なんJNVA部★146
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!extend::vvvvv:1000:512 !extend::vvvvv:1000:512 !extend::vvvvv:1000:512 !extend::vvvvv:1000:512 よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/ danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな ※前スレ なんJNVA部★145 https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1675709429/ VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured ギャルピとりあえず正則化なしタグなしでちょっと回してみたけど https://i.imgur.com/Im7Bbju.png https://i.imgur.com/cBknALZ.png それっぽいのは出るが出ない事も多く、出てもぐちゃってたりで微妙や 絵柄への影響が少ないのは学習進んでないからやろな タグつけてもっと手元のアップの画像でじっくりやってみるか >>98 枚数20枚くらい 768 7batch epotch 20回 dim128 学習率 全て1e-4 サイクル数 4 序盤に学習少なくする?いいえ にしてます 需要はあるのに手の破綻を無くせないのは拡散モデル自体の限界だったりすんのかな SD2.0は768で学習し直したら手がだいぶマシになった(完璧とは言っていない) みたいな記事を読んだ気がするけど アップスケールでもいいから解像度を上げた画像で試してみるのもいいかもね 知らんけど >>94 ちょうど手のポーズやっとる人おるやん それでアカンかったらギャルピもかなりムズイってことかぁ どうすっかな katanukiで抜いた画像っておかしくない??? 消しそこねたゴミ部分をgimpとかで消しても透明なだけでデータとして残ってる感じなんだけど >>103 モデル自体が512解像度の2Dだからおのずと限界はある 数億枚単位で角度の悪い潰れた手を学習してしまってるから破綻自体をなくす努力をするよりすでにある回避法使ったほうが楽 出したい絵柄の正しい手をいくつかLoRAで作ってinpaintで呼び出してやればきれいに上書きしてくれるよ 差し替えたい部位の作り方は生首と一緒だしね autatic1111をzip解凍で使ってる人いる? wikiにある簡易版ってやつ、それからgitのやつに移行したいんですが、同じルート辿った人いますか? >>109 逆ならある pythonもgitも全部消して どちらにせよ移行は簡単よ あとおそらく共存出来る、その2種 >>102 学習画像の内容によるけど背景ありで20枚は少ないと思うわ 例えば顔らへんをトリミングして背景白にしたデータを追加したらどうや? ワイも櫻木真乃のカード20枚くらいで学習したことあるけど背景白塗りにしたからかそこまで過学習にはならんかったで 試しに顔だけでも背景消してみたら改善するかもしれん あと単純に学習回数多いだけかもしれんし学習途中で保存したloraも使ってどの時点で過学習になったか調べた方がええで(既にやってるならすまん) >>112 アルファチャンネル自体を一旦消せば消えるけど 消しゴムで削っただけだとどうしようもない状態なのは正常なのか? しかも見た目は消えてるように見えるし 生首で襟が出続ける人はこれが原因なんじゃないの https://i.imgur.com/pL1iq6m.png https://i.imgur.com/IyjNG6h.png 下同一のハイレゾ これも過学習なんかな? キャラの動きにぎこちなさは無いし小さい画像やと好き放題やけどでかい画像作ると背景に火、羽、植物(多分羽を誤認)が出てくるわ でもこれより以前のエポックやと学習足りてへんのよな タグ弄るしかないんか プロンプトでsexを指示してるんだが男が消えるてしまう。何か解決方法無いかな hetero,dick,tinpo とか入れてるんだけど高確率で女の子1人だけの絵になってしまう 元々男が出にくいモデルってのもあるからそういうのはモデル自体をマージするなりしないと難しいかもしれんな ワイはお絵描き素人なので適当なことしか言えんけどカタヌキがおかしいんじゃなくてGIMPがおかしいという推測 消しゴムがアルファチャンネルにしか効いてないとか? いずれにしてもGIMP被害者他にもいるのかも知れんね? うっかり7thベースでLoRA学習しちゃったせいかgapeよりさらに極端なアニメ調なLoRA出来上がったんやが むしろこれくらい極端に過学習?してるLoRAの方がlatentのhires. fixすると映えるな... ほんと沼が深い... 手や顔がぐちゃり安いのは複雑だからや 100ポイントの労力を使って1枚の画像を作るけどどう点数配分されるかわからんけど一人目の顔に30、手に30とかになると二人目は30,30振ろうとしても割り振れないしたくさん人が出てくると必然的にぐちゃるし 一人目二人目を25,25と25,25でやると30よりぐちゃり安くなるし人が複雑になると背景もぐちゃり安くなるし 上限の100ポイント増やすためには学習側のパワーを上げて学習モデルの大元をデカくするしかないみたいな現状 艦これの制服の学習が上手く行かないからデータセットから延々と半脱ぎの絵や艤装を含む絵を排除する作業してるんだけど 半脱ぎと艤装を排除ってもはや艦隊これくしょんのアイデンティティを否定してるような気がしてならない ソシャゲ立ち絵の透過pngをkatanukiにかけけると真っ白になるからかけずにやってるけど学習には透過の影響がないのか謎 >>118 GIMPはアルファチャンネルの色は全部消すのがデフォ むしろ残るのがデフォだけどそれを知らんデザイナーの納品でトラぶったことあるのはフォトショ >>122 それで服装毎に違うキャプションつければ複数衣装対応LORAできるんちゃうか? >>123 SDはアルファチャンネルは単に無視するだけで解釈は恐らくしてない 0, 0, 0, 0も0, 0, 0, 255も同じ真っ黒として扱ってるように見える >>116 action:male1 is having sex with female1 and female1:(女キャラ用プロンプト、hugebreastなど) and male1:(男側のプロンプト、penisなど。) この書き方でプロンプト書くと男性消えにくいと思う 元画像は当然red background https://i.imgur.com/jzRmKN7.png skytntで出力したファイルをフォームからアップロードしたものはwhite backgroundになる https://i.imgur.com/AQN36se.png 一旦クリップボードにコピーしてからペーストしたものはtransparent backgroundになる https://i.imgur.com/7XJoZYs.png skytntは透明部分はすべて255, 255, 255, 0で埋めててSD的には白として扱われてるんだろうね >>111 アドバイスありがとうございます 5周くらいの方がマシかもしれません >>129 一応補足しとくとタグはあくまでdeepbooruの申告であってsdの解釈ではない sdは多分無のことは真っ白か真っ黒のどっちかと勝手に見なすはず どっちなんだろ i2iしてみればわかるか してみたら白だったわ >>125 付けてはいるんだけど、要は vest, shirt, open shirt, bra みたいな絵が一部ならともかくむしろそっちが多数派くらいになってしまってるから(エッチな絵以外はあまり敢えて保存してななったので) vest, shirtだけの健全な絵を出力しろと言っても 🤖「この衣装はおっぱい見せてるのがスタンダード」 ってなって勝手に半脱ぎの絵になってしまうんや 同じ学習素材でさんざんこねくり回した結果 正規化なしlora(0.7)、透明正規化あり(0.2:層別適用)、Hypernetwork(0.1) というフランケンシュタインみたいなプロンプトになったんやが 自分が目指した顔と体型だけ変更して他に絵柄の影響与えない結果に満足や。 同じような検証で悩んでる人いたらヒントになるかもと思ってメモっとくで 体位はTI併用してるけどこれなら崩れん だめだーこいつらsexしない。持ってるモデル全部でsexテストしてみるか resolution 1024で学習画像100枚を繰り返し5回の30epochでスタートさせたら3万ステップ30時間と出ましたよ……ふぇぇ >>135 vaginalとかmale focusじゃダメなんか? 東方とかVOICEROID系を出すなら今だと何のモデルが一番良いんだろう Any+NAIマージでやってきたけど、手足とかがやっぱり気になっちゃう sexテストしてみたけど結構分かりやすい結果になった気がする。 モデルによって男の消えやすさはたしかにありそうやね 参考になれば https://i.imgur.com/gNlM07p.jpg >>131 レベル高くてあんま理解できてないがサンガツ としあきで話題になってたけどVAEも学習できるんやな >>49 基本tagger通したら学習にぶん投げてるかな キャラ固有の特徴は消すべし派もいると思うけど… 消さずに適当に投げる学習方法だと、実際に生成するときにはタグ付けした.txtからプロンプトをコピペしてあげると安定する。この時↓のyellow sweaterは学習データのものに置換されてて、指定することでAIも迷いなく描いてくれる感がある https://i.imgur.com/Bl7Np2Q.jpg https://i.imgur.com/oOgiitM.jpg >>63 ワイが生成させてたときはschool bagが赤ランドセルみを感じる物体になりがちで困ったわ…あの取っ手が2つついた青い箱状のバッグを持ってほしいんやが。語彙力死んどる とりあえずタグのドロップアウトと縮小画像入りでfinetune回してみるやで 縮小画像は当たり前やけど小さいからstep数莫大にしてはあまり時間伸びないな 触手が精緻になることを願って寝るやで 繰り返し込み907枚が512pxでも40分コース、1024でやろうとしたら5時間 A4000の限界が近づいてきている 少ない素材で学習したときプロンプトそれ単体で出した時 ちゃんと切り抜いた感じに出力されるか試した? notionのAI機能はinputに画像も認識してくれるというのはChatGPTには無い機能だがその精度についてはまだまだ無能もいいところなので今後に期待だな https://i.imgur.com/zxk5bQT.jpg https://i.imgur.com/oeydPTU.png 内容までChatGPT並になったらマジで歴史変わりそうなんだけれど loraのキャラ用タグとか汎用ネガとかって皆💾に入れてたんか? ワイ気付かんとCliborの定型文に入れてたわ…… >>74 ドライブキツくなってきたから助かる流れ 144MBも積もると地味にデカい 知ってるwebサイトについては割と的確な説明をする https://i.imgur.com/cAPYaiK.png 知らないであろうwebサイトは多分meta文から推測して知ったかぶる? https://i.imgur.com/fSivMBF.png paperspace用に書いた🤗のモデルのURL一覧のtsvファイルを解説させてみたところ意外とそれっぽい URLやファイル名から拾える単語を使って推測してる? https://i.imgur.com/0MWyi4L.png >>146 sitaのファンやから嬉しいでサンガツ sitaNSFWのチンポや乳輪の質感も大好きだから sita絡み特化バージョンも期待してるで >>34 見て思い出したが 「めん類すすり」「飯かき込み」LoRaがあればAIちゃんのお作法を克服出来る日も近い? 精度向上ができるならと思ってとしあきのVAE弄りとやらに手を出してみたがはたして・・・ でも設定が色々デフォのまんまだから多分上手くいかない 2次創作とない推しキャラをひたすら生成できるの楽しい LoRA様々や 生成画像増えすぎてストレージの圧迫ひどいんやがニキらは画像振り分け何使ってるん? やっぱいまだにirfan君なんか? あれ太古の昔からあるけどもっと便利なの令和やしあるんか? VAEの役割ってなんか彩度調整(?)ぐらいのもんだと思ってたけどそれ以上なんかな? nai.vaeだとちょっと薄くてk8なんちゃら(WDかなんかのやつ)だと濃すぎるとかあるから、バリエーションあったら便利だなとは前から思ってたけど Vバック下着LORAでようやくエロい感じのが出てくれるようになったわ モロ出しor被り、多重性器orアナルを量産してた原因はgape味が足りんかったようや ワイの愛用モデルは0.2やったんだが0.4くらいから良い結果になったで https://i.imgur.com/TONpBVy.jpg あらためて公開ニキに感謝 彩度以外やとほんとに詳細な部分に影響するらしいわ 学習元の影響で目の中がぐちゃるから同じ学習元で目の周辺256*256を切り取ったもので学習走らせてみたわ 3060の12GBやと100epochがバッチサイズ2で90分ぐらい >>164 vae-ft-mse-840000-ema-pruned と Anything-V3.0.vae とでは目の描かれ方が違うと思うんよな 色味の違いがパッと見わかりやすいがそれ以外のところもありそうな気がするで >>159 使ってくれて嬉しいで 絡み特化は試しているが目をデカくするのに特定の作者マージモデルを薄く使ってるから単純にgape食わせるだけでは良さが消えてしまって難航中なんや 上手くいったらラッキーくらいに待っててくれ large nipple使うとエロ下着が透けて乳首出てくる Loraも学習時にvae指定できるけどアレってなんの意味あるん? AVのスクショで顔面騎乗概念覚えさせようとしてるけど 男をうまく学習してくれなくて肉塊になっちゃう割に女の方は既に過学習気味だ。 学習素材のソースを増やすしかないか~ 種付けプレスLORA作ってみたいけど肉塊になる予感しかしない チンコだけ表示するような体位シチュなら安定させやすいけど男の顔とか身体が絡んでくると男の微調整も必要になってくると思うわ エロにおける1boyやpenisの意味がベースモデルで混沌としてる感じがするし ローカル環境で起動してるとPCが遅いというか何かダウンロードしようとすると前は数十分で済んでたのが 数時間かかると表示されるんですが、これはそういうものなんでしょうか 座標ごとに別のプロンプト使う機能使えば竿役も安定するんだろうか はやくextensionに来てほしいわ >>178 普通はGPUの負荷がメインだからそういうものではない ただCPUやメモリもそれなりに食うものではあるからタスクマネージャーでその辺を見てそっちが振り切ってたりしたらそれが原因かもしれない 明度や彩度はもうペイントツールで好みに補正すれば済むってことで 1発出しにはこだわってないな メモリ16GBでやってた頃は動作遅くなったけど32GBにして改善したわ >>181 どう考えてもそのへんははペイントツールで調整する方が幅が利くし最終的な仕上がりは無しから手動調整の方が良くなるはず と思ってvae無し教に転向しようかと思ったんだけどt2i時点のガチャの印象や選別ハードルも変わっちゃうせいで断念したわ 透明ピクセル含んだ立ち絵学習させると生成時に黒背景になるんやが白で塗りつぶした方が良さげやな… タグじゃ修正しきらんわ 白で塗ると白背景になるし あんまり入れると白黒画像だと勝手に認識してキャラが白黒になっていく Wikiのよしなが先生lora消えた? あの人の解説読みたかったんやが >>188 >>41 昨日読んだばかりやからレスしてくれてたの覚えてた としあきがvaeの学習できるパッチ上げてたな また沼広がるのか https://i.imgur.com/zOnLYVx.jpg tentacle pitとは何かを教え込みたかった とりあえず背景が適当に暗くて触手がちょっと這ってるみたいなクソザコにはならなかったのでヨシ! ドロップアウトと縮小画像入りがどれぐらい効いたのかは…作り直さんと分からんな…面倒やで >>166 使ってくれてありがたいで かなりピーキーなLoRAみたいやね… なお素材は100枚↑なんやけど 気に入った絵を差分4パターン入れたらそれに付けたタグ入れたらほぼ模写が出るようになったアカン 似たの多めで回しすぎるとこうなるんやな…恐ろしいやで キャプション編集はキャラ固有のタグよりも他に汚染したら困るタグを消す方が大事やね 複数コンセプトをざっくり一つのデザインとしてまとめる時はキャプションごそっと消してるわ 水陸両用MSLoRAはそんな感じで作ってインスタンスプロンプト一つで変なMS呼び出せる なおほとんどズゴックとアッガイ >>198 というか素材ごちゃまぜでインスタンスプロンプトは一つにすると勝手に混ざりあう 素材の中で数が多いズゴックとアッガイに自然と寄っていくだけで 前スレにも張ったけど ズゴック+アッガイの頭バルカンhttps://i.imgur.com/d8qq0Mg.png ズゴック+ゴッグの爪https://i.imgur.com/yfAtF3G.png アッガイ+ズゴックの排気口+ゴッグの体格https://i.imgur.com/zq3atwq.png >>199 はえ~やっぱ謎のカッコよさあるな 戦闘しとるとこが見たくなるで ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.5 2024/06/08 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる