なんJNVA部★146
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よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
※前スレ
なんJNVA部★145
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1675709429/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>186
助かるやで
ここ数日でやっとローラやり始めたけどほんまおもろいなこれ 前スレでぼかし加えたモデルで学習するとくっきりしたみたいな報告あったな
あのぼかしLoRAどっかで配布とかされてないんやろか
触手クッキリを試してみたいやで >>202
ああいうLoLAをネガティブ的に使うのってbad promptの高解像度LoLA版とかできないもんかな 画像混ぜるだけでうまい具合に混ざるのはええんやけど
この特性のせいで2人覚えさせようとすると大抵キャラAの目とキャラBの髪みたいな謎のキャラが現れるLORAが出来るんよな あるモデルから別のモデルを引いてLoRA作ってみたけど
比較するとfloat,dim256で75％ぐらいは再現できてるな
dimは320以上に上げるとエラーが出るわ >>186
サンガツ！
まさに昨日空text作りでちょっと面倒に思ってた！ 一度にキャラ2人覚えさせるLORAとなるとひたすらその二人が同時に映ってる素材を多く用意して
キャプションも上手いこと区分けしないと構図とポーズも固定されがちできびしいやろな >>205
つまりわざわざgapeとか使ってマージしなくても
NSFW-SFWのLoRA一つあればいいのかもな
試してないからわからんけど ↓だそうでお題尽きた人はどうぞ
完成させてクソリプ送ってええで
篠房六郎@sino6
AI作画の新しい弱点を発見
誰かが「コケている」絵が全く描けない。
ラーメンの食い方や指先については、多くの参照元があるために、
いずれは修正されるのは分かっていたけど、コケているポーズについては、
そもそも誰も画像を上げておらず、検索にも殆ど出てこないので集合知では解決できない。
AIにかかせたズッコケ https://imgur.com/JDq4rTz.jpg https://imgur.com/FEOoioF.jpg https://imgur.com/StoGHns.jpg https://imgur.com/vo5S1Th.jpg https://urasunday.com/title/2182 学習素材が立ち絵ばっかりだから
上下逆とか寝てるとかでグチャるのは今更やろ このようなら粗探ししてくれる層がどやって画像も出してくれたら進歩するんだがな わざわざ言ってないだけでコケるに限らず打率低いシチュエーションはたくさんあるんだよなぁ アニメのズッコケシーンキャプ集めたLoRAで解決しそうやがそうでもないんか そもそも縦に比べて横って胴長お化け爆誕しがちで苦手だよな 最もいい方法は野球のヘッスラ画像集めてバジルでlora作ればって感じだな
いうてわざわざ挑発に乗るのもなんだかな 鍔迫り合いの出し方も教えてクレメンス
Loraしかないんかな 需要ないもんができなくても構わんけどショタちんぽみたいなメジャーが生成できないのは欠陥 ニートの日やからニートを描かせようと思ったんやが汚部屋女子になってもうた
https://majinai.art/i/pVEb0gj.png そもそもずっこけってなんやねん、世代によってポーズ変わってきそうやなw Lora学習やたら遅いと思ったら裏で4Kエロ動画流してたわ 層別の挙動とか見るにAIってどうも上から下に描いていくみたいな人間と同じ弱点が発生してる気がする
なんで逆さまとかが妙に苦手 ポーズなんて適当な参考写真何枚か撮ればloraで余裕で解決できそうだよな
わざわざズッコケポーズとやらを描きたい奴おらんと思うが 逆さまの素材を食わせてやると
逆向きの顔の首が正向きキャラのアソコにぶち込まれてるグロ画像を出してくる 正則画像の枚数って１００枚にしてたけど
学習素材と同じ枚数の方がいいのかな？ >>228
揃えるためにリピート回数があるらしいで そんなこと言ったら荒ぶる天真爛漫のポーズだって出ないぞ 打率0割シチュエーションやと手皿(cupping_hands)が不可能やな
口に出されたザーメンを手に吐き出すみたいなシチュエーションを想定してるが、プロンプトだけではこれが限界やった
https://i.imgur.com/0mDtrQg.png
LoRAで解決できそうだけど、素材少ないと手だけゴツい女とかになるんよな
手は難しい ズッコケが出来ないことなんかより片脚にパンツ引っ掛けが出来ないことのほうがよっぽど深刻やねんLoRA挑戦してみたんやけど全然アカンかった
序盤…パンツを意図したらしき線が腿に入る
中盤…線を勝手に消す、もしくは「これはニーソの境界線！」と判断して勝手にニーソにする
終盤…ここまでを運良く乗り越えて精製が始まっても、色白の肌に白いパンツが溶けて消える、パンツとは言い難い謎の布になる、両足に巻く
みたいなのばっかで残念ながら実用には程遠いものにしかならなかった
thighhighsをネガに入れても、dark skinとかにしてパンツと肌の色のコントラスト化を企図しても大した改善にはならず >>235
正則の数が超過した分は処理されないだけだから適当でええんやで >>231手皿は構図ガチャ引けば惜しい感じのは出るけど、手のひらを学習しないとキツそうな印象
あとハイレゾするとおっぱいに変更されがち
https://i.imgur.com/lL6q1zo.png
https://i.imgur.com/MtJDte1.png
時間ある奴は手皿ザーメンチャレンジしてみてくれ 10ドルなら入るが20ドルはちょい高いんだよな
bingの方はどうなるんだろうか >>236
それなら100にして放置しとこうかな
ありがとうございます。 久々に来たけど今はloraってのが流行ってるのか、これ低スペックでも動くん？ >>233
これこそAIでええやろ
動きのある作画とか求められてへんし >>246
4090じゃなくてもDB学習できる機能 アメリカの住所が入力できないとchatgtpのupgradeを受け付けてもらえなかった
メインカードで申し込むから架空の住所はためらわれる
申し込み成功した人がいたらやり方を教えてもらえるとうれしいです ChatGPTのAPIって公開されるんやろか
影響でかすぎない？ >>240
有料プランだとエロい事聞いても赤文字でなくなるんか？ キャプションについて
キャラを覚えさせるなら1girl,solo,breasts,bangs,など消しても差し障りがないタグをポイントの分散を避けるために消す
目の色、髪の色は消す。そうしないと生成する時に色を指定する手間が増える。
髪型を固定するなら消した方が安定する？変わった髪型の場合トリガーとなるワードによっては別の髪型が出てくるため
服はお着替えのために残す
こんな認識で合ってる？ 合ってる
合ってるが服装等の残したタグにもそれぞれキャラの特徴が学習されるし集約させたインスタンスプロンプトにも服の特徴が学習される
つまりそれぞれのタグにこっちが思うほど都合よくピンポイントで要素が分かれるわけではない
タグ分けて着せ替えても元の衣装要素が出てきたり、着せ替えするとキャラの特徴が薄くなったり崩れたりするのはそういう理由や
とワイは思ってる 顔はほぼ完璧に再現されてるのにわりと特徴的なはずの服が全然出てこなくて脱ぎまくるし、全然関係ない服装が出まくると思ったら
よくよく学習フォルダの画像見たら元々の服着てる画像より裸やら半裸やら違う服着てる画像の方が多かったわ
そりゃ出てこねえわな キャラ名,制服,その他タグ
キャラ名,水着,その他タグ
キャラ名,Tシャツ,その他タグ
キャラ名,裸,その他タグ
みたいなタグ付けしてkeep token2にして学習させて、キャラ名,制服で呼び出せば裸多くてもその制服出てくるんじゃ？
多少は影響して半裸になったりはするだろうけど ショタを出そうとするとモロに学習素材の影響を受ける（学習が女に偏ってる）
顔含めて身体的特徴がロリキャラと大差ないからAIが誤判定しやすい
絵師の描いたショタですらロリキャラにチンコ付けだけみたいなのが多過ぎて（ｒｙ >>257
そうなんよね、覚えた服の要素がどうしても出てくる
脱がすと別人になるのは服の分引かれてるからか そういえばドリームブースで作ったモデルで
lora 学習するのってメリットありますか？ loraのデータからタグとか抽出できる機能欲しい後ページ切り替え
今プレビュー付けしてるけどまとめて入れたからタグとか探すのが大変 乳の大きいキャラはhuge breastsで魔乳にはなるが、貧乳のキャラはまぁメロンくらいかなってサイズにしかならないんだよな
タグでbreasts系のは全部抜いてるんだがやっぱ学習内容多少なりとも引きずってるんだろうな breastsタグ抜いてるから乳のサイズがキャラの要素になってるんやないか？ >>261
服装系がうまくいくと排除できるのはもともと通常のプロンプトとしての要素も持ってるからで
残りすぎる時は過学習なんやろなぁと思って調整してる
実際のとこは素材のうち2割弱ぐらい別衣装とか裸があると分散して着せ替えさせやすくなるんやが
マイナーキャラだとそうもいかんのでステップ数の増減や生首素材の追加になる automatic1111をリモートで出先のスマホとかから操作する手順ってどっかに解説されてないん？
前にここのスレで見かけたけど、
いざやろうと思ったら、見失ってしまったんや 俺が学習させたlora使うと手が溶けまくるんだけど今の流れの理屈だとすべての学習タグにhandを入れてやれば分離されて崩れにくくなるんだろうか…？ さっき気付いたけどキャプションとタグって別々に用意することもできるんやな
混同してる奴多いんやないかワイみたいに ワイがタグ編集したら同素材なのに悪化したからもう先頭固定のトリガー追加して終わりや
でも編集せんとプロンプトが長くなるんだよなぁ >>269
手が溶けるのはまた別な気が
512で学習させてるとして、素材も512だと手の部分が小さすぎてグチャるんだと思う
素材を1024とかにして手が大きく描かれてる絵を用意すればマシにならないかな >>272
マジかー
でかい素材探してみるわ、ありがとやで Colabって終了コマンドあるんか
学習しながらどっか行っても大丈夫やな そもそもイラストで指先まできっちり描き上げてるのが少なかったりするので素材集めれば集めるほど指先溶けて行くパターンもある コイカツとかで指アリ画像集めてきてあの3D質感だけkoikatsuタグに吸わせたら上手いこと手が完ぺきなLoRAできんやろか... 服込みで学習させようとするとnet_dimが高いほど結果が良くなったわ
感覚だけど要素数多いなっていう学習は64とか128あった方が良さそう
ちゃんとチューニングすれば低くても良い結果出せるんだろうけど
そう考えると塗りとか顔の傾向がメインな画風LoRAって
意外とdim低くてもいけるんかな >>272
512で学習させるのでも1024とか4k素材使った方がいいの？
わざわざ縮小させてたんだけど >>110
競合はしないのよね？
あとzipにした目的ってなんや？ AOM2は手の形きれいに出る傾向あるから、AOM2にLora適用して学習用素材だすのもありかも
AOM2で出なかったらお手上げ 昨日の人形Loraをくっきりさせる実験の時に作ったぼかしLora…とその他色々、置いとく
https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora
ぼかしLoraをマージしたモデルで学習すると、出力がくっきりするLoraができる
ただ、ディティールが失われがち、弱めにモデルにマージした方がいいと思う
その他のLoraはまぁ…お遊びだよ、なにに使えるのかは分からん
あとはこれはアップしてないけど実験中な物があるんだが
ゆがみLora
https://i.imgur.com/kV4iJUA.jpg
てかてかLora
https://i.imgur.com/g9fYVeR.jpg
どうかね？ 指が5本見える画像には指5本 4本しか見えてない画像には指4本
みたいなタグ付けても無理なんかねーと思いつつ試してないわ >>283
嫌になるほど見た過学習テカテカそのものやんけ
使わせてもらうわ >>260
特定の作家だけのおねショタ画像学習させたら女が過学習になったりロリになったりすることあるよな
かといってショタだけ学習するとおねショタの構図の学習が出来ないから学習画像を「不特定作家のおねショタ構図画像フォルダ」+「特定作家のショタフォルダ」にして各フォルダの繰り返し回数の調整とかタグ付けの工夫で何とかならんか試そうとしてるとこや
今>>282の考えで少し過学習気味のショタloraをAOM2に適用してショタチンポ画像大量生成して厳選してるところ >>285
CLIPは数字で判定できないみたいだよ
だからダグは指が揃ってるor指欠損の2択で選別した方がいいと思う
bad promptの実績を見ても指欠損を弾いた方が確実じゃないか？ >>267
softether使った方法とかまとめた方がええ？
iOS/Android検証してからなので時間かかったり、まとめ先noteとかになるんやが >>280
512でハイレゾ2倍(1024)にしたものを素材に入れて蒸留してるが、512そのままよりは良くなってる気がする ①学習したい構図のおねショタを集めてLoRAを作る(構図)
②学習した素材からお姉さんだけを切り取って、特定のポーズをしたお姉さんLoRAを作る(人物)
③同様にショタだけを切り取って、特定のポーズをしたショタLoRAを作る(人物)
①②③を同時使用して狙ったおねショタを一発で出す、過学習狙いの割賦方式はどうやろか？ 絵を生成する大元のメソッドが変わらない限り完璧な手はありえんと思う か、絡みLoRAちゃん！お姉さんとショタをベトちゃんドクちゃんにしないで！ よく分からんけど1111ってWebアプリなんだから、ポート開放しておけば出先から繋がるんじゃ？ 3次元のおっぱい学習させて静脈がうっすら見えるようにできるんかな 指とかは指って覚える素材が5本必ず見えてればいいけど、構図で本数変わったりするからがちゃるんだろうなって感じ
って人間の学習とはやっぱり考え方がだいぶ違うんだなってLora学習始めてからやっと理解出来るようになったわ
丸呑みとかそういうのも概念で出そうとするとかなり工夫しないと覚えさせること出来ないし、過学習Loraで似たようなのは出せるが ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
