なんJNVA部★168
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
!extend::vvvvv:1000:512
よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
※前スレ
なんJNVA部★167
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1678367246/ VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured さんいち
昨日のロリモデルアップ出来たが公開少し遅らせた方がいいかなこれは 「ほ」とかだけ、とか極端に短いと制限にかかるみたいや あんな簡単なスクリプト連打を取り締まれないってなんだかなぁ
令和やで今 体型だけ学習させたいときって素材首なしでやるんかな？ 言っちゃえば5ch自体が時代遅れだからな
>>15
サンガツとても好みなかんじや
サンプル見て速攻でダウンロードさせてもらったで 女児服学習させてるんやけどどうしてもプリントが崩壊してしまう
https://i.imgur.com/tYqnihg.png 【悲報】VRAM8GB民ワイ、Lycorisによってとうとう解像度512学習のバッチ数2になってしまう
4090買わないと最先端についていけなくなる日は遠くなさそうやね 公式イラストだけで全然学習出来なくてなんでかなー思ってたら過学習してただけだったわ
lohaの13dimの7で1400ステップで既にコピー機出来た
絵の幅が狭いとステップも対して必要ない感じなのかな？ アップスケールで解像度上げると縮小した状態だと綺麗に見えるけど拡大すると見るに耐えない汚さなんだけど…
これは元が悪いのかアップスケールの仕方が悪いのか 学習に4kとかWQHD画像使う意味ある？
FHDで十分かな？ >>30
初期のDB時代は24G↑ないと学習できなかったからな
そのうち最適化されてVRAM使用量は減ってくと思うで
というか最先端行きたい！って強く思うなら8Gはあかんやろ >>15
ありがとうやで
ありがとう
帰ったら使うわ >>34
VRAM少ないとその分(単純に4KでFHDの4倍必要)使える領域が削られるので
学習とかでバッチ数削られる場合も出てくると思う
4Kモニタ使って環境でも生成だけなら6GBで512ｘ768をHires1.5倍くらいまでは余裕でできるから
ChivitAIのDL＆LoRA管理とかには便利だよ ワイcolab民、ついに完璧に環境作れたと思った矢先colab更新で全部吹っ飛んで凹む
前のverに戻せたりせんのかこれは？ >>34
lora学習するときは縮尺されるから意味ない >>37
>>40
ありがと大人しくFHDにしとく 学習サイズは大きくとも1024四方だしFHDの半分でもいいくらいやろ？ ロハ？リコリス？
ロコンすらまだ手出してないのにまた新しいの来たんかよ、情報のスピード早過ぎるだろ
数日追ってないだけで情弱浦島になるわ >>28
ええやん
模様や文字はなんかブレークスルー起きないと描けんやろな よく分かってないんやけど、リコリスとロハは同じなん？ スクリプト来てた間スレ離れてたから新情報まとめてくれるとありがたい >>51
前スレに目玉ニキ作の線を太くするloraあったで マニアックなアニメのイラスト素材集めてるとイラストレーターの画集の高画質データが欲しくなってくる
アニメからキャプチャするの面倒くさいんじゃ 目を変えた版もあるんやがプロンプトの効きが少し変かなってお蔵入りさせたのもあるんや
https://i.imgur.com/5TwRlPc.jpg >>57
いかにもじゃないやつを選んだつもりやけど
今日のあすかショーやで
160コマくらい自分で切り取ってるうちに愛が深まった >>45
右手の指直そうとしてネガにbad_prompt_version2:0.8入れたら別人になってしまったわけで…
ちょっと汚染レベル強いんで没ネタ供養に貼らせてもらった
https://i.imgur.com/EejLIg3.jpg LORA GUIってLycoris用のconv_dimとconv_alpha弄るのって出来ない？ >>63
モリタイシ良いよね。いでじゅう好きだった。
結さんのloraとかもいいな >>51
リコリスとLohaとかいう新しい学習要素出でLoconがオワコンになった
前スレで線が太くなるLoRA公開された
もうすぐこのスレで幼女modelが公開される ちょっと天気いいだけでGPUちゃん70度行っちゃうね LoRAの拡張バージョンのlocon作ったやで！
マイチェンやけどloconより優秀な部分があるLoHA作ったやで！
…これずっと使う際のパッケの名前変えていくんか…？せや！LoRAの拡張を扱うパッケLyCORISを作ってこれからはこれにまとめたろ！
ってことで良いの？帰ったら触ってみようかな キミらって自分の作った絵で抜いてるんか？
ワイは初日以外勃起すらしたことないんやがエロへの探求心が足りてないんやろうか これだけ触ってる奴らとかPixivへのエロ絵の投稿数見ればお前が少数派だって分かるやろ >>75
ワイはAI絵で稼いで4090買いたい
なお今のところ電気代で赤字の模様 色々差分出るからLyCORISにまとめますだけ網羅すりゃええ
Lohaの明確な利点は今んとこあまり無いみたいやね
あくまで手法の1つ AIについていえばむしろ未だに他人のAI絵で抜けるものに出会えん たまに来ると全然話わからんな
今はlohaってやつとリコリスってやつのどっちがええんや あかん回しすぎてGPUのファンいかれたっぽいわ
ホットスポット温度余裕の100度越え
これはファン修理するまでお預けやね… >>85
追求者のための拡張や
何も知らん赤ちゃんは無理して追う必要ない >>85
どうせすぐ次が出るからシコって待っとけ
焦らんでええ >>87,88
ゆっくり待つわサンガツ
今んとこloraでもわりと遊べるし LoConで学習したキャラの呼び出しって花札で呼び出して<lora:xxx:1>だとLoRAの部分しか呼び出せなくて
LoConの領域すべて完全に呼び出すのはAdditional Networksじゃないと無理って認識でええか？ lohaは低dimでも精度高いけどloconとイコールかって言われたら微妙な気がする
lora block weightも対応してないしまだ様子見でいいかな 一番手間なの学習素材作る部分やしまだ暫くloraで遊んどいて使い勝手が充実したらそっちに乗り換えるわ >>86
ファンの回転数からおかしいの？
噂のオイルブリードの結果て事は この流れでワイもLoRAについて聞きたいんやが・・・
トリガーワードって何や？？？
>>91 みたいに花札で呼び出せばいいだけちゃうんか？
ワイの自作LoRAはいまんところ花札呼び出しだけで問題ないで >>61
model toolkitで見たらDだけCLIP壊れてたでー
打率の悪さはそれが原因かも >>94
これなんよなぁ
マイナーキャラやと素材を自分で作るところから頑張らなきゃ行けないから新要素に移る暇がない
逆に素材充実してると既存のやり方でも十分だからまだよくわからん状況で新しい方法わざわざ試す気にならない >>97
そういうことかサンガツ
治し方忘れてもうたわ 層別適用が来ないと乗り換える価値もないし
それが来る頃には評価の当たりついてるやろーって思ってる >>91
もうどちらもloconに対応してるはずやで
>>96
キャラ学習してそのまま服も髪型も何もかも変えないならそれでもええんやがちょっと服変えたいとか髪型変えたいときにはトリガーワードに要素を入れないといけない
くわしいのはwikiととしあきwikiに全部書いてあるから赤ちゃんは読んでね >>74
特殊性癖者だからむしろ自分で作った奴でしか抜けない
他人が作った奴だと同系統でも微妙にストライク外してるからな >>103
よくある質問の方に書いてあったわ。サンガツ >>95
異音もあるし残念ながらファン側の問題やね…
早急に交換用のファン手配するわ >>65
こういうの見るとそのうちAI自体マジで規制されそうだな
日本とか >>74
たまにgapeで抜くから供給が足りない時が多々あるからそういうときは使う
でも最近のモデルはgapeとの相性悪いのばかりでシナシナなのだ >>102,103
同じモデル同じプロンプト同じシードで呼び出し方法が違うと若干絵が異なるなーと思ってたが
a1111-sd-webui-loconこれ更新したら結果が一致したでサンキューやで >>54 >>70
サンガツ！ありがたく頂いたわ
新技術はざっと見た感じloconのファイルサイズ小さい版か？サイズ小さくする必要がない人にとっては今すぐに覚える必要はなさそうね 確認なんやけどLoRaの層別適用って🎴からやないと指定出来ないよな？ ズボンを脱ぐ途中で太ももにかかってるような構図ってどうやったら出るかな loconで層別やると、ほとんどがベースにしかのってなくなくね？
普通のloraと比べるとなんか送別での調整が上手いこといかんわ >>74
プロンプトとCFG. Scaleがガチガチすぎて生成前から結果が見えてるんじゃね？
あとスタイルやポーズが極端な奴を100枚とか出すと食傷気味になる >>74
そもそも生成する時間がほとんどなくなったわ >>104
なるほどなあ エロ絵で小遣い稼ぎできるかもしれんと思って始めたけどチンコに来ない画像を延々と掘り続けるのは苦痛だってことに気付いてしもうたわ
>>108
gapeってなんやと思って調べたら君ド変態やないか 世の中にはいろんな性癖があるんやなあ >>107
他人の絵を模写して個人利用以外の目的に利用するのがダメなのはAIとは一切関係ない
人の絵を勝手にコピーできるからコピー機を規制すべきなんて言う人はいない >>115
それもあるかもしれん
chillout使ってkorean dollとJapanese dollを少し混ぜたモデルをここ2週間くらいずっと作ってるわ
最近ControlNetの使い方覚えたんやけど顔がおかしくなったり奇形になったりでリアル系モデルの限界を感じるわ >>78
ここまで出せるだけで羨ましいわ
ワイのloraやとこうはいかん >>15 が使ってるLoRaの
<lora:hyperbreasts_v5Lora:0.1:CT>の「CT」って何や？？？
ぐぐってもよう出てこん >>118
小さい頃に本屋で見たのがそれ系なのが原因やろうな
親民はちゃんと子供のこと本屋で見とくんやで
変なもの見て拗らせるからな >>128
ディーゼルマインでLバッファが担当してる搾精系ゲームっぽい 個人と個人の絵柄フュージョンさせた場合はどういう扱いになるんだろうな civita、キンペーとかプーチンｌｏｒａ上げてた奴の
せいで潰されたんかな >>131
触手丸呑みLoraもセルの18号吸収シーン思い出して感動したし、性癖なんてどこで歪むか判らんもんやでw 性癖は親の背中を見て育つんや監視してもどうしようもないで
https://i.imgur.com/U2gpliF.png
ボディペイント水着の溶けver混ぜLoConトライアル
やっぱ部分でも溶けると普通の水着っぽいとこもボディペ感出てきてええな civitaiの鯖落ちは定期的にあるからあんまり心配してへんわ 今ゲ制の方に取り掛かってて最近AIイラスト追えてないんだけど浦島要素でた？
表情差分が美味く行く要素増えてたら嬉しいんだが まだぼくのかんがえたさいきょうのモデル作ってなかったから
リコリス周りの情報が落ち着くまでしこしこモデルのマージを続けるマン civitai使ったことない
🤗が全てを受け入れてくれるんだ 層別LoRaはふんわり分かってきたけどwikiのテンプレで動くのと動かないのがあってまた分からなくなったわ >>139
いつぶりなのか次第やな
loraでキャラ固定が容易になったの知っとるなら対して変わってない >>128
ロリというか強デフォルメモデルって感じだな >>144
CNの出始めくらいやな
Loraは層別Loraはようわからん自作もしてねぇなciviaiに転がってるの多少使ってる程度だ >>129
結局CTの説明がなくてようわからんやったけどサンガツ >>142
LoRAの生成過程によっても全然効きが違うからムズいねんな
個別に試すのが1番なんだろうけど組み合わせて使う場合も考えると無限に時間が必要だし >>139
差分とか去年のwebUI登場初期から余裕やろ？ >>150
んーわりと納得のいく差分作るの難しかねー？inpaint扱いきれてないワイが頭赤ちゃんなのが悪いかもしれんが >>130
ようやく…？
元々NAIちゃんのさらに前のSDからプロンプトはずっと自然言語やぞ
タグばっかり打ち込んでるのが後発や >>148
Loraの適用する層をどこにするか指定してるんやで
どの層だとどんな風に効くってのはやってみてもらった方が早いかもしれん >>74
好きな実在する人物のLora拾ってからシコ猿になってしまったわ
AVパケ風の画像作って中学生みたいに暇があればシコって射精しとる
やっぱ対象への思い入れってかなり大きい興奮材料だわ >>152
「割と納得」って、どういう差分を指して言ってるんだか全然わからんぞ……
そういう「もやっと」ではなく、具体的に言った方が良いと思う
因みに個人的には「もう差分は（具体例挙げるまでもなく）大体作れる」と思ってる
多分『差分』っていう言葉の認識に差がかなりあると思うわ >>74
ワイオナホ妖精というニッチ性癖大好きマン、自分の生成した絵が一番抜ける 差分はもう1キャラ登場させて覆いかぶせるとかじゃなけりゃ
難しくないで AIはアヘ顔や腹ボコの強弱をコントロール出来るのが素晴らしいわ
フィニュッシュがアヘ顔じゃないと抜けない i2iのDenoisingStrengthって1にしても元絵の影響あるんやね
元絵を白一色の画像にしてwhite background, chroma key, break +プロンプト白背景の画像安定やんな loraとかでbad学習法って誰か試したニキおる？
だいたいの人がloraに厳選したクオリティ高い学習素材を渡してると思うんだけどワザと悪い素材を混ぜてそれのタグにはbad
handsとかしっかりつけて悪い状態はこんなんだよって覚えさせれるかな？ 必死に適切なstep数とパラメータを探してたけど
やや過学習気味なやつを階層適用させたほうがいいという結論に至った >>161
chilout用のbadTIが学習素材と一緒に公開されてたけどそんな感じだった civitaiは玉石混交過ぎるけど数は多いから見てるわ >>97
やっぱりか
同じシリーズなのに全然違う絵出てくるなと思ってたわ 今日は暖かいからかワイのマシンはVRAM温度が95度近く行ってサーマルスロットリングが発生しまくっとるわ
これから夏に向かって暑くなってくるしVRAMの温度とか確認しといた方がええで Linux使ってるならGPUの温度とかVRAM確認はnvtopコマンドが便利やぞ AIが流行ってAI特化の廉価モデルでないか期待してる ？？？「ユーザーに安くお得に入手されたら悔しいじゃないですか」 LoRA Block Weight使うとエラー出るようになっていろいろ試したらa1111-sd-webui-loconの更新が原因ぽくて
前スレに報告あったの確認してなかったわアプデ待ちしか無いんかな？ 革ジャンはAI流行したからって数十万数百万円するグラボ買ってもらえると本気で思っとるんやろか
マイニング死んでゲーム用グラボが年々厳しくなってる今だからこそVRAMに性能割り振った一般ユーザー向けのAI特化グラボ出すべきなのに >>178
loconはまた一時間前に更新しとるみたいだけど試したか？ >>175
7900XTX「24GB積んで20万です。ROCm使えばNVと遜色ないです。」
>>174
Quadroブランドで既に出てるよ 速度は3060相当でvram24gb 7万とかありゃなぁ >>179
AI用途でGPUを買うのは個人より企業と学術的な機関が主でしょ
もしくは個人の奇人 ヴォエ！何か部屋が暑いと思ったら昨日の晩から生成しっぱなしやったわ😭
しかも目をちょっと変えるだけのi2iやからただの電気代の無駄になったンゴ vramがゲームにそこまで大きく影響しないのは3060と3070の比較で周知されてるから
4k120fps以上でゲームしたいとかでもない限りはvramは軽視されるんだよな 3060にvramが12もあったこと自体イレギュラーなんやで
出た当初はスペック活かせない中途半端グラボの烙印押されてたわ ワイ2070 VRAM8GB なんやけど3060買うのは微妙よな？
4070待つのが無難かね >>181
もし先に渡って不具合が起きた時対処できないのでみんなが移動しだしたらついていきますｗ loraで絵柄学習させたいときってクラスプロンプト無くてもええんやろか？
今までずっとキャラを学習させてたから適当にgirlって付けてたけど絵柄になるとまた違ったりするん >>191
生成速度はおそらく下がる
ただ今すぐ高解像度が生成したいのであれば買っても損はしない >>194
それがLoRAなんやで
以前のDBはvram12でもギリギリアカン時があったし Civitai helperってモデルやらLoraを自分でリネームしてたらやっぱり正常動作しない感じですか？
今やっててもできないのはワイがリネームしまくりだからか、又はCivitaiが落ちているからか… >>195
生成速度下がるのは厳しいわ😢
4070に12GB以上搭載されてるならええんやけど >>194
paperspace使ってこ？
簡単な使い方できたらまとめてね >>200
>>201
セールで買い逃したからな
定価で買うのは負けた気分になるから嫌や😤 今楽天スーパーセールだからHDDかSSD買いたそうかなと思ってる
メモリもクソほどやすいけどこの前32GBに増設したから今回はパスや ワイは16日のPayPay祭りで4080買うつもりや おなじ12GB（あるいは上位）なら、金があるなら上位機種の方が良いわな 楽天スーパーセール中で4090買ったで！msiのSUPRIMってやつ
ポイント5万ぐらい入って実質30万切りは嬉しいわ、これでがっつり学習とかもできるで！ 前貼られてたベンチマーク的に
3080は結構速度的には優秀で安心したけどやっぱ4090欲しい🤑 >>197
リネームしてても問題ないと思うで
モデルデータのハッシュ値（SHA256)を算出してそれをcivitaiにあるAPIに投げて問い合わせて該当したら画像とかプロンプトデータを引っ張ってきてるだけやで
（たぶんそんな感じやろな） そこまでお金出せないやつは3080ti 12gbが一番ええよ 当たり前みたいに30万前後のPCパーツが買われていくの草
まあアウトドアや車やバイクに比べれば金かからんけどすごい趣味やわ 半年前にVRAMだけ見てA4000とかいう謎グラボ買ったの正解やったのかようわからん
もう少し待って4070tiとか4080とか買っとけば良かったんやろか 今3060使ってて4090そりゃ買いたいけど、でかすぎてケースに入るわけないんや・・・ ワイも4070ti買おうと思ったんやけど
2.5～3スロット占有すると知って新規で組むことにしたわ 6+2で8ピンしかないんだから3060 12gb買って良かったとは思うけど4070tiのマシンに買い替えたい気はする。
4090を買えるような富豪ではないので、 アップスケーラー使うと元絵から乖離するのって防げない？
ちょっと変わるぐらいならええけど
片目が髪で隠れてる子がアップスケーラー使うと髪消えて両目見えたり、胸揉んでる手が胸から手を離して空中掴んでたり、元絵のええポイントが消されるレベルで変わって困る
色々アップスケーラー試してみたけどどれも似たような挙動やったけど、根本的に無理な話かな？ >>193
ワイも絵柄じゃないけどこれ知りたいわ
背景モリモリキャラもモリモリならトリガーさせるものないしいらないのかな >>65
こういう絵師様クソキモいわ
まずは運営に削除求めればいいのに初手信者扇動 RTX 4090,
(size difference:1.2),
(impossible fit:1.5),(case bulge,:1.3),(large insertion:1.5),
(gigantic parts:2),
や。入るわけない。
欲しくても手が出ん。 絵柄に著作権が無くても誰風の絵ができると名前入ってたらそりゃアウトだろうなあ アフィカスはわざと荒れる話題を出す自演する人をハメて記事にするクズの集まりだからね >>223
>>226
嫌儲民ってどうやって飯食ってんの？
ナマポ？ >>20
ヰれフペるア務状ズグプ説ぽI否見ケけォ令具ぁて姉ぺろ特れ >>217
比パ気誕討Oヮむエ質承おベうちこばゥ政ル時なカ八モととペB >>194
班序果ゥ供キマ巻賀散らノじわげネ目ロねぶリをト >>148
ぺ記航導D個秒ェどアよ案ヰナァェぎパじ誌のロ群ざつ >>74
むしろ学習用のデータセットつくるときに抜いてる >>102
純引ぼンう進天を編どぼふダヴハもメヅゾセ借捨ち量ぽポむ級洗ブ >>42
ぅ裁アぢおヒヅ非知ヨ学モ納速よウドおょひケき液荷エぜッう速洋 >>155
席ロびユさフ処CらGピぁ便ぃ章神明ハむヰサズめ常停経せデ >>196
ざピテけか鳥ヂ野セなう支運六化Zせラヂ >>224
ガセ宗さ街l語ぼプヮぎ鳴ケPふ本よ芽護除ウヘチど残ぢキも 嫌儲民煽ったらスクリプト召喚してしまったかもしれん
すまんな >>233
ダぬィ志ぱぢビ捨ゃ遠ヒ固eフウ油ジな歩蚕うぜ >>57
ェヱ側接ぇじずニヮメあ静モ読ぱと午兆夫タ側さメっ >>185
ゐふぃ垂トイゆて相ェせOゅみポグザ字術糖美女通い源Vヶアブ アフィｱﾌｨ言ってないでワイにエロ画像生成した時に現れる白いモヤをばっちり消すコツ教えてや >>37
航ヘヶラ賃授ぅえザゅ資台ネ街めれケせWもチ宝 >>154
みめ加ナ整トデ積だkホぉゲ世体密ぞゴぴど象省ヮツN時べガで >>170
口ヂ集ヨウぷり戸夢ち州fなサ分マぶムゅf >>221
ねち賞すェジう械へ室b絵降備臣ゲグ英へビメみうヒタ >>200
失ア鳥く境セラデブワみゆむ俳央ゼた権明よヵこ急ぅ谷フっ >>146
wキげポベロ后っゅヮ共田点賀お密ざをピ ナマポ煽りがこんなに効くとはガチで働いてなかったんか >>200
略イけゆゐ夢ゅフヵ石モ語縦て非へ持ベcメずノゅイ南 >>176
ヘルばゼピヂベ式と童さろわ編ぉス飼死ポ孫答ず善か >>1
マかワぷ管着秒ナbでルヨテ伝ゆ洗三急めぶれんミカヅ明tそ郵 この流れなら言え、、ないなぁ
なんかブレークスルーが欲しいねえ。 >>151
米町れぃぎ益具やいヲ焼ア航へほヱ星ヂ府ォヅ橋ボ味ォりソくヘへ >>146
Nポゆ転波急ズヌキ墓の危パずぅズ達ヂるこYが犯 >>67
ぷ織ま調ペ員ォ班ミチ余オゆ白フ財ぁぼをョれ >>195
ユ理ヒぷヱたも備ツみwヴつI菜鳥ぅべミ家松ガ事 >>209
ョつ具答リぞ誌ヅざヴ菜鋼ぱツ胃Eみもaア >>263
ァ工らじ翌修ズガざオシxる裏期さへヵあ祭走ユすビ脳 >>251
あれ煙やからsteamをネガに入れたらいけるんちゃう >>104
ゾ医ぷザざス個ヲ省ゅ冷ひ週ヨへぇ第dニ >>187
遊リ験アKレせケヱりせひ揮受Rヵ争にま一 >>91
で則星ウミヂ町断帰と記待キぱ使カョセぬブがキぁ総 >>156
コカ推か教れ票組げゼ耕ゅネ救むy馬ブゥグげ否Wぐズぶ >>156
ゃ備史ぶ皿空ゴェo深ピオぜのパ鉄消ギどげはポモゅ仲 >>161
ィRつとみギの優M築ヨ管ヴ王ゥ決にゆ祖エ務ちヶ >>163
レ衣ジあムゐ円セスあは禁ッぢりご徒仏づ陽宅くモ牛ヂ票ナチ以 >>79
周雪断てソ寒マテてピごぃエ安都ウ準ぽぇリご >>97
ゲジヵナろゎ博もサ安えぉ残示ユわ態サ州防巻いゑ試ほふ昔プガラ >>240
ら句限ザば品たぢ忘通ぉキグぎhン玉ヒド >>222
れゃ作バベほめなス地害宣ネョ漁ぺし証ュヴアゐ数帯ハ礼 >>46
あぁ～たまらん絵柄や！
こういうのすこだ…… >>197
Civitaiが落ちてたらそらデータ取りにいけんじゃろ
因みにワイは落としたの全部日本語にリネームしてる >>102
ごガ客や酒バ織万キ食ケイの定ゲばェフぽの率する古 >>95
Tこ返針朗ニびエヌャりヨ止レそA同へ値ぢ >>173
ビげョ卵税ざツるュ武ヂズタざ旗で麦ふひ耳め位散聞ほッユ >>168
ざとドギネ障臓ォプせキ己り父策セ暖をまぜふソ羊別 >>230
ぃゴk愛満武ユヨ放ソヮ曜ろそ宿むアメ属Yラふ素わかだ >>218
げ詞有むギムコぎちジねス研買ヤ揮ギ射げ長 >>3
そヰぜレナ帰フ布ら燃ず絵づえオヶ格Pネアぼ割ミが絵福ど負 >>36
ガ輸ソ箱マ族キクヨ着どビT翌森姿おひ革ゅみポきほく >>146
タ特クキ禁ぐ担ャぬR移ツのム界えタ原らし額パ曲も >>165
期費等げMゴくシょ語弟テゎエゐぢベポ豊ゾ降 >>280
>>302
steamとsweat入れてみたら割かし減ったわサンガツ
でもまだもやっとるな
>>286
AOM3のみの生成なんや 読むのめんどくせえから今度からナマポ批判はやめろよ
あいつらも頑張ってシコ画像作ってんだ >>206
ぬらゲペよパタD日ゑ愛サ功ずも軍灯ワ万
追待ズ皿ぇおぢパ天クうぱ済ニヘぬめュ鉱め必rヅヌ班 >>92
もザレT処布グパわ徒身ぇね
返ぁ六ヶ堂をぼ閉つヴリス汽蚕Sピぢジ F9じゃないのがまだマシ
あのキチガイ本気でやれば年単位で埋め立てするからな >>147
ヅ長散ゑゲおソまヴぢヲいあ歯目ア納潔
解群レュY鋼げ本福ぁナがンくめヶ >>41
せ節ぽ速どほ急ヘ決ぼnン買ひ著まリピヘ蚕ボァ帰ギ ぽンちょ係めキ課リヨワ活材パ失ゅツザカ捨マぽげ湖ろ預を敬条 ヒたツたぁえ揮Eオ全ズ裏ヴ氏疑酸Vタヅゅざ窓真さどズぅ選ニ ぶハ政主ズのけヅ糸消や選パヴト音ぷいヌよ野
マのキ守が根毒くう中ネ学守SJエカピぶゆ カ矢イLをむクぅも万s否ィハ入院ゅ
マヴ草謝場クベ係v画明ざ音絶ポツびナらぬ犯まそヨレべ 借束げ軽ネビヨべべLいべ車nヂト枚落たカ
りゎ供クU発気き助Nヵずュッザめえ災ホう縮りゲ競樹ア >>153
ワ教ヨぱツ束さハ盛ユぬえJボうケ量ちテ馬ちヶ間勝銭ん唱
ぶ素大ボッぺやIリゐ川ヱ常M ひ着ケプ宝バ像焼自ヤ災問ぷるめヴよにげツワ取ワラ兄をび ぬプヤビほ色ゥ復トレそ弁た舎銀民工うぴぎがウゾむ竹果ポ
び童とノ判ぞドュさ承取ァ >>324
栄づ紙ひぼdリ武ナゴ
失心往レぬやペニムどたプる副セきn動良 >>313
ぃウバた住Uべゅ講ブ講ぅサぉ囲ヨ南賃イ >>32
Fd間少つォね巻とよェはェ臓メ官ラロ音
を団ゅグ静ゃ傷ボペるゆホわさ宿M機プ毎レヱ勉 ヮ潮どLNづ預細決チ員ぺュヱセゑゎ
とヒャぴn積トバて衣と注はか石歯ヱス判 k乗ろオヘ従のM夜くナ
で平死池ゲメぶ墓夕かわガモてベ 命絹パやつぁダ祭ベケ不ほ州んツ音心らロコrIぅ
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断暴改ゾCげテゃびっ雨ヘセ >>228
骨姉ジへ月マき価か営縦ろヂっイ清イつゴウせロ無
ほ政ヴ花賃ぬゑ模ワ重ぞいツに帰ムげ完ケジエ >>332
ワに敬円ラュざCビらぅゾゅ散ベ入ぁヒソを女決吸ぷi青 ヮりクゐり量ふベ羽外ば版げシ億タコ現U知wエ庫こブ リ担くほ究ケッゑク故年聖にさベ
ヰら芸らこ毛種乱ズタねiワ進よベ >>224
べら皮ギト日決ッ忘ツBふぇ根ユで
ズギコグ伝を朝ッゅスあ胸ヰら席不ねデと門ぜ郵じ高 実納険ぐヨじにサラヂぃ反び県ドげ姿ざ毛ュ浴刻ニづポュ >>68
れ朝倉ピ岸りへが豊ズヮっョニ等
流ぅ損びぼひイTど接ン短ッなヮ訪d列マギ ザカ指検ぢ留さヒむュょじふマロな表治k身談ペヶ巻だ梅ノだ
ジ飯ゎ胃だヱネン申らゑヨ訳こ降I >>44
ッ暴Zムベ返ャぎ去メPまケちペ忘りぴ借れどヶ供宅くナ康臓ひ
法女ゲくデ典aョxきこ ひ婦W星ホけモ客築うヲべはサ視ウ
や園づ解ザ利Eゑチメ眼ルYこベど色 >>260
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肉M星さフよ俳聖zジびヌ限ヶユ葉ぉ奮セユの帰プ街モじ 演的eイォとヶぃ標えFッ我ぼでそビべカハ墓思価
ぬツ首土ほけ福ごづ軍ビ洋あワがノのジ受混スェエ五 避難所にwikiのdiscordあるから活用してクレメンス
https://discord.gg/BkSC2eVm コテコテの感じが弱まって良さげやん 2M Karras多用してるからこれはありがたい 最近本体の更新はないけど、ホーチミン管理人生きとるんか？ >>114
LoConで階層適用できるようになったんやな loconいくつか作って層別適用試したけどほぼBASEに乗ってるということはなかったよ
base0でも十分機能するloconもあった
数日前の層別の最新引かないとlocon層別は実はうまく動いてないので注意 >>612
予算だろ。
他には小型PCだからとか、ケースに入らないので組み換えが面倒とかあるかもしれん。 >>612
すぐ5090来るなら思って買い控える気持ちもわかる
世代飛ばしたほうが体感すごいし 前にMajinAIに上げたイラストが出てこなくなってるんだけど消されるとかあるんかな
久々に抜こうと思ってたんだが paperspaceって、要らないフォルダ消したいときにフォルダごと削除できないよね？
folder is not emptyとか言われて。emptyじゃないから消したいのに
ファイルを一つ一つ消さなきゃいけなくてめっちゃ不便なんだが 5090が来るいうても3090が2020年9月、4090が2022年10月やったっけ、そしたら5090は来年9月～10月とかそこらへんになるんやないの
次のが出たら買って前のやつを下取りに出したらええんやで >>622
フォルダ右クリックしてCopy pathしたら
ノートブックで!rm -r コピーしたやつ貼り付け
既に書き込んでるニキみたいにターミナルかりrm -rでもええ
この辺りはLinux使ってないとちょい面倒くさいかもしれんな
Linux使ってる人間ならGUI使うよりコマンドから操作したほうが手っ取り早い >>32
dim13は本当ギリギリって感じだから
素材枚数少なくて多様性ありませんとかだと厳しいのかなって印象ある
あとloconだとalphaをdimの半分とか定番だったけどalphaは1ていい気がするで >>612
価格に反してメモリが少ないから止めたで >>39
google driveにipynb置いてるなら履歴辿れるんちゃう 招待リンク逃してかなC
まぁこんなとこに貼るなら有効期間激短で正解やとは思うけど >>632
構造変わってコスパ上がるらしいが今の革ジャンには何も期待できん コスパもだけどワッパやろー
レンジ以上とか鬼やぞ
amdはcuda使えないのでこの方面だと戦場にすら立てないし TITANだろうが5090だろうが速いGPU出たら買いたいけど
知識が全く追いつかなくて結局他人のプロンプトとloraでガチャしてるだけなのがな
ワイよりブタに真珠な4090運用してるニキこのスレにおらんできっと
週に3時間も稼働してないからな >380
期待して良いよ
高解像度バッチで何故かスピードアップすると言う
変態謎仕様カードなので（63.12it/s）
https://i.imgur.com/AExMLkd.png >>643
4090くんも512x512画像の生成に使われるとは夢にも思わなかったんやろなあ 数ヶ月前はこんなクソ高いグラボ買うやついんのかよって笑ってたのに
まさか自分が購入を検討する側に回るとはな… ロサードの妖精の里もカゲツの謎の砂漠集落もふわっふわ設定なんよ
リンカちゃんの妄想炎の部族レベル
せめて作中でマップにするぐらいはしてほしいわ >>634
すまんな
きのう発行されたやつをそのまま貼ってもうたんや
管理者しか招待リンク発行できへん >>627
え？lohaならloconの何倍もdim効率良く出来るから13ぐらいで良いって前スレ書いてあったよ
違うやつだったのかな
アルファ1は知らなかったありがと majinai見てるとrealesrgan-x4minusっていうハイレゾアップデート使用してる人をちらちら見かけるんやがこれって別の場所から拾ってこなきゃダメなんか？ >>653
それ書いたのもワイやけど、ギリギリってのは「高過ぎてギリギリ」って意味や
lohaの13ってのは旧来の169相当やからな >>655
そういうことねありがと
ならもっと低dimで実験してみるか automatic1111ってプロンプトの数に制限あるんか？
一定数超えて入力したら
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'outputs/txt2img-images\\～ってエラー出て生成停止するけど設定の問題？ ニーソが太ももに食い込んではみ出る肉を表すワードある？ wikiのweb-user.batのコマンドライン引数表を公式から移植してきたわ
モデルとかLoRAとか安置場所きめて--lora-dir=とかで外部参照すると便利ぞ
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/%a5%ed%a1%bc%a5%ab%a5%eb%a4%cewebui%2duser%2ebat 5000番台はコスパ上がるらしいから需要が増えたとかほざいてドルベースで4000番台と同じくらいの値段で日本に来る時には4000番台よりちょっと高くなるくらいかな(適当) 何にしろ保証1年に減らす公式転売屋みたいな代理店からは買わんわ 島風の衣装みたいに版権で着せ替え可能な
衣装一覧とかってありますか？ 4090でも速度に不満だし5000番台出たらすぐ買うと思う
けど現状でもCPUの速度で頭打ちになっとるしなぁ >>659
a1111の制限っていうよりはwindowsの制限かもしれんな
勝手に切り詰めるようにはなってるはずだけどなんらかの理由で働いてないのかも
設定の「ファイル名のパターン」の所を書き換えて短いファイル名で出るようにしてみたらええんちゃう >>667
512×768のLoRA層別適用、latent2倍で10枚3分くらいかかってる
ここまで遅いとなんか設定が悪いのかもしれん 結局枚数を増やしてdimとアルファ減らすのと枚数減らしてdimとアルファ増やすのはどっちがいいんだろう
僕も未だに過学習と戦ってる服は全然学習できてない気もするんだけど
上手くlora作れてる人羨ましい >>659
FilePathの文字数が260超えてる問題だと思う >>674
細かい部分とか指とかの修正で何度も回してると早い方がいいと思うけど
流石にうん十万のグラボは買えないからいい方法で短縮する方法考えないといけない >>669,670,676
めっちゃ心当たりあったわ
個人ブログなんか参考にするからバチが当たったんやね
ほんとワイのバカ >>677
細かい部分レタッチする時はデカ画像のまま出すんじゃなく512平方で修正するとええよ
広範に渡って修正した場合は一発で全部出したいけどそれは最初と最後に数回やるぐらいにした方がいい
生成スピード早めるのも大事だけど、作業手順を組み立て直す方が得られる効果はデカい 基本一枚絵しか教師にしてないのに変にコマ割りされるのって過学習になってる？
これは過学習になってるなってないって判断するのがいまいち分からん >>680
いい方法あるんやろか未だにi2iとインペイントなんや
どっかに説明あるかな？ colabでやってて画像生成時に反応しなくなることがちょくちょくあるんだけど仕様？ >>682
自分で描くのが近道やぞ
やってみると案外簡単やしやればやるほど早くなる
生成してる裏で直せよ >>684
指を消したりとかならできるけど違和感がなく修正はもうプロの仕事だと思うｗ
指を消してもまた生やしたりするんだよね >>681
個人的な判定だけど
strength 1で使えない
プロンプト言うこと聞かない
背景グチャグチャ
キャラのアウトラインギザギザ
過剰なシワの描写 lora conv対応が花札で動かない
loha 対応してないプラグイン（block weight等）がある
でイマイチ学習させる気になれない←イマココ
小休憩で生成だけやるかね。省サイズで学習精度上がって良いは良いんだけどね >>685
AI君が色見本を用意してくれとるから
クリスタ標準の3D人形で手をそれっぽい形にして
透かしてスポイトで色拾いながら塗るだけやで？
こんなんプロでもなんでもないで >>525
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パ都ぴカぉヌ近外もO 故ぱタポ禁せわヨク正ずろ力ァ世い少Cひキ絹メザざ覚 別の所と同時に荒らされているのと
恐らく手動っぽいから同時にはできひんのやろ ふたばも荒らしてるみたいやけどあっちは何事もなく会話続けてて草だった 最近なんでもかんでも.safetensorsにされてるよな >>823
ああそれsafetensorsの形式のままVAEってファイルに入れて再起動すれば設定できるで
.pt形式でも出力できたけどsafetensorsやと脳死で安心できるやろうしって考えでそっちにした ファイルやなくてフォルダや・・・
\stable-diffusion-webui\models\VAEやな
ワイはそれ作ってからvae全部そっちに入れるようにしたわ フォトリアル系のモデル使って見たけど、ソロでポーズ取って貰うのは楽やけど
エロ系で男女の絡み出すのも案外大変やな
プロンプトで頑張るよりcontrolnetに頼った方がええんけ？
後、実写系で事故るとほぼグロ画像みたいの出来上がってキッツいな・・・ VRAM 8GBの3070でも高解像度作れるってやり方わかりますか？
試してもVRAM足りないってエラー出ます
77+3 ：番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ﾜｯﾁｮｲW 09af-Pp2c) [] ：2023/03/09(木) 23:02:33.91 ID:9jBCiztP0
https://i.imgur.com/JuQgkXm.jpg
https://i.imgur.com/jq6NB8S.jpg
8GBの3070でもこんくらいの4k画像は作れる
巷の謎の12GBという数字に振り回されることなんか無いんだよ 実写はSAN値鍛えられていいぞ
sexについてはまず、AVのi2iから練習するのがいいぞ dynamic promptでキャラ設定用の複数のプロンプトをまとめて入れ替えるみたいなことってできるんか？
説明見てる限りテキストファイルに書いてあるプロンプトからランダムで取り出すことしかできない気がするんやが 謎の12gってなんんだかな。
多い越した事はないから今から買うならって話がよくあるだけで謎でもなんでもないやろ… >>829
これは960*540くらいで出した絵をRealESRGAN-GUIとかUpscaylとかで縦4倍横4倍のアップスケールしとるんちゃうかな
highres. fixとか高解像度i2iとかに比べたらVRAMの使用量は少なくて済むやろな、書き込み量は少なくなるが リアル系は表情が固くてこっち睨んでるような気がしてSAN値↑↑ 8GBでも高解像度ひり出せる技ワイにも共有してクレメンス 後からアップスケールでサイズだけ大きくしてもペラペラのスカスカで萎えるんだよな 3060laptop 6gの俺にも4K作る方法教えてホスィ。
というか、ガチャした後の一連の作業を教えてほしい。
正直、いい感じの構図＆絵柄が出ても、解像度小さい＆ボヤけてるのを、
どう処理して綺麗に仕上げるのかが、生後1週間の俺には全く分からんのよ。 明らかに元ネタ佐藤空気やろってLoRAあって草生える ポケカのおかげで臨時収入あったからRTX4090買おうかな civitaiのLoRAのレビュー生成した画像色々貼ったらLoRA作者からハート貰えたンゴ >>845
行で判別してるってことなんか？行を分けたらいろんなキャラをランダムに呼び出せるんならええな >>847
ちゃうで
chara1.txt に1行だけ書けば __chara1__ で呼び出せるんちゃうかってことやで
この使い方したことないけど使わしてもらうわ >>846
とりあえずレビュー欄の画像見に行く程度には参考にしとるから上げてくれる人えろ…偉すぎるわ
作った本人はそりゃ上手く扱えるけど他はちゃうしそこ気になるねんな… LyCORISの設定、dimが32以下でalphaが1がおすすめってことはわかったんやけど
conv_dimとconv_alphaはどうすればいいんや？
そもそもconv_dimとconv_alphaが何なのかわからないんやけど >>130
これよく分からないんだけど1111氏のでも使えるの？モデル変更できる？
chatGPTと相談しながら作れるならやりたんだけど >>829
「そりゃ拡大したら何でも４ｋなりますわ」
って感じだな
「ハイレゾしながら極端な生成時間増加無く大きな画像を作れる」のがVRAM量が多い場合の特権なのにな プロンプトに文章を書くだけで絵が出来ちまうんだ！
なお英語 >>852
まさにそのcomv_dimとconv_alphaがlohaなりのパラメータやないか？
lycorisとやらはlora拡張というかハッキングやからnetwork_dimとnetwork_alphaはloraのパラメータで 曖昧な指示からプロンプト調整したりCivitaiからLora提案してくれるサポートAIがあったら便利そうや そもそもSDは元からわりと自然言語でも生成できるぞ NVIDIA DGXA100ならVRAM320GBと640GBから選べちまえるんだ lohaのdemoのところにパラメータ書いてほしい感あるわね >>847,848
試したらカンマも普通に読んでくれるわ
キャラをランダムで呼び出す運用も問題なさそうやね
__matterA__ の中で __matterB__ を呼び出すような入れ子もできるみたいや >>860
問題は適切な数値がわからないことなんや
せめてサンプル画像を作るのに使った数値は書いておいてほしいわ 画風lora作ろうとしたら240枚とかなったから繰り返し4にしたら少なすぎて何も学習しなかったわ
画風とかは画像多かったら1万2万ステップさせないとあかんのか？ >>858
相談しながら描いてくれるのとはちょっと違うのかなｗ
英語のみなら聞きにくいかも >>869
過学習になりそうやから6000ステップぐらいがちょうどええんちゃうか growthのfreeにH100とか追加されねえかなあ
そもそもA100すら使ってないproだけど >>871
それが4000の時点でほぼ何も学んでないのよ
うっすら出てくるぐらい
4k画像使ったのまずかったのかな >>866
loconのときもそういうのは一切書かなかったから期待薄やな
図はわかりやすいんやけど GPT-4が発表されたみたいやけどこれは……動かすのに必要なVRAM 200TBくらいか？
GPU代だけで50億円くらい行きそうや…… >>875
学習時のリサイズ処理で細かい情報ぼやけて潰れてそう >>879
>>880
1024解像度で学習させてるけど事前に1024に縮小させないといけない？
FHDなら問題ないよね？ ロリモデル制服もよい。。
制服の影響でちょっと年齢上がってら感ある
https://i.imgur.com/dk7mZci.jpg bucketの最大サイズ超える画像は学習時に除外されるんじゃなかったか？ 画風lora何回か作ってるけど最低でも6000はあった方がええと思う
1万超えるとガビガビグロ画像出てくる傾向あるから9000くらいまで設定してるわ GPT-4使って見たいけど一般人が使えるのだろうか >>883
設定で除外しない限り縮小されて使われるはず
>>884
やっぱ足りんか sd-script更新されたで
・resize_lora.py に dynamic resizing （リサイズ後の各LoRAモジュールが異なるrank (dim) を持てる機能）を追加しました。
無駄にでかいやつ小さくできそうやな 1日中風船出してたんだけどさあ、これモデルじゃなくてLoRA無いの？civitai 風船で検索しても出ないんだけど
せっかくすごくいい風船出てるのに顔が別モデルで作った顔LoRAが崩れちゃうんだよん FAXは画像生成なんてしようものなら一発で固まるオンボロPCだからな civitaiでビンビンになるええ感じのLoRA見付けていざ自分で生成したらなんかちゃう なんでや？ 良い風船というかとにかく太い風船出したいんだが
風船界隈は情報が少なすぎて気軽に風船出すかーとはならないのがな EasyScript版でリコリス使ってみるか
適当にとりあえずdim16alpha1で作ってみる >>893
プロンプトだけで大きい風船は、large amount of poop,って入れてるけど効果はあまり感じられないなあ
CNのdepthとか試してたらとんでもない塊の風船出た時はビックリしたけど失敗だからなあ
前の穴から風船出なくする呪文が知りたいメンスねえ >>896
アザーッす！！！
今は大谷より風船や！！ >>896
これ拡張子ptだけどloraで使えるの？
自分で変更する必要アリ？ RTX5000シリーズ待つといっても来年の10月とかそのへんやろ？
VRAMはかなり増えてそうだけどそれまで指舐めて待つのはなあ 3060 12GB中古22000円の怪しいサイトがあるが信じてええか、キティちゃんがカワイイサイトや ワイやったら信じないけどお前が信じるんならええんやで openpose-editorで回転させるとバグるの直しておくれやす
それともワイだけなんか？
https://i.imgur.com/pOto8kT.png AIは半年でどうなってるかさっぱりんからんからな
今を楽しまず待つとか無理 >>902
いけたわサンガツ
前試したとき表示されなかったのはなんだったんだ メルカリとかから商品情報丸パクリして
40000円→22000円みたいに書いてるフィッシングサイトやろ >>903
凄い魅力的だけど安物買いの銭失いになりそう
まず動作や補償があるかないかの問題だし
AI画像で使い潰すつもりで博打するなら・・・ 以前network.loraでやって全くダメで公開断念した裸リボンがlohaでやったら上手く行ったんだけど何epoch辺りのがいいもんか
60辺りから割と線がガビるから30くらいでええかな
それとも10でも最低限機能してる感じするし10とかのほうがいいのかな
https://i.imgur.com/BFQkphO.jpg
https://i.imgur.com/IirJ1Oa.jpg >>903
すべてが怪しくて草
ソシャゲのガチャレベルの当たり確率やろ Controlnetって1024より大きくは出来ないよね？1024より大きい画像をControlnet適用下でi2iしたいんやけど、画面分割するしかないかな？ よっしゃ自分の好きな絵柄で風船モリモリ出せるで！
>>899
そのままで大丈夫だった 5000待ちってのは4000買えないを正当化する言い訳だから
言葉通り受け取らないほうがいいよ
そこまでは熱がないんでしょ
俺だったら金なくても5000出る頃に終わるローン組んで4090買うけどね
本気で遊ぶなら低スペグラボにはデメリットしかない まともに動く3060をあえてその価格で売る理由がないからなぁ >>912
ADGUARD、ublock originとか全ての広告ブロックが警告してきた上に
ブラウザまでアクセス警告出してて笑ったｗ
とりあえずブラウザに広告ブロックのアドオン入れようぜ？ キティちゃんを信じたワイの無垢な乙女心がもて遊ばれて悔しい😭 >>912
この手のサイトは何は無くとも会社情報調べなあかんで
ストリートビュー見ればちょっと無理有るやろって感じのが多いからな >>911
見た目で判断するとしたらepoch2でいいんじゃないかな?コンセプト再現できててちょうどよい具合な気がする
epoch3ぐらいからは顔つきも変わってきちゃってるし スモックの下に裸リボンは謎の概念を生み出してしまって無理だった
拡張とかinpaintで無理矢理やればいけるだろうけど
https://i.imgur.com/27U10aL.png ワイなんか海外の知らんサイトから毎月3000円抜かれてるがずっと放置してるからな
多分VRのアダルトサイトに課金した時に情報漏れたくさい
手続きわからんから面倒や ゲフォ4000シリーズは暗号資産高騰時に設計してて(だいたい発売の1年前までに設計完了する)、
あんな超ド級の物が出来ちゃって、発売前に暗号資産崩壊して売れなくなってヒーヒー言ってる
5000シリーズはたぶん今年の夏ぐらいまで設計して、来年の秋に発売だと思うけど、
さすがにまた小さめに作ってくると思うんよな
ただ、ジェネレーティブAI(画像生成、チャット)について騒ぎ始めたのが去年だから、
もしかしたらジェネレーティブAI向けの機能何か盛り込んでくるんじゃないかなってちょっと期待してる >>927
Googleで中古 Geforc 3060 普通に行き着いた😢 50万のカメラ買う気満々だったけど
AIイラストし始めるとパソコンの方ほしくなるの upscalerの特徴まとめってどっかに無いんかな？ なんでもそうだけどもう少し出せば新品買えるぐらいの値段なら中古は買わんな〜 今個人情報抜かれたらSIMとか乗っ取られるのにようやるわ マイニング落ちの映像端子ない3060とか安くで転がってそうやけどなぁ ニキ、ここでckptのファイルの場所聞きてもええか？ >>929
ほんまや
しかも割とすぐ出てくるやんけ2ページ目からワラワラ怪しげなサイトとかGoogle終わっとる… >>930
メールで支払い方法問合せてねというやる気のないサイトだったからセーフや銀行振込直前で詐欺サイト検索したワイ賢い😉 >>912
こういうスクリプト詐欺サイトってマジで釣れるんやな >>901
飲み込み以前に4枚目がエロすぎるんだが >>941
説明ありがとう
日本語対応したsd版が欲しいなｗ 簡単な英語ができなくても翻訳する方法いくらでもあるやろ… 普通にchatGPTにプロンプト聞いてコピペしたら1111で生成出来るやろ
コピペの手間が省けるだけやで やっぱ横長は3girlsの独壇場だよな、それより多くても少なくてもmultipleでも破綻率激増するけど3girlsだけはなぜかAI神に守られている
3人出ない場合は勝手に2人にしてくれるのも良い
https://i.imgur.com/5FGpFzf.png >>912
お前絵じゃなくて思考もAIに任せたほうがええんとちゃうか メルカリでも4万手前が相場なのに
貧すれば鈍するを体現しちゃあかんよ そもそもSDは自然言語で出すものだったものを、NovelAIが二次画像をDanbooruのタグを学習した結果タグで出すほうが効率になっただけ
その血を受け継ぐ二次系モデルだと言語での生成は弱いだろうけど、SDのプレーンなモデルなら普通に出てくるんじゃね >>912
普段からちゃんと生活できてるか不安になってる >>953
wikiのLora学習成果に行くんやワイが放流した全てはそこにある
脚から丸呑みはまだ配布しとらんが >>952
これでも会社のセキュリティ責任者やから心配いらんで😉 セキュリティ責任者ってのはアレやろ、ネットじゃなくて警備員のほうやな？ civitai重すぎなんだが他にいいとこないし時期を待つしかないか 普段エロマンガとか前戯シーン飛ばして読むんやけど学習した嫁のパイズリめっちゃシコれる loconにlohaやら出てきて一通り試したが一番出来いいのただのオプティマイザadafactorのやつなんやが >>954
サンガツ
お前さん特殊性癖コンプリートしよるやん そのまま送信してしもた
会社(自宅)のセキュリティ責任者(インターネットの先生)ってことやろ セキュリティ担当がセキュリティホールになるのはあるあるやで🤗なって許されるのはオナホールだけやのにな😆
そろそろ百合NTRの研究して寝る😚 会社で立場ある人間が2万のグラボに右往左往せんやろ 今回の画風再現はちと難しいわ。
流石にこれはわからんやろ。。いや、ニキ達なら分かるか
https://i.imgur.com/1D3YYSU.png guiでSD2の学習って出来る？
あれなんか特殊というか別のコマンドが必要だったよね？ 昔daz結構触ってみたけど思った感じの良いキャラが作れなくてあきらめたのが今になってControlNetに役立ってるのがめちゃくちゃ熱い
https://i.imgur.com/yx96Jxz.jpg だいぶ久しぶりにAI絵触ろうと思ったらモデルの概念とか本格化しててマジで訳わかんね
とりあえずこれ入れればOKとかあるんか >>975
学習のloraと構図やポーズを指定出来るcontrolnetは使えるようにしとけくらい
なおそれを完全に覚えるための定番サイトは無い模様
日々更新されてるから各々で頑張れとしか モデルなんかどれもクオリティ高いから好きなの使えだわ
もはやAIイラストの本質はそこではなくなってる >>976
たまにツイッターで流れてくる情報は見てたけどだいぶやりやすくなってるんだな
ちょっとずつ覚えてくわ 50枚×50繰り返し×20epoch÷5batch
画風学習成功するやろか… lora学習がもっと簡単になったらまたひとつシンギュラリティになりそう controlnetのposeとかdepthつくるの難しいから逃げてるけど
先人勃ちが作ってくれてたキャラloraを
latent coupleで組み合わせてガチャるだけで
赤ちゃんのワイでも簡単に挟まりたくなる百合百合を楽しめてもう感謝しかないわ
https://i.imgur.com/SclddV1.jpg
ムホホえっちだねえ！
そんでまた他の先人がL.Cは横長解像度にするとバチクソ打率良くなる的な事言うてたの思い出して
シード固定して少し横長にしてみた結果がこれ
https://i.imgur.com/QLLM2G6.jpg
いやそうはならんやろ… >>979
1エポック2500ステップも回すのはリスキー過ぎん？
その分epoch数増やせば良いやん >>982
epoch数上げるのよくないみたいな話聞いてな…
素人やからお試しな部分大きいんや 次はそれを試してみっかなあ 誰がそんなん言うとんねん
chatGPTたんはむしろepo数増やせって言うぞ >>983
そうなん？
1エポックのステップ数を多くすると過学習になってた時に一個前のエポック試そうとか出来ないからデメリットの方が多くないか？ 10epoch * 100step
1epoch * 1000step
同じな気もする 繰り返し数って概念要らなくない？
学習フォルダ切るの面倒くさいわエポック数とほぼ同じ概念だし エポック切り替えのタイミングで時間かかるからさくっと終わらせたいときは1か2epochで回してるな
なお結局微妙でもう一度回すはめになる模様 i2iでlatentアップスケール以外のスケーラーを使う方法ってないんかな
latentだと修正されすぎちゃう感がある あの左下のポップアップがadditional-networksとcontrolnetを入れるとlora-block-weightが消えるんだけどどうすればいいの？ >>993
それまじやったら大歓喜やで
ちょっくら調べてくる scriptにSD upscaleってのがあったわ
存在を知らんと見つけるのキツイな
教えてくれてさんがつ 裸リボンってだけならプロンプトだけで出せるけどもっとちゃんとしたやつのほうがいいのかな
https://majinai.art/ja/i/9OfXEVj 間違えたlora-block-weightが何故か消えてるだけだったｗ
入れなおしてもダメだわ最初からやり直しかな >>853のUltimate SD Upscale extensionでもええんちゃう このスレッドは１０００を超えました。
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