なんJNVA部★320
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マスピ顔のオリジナル？って、誰の画風なんやろ
AIちゃんが独自に作り出した画風なん？ ふと頭に浮かんだプロット
昔一緒に遊んで幼なじみの男の子が
超絶美少女にTSして戻ってきた
みたいな感じの奴を撤去済みか生えた状態かで悩んでる SDXLのLORAはlbwの調整が難しくなった分、step指定の価値が高まったな。キャラ・構図は前半。画風は後半で使い分けられるし
https://i.imgur.com/riU1Jgu.jpg >>954
ワイも詳しくないけど平均顔って言われてたっけな
マスピ顔といっても微妙に違う画風が何十パターンも出るのよね
流出後に確か韓国だったかでそれらの元ネタ調べたニキがいた気がする、ワイの認識違いかもしれんが >>954>>958
段ボールで高評価されてる絵に付けられるタグがマスターピース
つまりマスピで出る顔や塗りはあらゆる人気イラストを学習させた結果生まれた画風や
せやから平均顔とも言える
今でこそマスピ顔は見すぎて文句言われてるけど人気イラストの平均顔な゙だけあってNAIリリース当初は好評やったしな >>960
なるほど、色んな画風がごちゃ混ぜになるのもその影響かな >>960
そうなん？
danbooruでタグ検索してもmasterpieceないし
danbooruタグ入力支援系のjsonにも入ってないで SDXLのLoRA学習ピーキーすぎる…
プリセットのSDXL_character_12gb.xmloraを使ったんだが、画像500枚Dadaptionの7000stepくらいで作ったやつやがグチャりすぎやと思うんや
学習率(LR)1って高すぎるんか？
0.2 https://i.imgur.com/JE5jDcW.png
0.3 https://i.imgur.com/RdfOd92.png
0.4 https://i.imgur.com/hXil82q.png
0.5 https://i.imgur.com/lCDgy9j.png
accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 1 sdxl_train_network.py --pretrained_model_name_or_path "C:\Users\User\Admin\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\SDXL\animagine-xl-3.0.safetensors" --train_data_dir "E:\LoRATraining\LoRA_GUI\train" --output_dir "E:\LoRATraining\LoRA_GUI\output" --network_module "networks.lora" -
-xformers --gradient_checkpointing --persistent_data_loader_workers --no_metadata --cache_latents --max_data_loader_n_workers 1 --enable_bucket --save_model_as "safetensors" --lr_scheduler_num_cycles 4 --mixed_precision "fp16" --learning_rate 1 --resolution 1024 --train_batch_size 1 --max_train_epochs 25 --network_dim 8 --network_alpha 2 --save_every_n_epochs 5
--optimizer_type "DAdaptLion" --optimizer_args "betas=0.9,0.999" "weight_decay=0" "d0=1e-06" --output_name "grbr_XL_V1" --save_precision "fp16" --lr_scheduler "cosine_with_restarts" --min_bucket_reso 512 --max_bucket_reso 2048 --caption_extension ".txt" --seed 42 --no_half_vae >>956
一枚目すごく好きだわ、プロンプト見たい
何日か前にもリナリー貼ってたニキか？ 10年後くらいにはきっとv1マスピ顔が恋しくなるんやで >>957
ヘルシングニキの画風の出来には惚れ惚れするわ…
ワイはまだ修業がたりん… >>962
danbooruのスコアが高い画像の事じゃないんかな ワイルドカードに'wordA<struct:wordB:targetC:>'、ノード引数にpromptとn_prompt
for item in re.findall('<struct:.*:.*:>', prompt):
words = item.split(':')
n_prompt.replace(words[2], words[2]+words[1])
re.sub('<struct:.*:.*>', '', prompt)
return (prompt, n_prompt,)
これで動くかな >>966
サンガツやで
ただAnimagineベースはまだ納得いっとらんというか、それっぽい絵は出るけどモデルで出せるキャラクターとうまいこと共存できなくて調整中やわ.. >>912
知らないキャラだったけどこのスレで好きになった 間違い探し
そもそもこんなポーズよく出せるなあ
https://ul.h3z.jp/qhT4bF4U.jpeg
{{{{4girls scrum}}}} >>969
XLの学習はモデルが学習してるキャラタグの強さハンパないしな
なんや全然駄目や学習失敗やな…と思ってもキャラタグ外して1girlで出してみたらそれなりに学習できとった、みたいなこともあったで…
ヘルシングニキが教えてくれた設定を参考にしてもうちょっと試行錯誤してみるで >>281
olimagineXL07だけ辛うじて落とせたで
サンガツやで！ >>281
サンガツ
自分のmegaのデータ全部削除したらなんとか789をクラウドドライブに移せたわ（19.38/20GB）
転送制限かかったからゆっくり落とさせてもらうで 割りと今んとこのanimagineXLマージモデル間にprompt互換性ないよなーkohakuXL gammnaに手持ち絵柄Promptコンボが全く通じないのショックやわ 3060環境のXLモデルでLCMをDPM++ 2S aで出すのと
ノーマルでEuler aで出すのって2秒ぐらいしか変わらないんだな なんかこれはプリップリ過ぎた触手
https://i.imgur.com/5f8JQx3.jpg
触手決定稿👇(tentacles(worm:0.5)1.1) worm単体だとカブトの幼虫みたいなのも結構出るんでなんか違うなあと混ぜたらなんとかkohakuの触手に似たやつになったか？
https://i.imgur.com/DRqZq6r.jpg
触手らんど
https://i.imgur.com/f8XDTBT.jpg テンガと亜鉛アマゾンに頼んだんや
そしたら隣家に届いて仰天したで
それ以来お届け先はアマゾンポストや NAI3レベルの画像生成がそのうちローカルでもできるようになるんやろなとか少し前に言ってたけど
そうなるまであっという間やったな >>984
ロリパッケージのオナホじゃないからセーフ 質問ってほどでもないんやけど、もしかしてもう…花粉飛んどる？ NAI3レベルまでは至ってないけど、かなり飛躍はしたよな
どっちにしろ本人のやる気次第だけど 魔神＋CN併用し放題なだけでも、ローカルは大分進化した感はある そろそろ亜鉛サプリメント摂取が絵柄LoRAによる著作権侵害の可能性に与える影響についてimgur利用規約を前提にしつつ生成AIの今後の展望に関する予測を交えたmegaのパスに関するAnimageとAnimagineの違いを意識した新しいテンプレートを作るべきか否かに関する質問の時間だな 栄養状態が悪いなら亜鉛よりも完全栄養食品である卵の方がいいな このスレ読むのも爆速で大変なのにブルアカ部員はあれ誰が読める速度なんや このスレッドは１０００を超えました。
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