なんJNVA部★145
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
!extend::vvvvv:1000:512
!extend::vvvvv:1000:512
よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
※前スレ
なんJNVA部★144
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1675688907/
なんJNVA部★144
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1675693393/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>339
MUR大先輩なにしてるんすか！まずいですよ！ >>340
エッッッッッッッッッ！！！！！
配布の予定とか…ありますかね ステップ数ってフォルダ名で指定する「繰り返し回数」x「画像枚数」x「エポック数」であってる？
いつも↑の数の2倍を学習しようとしてるんだが
ポップアップ版 バッチサイズと正則化画像も計算に関係してるんだろうけど式がワイもステップ計算ようわからんな >>339
ユダヤ大使館「特別セミナーにご招待します」 >>332
エロが学習されてないから結構大変なんだと思うわWD1.5が入り込めるならそのあたりだと思う
SD1.ｘ世代では今からWDマージに入れても、ローラ学習資産が微妙な事になるだけだからねぇ
webuiでやってるlola_sd2が本格稼働する前に投入するとanime系のベースに使ってもらえるかもしれんが…
悪材料の昨日のニュースにあったStableAIをゲッティが訴えたから今後どうなるかだな
SD1.x/2.xベースにしたものが表立って使えなくなる全滅の可能性もまだあるし、1月のクリエイター提訴より注目するところだ
学習素材勝手に使った賠償金が取れるってなればわらわらと弱い個人相手に裁判起こす輩が出てくるだろうしな
新法ではなく今ある法律なので過去もさかのぼれるから、LoRAだけじゃなく学習＆配布素材は気をつけんとな
写真素材サイト大手がStable Diffusionを提訴。「1,200万枚以上の写真を無断で複製」
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1476475.html 出力させた画像を学習素材にするループしてると一瞬で手がぐちゃぐちゃになるな
そもそも手が写ってないやつ選んでいかないとダメだこれ 画像4枚タグ付けして、タグから正則化画像10枚ずつ作って画風写し取れるもんなのかやってみたけど今のところ微妙な……
もっと数増やそう
RoLA未適用
https://i.imgur.com/SRJ5C0N.jpg
RoLA適用
https://i.imgur.com/Ksi1pTu.jpg
単純にDefmixすごくいいな！って結論に落ち着いたｗ
※学習モデルはNAI >>344
エッチやん…！
ありがたくワイの息子のお供にさせてもらうで！ >>343
正則画像があるとepoch毎のstepが2倍になるっぽいで >>344
ええなこれ
これくらいいろんな構図を出したいもんやね >>349
すごE
figmaやねんどろもそうだけど指定の方向に加工するのめっちゃいいな欲しいやで >>349
そういえばピクス何ちゃらって機能Webuiに搭載されてるらしいけど使ったことないわ
ドット絵も味があってええね ハンターのLoraってcivitaiのと同じヤツかな
🤗はちょっと探しにくいね >>343
それ割ることのバッチ数がステップ数じゃないか？ 学習素材がフォルダ一つならキャプションは弄り回さん方がええんかな
同じ素材で精度高めよう思って弄ったけど悪化したわ >>362
一番下のフォルダやばい
みんな大好きクール教とminus8大先生loraが入ってるうぅ tanpopo_mix愛用してたけど公開やめたんか
かなしいなあ >>340
iwaraで似たようなシチュエーションのエロMMD思い出した。 >>362
助かるわー
ぼくのピコってみんな待ってたショタチンポ出るんちゃうか ぼくのぴこモザイクあるしいうほどショタちんぽじゃないぞ(経験者) 性癖lora作ってなかったけど普通はモザイクやら修正あることを考えると素材として結構使いづらいな ??mix使うとやたら修正入るのわかるんだよな
キャラLoRAなら素材数少ないからlamaで素材綺麗にしたりするけど性癖は大量に素材いるから大変だ
>>344
ありがてぇありがてぇ
ワイもいつか挑戦したいで >>362
yuu314は宝庫やな
また時間が溶ける >>349
すごE
ツクール系の素材作りまくれそうやな >>361
pixelizationか。カラーパレット減色とかはやってくれないけど、ピクセル化だけなら中々ええ機能や
reference_sheet系のプロンプトと組み合わせるとテンション上がる
元画像(majinaiから借りてきた奴)
https://i.imgur.com/xEApa63.jpg
ピクセル化4x
https://i.imgur.com/bBWgI30.png
ピクセル化6x
https://i.imgur.com/gZQa3bm.png モザイクは可能な限り含めない方がいい
黒線修正はlamaで綺麗に取れるから使いやすい
エロはセリフ入りガクピク入りモーションブラー入りと素材にするのが大変やで lora block wiight試してみてるけど、真ん中のテキストボックスは何に使うもの？ コマンドラインとポップアップ版のnet_dim/alpha値なんやけど、
alpha値をnet_dimよりも下げることのメリットがよくわからんな
125/128と128/64で比較してみたけど強いて言えば128/128の方が学習が強い程度で
わざわざ下げる必要なくね？っていう結果になった
過学習気味だったりするとまた変わるんやろか… いい感じの絵のpng info参考にしてデノイズ0.55にしたら味のある絵柄になるな…
そもそもワイはプロンプトやハイレゾ周りも赤ちゃんのままや… >>344
ニキのLORAと逆さどりを0.5ずつ薄めて混ぜたらなんか色んな構図生成するようになったわ
時間切れでパンツが出せなかったのが残念や
https://i.imgur.com/IAucvtq.jpg >>390
やっぱあんまり気にしなくていいところなのか
説明的には明らかに128で良さそうなのに
128の方が「旧来の方法」って説明されてるから気になってたわ
URLにあるアンダーフロー問題が起こって、変化ないやんってのに気づいてから試してみればいい認識にしとくわ
サンガツ 基本こっちで良さそうやな
無駄に分断されて勢い減っちゃったな
さんUの方でLORAをネガティブに入れても効果あるとかいう話があって面白いかもしれない
ダメな絵学習させてネガティブに入れるとかも方向性としてはあるのかもしれないな >>396
それに近い研究は技術部の方でやった…けど、そういえばlow qualityな絵を学習させたLoRA自体をネガティブに突っ込むのはやってないか
時間出来たら試してみる
ちなみにその時の結論は、low quality LoRAをポジティブ側でマイナス適応してもネガティブプロンプトの代替にはならないって感じや >>370
タンポンミックスなんかあるかと思ったらたんぽぽやった😞 DAAMがエラー吐いて使えんのやけど先にに何か設定しとくものがあるのか >>362
一番下の人のHugginFace、山のようにLoRA上がってて物量やべぇ
保管庫か TensorRT、実行前に一旦モデル全体をGPUに全部乗っけて最適化する仕様上VRAMは多めに食うらしい
1111周辺がTensorTRじゃなくてPyTorch2.0の方の最適化前向きなのもこの辺が原因なのか？もう何言ってるのか全然わからない >>400
いつの頃か忘れたが使えなくなって放置されてなかったかな >>402
強化と言いつつ触手に負けてるじゃないか >>405
今は使えないのか
修正される事を期待して待つしかないのか >>401
保管庫やね
本当に同じかはしらんけどコンセプトでmegaの方で見知った名前のファイルあるわ
スタイルはあんま手を付けてないから分からんけど、多分傾向的にそうだと思う >>408
gitgudのAI Porn Guideで紹介されたやつを保管しとるんかもな
Hugging Faceダウンロード速いから助かるが いよいよDockerなるものを触らんといかんのか
前からうわさには聞いてたからいい機会か style.css 書き換えてモデルloRA増えすぎ問題少し改善
オープンソースはこういう時良いわ
https://i.imgur.com/a/dH3XpzF >403
1111は3090/4090以上用のTensorRTバージョンと
それ以下のPytorchバージョンに分岐するかもな Pixivプレミアムの解約しつこすぎて草
この機能が使えなくなる云々で「次へ」ボタンを5回くらい押させる
そしたらアンケートが出るが答える必要はないからページ下のボタンを押して最終確認ページへ
そこで「はい」ボタン押したらダイアログが出るからもう一回押してやっと解約できる
こんなしつこいの初めてや…… >>413
ヤフープレミアムかよｗ
日本のサービスはこんなのばかりだな >>413
せこいわー途中で気が変わったりあきらめたりするとか思ってんやろか
長期的にはサイトへの信頼感が下がるだけやと思うんやけど
GoogleとかAmazonみたいに完全合理主義のほうが最後には勝つのにな たいしたことじゃないけど…quicksettingsが2行以上になった時に、スライダーの数字入力欄が上段に被るのを解消するcss
あとスライダーが端にくっつくのもモヤモヤするから左右に余白追加しといた。user.cssに以下をコピペ
#quicksettings {
padding: 0 10px;
}
#quicksettings > div,
#quicksettings > fieldset {
padding: 0 0 12px;
}
#quicksettings .gr-box > div > div > input.gr-text-input {
top: -0.6em;
} pixivとか一部Webサービスは一時期そういうクソイライラさせるのをグロースハックとかほざいて推進してたからな
マジで邪悪やで >>413
スマホからやったらボタン2回押すだけでいけたんやけど 2週間ぶりくらいに1111をgitpullしたら画像の生成速度は変わりないのに何かブラウザ操作のレスポンスが異様に重くなったんだけどまた何か変わった？何処の設定弄ればいい？ chat GPTちゃん応用した最新Edge出たらしいで
早くGoogleも対応せんと置いてかれるな
とりあえずなんか聞いてみるか >>303
確認ありがとうやで
おま環じゃないって分かっただけでもありがたいんや
ポップアップ版のほう覚えて使わせてもらうわ >>423
貼り方がな
それやと見づらいねん
画像直リンで貼っておくれやす >>426
ようわかったな！
人間以外が学習できるんかわからんから
試したらなんとなくそれっぽくなって嬉しかったわ 正則化画像に、モデルで1girlで出力させてタグ付けしたやつ使ってるんだけど、透明画像と比べて絵がカピカピになる、ステップ数低いckptで試しても同じだから過学習じゃない？
だからと言って正則化画像に透明使うと元のモデルの絵柄を忘れる…どうすりゃ良いんだ(‘A` キャラ再現初挑戦してるけど、タグで対応出来る部分はいい感じやがちょっとした髪のハネとか分け目とかが似ないわ
あと公式絵から作ってるから絵柄学習にもなってるはずなんやがそこもモデルに引っ張られまくりやねえ 剥ぎコラが爆速とできると聞いてきました SDの話題は別スレなんでしょうか？ >>291
二次に疲れてくるとたまに三次行きたくなるンゴねぇ >>432
元が水着とかなら
それこそ爆速ちゃうか剥ぎコラ 水着だとi2iでわりと簡単に脱がせられるね
バストサイズも変えられる 拡大以外の目的でi2i使っとるとアカン事しとる気分になってくる
他の画像と混ざらんようにせなな……間違っても公開なんかできへん なんか序盤ステップだけ学習率上げるオプションがガビガビになる原因な気がしてきたな
Uber もTextも全部1e-5にして試してみるか ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
