なんJNVA部★117
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よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
※前スレ
なんJNVA部★116
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1671621193/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>352
せんきうニキ
今日はちらほらcommitしてるらしいから戻しつつ様子見つつするナリ マージモデルのVaeってどうするんかね？色がくすむんじゃ ショタならAnythingよりAcertainModelの方が良さそうだな
プロンプトへの忠実さが全く違う
つかmajinai重いな
https://majinai.art/i/1kPrakJ.png
https://majinai.art/i/DPy4XMN.png 自分がガチャしたイラストでシコれ無くなってきた
セリフでも考えるか 追加学習元ってみんな何に使ってるんや？
Any？WD？ ファンタジーと組み合わせると苦しくなってくる
がちゃれば、まぁ、違和感のないのもたまに出ては来る
angel入れると何故か片翼になることが多い
NAIだとそんなことあんまりなかったんだけどな
https://i.imgur.com/i3l6A8C.png
https://i.imgur.com/k1D0Ihk.png
https://i.imgur.com/l8qKGku.png クリスマスなのにAI研究を優先するなんて君らは真面目だなぁ ネットでの支配的なイメージと違って学習モデルは島風を女の子だと思ってる傾向がある あかんvenv入れ直してもまともに起動しなくなった
前のバージョンにも戻せん
詰んだでこれは 自分のマージモデルがあんまりプロンプトの言うこと聞いてくれない感じがあったから
階層マージツールでAにマージモデルBにNAI入れて
全階層0にしてbase_alphaを0.8くらいにしたら
体感プロンプトが効きやすくなった気がする
気のせいかもしれないけど… >>379
webuiのcloneからやり直す方が早いかもね
ワイも環境破壊して何回もやり直してる メリクリやで
https://i.imgur.com/aPW6wHw.png
トナカイは出てきてもディテールがなぁ厳しいねんな https://i.imgur.com/haRdKtu.png
キュアップ・ラパパ！
みんなにプレゼントが配られますように！
ポニテにしながらロングヘアーで、しかも耳の後ろの髪の毛は難しい・・・ >>362
acertainmodelは入れるのhalfでいいんかな?ショタ作りたい >>387
このくらいまで出来たら左側の手と角の狭い部分だけ
20枚くらいi2iして当たり引くの5回くらい繰り返せば確実に良くなる
余分な部分は消して、角をコピペで整形してミラーで複製しておくとなお良い >>394
なんだかんだ言って、やっぱりデフォルメが最強だな >>354
PFG試してみたけど、これええな
そんなに肉肉しくならずにリアル感と線の細い感じを追加できた https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs
階層マージを取り入れたモデルをアップしたで。名前は途中のレスから引用させてもらってAbyssOrangeMixにした
今の段階でのNVA部の成果みたいな感じで使ってもらってさらなる叡智を目指そう >>396
日本語のまま「ポプテピピック」でchibiよりいい感じにしてくれるからそれで遊んでる >>398
OrangeMixsの作者にはいつもお世話になってるわ
xmasプレゼントありがたい >>398
乙やで
これで使う人が増えて層別マージのノウハウが溜まるとええな >>398
Abyssはエンドコンテンツ感あってええ名前やね 深淵を覗く時、深淵を覗いているのだ状態だもんな
答えがないパズルや >>398
ありがとう
今年最高のプレゼントや
また大切に使わせてもらうで！ >>405
ふと思ったんだけど、ビックリマンシール学習させてったら専用モデルが出来るんじゃｗ
あと、SDガンダム学習させたら・・・ >>398
ザンガツ
早速ダウンロードさせていただきます
ワイの使ってるモデルとはレシピの順番が違うけど
大体同じものが出来上がるのかな >>398
サンガツ
階層マージで焼肉が生えてきてたところだったからたすかる お前ら母乳出したい時どんなプロンプトにしてる？breast milkだけじゃ乳首から出ないんだよな >>398
ほんま君には頭上がらんわ
マジでワイの中では一番スレに貢献してるのは君や ワイがマージしたモデル
https://i.imgur.com/RYvgLKw.jpg
AbyssOrange
https://i.imgur.com/Iq6N8he.jpg
質感もほぼ一緒やね
このモデルに適したプロンプトをみんなで見つけていきたい >>390
ようわからんでフルの方使った
割と素だとブサイク率高いからAnythingと更にマージしたやつもある
(このページでどういうものかは作者が半ギレで説明してる)
https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainThing マージではないのかな
DBを使ってAcertain版Anythingを作りました、か 拡張子safetensorsのってckptと同じでmodelに入れればええんよな？
なんかエラー出て読み込まないんやけど wikiみたら層別マージニキも検証してるんやなここ見てるんか モデル作成者がマージすんなハゲみたいなこと言ってるけどなんでなんやろな 学習内容にムラができて良さを潰す的なことじゃなかったっけ(うろ覚え)
層別マージはそこの問題をある程度クリアできてそうだけど、どう思ってるんやろな 階層でインスタ混ぜるとどれだけネガティブやっても指入れてくるんだが何とかならないかこれ？ ポンポン付ける位置は間違ってるけどエッチな身体してるからヨシ
https://i.imgur.com/2OpegxW.jpg AcertainModel
私が手作業で選んだdanbooruの画像やAnythingから出した大量の画像をちゃんとタグ付けを調整した上で過学習も防ぐように工夫した上で作ったモデルで、Anythingみたいに勝手に腕を上げたりしないようにしてるし指も良くなるようにしました
AcertainThing
Anythingは既に過学習になってる、全然プロンプトの言う事聞かない、バカでも適当なプロンプトで出した画像が他のモデルで凝ったプロンプトで出すよりも良い感じになってしまうから私は気に入らない
だけど皆が望むのでAcertainModelを元にしたAnythingを作りました
既に過学習になってるのでAnythingもこいつも好きではないしこいつをマージとかしないほうがいいです
個人的にはそもそもモデルマージなんて何の科学的根拠もないから時間の無駄だと思ってます たしかBakaだったかなにか忘れたけどそのモデルの人もマージすんな毟るぞみたいなこと書いてた気がするんだよな
まあマージするんですけどね アビス、俺のHNと相性悪いからちょい合わないな
アニメ調出すの難しいな こだわりがあるんやろうけどえちえちな絵が出るかどうかがすべてだからな
それにそれで見える新世界があるで🤗 Abyssでタグにchild入れだすと子供抱っこし始めるのはInstagramを食わせてる影響か
これまでのモデルには無かった症例だ
https://i.imgur.com/1GJVAzV.png >>398
BloodOrangeのSHA256がおかしい件調べてくれんか >>441
anything+gapeでもchildとかbadyで子供召喚してくるで 初音ミクの何がすごいって、リアル調でも成立するところ
多分いろんな人に描かれすぎて、これといった顔がないからなんだと思う
(髪型さえ合っていれば初音ミクと認識してしまう)
https://i.imgur.com/ksXTRkN.png
涼宮ハルヒと御坂美琴は相当ガチャって雰囲気似てるの出てきたけど、
ミク先輩ほどピッタリ感が出せない
多分しっかりとしたキャラデのイメージを持っちゃってるから「似てる」と思えないんだと思う
https://i.imgur.com/MZ6rZ3k.png
https://i.imgur.com/eFIcgjj.png >>445
マージモデル？
マージしてコスプレ逆輸入は面白そうやな >>445
顔ばっか見ててハルヒの服が和服なのに気づいてなかった
何か勝手に外人さん風にされちゃうからjapaneseって入れてたせいだ
でもjapanese入れても和服着るだけで全然日本人になってくれん
ガチャリまくってたらいくつか日本風の出たけど、やっぱ日本風の顔のが似るな
https://i.imgur.com/fbatJeE.png
https://i.imgur.com/Hh7SQuD.png
>>446
モデルAに0.5 insta wd1.3でマージをしたモデル、
モデルBにNAI NSFWで、
base_alpha 0 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0 >>333
DPM adaptiveは過去スレでもあまり言及されてなかったから知らない人多そうなので補完しておくとこれは「収束して絵柄が代わらなくなるまで延々1steps内で続ける」スケジューラ
つまり1stepsで終わるけど1stepsがめっちゃ時間がかかる
2steps以上はやっても意味がない >>447
インスタはアジアン括りぐらいまでしか認識してくれん気がする前触ったときjapanese効果誤差レベルで良くわからなかったな
ネガにアジアン入れて洋物だしてたは >>442
おかしいの内容がわからんけど手持ちのやつはこんな感じゾ
▼Hash(SHA256)
- BloodNightOrangeMix.ckpt
f8aff727ba3da0358815b1766ed232fd1ef9682ad165067cac76e576d19689e0
- BloodOrangeMix_half.ckpt
b2168aaa59fa91229b8add21f140ac9271773fe88a387276f3f0c7d70f726a83
- BloodOrangeMix.ckpt
25cece3fe303ea8e3ad40c3dca788406dbd921bcf3aa8e3d1c7c5ac81f208a4f >>445
三次、二次、SD、ダヨー
なんでも違和感なさすぎてしゅごいでミクさん 差分マージでAとCに同じモデルを設定するとBの出力と全く同じになるのはなんでや……
実は A+(B-C) じゃなくて (A-C)+B だったなんてことはないよなソースコードを見ればわかるだろうし あーわかったAとCが同じだとWeighted sumモードになるのか いや違うわ
A=モデル1 B=モデル2 C=モデル1とモデル2をWeighted Sum0.05したモデル(Aとほぼ同じ)
これをAdd Difference1するとBとほぼ同じ出力になる
Add Difference0.5だとAとBのWeighted Sum0.5とほぼ同じ
これ単にAとBを設定した倍率でWeighted Sumした後にCを引いてるだけなのでは ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
