが多いと思う
なのでネガをごっそり削るかいっそ以前のに戻すか
ネガが関係ないのだとしたらあとはポジの順序か >>537
>>392も結構壊れてたわ
add difference5回位やってたからたぶんそのせいかな
使ってくれてる人いるか分からんけど修正版そのうちあげとくわ 久々にWEBUI更新したら生成時にプレビューするようになってた・・・
プレビューoffにする設定の仕方誰か教えてクレメンス・・・ >>544
時代w
ちょっと時間経過の概念早すぎませんかね？
まだ1ヶ月くらいやろ？
マジで毎日新モデル出てて頭おかしなるで‥ 昔の方がクオリティが低いけどエロい質感は出せてるのよな
そのせいで納得行くのが作れなくてローカルに移行したけど全然投稿できない >>546
SDアプデしてhires.fix最新のやつ使ってる？ >>547
わ、わかんないッピ…
過去ログ見ます… >>543
Live previewsのShow live previews of the created imageに移動してる hiresにハマる前の方が自由な発想でやれてた気はする いっぱしのクリエイター気取りでクオリティ求め出すと手止まるぞ
コンスタントに出し続けることが重要やねん colab使ってると起動時に毎回「Error caught was: No module named 'triton'」ってでるんやけど
これって無視してもええんか？ >>548
ネガティブプロンプトはいつものやつ
なんならbad_promptも抜いていい
https://i.imgur.com/bvlWaoB.jpg
これやっても画質悪いならvaeが合ってないんかもな
ただ最新のhires.fixにしてから画像生成の時間伸びた気がするからそれだけがネックやな
終わり あとコンマの数は全く関係ないで
abyssと7th layerのプロンプトはとにかくシンプルにしないと破綻しやすい
てか画質向上プロンプト入れなくても綺麗なんよね Hiresはいつも512x768 を 768x1152に拡大する感じでしか使ってなかったんだけど
Upscalerはnoneで正月前の仕様と同じになるんけ？ 最初からリアル系やってたからhires無いとプアメモリなGPUではやってられんかったからなぁ >>552
ほんまこれや
ワイはワイのためのシコれる画像を量産しつづける
そこに上も下もない
皆シコろうと思えばシコれる
じゃあもうそれでええんや >>554
ずっとハイレゾやってるハイレゾガイジとしてはSDE使うのとステップ50には異論があるな
人それぞれやり方があるんかもしれんが >>471
ここからR-TYPEのパイロットは脳味噌だけって話はデマだよ派とデマじゃないよ派で壮絶なレスバに発展や >>555
ワイはbad promptは最初は入れないしhiresもしない、低めの解像度で4枚とか8枚とかずつgenerete foreverする
↓
気に入った絵が出たら初めてi2iでアップスケール
↓
アップスケール後に手と顔を含む最小限の範囲だけを切り取ってbad promptを強めに入れて手だけinpaint、無事直ったら元画像の上にそれを貼り付ける
やな
bad promptは画風変化させるから手以外に使いたくないのと、最初からhiresはしないことで時間とリソースを食うのを避ける >>562
ぶっちゃけその程度ではレスバどころかさざ波一つ起きないくらいあのゲームの設定は狂いまくってますので・・・
脳だけとか四肢切断とか幼体固定とか普通な世界だし
敵は100%純粋な人類の遺伝子製だし
「遺伝子の一部に」とか99%とか甘っちょろいものではなく100%という潔い数字に惚れる(狂気) TIで高クオリティな画風学習って無理なんかな、色々試しても上手くいかない
中華みてもキャラ学習ばかりだし >>447
>>462
やっとスレ追いついたと思ったら、何これスゲェ！！
個人的にリアル系も需要ありまくるんでホンマにお待ち申し上げております 竿役が実は触手の化物だった的なあれの試作
https://i.imgur.com/xpLxI7J.gif
クオリティはともかくgif作るのも面白いな >>565
初代R-TYPEのエンディングで複雑戦闘機に乗っていた脳だけどころかめっちゃ五体満足な男女二人組が任務を終えてニッコリ微笑むエンディングのシーンを再現してもらいました
https://i.imgur.com/qzCcSGr.png 今回のプロンプト無視バグ結構めんどくさそうやな
何処に不具合出るかわからんしマージしたモデル大量に抱えてたらその分自力で検証しなきゃいかんのやろ？ キャラ追加や体位追加衣装追加のTIやkohya-ss氏のloraの学習テンプレ
無能な僕の為にそろそろ誰か作って欲しい必要枚数とか何処まで増やしていいとか絵のポーズとかトリミング具合とか >>573
有志がwikiに作る努力してくれてるからそれ待っとこうや
ワイもさっぱりやわ >>574
期待して待ってる！
今どんどん作ってる人が羨ましい 待つばかりじゃなく実際にやってみてもええんやで
試行回数が正義や その辺は今やってる人でも手探りだからな
モデルデータの自由度めっちゃ高いキャラ再現作った外人ニキでも「全然わからない俺達は雰囲気で～」みたいなこと言ってる >>576
グラボショボイからPaperspaceでやりたいんやけどプログラミング分からなくて
colabは公開してくれてるのすぐ見つかるんやけど月額使い放題じゃなくなったから手探りでやるの怖いｗ cond_stage_model.transformer.text_model.embeddings.position_ids がズレる問題、
たまたま昨日作った、embedding を可視化する拡張で簡単に分かんないかなと思った
https://github.com/hnmr293/stable-diffusion-webui-evviz
で、可視化してみた
プロンプトは例の41番目のトークンがスキップされるやつ
https://i.imgur.com/VY5P376.png
https://i.imgur.com/xnHcfVs.png
https://i.imgur.com/HokU288.png
上から、Cinnamon mix.safetensors、Cinnamon_mix_fixed.safetensors、差の絶対値や
確かに41トークン目から変わっとるけど……人間には見分けつかんわダメだコリャ
というか42トークン目以降にも影響があるのかな よく分からんわ >>579
41個目に不具合出るの分かってれば見つけ出せるだろうけど
何処に出るか分からん他のモデルだと無理ゲー過ぎる…
やっぱ人力XY比較か 新しい囚人が刑務所に着いた。入所手続きが済み監房へ入れられると、程なく誰かが大声で「52」と叫んだ。すると囚人全員がシコり出した。
静かになってからしばらくすると今度は誰かが「23」と叫び、またみんなシコり出した。
不思議に思ったその新米は、番号が言われただけでどうしてみんなシコっているのかを古参の囚人に尋ねた。
するとその古参から、答えが返ってきた。
「俺らはここが長いもんだから、同じプロンプトを何回も聞かされているんだ。そんで、時間を節約するために各々のプロンプトにSeed値を振ったっていうわけだ。」
その時、また一人の囚人が「37」と叫んだが、みんな静まり返ったままだった。
新米が古参に
「どうしてみんなシコらないんだ？」
と尋ねると、
「なぁに、あいつは風船っていうもんが分かってないのさ」という返事だった。 >>570
スレチだけどR-TYPEは後続の設定資料だかでコクピットブロックがどう考えても小さいってところから脳だけとかの話に発展していった気がすんよ 今までHNで体位作ってたけどいつの間にか時代はloraか・・・
ワイも遅ればせながらlora体位作ってみるか kohya-ssはインストールする時にリポジトリのURLをここにコピペしてくれ！って書いてたから
分かったで～、つってコピペしたら戻り値がおかしいってエラー吐いて進まんから投げた
普通にこのURLコピペするだけでいいんよな？
https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks R-TYPEで１番の狂気は、社長がゲーム好きだからって新たにゲーム会社立ち上げて自社開発に踏み切った道楽ぶりだと思うわ
NANAO、今で言うEIZOの道楽やな https://i.imgur.com/RdvxinN.png
衣装目的でTIやってみたけど
テキストに外したい特徴をタグ付けもしたが5e-6で100epoでミクさんや構図・背景が侵食されてるのでこれ以上学習するべきではないのか？
学習進めると汎用性あがるってことあるんか？なんもわからん >>590
ワイはcasinoとかの全然関係ない背景のプロンプトを入れながら生成してギリギリ言う事聞く所まで戻って、そこからはLR下げてやり直すようにしてる。 R-TYPEに対する自分の解釈をAIで絵にして世に流していけばええんや >>590
いろんな物が侵食されるということは
学習しすぎということもあるし、プロンプトが不適切ということもあるし、vectorsの数が多いのかもしれない
基本的に過学習し始めたら、その前に戻って学習率を下げて続けるということを繰り返す
もしくはTIならではテクニックとして、
その衣装を「着ていない」同じようなキャラ、同じような雰囲気の絵で学習して
「着ている」方を通常プロンプト、「着ていない」方をネガに置けば、
衣装以外の雑味が相殺されて良い感じになる。
普通に重みデータの差を出しても良いんだけど、強さを細かく変えられたほうが使いやすい感があるので
ポジネガで分けて持っててもいいと思う。 時代に取り残されてembeddingで体位作っちゃってるぜ
もう色々目まぐるしいから目先に飛びついたやつを捨てられない >>591 >>594
はえーそういう方法があるんやね
色々試してみるわサンガツ Any4って3に比べてリアル系だな
Abyssっぽい モデル自体の進化は落ち着いてるのでOK
元祖NAIでも十分戦える モデル直して前のverと違う絵が出るとなると旧モデル消すの怖くて保険として残してしまうわ
そして膨れ上がるHDD容量… ずっとリークのやつ使いまわしてるけど、他にも良いvaeってある？ やっとこさ時間ができたから学習環境整えるか〜ってなったけど
python3のvenvの考え方超良いじゃん…昔こんなのなかったよな？ >>599
データ保管のためだけならHDDでいいから買っとけ
6T1万弱で買えるからGPUに比べたらやっすい買い物よ >>380
自己レス
これ使ってみたけど違いが分からねえ…
やっぱ指はぐちゃるわ >>601
virtualenv とか pyenv はあったけど標準で入るようになったって感じやね
anacondaも死滅してくれるといいんだけど >>606
virtualenv懐かしい
そうかビルトインされるようになったんか
それだけで普通に感動なんだ そういえばTIのInitialization textに「*」ってあるけどこれ消してええんか…？ >>603
>>605
すでに4TBのHDDが残り1TBやわ
増設するスペースもカツカツや
まさか自分が数GBのファイル大量に保存することになるとは思ってなかったわ 指がぐちゃったら実写系モデルでインペイントして、もう一回アニメ系でインペイントすりゃいいのか？ TIが一番謎の学習方法だわ
作成するところHNと同じ場所にあるけど 質問です
学習をどうしてもやりたくてPC調べてるんだけど
RTX 3090搭載のpc調べてたら50万して、流石に厳しいなぁと
予算30万で考えてたので
逆にRTX 3060搭載のPCだと15万ぐらいで買えて思ったよりも安い…
RTX 3060で問題ないなら、買ってしまおうと思うんだけど、実際のところどうです？？ イラスト作るだけなら問題ないで
VRAM12gbは必須
メモリ32gbとそれなりのCPUも欲しい >>614
キーワードを書いて、それが各トークンに分割される。各トークンはそれぞれ768個の重み＝特徴の強弱が設定されている。
モデルは、現在の画像（最初はノイズ）とそのトークンの重みを与えられて、画像から少しノイズを取り除こうとすることを繰り返して絵を作る。
モデルの形自体は決まっているが、モデル自体が持っているパラメータによって、画像のどんな特徴を重視（圧縮）して、どういう風に復元（展開）するかが変わる。
TI：768×数〜数十トークン分の重みを割り出すことで、期待する特徴を備えたキーワードを作る
どんなの特徴成分の組み合わせでターゲット画像が再現できるかを学習する。
だから分かりやすい特徴や属性の組み合わせで再現できる物に向いている。
HN：重みをモデルに伝える部分に入り込んで、期待する画像をモデルが作りやすいように変換する
特徴成分全体を特定のパターンで変形する。
だから特徴全体を揺れ動かす必要があるような、絵柄の学習に向いてるし、特徴自体の強化や矯正もできるので、物の学習もできる。 >>616
学習だけならcloudで試しとけばええよ
そこで試したスペックと体感を元に買うスペックを決めれば良い
何も試さずにいきなり買うのはやめとけ 学習したくて予算ないなら3060しかないよ
3090とか4090とかは学習ガチ勢か生成速度に物足りなくなった時
俺は3070tiから4090に買い換えたけど金あるかないか 萌え袖とか手が袖で隠れてだらんってするのプロンプトで出せる？ >>616
12年前のSandy世代PCでも3060でHN学習できてるから全く問題ない >>621
〜ってプロンプトで出せるって聞く人は、
最低でもDeepDanbooruとかで調査しても分からなかったから聞いてるんだよね？ 3060での学習ができるかできないかやとできるんやろうけどほんと最低限ってイメージやな >>364
男要素は1man mature male, muscular, とかだけやで
あとはモデルがorangemixのabyss2_sfwだから使ってみれ 回答ありがとうございます
3060で問題なさそうですね
安心しました！
メモリ32gbでcpuはましまし了解です！
自作pc作ったことないので詳しい知り合いに相談しながら、頑張ってみますわ
あとcloudで学習できるのは知らなかった
生成は散々やったんですけどね… すまん、手元にいくつかあるモデルがv2かどうかわからんのやが
v1系のモデルとv2系のモデルってバイナリで見分ける方法ある？ >>623
今はchatgptさんが何でも答えてくれるからなー
簡単な質問は掲示板で回答を待つ行為も不要やで‥
自分の設定ミスとかで出てるエラーメッセージも対応してくれるからな >>626
電源いいやつにしとけばグラボの換装もできんじゃね >>626
買うときはかならずVRAMが12GBのモデルか確認するんやで！
たまに8GBの3060のモデルがあるし価格差殆どないから確認しないとひっかかるで >>627
yamlが無いと読み込み失敗するからそれで見分けるとかちゃう >>627
orangemixの話か？
SHA256のハッシュ値全部載ってるから比較すれば分かるだろ
>>623
自作PC初心者に対して「こんな簡単な仕様も読めないんですか？」ってレスしてた価格comに生息してるおじいちゃんのレス思い出しちゃった >>632
嫌味で言っただけで、本当に調べろと言いたかったのではない
どこまで自分で調べたのかを書くのが質問する上での最低限のマナー
もし調べてないけどなんとなく経験があるひとからパッと答えが聞きたいだけなら
それを明記してくれないと回答するほうが困るし無駄なコストがかかるでしょってこと Deep Danbooruってワイが作った絵やと半分も正解を出してくれないから信用してないんよなあ
まあDanbooruにないような絵を志向してるからしょうがないんだけど ヤフコメの常連みたいな人おって草
ここも活気づいたもんやな CPUなんて3900Xで十分だろと思って4090乗っけたけど普通にダメね
グラボの電力制限70%でも生成速度変わらんし宝の持ち腐れ感すごいわ
大人しくCPU買い足しですわ danbooruやとsleeves past fingersとかあるけどプロンプトだと全く効かないから教えてくれってことやと思うで 嫌味おじさん他人の作ったモデル批評して研究者になったつもりになってそうw 絵師から許諾を取っていない我々にマナーを語る資格なんてないのさ >>631
>>632
バイナリの特定箇所で判別できるならスクリプト組もうと思ったんやが
モデルの仕様もサッパリやし地道に配布元確認するわ
サンガツやで！ 少し前の閉塞期より人増えたよね
4090ニキも増えたしモデルの研究ニキが素晴らしいの提供してくれるし
フルネルソンとかコンドームベルトとかも見てて楽しい 嫌味おじさんさ
そういう書き込みは荒れる原因になるから我慢しようね >>649
そういう書き込みってどういう書き込みや？
もしかして>>649みたいな書き込みのこと？ >>646
AI学習の大義名分があるんだから許可いらんやろ とりあえず揚げ足取りから入るヤツおるよな
某Discordとか
そういう集団に居ると感覚麻痺して何処でもそういうムーブ取るようになるんやろなぁ
ワイも気をつけよ >>640
それCPUのせいなん？
電力落としてもあんま速度変わらんて誰か書いてたが >>652
それ他者の権利を侵害する場合は例外だから
このスレみたいに個人で楽しむなら全然問題ないけど
あるふとか言う人みたいに現状のイラストレーターの仕事は無くなる
その後の商売は俺たちが管理する的な発言してる人は完全にアウトだよ 4090はCPUすら追いついてないから生成速度そこまで変わらんと思うけどな
次世代CPU待ってるわ お気持ちは専用スレあるから心ゆくまでそっちで議論してや
ここはエッチな絵を愛でるスレや まあこういうのが出る出ないってモデルにもよるから
一般的な性癖ならこう言うのが出したいってバッと聞いてしまう方がええやろね
リクでサイドポニーテール指定されたときにanyとかNAIバニラならでるけど普段使ってたマージモデルだとi２iしても出なくてかなり時間取られたりとかあった >>621
sleeve over handである程度出るよ
long sleeveも組み合わせた方が良いかも 萌え袖のsleeves past wristsは最新のマージモデルやと効きがいまいちな気がするわ
萌え袖というよりは和服みたいに袖口が広くなるように効くことが多い エッチ絵だけじゃない
R-TYPEの話は面白かった >>655
バカタレ めちゃくっそ効いとるわ
効いてなかったら単純に無視しとるわ
むしろこれは効いてますよアピールや
荒れると言われたから腹を見せて場を和ませようとしとんのや
何が効いたかっていうと「おじさん」や
俺はまだ「おじさん」という言葉は１回しか面と向かって言われたことはない
心はまだ少年なんや おじさん呼ばわりは嫌やわ 萌え袖は多分bad prompt使ってるなら外してネガにhandsとか入れればええんかね
今出先だからためせん >>640
4090はなんか設定しないと機械学習では性能で切らんみたいな話をこのスレで前聞いた気がするで
タスクマネージャー開いてCPU1コアも張り付いてなさそうならCPUがボトルネックの線は薄そうやけど >>663
almond mixとかacertainみたいな過学習の解消目指すコンセプトのマージは少数派で、基本的には汎用性失ってでも画風や塗りを追求してるものが大部分やな
balloonとか風船と裸の成人女性以外はほぼ出ないけど別にそれでええやろって割り切りやし >>661
ワイは高密度大量触手宙吊り泣き顔着衣ランドセルロリ前穴姦中出し両手コキイラマ全身大量ぶっかけ画像が出したい
ちなAbyss2で出るが触手量をもっと増やす策を模索中や >>656
複数で検証できてないからわからんけどwikiのアスカベンチと比べるとCPUのせいだと思う
大体今のハイエンドと10枚生成で2秒違うし電力制限60%くらい超えると普通に遅くなるからCPUがボトルネックなんかなと思った すごい…こんなに簡単に学習できるのかsd-script
感動した。アカン睡眠時間削られちゃう未来しか見えん… ゲームと違ってcpuが処理に追い付かないなんてことはないちゃうんか、化石cpuならしらんが 4090でCPU5700Xだけどあきらかにアスカベンチより遅い
実行中のCPU負荷は特別高くない 4090で20秒きれないのはwikiの手順に従ってファイル入れ替えるんやで 4090はアスカベンチ9～12秒に収まれば設定は合ってると思うわ
5countで2sizeにしとるか？
--xformers --opt-channelslastはやっとるか？ >>665
まああんま気にすんな
学習素材集めんの面倒くせえキレそう 2154年、世界は完全に二分化されていた。 ひと握りの富裕層が上空に浮かぶスペースコロニー「エリジウム」で極上の人生を謳歌する一方、人類の大多数は荒廃しきった地球で貧しい生活を強いられていた。スラムに暮らすマックス（マット・デイモン）は、ある日不慮の事故に遭い余命５日と宣告されてしまう。生き残るには医療ポッドのあるエリジウムに進入するしかない。レジスタンス軍に参加し、決死の覚悟でエリジウムへ挑む彼の前に、冷酷非情な女防衛長官デラコート（ジョディ・フォスター）が立ちはだかる…！ >>675-677
ありがとうちゃんと調べて試してみるわ 最近は、エロくてプロンプトの効きもいいAlmond Gapeばっかり使ってるなぁ。
Gape混ぜたの出してくれたのは感謝しかないわ。 手に紐とか棒持つの止めさせるのってどうしたらええんやろ
strigとかpointerをネガに入れても持ちやがるあいつら 4090はバッチサイズ5未満だとマジで生成速度変わらんから効率段違いよな 昨日からDynamic promptで一度に複数枚生成しようとすると1枚目のプロンプトのまんま同じプロンプトで全部でてきちゃうようになったんだけど、どこかの設定？毎日uiかわったり設定増えたりで俺が悪いのか不都合なのかが判断できない・・colabなのでuiとエクステンションは多分最新 混ぜてるモデルから引っ張ってきてるんちゃうか
odyssey入れるとショートカットが出やすいみたいな感じの >>685
低解像度とか1枚だけとかやとGPUが本気出す前の「GPUさんこれこれこういう命令が来てますから全力出してくださいね」ってCPUやI/Oがやってる時間の方が長くなるからな >>688
オス要素はpromptには一切入れてないけど偶然オスガキっぽくなっただけや
よく見ると微妙に胸あったりシャツが左前だったりするからシュレディンガーのちんちんや どっから来たんやこのお客さん
句読点からしても使う言葉からしても明らか他所から来てるわ リアル系にするloraってあるんかな？官能小説雑誌の表紙にありそうな画質からもうちょっとリアル寄りにしたいやけど
https://i.imgur.com/VjiGaj9.png >>693
ごめんどこに質問していいか分かんなくて流れ着いただけです、気にしないでスルーしてください。普段はたまに見てるだけなので >>697
gapeとミッドジャーニーで触手画像大量生成してドリームブースしてhassanとかgapeとかマージしてckpt作って、いい感じの画像が作れそうな環境で画像を作りまくってそのデータでHNを作って適用したんや
https://i.imgur.com/n2l1oGI.png 4090使ってるけど色々いじってたら遅くなっちゃって原因が分からなくて辛い
本来の性能の75％くらいしか出せてない
電力制限なしと60%制限でアスカテストしてこんな感じ
https://i.imgur.com/hast8HJ.png
>>67５のファイル交換と>>677の文章追加は適応済み >>704
AI出力を更に学習させるの凄いんやな
ワイも好みの子出たら学習させてってみようかな 奇跡の一枚さえ出せればi2iで増やして学習させて安定出力とか出来るんかな >>704
専用モデル＋専用HNってことか。凄い執念やな いわれてみれば出力された画像を評価してから戻すのは正当な強化学習の手法やな
そのうち一貫してできるツールできそうやな もうあるのかもしれんが >>704
大昔の高名な画家は絵の具に使う顔料を求めて鉱物や化学物質を自力で研究しまくってたんやけど
こういう事だったんやろなぁ アップスケーラーのおすすめ設定とかどこかまとまってない？
みんななにででかくしてるの？
色々試したけどどれものっぺりしちゃうんだよね
NAIとかならいいだろうけど、多少リアル系混ざったモデルだと違和感がでちゃう >>717
脳死で〇〇選んでたけど別のやってもノイズ乗るし何なら今でもノイズ乗るしnoneでもいいんじゃね
ってなってるようなのどっかで見たで
このスレにハイレゾ設定のおすすめ見たいな画像あったけどそれに異を唱えられてるしわからん感じろレベルじゃね？ アップスケーラーの日本語情報はwaifuスレが荒らしで潰されてからずっと情報止まってる感じなんかな
リアル系はこれという決定版はまだ無いって認識や >>612
後背位並べたい部のワイ大興奮
1、2、3枚目の呪文よければ教えてんか
OrangeMixHalf使っとるんやが
そこまでぱっきりとした画風に全然ならへん……！ >>705
CG技術スレ見ると
最近はもうcu117 + CuDNN 8.6になっとるんやな すまん、旧版wd1.3.5(Eimis混じってる方)ってwd-1-4-float32-booru-110kでよかったっけ？wd-1-3-5_80000-fp32やっけ？ ColabでHNしてると毎回webuiの進捗2%に張り付いたままだし、Coabの方見ると[Epoch 400: 1/5]loss: 0.1601939: 100% 2000/2000のあと学習素材をもう一周？するとApplying xformers cross attention optimization.が出て止まるんだけどこれってどうなってるん？
諸々の設定はwikiのままで素材20で試しとる アップスケールはもうAI任せ諦めてフォトショ使って人力でやっとる
出力画像をcamera rawで開いてスーパー解像度でデカくした後にフィルターやらで調整すればそれっぽくはなる リアル系ならええやろけど、カッチリした塗りだとフォトショあんま向かない気がするけどな
そういうのはやっぱESR-GANとかのほうが 久々にWebUI更新したんだけど、Stop At last layers of CLIP modelの設定ってどこいった？ これだーって決まった感じのスケーラーはないかー
フォトショやら外部ツール使う手もあるけどめんどくさいなと思って
みんなありがと Youtubeでautomatic1111の日本の解説動画っほぼ無いんやな
novelaiはいくつかあるのになんでなんやろ スレの上の方でUltimate SD upscalerの話でとるしそれ使ってもええと思うで
ところで複数のHN適用できるMultiple Hypernetworksってやつがあるみたいやな >>724
HN自体は更新されてたから落としてローカルしたら学習できてたわ
なぜワイは成功してたのに同じ学習を５回も…… HN使ったことない民やが
複数適用はあかんかったのか・・・
じゃあフルネルソン＋腹パンもいずれ・・・？ 前に世話になったんで礼といっては難だが試作品置いとくで足コキ（足裏？）の構図loraや
readmeに詳細は書いといた、正味ただ雑に学習させただけだからかなり拙い出来だが
ttps://kioskloud.xyz/d/63c38bab5243da16a04e89bc-7T2AUMNBFT5JQVDCOFTDGUDBOZ3W2WTQ 僕もLora作りたい😠
お猿さん用にpaperspace環境で実行できるプログラム書いて😡 ７ｔｈ使ってショタ作ろうと思うんやが
ショタの髪形ってどう指定してるんだ？
どうしても長くなってしまうんやが >>730
自決。Wikiのクイック設定のやつで出せた 複数HNだとStructured HNっていうのがプルリクされてたけど1111ニキの好みじゃないってrejectされちゃったな 前スレ7thのケモナーモデルありがてぇ
めちゃめちゃ捗る いっそHNとモデルファイルマージさせてしてほしいんやが 4090で1枚づつしか作れないようなVRAMカツカツのくそでか画像でガチャしてこそ漢の道 >>726
SDに無いから敢えて言及避けたけど実際は多分これが実写では一番正解に近いんやろな おもむろにWebUIをgit pullして更新したところ急にkritaでinpaintやったらCUDA_OUT_OF_MEMORYでるようになってなんやねん思ったら
なんかlive previewが追加されたんかな、デフォルトで有効になっとったんでオプションで切ったら起きへんようになったわ
急にそんなんされたらビビるわー
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/f94a215abed85b34ae978853078812801d3e7738 >>732
動かせるマシンを持ってるやつ自体少ない×始まってまだ3ヶ月×動画を技わ作る手間
やない？ 乳ボクシングってなんだよワイの頭にこれ以上アホみたいな単語を刷り込むな >>753
お前は今進化してるんやで
新人類に切り替えて行け レズバトルから始まり乳勝負、闘乳や乳ボクシングも立派なジャンルとして確立されてもいいはずや！ >>732
大半の日本人はPython?Git?何それ食えるの🙉で知識止まっとるしpcゲーマーも1660s以下がメイン層だから誰も解説動画作らんわな いうてSDからWaifuくらいまでは主にcolabでどう動かすかみたいな解説動画はあったんやけどな
novelAI以降は完全にそれが途絶えた感じやね シンプルに「NovelAIでええやん！」ってなるからでは colab人口増えたらまたgoogleがサービス糞化させるかもしれんし… >>752
なんかメッチャそれっぽなｗ
左は海外のhentaiアニメ雑誌か
右は単行本表紙でもいけそう >>756
前にハードル高いってレスして叩かれたんだが、git？英語やん！え？デスクトップPCが必要？黒い画面いじるの？やめとこ！ってやつ多いよな普通に >>764
一応すませたが来月何もないならプラン落とすわ 次から次に新しいのが出るから情報の鮮度がすぐに落ちていく
他の動画を作るか、もしくはＡＩ画像を作って自分でＣＧ集とか作って売った方が効率良さそう 入門動画作ったら人口増えるんやろな
でもやる気あるやつはもうやってるやろし、イナゴみたいなのが来てスレ荒れるのもなあ
別に選民意識みたいなのは全く無いんやが別板でそういうので嫌な思いしたから >>733
どんだけ完成度高いんや…。
promptは皆で研究してもえぇんやで(モデルお願いします何でもしますから blenderから拡張でPython必要だから〜ってのでPython入れてて抵抗無かったんやけど
まずPython入れるにしてもanacondaでいいと言われてたりPythonバージョン依存度が高かったり
Python自体が使いにくいのに何でこんなに使われてるのかいまだに謎なんやけど
そんでこれ面白そうでそんなよくわからんもん入れれるのかって話にもなってきて万人受けではなさそう エロ興味ないというか
エロ漫画家のほうがまだまだ全然エロいからAIで頑張ろうとは思わんのよね
もちろんエロに全振りで日夜頑張ってるニキ達は尊敬してるが
ワイは見てて楽しい絵やヤンマガのグラビアくらいのエロさが好きや エロ漫画にストーリー要らない派のワイにとってはもうエロ漫画超えとるが
要る派が満足するのはもうちょい先やろな、ホントにもうちょいだろうけど スマホの壁紙作ろうと思って6：13の540x1170や1080ｘ2340で出そうとすると536ｘ1168や1080x2336に切り下げられんやが原因ってなんやろ？
9:20の1080ｘ2400は正確に出せるんやけど540x1200はやっぱ536ｘ1200になる
ui-config.jsonのHeight/stepやWidth/stepは1にしとるんやが他に設定項目があるんやろか？ ワイ中華のモデル倉庫で拾ったnothing-v0.3好きなんやけど仲間おらんか？
名前的にNAIとanythingの複合っぽいけどどうなんやろうか
なおAnyNAIの配合もよく分からなければAnyNAIとBloodNightOrangeMixの違いもよく分からん模様 >>720
ぱっきりはモデル依存な気がするが一応majinaiに上げとくで ケツ1と2 Almond grape mix使用 ケツ3 7thV3testAにgapeをadd1.0したやつ使用
自分用に使ってたけどケツ12のアニメ調は作画安定しないので容姿指定無しで出したら崩れたわ 7thの推奨ネガ+マスピとかに変えてから試したほうがええで
+++で囲ってる部分キャラ容姿やから自分の好きなんに変えてや
ケツ1 しゃがみながら振り向きでケツ見せちゃんと出れば自分の尻肉つかんで広げる 縦長の方がええ
ケツ2 壁に寄りかかる感じ？立ちバックうまくいかないのを雑にgaping anusに変えたので不要な部分多い
ケツ3 ベッドの上で四つん這いケツ見せfacing away入れてるのでほんのりこっちを向くか顔突っ伏す感じのが出る
https://majinai.art/i/3RDGQAK.webp
https://majinai.art/i/m1fRGf5.webp
https://majinai.art/i/2wnsira.webp >>776
スレ128でワイも触れたけどとくに話題にならんかったし他にいろいろ試すことあって放置してたわ
第一印象は癖が無くて色の出やすい娘やな WDどうなってんや。すべてを過去にしてくれると期待している WDはすべての二次イラストAIを過去のものにするモデルだからな
待ち遠しいなあ うわキツ系って30代半ば〜40前半の空気出てないとだめだよね >>778
ワイはvamも触っとったけどVR環境は無いからフルで楽しめなかったが
割かしスペックの高いここの住民ならvamも走らせられるんちゃうか？
そんでVR環境あるなら版権キャラくばられまくってるから触り放題やで >>775
8だか64の倍数じゃないと画像作れないんやなかったっけ >>778
> ３DのAIこないかな
メッシュの生成までなら
SD -> DreamFusion (-> Blender)
だろうけど、ボーンやウェイト入れたりするのが面倒だからそこからは
Wrap -> DAZ -> VaM/Unity
かなあ
すぐ使えてエロイのはVaM だけど、ちゃんとやるならやっぱり元のUnity の方だよね
強化学習のライブラリもいっぱいあるし >>775
試したことないが、uiの設定は1にできても実際は8単位とかでしか出来ないんだと思う 急にAIくんが男の体を出さんくなったな……前までは「セックスしてや！」って言ったらセックス絵書いてくれてたのに……
なんでや AIの生成が究極になったらもうそれはシミュレーテッドリアリティやな >>295
う〜ん、DBにせよLoRAにせよ、設定はそんなに複雑なものじゃないけどね……
もともとインスタンストークンなんて決め打ちだったし（”sks ”とか）、
学習画像群のほかには、クラスの名前とその正則化画像群があればよかったんだから >>788,790
情報サンガツや8の倍数っぽいんやな
液晶サイズと同サイズで作りたかったんやがいったん棚上げや
だいたいの比率と8の倍数でええ感じに作るわ colabでlolaするやつは設定するだけで使えるんかな
学習素材練ってるからまだやれんけど >>785
20代後半魔法少女ならワンチャン
まあアラサーアラフォーが良質なうわきつポジションやろな あかん、今日はLoRAやるって決めてたのにフルネルソンばっかやっとる オタクの平均年齢は年々上がっているので
20代なら「いけるやん！」って感じる層も
増えているのだ VaMってすげぇなイリュよりええやん
これで2D系のモデル動かしたいな >>609
>>613
レス遅くなったけどサンキュー
kl-l8-anime2色鮮やかで良いな >>772
スレチなんやけどblenderは独自にpython持ってるからインストールする必要ないで 久々の風船画像（よくある食糞）
『お皿の上に綺麗に風船を乗せる』のが難し過ぎて挫折した……。他で大体のポーズまでガチャしてから後はbaloonmixでi2i
baloonmixは苦手ポーズ多めな印象なので、最初からbaloonmixでポーズガチャするのは大変だと思う
■糞まみれで食糞（※スカ注意）
https://imgur.com/W2bbZqq
■糞まみれで食糞＋ぶっかけ（※スカ注意）
https://imgur.com/fy0bs9V
https://imgur.com/UkPSJnM
……やっぱ変態絵生成する時って、明確な意味不明脳内シナリオが無いとテンションのノリが悪いな
はやり妄想はおかず生成には超重要スキルか……
後は雑コラ工程多いと過程でテンション上がるんだな、って思った。今回は雑コラ少ないのでテンションが割とフラット ここの猛者ニキたちは普段からプログラマーだったりするんか？ >>807
一応専ブラ用にグロでモザイク入れとくわ >>801
あるにはあるんやけど汎用シーンに流し込むと破綻したりするからうまくいかんわけよ
ttps://hub.virtamate.com/members/oniekohvius.3231/#resources
しばらく離れてるしスレチになるからあれやけど興味があったら調べるとええ >>791
竿は出るのか出ないのかにもよるけど
クオリティ上げ系盛り過ぎで男描けなくなってるか
gapeみたいなエロ専門モデルの血が足らんのか
その辺りが怪しいやで
男は女に比べて学習量が下だからsexで竿役も出したい時は
マスピとか盛り過ぎんようにな 中出し溢れ精液大好きで中出し溢れ精液イラストばっか生成しとるんやが、gapeはほんと僅かでええな
フルで入れたらぐっぽりやし、Any系に入れなかったらすじしか生成されんし
やっぱ、ほんのちょっと開いてそこから溢れてるのが最高や！（なお内容が内容だけに画像は貼れん模様） マージ用にガチホモのモデルデータが
そろそろ必要な時期になったのかもしれん エロ絵を作るときは目的を定めずプロンプトに自然文でエロシナリオを書いていくのがおすすめや
うまくいかなくても文章を直しているだけでヴァーチャルセックス気分に浸れるで >>815
この張り方でも短縮でも画像出てしまうのか……
自分のchmateで画像出なくて油断した、サンクス
>>813
きっと自発的に見つけるだろうから無問題だな >>807
茶色のドロドロチョコとか代替品じゃなくてしっかり固形の風船になりつつあって怖E 見るたびに風船さばきが向上していて凄いわ… >>819
関係ないけど溢れ精液のことクリームパイっていうの驚いたわ >>810
スマホのsnowとか写真加工アプリで一部分変えられたりするけどfree版だと解像度低かったりしたきがする
androidエミュとかで使えるけどその手間が惜しくないならば >>819 うんこ垂れ流しのスレでその程度のソフトなものは気にする必要ないで >>822
ワイも知らんかったんやけど専ブラごとに挙動違うんやね🤔
twinkleなんやけどデフォだと勝手にサムネ読み込むみたいや
グロってレスのどっかに入ってれば大丈夫みたいやから適当なとこに書いてもらえると助かるで >>781
よく倉庫を漁ってみるとmomothingなんて名前のもあったで
中華モデルに自信ニキとかどこかにおらんのやろうか（他力本願） >>828
貴重な情報サンクス
因みにchmateは書き込んだ本人コメに「グロ」が入ってても、直リン画像モザイク掛からんかったりす majinAIでたまに文章のプロンプトがあったのそういうことだったのか >>827
いちばん見てほしい局部を隠さなならんから意味ないんや……
なお、二次ロリペドも大好きなので、nichijouプロンプトやdisgaeaプロンプトも頻用している模様 https://i.imgur.com/IZ12yy4.png
ChatGPTに「超絶かっこいい最強の人型ロボット」って聞いたのになんか思ってたんと違う 1660だろうがゲーミングPCあるならあかちゃんインストーラーでワンクリックで環境できるのに、もっと人口増やすならブログベースの解説じゃなくて動画がいいんか >>835
最近の若者は、調べものするときにyoutubeで検索するっていうのもどっかで聞いたことあるしな 突然の質問で申し訳ないんやが、ずっとSDの1.5でいじってたんや。
もしかして今って2.0や2.1にモデルを積んだりとかもできるんやろか？
だれか詳しい方教えてクレメンス おーべーでは人型ロボット≒アイアンマンだからねぇ… なんでやかっこええやろ
装甲板とかブースターとかで立体的なシルエットにすると見た目の情報量が増えるってガンプラ作ってたひとが言ってるの聞いたことあるな でもたまにFSSの世界で大暴れしてそうなロボも出してくれるよ
https://i.imgur.com/w5YubDF.png >>839
SD2系列のモデルはまだまだα版レベル
SD2.1ベースのWD1.5が出たら盛り上がるかも、って状態
流行のAbyssやらもSD1系列だし、SD2は今のところ無視してて大丈夫 >>807
性癖違うけど先鋭的な取り組みは応援するで >>843こんなに早く変身してくれるやつがいるとか神かよ。ほっとしたわ、サンガツ。はやく2.1にすさまじいモデルとかが来てほしいやな >>842
レッドミラージュみたいなの作りたいンゴねぇ
あ、ツァラトウストラ・アプターブリンガーはいいです >>777
大感謝サンガッツやで！
Almondだったんか
ワイ多人数をDPM SDE karassの低CFGばっかで回してて
Euler a でこんなにいい感じになるとは驚きやわ
まだまだ足りてなかったわ
うまいことケツを並べてみせるで！ >>804
メンテで土日に何回か落ちるって言うてたで よくSD2に比べて2.1がいいって言われてるけどなんでなん？ >>807
塗るまで行くのは好みじゃないがこういうの作れるのは本当に素晴らしい 腹パンのところにある reverse_suspended_congress とみんなが言うてるフルネルソンは別物ですか？
後ろから抱きかかえてファックしてくれるからこれはこれでええんやけど >>833
ガンダムみたいな角ばったパーツって正直弱点要素だから最強という条件だとこういう曲面構成の方が納得感ある
パーツ多いと機動力低そうだしな >>807
やっぱ創作にはちょっとだけ歪んだリビドーがある方がええんやろなって思わずにはいられん 画質何かいい感じにならんかなぁって明け方聞いたけど
色々試したら何かいい感じになってきたわ
一番効いたのはVAEを上の方にあった奴に変えたら自分が欲しかった感じになった
教えてくれた先輩方サンキューやで >>846
GTMアンチか？諦めて受け入るんだ
スピードミラージュかえぢで >>814
このツンツンした髪はspiked hairって言うんやね
わからんかったから助かったやで >>791
解決したかもしれん。どうやらプロンプトに入れていた(loli, toddler:1.2)が妨害してたっぽい
カンタンにペドロリを産んでくれる神詠唱だと思ったけど……セックスさせてくれないのは厳しいな 今まで1024×1024で作ってたのを512×512の4倍アップスケーリングにしたら別に遜色ないし生成スピードめっちゃ上がって捗るわ
画面サイズで構図変わったりするんだろうけど ワイはただ、ロリペド中出しクリームパイ二次絵（モザイク処理）をみんなに見てもらおうとしただけやのに…… reverse_suspended_congress full_nelson piledriver sexの違いはようわからんね
入れても全然出てこないのは共通してる >>865
1kより2kのほうが生成速度はやいん? いむがーアカンのかテスト
ttps://i.imgur.com/eQANk7j.png >>864
danbooru語だとloliは明確に女の意味やな
特にエロ要素が無い場合はmale child, female child
エロ要素がある場合はshota, loli
で使い分けることとされてる。
toddlerは特に男女の区別ないから残しても問題ないと思うで
あと実用上はloliもshotaもあんま役に立たなくてエロある場合でもmale childやfemale childにしたほうがNAI的には出やすい >>876
ワイはスマホからだとアイムジャグラーのURL入れても大丈夫だけど固定回線だと他所行ってくださいって言われたりとかよくある Macのワイ、極々低めの見物
みんなが使ってるツールほぼ使えんから
Pythonと友だちになるしかない
小学生の頃ゲーム買ってもらえずハブられたこと思い出す モデルの名前埋め込まれたpng見たんやがプラグインであったっけ？ ケモナーモデル面白いな。こういう方向性の出力は割と安定する
https://imgur.com/OGVAAZT.png アニメ系はAnythingとかElysiumつかって安定してるんだが
実写系のモデルはいいのある？素直にSD？ メスケモもちゃんとでるのえらいな
貰いに行ってこよ majinaiでもダメやったから、なんかワイだけURL貼ると書き込めんみたい
次スレ待つか >>885
ワイもイムガーに限らずURL貼ろうとするとすぐダメになってまうで
酷いときはそれで一週間書き込めないとかあったから何かのアドレス貼るのはもう諦めたわ >>886
まじかー
Wi-Fi繋げてないスマホからでも書き込めんで、こっちも諦め気味や >>880
linuxで動くのだからmacでもいけるんじゃないか。
dockerもあるし
と、適当に言ってみる >>881
モデル名はセッティングのAdd model name to generation information
これ入れるとVAEとかも残るで
https://github.com/aka7774/sd_infotexts majinai.art/i/blWw79u.png
URLの頭省略ではどうやろ >>890
せやなー
おねショタ作りたいんやけど
二人同時ってハードル高いんやろ？ 日本人顔のリアル系でbasilとマージするのにおすすめモデルある？
特に性器の描写を改善したい >>892
何か男の子の方も巨乳になったり女の子になったり安定しないな >>805
リアル系はコスプレやAVにありがちな服装だったりシチュエーションだと
とたんに顔が老けるから、NPに高い年代を表す単語を入れるといいぞ
Wikiにいろいろ書いてあるで
通常のプロンプトに若くする単語を入れても顔がおばさんのまま
体だけ小さくなってってすげぇ気持ち悪いんだよな >>894
上履きニキみたいに自分で1500枚画像集めるしかないな >>896
せやなー
だいたいショタがロリ化するんや
それにちんぽがついて無事男の娘の完成やな
そして、あれ？これはこれでありやなとなって新しい自分を探し出してしまって別の世界に進んでしまうんや
AIのせいで世界が広がり過ぎて困ってるで‥ うろ覚えだけどなんか1ヶ月前より大きい画像が出せるようになってる気がする…気のせいか？
なんか最適化でもあった？ ちょっと乗り遅れたけどロボ作ってみたで
よくわからん構造しとるけどなんとなくワイの好みだしええか
https://i.imgur.com/doPx0O8.png >>883
そらbasilよ
エロ目的ばかり言われるけど男とか真面目なのも行けるしそういうのでも他のモデルと同じ感覚のプロンプト使えるから便利やで 1500枚ちんぽ自撮りしてmy chinpo diffusion作るニキは出てこんのかな
それとも表に見えないだけで既におるんやろか… リアルなコスプレイヤーの画像生成したいんやけど、ニキ達名案ない？？ basilって精子対応してないからぶっかけが楽しめないんだよな >>908
サンガツ
そらマージでも人気になるわな 自分とアイドルのハメドリ画像生成ニキはおりそうやな、闇が深いでー >>880
マカーはメモリ32GBじゃないとスワップのせいで内蔵SSD寿命を毎日1%消費するからやばいわよ たぶん自己解決フルネルソンは別物で
https://rentry.org/hdglorarepo
にあるっぽいけどアクセスできへんわ Ultimate Upscalerってバッチサイズとかバッチカウントガン無視で1枚だけ作るっぽいな
GPU out of memoryミスが減るのでありがたいが 何回も書き込んでごめんブラウザでダウンロードできてました 自撮りちんこをこっそり混ぜたモデルを流行らせればバーチャルヤリチンになれるやん >>594ニキがええこといっとる
つまりコスプレきた自撮りと裸の自撮りをそれぞれプロンプトとネガにおいて学習させればええってことや >>894
foreskinとかuncircumcisedをいれてみるとか? ワイはガチペド（二次専）やからtoddlerを崩壊しないギリギリまでぶち込むんやが、お仲間はあんまりおらんのかね
よく見かけるのは幼女やなくて少女って感じやし、リアル系も多いしな 男根モデル作成するからってちんぽ画像募集してたdisco鯖消えたけど結局どうなったんやろ そういやDream Artistってなんだったんだ
いつか試そうと思いながら結局やらずに来てしまった >>923
HNにロリ専の絵師とかぶち込むととてもいい感じになるよ >>925
初期しかまともに動いとらんかったのでなんとも 11月ころ >>916
リストの中にBadAlbumCover(クソレコードジャケット)LoRaがあって草
こんなん絶対面白いじゃん LoRaってNMKDで使える？
>>377
仮面ライダー好きなワイには最高や >>930
他人の使うだけなら拡張入れるだけでええで マージモデルはもう完全に技術部の方やなあ
そのうちこっちに共有されるの待つか >>933
壊れてるかどうかの確認はXYで修正前と後の比較するしか無いやろ 今WEB UI更新したら推論中の絵がリアルタイムに表示されるようになってるわ
なにこれ面白い >>929
dataの中にFire&Iceが無かったのが意外や かぐや様のミコちゃんとかドラのしずかちゃんみたいな低めの位置で結んだ現実的なツインテールの呪文ってないか？
いまmedium hair ,twintailsで試してるけどどうしても結ぶ位置が高くなってしまうんや >>935
いやスクリプトの使い方がわからんのや
ほんとすまん 結構前にMajinaiにうpした画像のViewが70とか90とかになってて嬉しい
気になったのか知らないけど時々タップしてみてくれてる人がいるんだねえ >>938
この絵でぼくのなつやすみ、やりたいンゴ gitで最新版にアプデしたらHN全然学習しなくなったんだが何が悪いんやろか >>941
スクリプトわからんなら階層マージで治せばええで
別に効果は一緒や >>945
そもそも壊れとるかどうかが知りたい感じなんや
まあ無理やり直して出力比較でもええんやがモデルの数が多いからできればスクリプトで直接中の小数を確認したいと考えてます 昨日貼った学習用タグの入力を速く楽にするツールをうｐデしたで
・ボタンでタグの追加/削除
・サイズ変更
・前回からの再開
出来るようにした
学習用のタグエディタはこれで決まりや（PR）
https://uploader.cc/s/t91zkiwq9hc5xeybrndmn2py5rgghlqngnue8af3ed7t36i5k1afdgjq48l61263.zip
>>897
すまんうわキツ系のつもりのわざとや
細かすぎて伝わらんかったな >>937
おもろいねんけどVRAM食うんよな、settingsでon/off切り替えられるから試行錯誤するときだけonにするのがええんやろな >>941
python fix_position_ids.py --model <モデルのフルパス> --verbose
結果の最後に
corrupt token indexes : なんとか
missing token numbers :なんとか
って出てきてたら壊れてる
もしかしたらtorchとか入れてないと駄目かもしれん >>933
下にやり方書いてあるじゃん
venv入ってこれでいける
python fix_position_ids.py --model .\models\Stable-diffusion\Abyss_7th_anime_v1.1.ckpt 「リアル」ではなくて「リアルなCG」っていう感じの仕上がりにしたいのだけどなかなか難しい… >>940
ツーサイドアップの逆でツーサイドダウン？
いや効かなそうやな >>941
discoの内容そのままやけど
find stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/* -type f | grep ckpt |xargs -I{} python fix_position_ids.py --model {}
らしいで >>940
low low twintails,とかでどう？ >>949
更新おつや
ぱぱっとタグ整理したい時に重宝してるで ケモナーモデル使うと割と高い確率で出てくるこの色は
何の生き物をモデルにしてるんだろうな…
https://imgur.com/a/mpzCiGY.png 1111アップデートしたらPNGに保存されるハッシュナンバーが
今まで使ってたマージモデルとは違うナンバーになってしまうわ
とりあえず戻したわ >>954
>>959
961
安価３つつかない？ので961
ありがとう、low twintails で無事効いてそうや、
ちなみにtwo side downしたら構図が上限反転した 今まで桁数少なくてマージモデルでハッシュ被ってたのを修正したんやで >>962
ミュータントタートルズとかの爬虫類両生類系かね…… チェックポイントの欄でハッシュみれんくなっとる
>>965
それもしかして以前まで作ってた画像のハッシュと今の表示があわんくなるやつですか >>377
このところのライダーよりよっぽどカッコいいｗ >>966
あー、ハルクなんかなと思ってたけどタートルズか。それなら納得だわ とりあえず現行の雰囲気マージ繰り返していたモデルにForceResetしてみたら塗りの感じが結構変わってしまった
ただ髪色やらのプロンプトのマシにはなった気もするからここからまた継ぎ足すべきか >>965
同じモデルなのにモデルハッシュナンバー違うの出てきて謎だったわ
既存の人間からするとちょっと混乱しそうだけど今から始める人にとってはいいシステムって感じか
混合してわけわからないことになりそうだからフォルダ整理が終わってキリのいい所で更新するわ
教えてくれてサンキュー >>939
Fire＆Iceははっきり言ってDateの面々よりはよっぽど格好いいというかまともだからじゃないかな
グロとかシモの悪趣味系or虚無の正面スマイル80sが中心なのでインギー程度のダサさじゃ入り込めなかった感 >>970
目の大きさがあかん気がする
それ以外はほぼ実写や odysseyに関してはスクリプト修正しても問題ないわテストしたけど絵は全体的に変わるが許容範囲内ではある
しかし正則化画像大量に集めるのキツすぎひんか・・・当たり障りのないのを選別せんといけないから眠くなってしゃーない
でもやらんと高い精度は得られないかもしれないからやるしかない・・・ kritaプラグイン入れたんだけど精製が遅くなってる気がするんだけどこんなもん？ >>970
二次絵としては目の大きさ気にならない
斜視になってるから見つめてると気になるけど 深夜とかのあんまり人居ない時間帯だと即死回避手伝ってくれる人少ない分埋まってから立てるくらいのほうがいいだろうし
今くらいの人が多そうな時間なら早めに立てても問題ないんじゃないかなと思う ワイは>>970はめっちゃ好みやけど>>981は苦手やな このスレッドは１０００を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
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