なんJNVA部★146
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
!extend::vvvvv:1000:512
!extend::vvvvv:1000:512
!extend::vvvvv:1000:512
!extend::vvvvv:1000:512
よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
※前スレ
なんJNVA部★145
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1675709429/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured Paperspace は --gradio-queue オプションを指定すると Generate ボタンを押してもちゃんと表示されるようになるんだぜえ～
ワイルドだろお～ サンイチ
今からクラウド環境使えるようにするならcolabとpaperspaceどっちでやったらええんや？
マシンの取り合い大変みたいだし両方わかるようにしといた方がええんか？ <lora:thank_you_epoch1:0.31:INALL>
https://i.imgur.com/6ko9f11.jpg >>12
無料なら圧倒的にColab
有料なら圧倒的にpaperspace lora の
最初の学習率を下げますか？ yes/no
DIM の数値
スケジューラーの種類
って皆さんどうしてますか？
自分はno 、１２８、
キャンセル(デフォルト)にしていますが
４chの方だと２５６が流行りとか
解説ブログに書いていますね。 >>28
paperspaceでコピペしたらlora使えるよってコード書いてください！無能の僕の為にお願いします！ サンイチ！
>>34
もはやこの感じは懐かしさすらある >>30
paperspaceのLoRAなんてとしあきwikiのlinux向けのやつコピペしてあとはxformersの部分だけエラー出ないようにするだけだぞ ちょうどLoRA学習メモ更新したらから置いとくで
dimに限っていえば自分的にはdim --4で9MBぽっちのLoRAでも再現性は確保できるのがわかったからやみくもに上げればいいってもんでもないと思うかな。256だと単純に64倍のファイルサイズでせっかくストレージにやさしいLoRAの特徴がなくなってかなC
https://rentry.co/i5ynb
https://i.imgur.com/jAmtFcR.png >>41
参考にします。
４でも綺麗に出来るんですね >>45
昔はそういう解像度のもあふれてたし何を読み取るかは気になるね >>41
すごく参考になるでこういう情報ありがたいわ
でかく作ってから小さくした時と最初から低rankで作ったときの差も調べてみたいな >>41
すげー参考になります
Taggerによるタグ付けした後って結局編集していますか？
がんばって画像集めて型抜きしたりタグ編集したけど
適当にやったやつ（タグ編集もしていない）に再現度が負けていたので教えてほしいです サンイチ
スリングショットの上手い出し方教えてクレメンス
Slingshot swimsuitじゃ普通のビキニが出てまう >>50
LoRA使わんならslingshotkiniじゃないか？
と思ったけどwikiではslingshot swimsuitになってるな
今出先で追試できんけど確かそれでそこそこの打率になったような >>51
LoRAあるんか！
試してみるわサンガツ！
>>52
Swimsuitじゃ打率1割にも満たんのよ
Bikiniは盲点やった、試してみるサンガツ 階層LoRA使ってみたが層別の影響がよくわからんな
とりあえず<lora:キャラLoRA:1:MIDD>でええか >>53
bikiniじゃなくてスペースあけずにkiniでええで
モノキニとかのkiniや。たぶん あんまり最近の動向に乗れてないんだけど、
特殊なポーズのLoRA作りたいけど、学習用の元画像持ってないときって
低確率で成功した生成画像を元に作っても変にならない？ armpit sexのLoRA全然安定せんな・・・。 https://i.imgur.com/TzB9lVG.jpg
この絵なんGのAIスレで拾ったんやが
どのモデルで出したものかわかる？かなりツボなんや
有識者教えてくれ >>41
登校中の女子校生、カバンを両手に持ちがちなのは
Seedガチャして回避するしかないのかね >>17
ラビュリンスやん！
どっかにLoRAあるんか？
教えてくれや 確かにdim4だとキャラ維持しつつcheckpointの特徴が反映されていい感じや
3Dゲームのスクショ素材でdim128だとガチガチに素材の絵柄しか出なかったのに
参考になったで！サンガツ！ dimそんな小さくできたんか
改めて雰囲気でloraやってんやなって… >>64
LoRAじゃなくてTiやな
日付的に1月くらいに4chで拾ったんやないかな マージが古くなってきたから新しいのを作ろうとしてるけど昔作ったマージを超えられない
SuperMerger や Toolkit もあって環境は昔より今の方が断然良いのに… シチュエーションとか体位はdim大きくしないと厳しい時あるけどキャラや衣装だったら全然dim=4-64でもええな キャラ学習ならdim低め、画風学習ならdim高め
自分の経験的にもこんな感じやね はえーキャラ再現は基本顔がメインだから割と小さくてもいいのか
衣装系も小さくても良さそうな気がしてきたなぁ
試す時間を無限におくれやす 学習させたい画像を何個かのフォルダに分けるときって
繰り返し回数だけ変えて単語が同じだと画像が無いってエラーが出るんやな >>8
構図もポーズもなにもかもがかっこいい
奇跡の１枚なのかな lora-easy-traning-scriptsに
連続バッチ機能ついたなあ
設定ちょこっと変えて寝る前ポチー出来て沼が深まりそう >>77
検証のほうが間に合わなそう
SSDパンパンになっちゃう～ 学習元が少なすぎるから適当につくったLoRaから奇跡の1枚を収集して学習元を増やそう考えてるんやけど、まず納得いく奇跡の1枚が全然出ない 画像96枚でバッチ4だと1エポック96/4=24ステだよね？
繰り返し回数1で50エポなら24x50=1200のはずなのに「完了まで1300ステップ」という表示が出るのはなんでや 結構前にも紹介したけどPrimeフォトおすすめや。
outputフォルダを自動アップロード設定しておけば容量無制限でスマホ経由で見れて表示も早い。NSFWも10万枚は上げとるけど勝手に削除されたり、警告きたりはしてない。
しかもファイル名にモデル名とプロンプト書くように設定しとけば検索もできる。
Googleフォトと違ってダウンロードしたときにpng info消えない。
問題はプライム会員費くらいや
https://i.imgur.com/EltFB6x.png やったことないからわからんけど
適当に作ったloraから惜しいものを集めて作ったloraからさらに惜しいものを…ってやったら奇跡起きんかな それやってみたけど二回目くらいで指ぐちゃぐちゃになりはじめたんだよな
指隠せば行けるかもだけど 惜しいものの更に惜しいものを出力するloraになりそう loraの学習画像は背景白に切り抜いたほうが精度上がるんか? >>82
そんなんあるの知らなかったわ……
住所まで紐付いてるAmazonってのがちょっと怖いけどたしかに便利やな >>74
確かにdim128じゃなくてもいいけど理由がなければ128でいいんだよなあ
大事なのは精度だから 1111の更新が止まってるようなので寝る前にgit pullキメてやったぜ
拡張も全更新
フヒヒヒヒ
起きたら色々と動作テストしないとな… dim高すぎると過学習しやすいんだっけ？最小限に抑えたほうが画風や衣装替えで融通がきくみたいに聞いたけど 昨日からWD taggerの調子が悪いんだよな。
排除したいワードをexclude に入れても排除できない…
取り除いてくれるワードとそうでないワードがあるのも謎。
同じ症状の人いるかな？ >>92
似た症状は学習枚数が少ないリピート数多すぎ学習元のタグ付けと同じプロンプで生成したとかで見た
過学習気味なんだと思う loraのマージってみんなどうやってるんや？普通に混ぜたいモデルを階層マージする要領でええんか？ >>89
まぁ海外は高速回線がレアだったりするから必死さも違うわな
効果が同じなら小さい方がええやろ は分かるんやけど 良い素材8枚30リピと劣る素材12枚10リピで作った時のワイと同じ症状や ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
