なんJNVA部★253 ハゲ・チビ・鉄オタ専用スレ
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
!extend::vvvvv:1000:512
!extend::vvvvv:1000:512
スレ立てのときは↑の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
※前スレ
なんJNVA部★114514
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1691429986/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured こういう誘導って荒らしが避難所に来たりしないんか？ >>7
他やとプロバイダに通報されるか個別対応でガチガチにBANされるから来ないやろな
通報も個別対応もされない5chが異質なだけや パチスロスレも生きてるからポチポチはお休み中なんやろ >>11
こういう構図で艦○れの
第六駆逐隊とかで簡単かつ
描きわけ出来るようにならんかなあ
現状できても面倒くさい…… なんでこんなスレタイなのかって言うと前回なんUにスレ乱立荒らしした奴がハゲでチビな事で有名なやつで電車をバカにされた事で発狂して犯行に及んだからだよ サンイチ
絶海の孤島に謎の施設が！……あまり謎の施設感はねえなｗ
https://i.imgur.com/TyYNNQL.jpg 前にブルアカのバニーガール衣装で描き分けしてるニキいたなあ
結構な工数かかってたけど >>30
大貴族の城砦みたい
王様の居城としては手狭って感じがいい味出してる >>33
プロンプトは「絶海の孤島の城塞都市の衛星写真」なので割とその通りではあるw >>22
こういう風景を見て思い出すのがマイクラってどうなんだ
Stable Diffusionが出たらまったく遊ばなくなったからそろそろ1年か ワイの渋の伸びからすると、有色娘(青とか紫とか赤とか)は四肢欠損より人気が無いみたいや…
マジかよ 貧乳キャラにlarge breasts,curvyってつけるんやで 薄い青肌がギリ抜ける範囲かなぁ、それも元絵のエロさブーストがあってこそだが まだUの他のスレ爆撃されとるし避難所のほうがええと思うけど スヤッスヤから起きた瞬間にこのスレ見つけて顔真っ赤で手動照準するやろうから
有益な情報集積には使わんのをお勧めするで ワイも荒らしが居座ってる間は学習成果とかのレスは向こうですることにするわ ここはひたすらサンイチスレになるから弾薬は常に持っておくように >>51
まぁ荒らしをイライラさせて寝てる場合じゃないってさせるのも目的の一つや 出先やから画像がないけどサンイチ
>>58
1枚目は篠崎愛LoRA入れてるのかな？ >>61
ってことは使ってないってことか
サンガツ >>62
あいや、ワイは第三者や
使ってるかどうかはわからん。紛らわしくてすまんの loraや学習の成果なんかは、流れちゃうとアレだから防弾で…的な流れやね >>63
こっちこそ勘違いしてすまんかった
ムチムチニキレス返しくれんのよな～
色々教えてほしいのになぁ。まぁ強制はしないけれども。 >>68
weight sliderの話題が出た時にW辺N美っぽいのも上げられていたし
3Dに関しては自前LoRA作られていそうではある
https://pbs.twimg.com/media/F3AloCgaYAE-b4w.png せっかく立ってるんだから次スレとして使うまで保守するんぬ 200スレまで保持する板設定変わってないからしばらくおｋやで 下半身魚の人魚はできるのに、下半身馬のケンタウロスは馬に乗っている人か、馬から生えた人しかできないどうして
悪の組織の怪人シリーズ作りたいのに
https://i.imgur.com/IhjNDAy.png
https://i.imgur.com/Kvi2pvS.png >>79
civitaiでcentaurって検索するといろいろでてくるな
使用感はわからんけど ui-config.jsonでHires. fix選択後のUpscalerを4x-UltraSharpに固定したいんですが
どの項目化わかる方いますか？ >>85
いいな…作品見たことなくてキャラは知ってるんだけどえっちだよな 同一キャラで複数の髪型（ストレートロング・ポニテ・ツインテ・お団子）の素材を使ってみたいんやけど、
生成時にストレートだけ出すように学習したい場合ってどうすればええんやろか？
タグ付けで髪型に関するワードは残しておいて、生成時にlong hairstyleをプロンプトに残せばイケるんかな？
知見持ってるニキいらっしゃったら教えてもらえるとありがたい モデルによるような気がする
何もなくてもbowとかついて完全なストレートロングって出ないやつもあるし >>91
それでもいけるし他の髪型にタグしっかり打っておいてお目当ての髪型＝この場合ストレートはタグなしでもええ ワイの場合は後者でやる
もちろん教師画像を占める各髪形の割合にもよるけども ストレートの学習素材だけrepeatを増やすのもありやね。もちろんデメリットもあるが サンガツやで
とりあえず
>>他の髪型にタグしっかり打っておいてお目当ての髪型＝この場合ストレートはタグなしでもええ
これやってみるわ >>87
これやろか "txt2img/Upscaler/value" 鳩の日間に合ったやで
bluepencilXL 0.8まで来てたんやな
https://i.imgur.com/OjeXEut.jpg SDXLってやらなあかんのか
環境作るの死ぬほどめんどいんや 全然後でええやろそんなん
まだSD1.5のLoRAもぼちぼち出て来てるし、「今」やらなければならないわけちゃうぞ スレ違いだと思うけどすまん
3060買ったんやけど玄人志向とMSIで補助電源のコネクタが上下逆なき気するんやけど補助電源の上下ってメーカーによって違うんか？
https://i.imgur.com/QPE7UC6.jpg
https://i.imgur.com/7iuWGkR.jpg 刺さるようにしか刺さらんから気にしたこともなかった >>96
そこはDPM++2M SDE Karrasで固定済なんですよね。
ここ見たいにLatentって書いてあったら探しやすいんですけどわからなくて・・・ XLはcomfyuiとかでも簡単に試せるし、進歩していく様子をちょっとずつ楽しむのが好き >>104
ワイはui-config.jsonの"txt2img/Upscaler/value": "SwinIR_4x",にして
毎回hires.fixのUpscalerがSwinIR_4xになってるで
DPM++2M SDE Karrasにしたら無効だからLatentが選ばれてるんちゃう？ 次スレここでいいの？
スレ終わってるの気づかなかった ワイはスペック的にも熱意的にもXL学習会には参加できんし
偉大な先駆者様たちのお陰で使えるようになったら使わせていただくだけの存在や
素質は1.5より圧倒的に高いわけやし超える日がそのうちくるとは願ってるわ >>108
一見終わってないように見えても容量オーバーでレスできひんからな…
ところでハミ毛って難しいな…ヘアーを強調しすぎると下半身全裸になってまうし、ワイが目指したいのは
水着とかレオタードを着たうえで横から陰毛が少し見えてるラインなんやが…剛毛Lora使ったほうがええんかな ついに4070ti買ったからワイもクラウドから本当のローカル民になるぞって思ったけど
アーマードコアやスターフィールドやりながら生成や学習はできんな
これからもよろしくpaperspace サンイチ忘れ
感情が読めない覆面少女騎士やけど実はシャイなだけというやつ
https://files.catbox.moe/dm8u8p.png SDXLは「今回のアーキテクチャでは指を正確に出すことができない」と論文で言っちゃったのだけ気になるな
逆に言うとアーキテクチャ次第では指問題は終わるんか・・・？ flatニキが指直す知見研究中みたいや
手だけ輪郭太くするとAiの認識が上がるとか こんなしょうもないスレ乱立させて何がしたかったんですかね…… 向こう誰もレスしないと思ったら容量いっぱいだったのか >>119
数日前の荒らしとの攻防といたちごっこによってしゃーなしでこうなっとるんよ
次スレから通常運行になるはずやから あんま詳しく知らんのだけど荒らしってもう活動停止したんか？
またここをキャンプ地としてもええんか 次スレもまだ残ってるやつあるで
JNVA★247ってやつ
255から戻せるかもな ワイの初lecoはディメンションエラーとかいうやつだったわ グローブ付ければ崩壊しにくいって話はよく言われてたな >>111
ハミ毛lora自作を目指してたんやけど上手くいかないので手描きに落ち着いてしまった
クリスタの陰毛ブラシでモサモサ描くの割と楽しい
https://files.catbox.moe/1g4w5e.png tightsってワードはずっと否定されてきたけど、opaqueと組み合わせるとちゃんと出るね
white(opaque:1.3)tightsってするとレオタードと組み合わせてブヒブヒできる
pantyhoseと比べて利点としてはランガードが出ないこと チラ裏でした SDXLモデルとSDXLLORAで512ｘ768でエラー無く生成出来たんだけどこれってＳＤＸＬになるんすか？ >>116
SDには天才はいない
先行するのは拡張機能か拡張機能になる前の実験で指は解決されると思ってる
そもそももっと簡単な目すら解決しとらんしな
コミュじゃ1.0出すときSDはバージョンアップで稼ぐ宣伝無能とかコミュで言われてたな >>126
複合要素で潰れるから細いターゲットは潰れるみたいな要素だけクリアできるとその分打率が上がる
他の手法でも改善5%とか10%とかは行けるような感触はあるので
気の所為の域を出なくて鉄板が存在しないな open crotch pantyhose は無いんやろか
torn pantyhose でお茶を濁している >>133
日本語苦手ニキ語の習得は困難を極めるからな >>131
SDXL自体の学習解像度が1024なだけで追加学習と生成の解像度は関係ないで ちょっと複雑なポーズになるとAI側も右手と左手の指の配置混乱しだす
結局手描きして誘導しないと無理だったり
でも自分の方も混乱してて本当にJガイルになってないのか自信が無くなってくる
https://i.imgur.com/LnEwCjs.png >>137
Hires. fix使えてるんだけどこれも問題ない感じっすかね？
(resize: from 512x768 to 1024x1536)
https://i.imgur.com/4CzWdf7.jpg >>135
ワード変えてみてベースモデル変えて手当り次第やって出ないならloraかなあ
とりあえずopen crotch tightsでは出なかった LECO作りが楽しすぎてXLを触る余裕がない
意外なワードが面白い効果になるから延々やってしまう zuntan03ニキの簡単lecoをコラボでやってるんやけどこれなんのエラーなんやろ？
何もいじらずプリセットそのままでやってるんで何が悪いかさっぱりわからんわ
RuntimeError: The size of tensor a (64) must match the size of tensor b (62) at non-singleton dimension 3 >>128
あぁ〜＾いいっすねぇ…童顔やのにお股は大人の証でボーボーというのがたまらん
ハミ毛はケモモデルやと結構うまくいくんやけどなぁ… 自決した！loraじゃなくてlycoだったんか
webUI古いからこっちで区別せんとあかんかった 🎴押した時のサムネ出てくる枠を上下は伸ばしたり縮めたり出来るんだけど左右を縮めたりできない？
スクロールして下に行くときにめんどくさい >>151
それはユーザーCSSやな
user.cssって名前のファイルを作ってlaunch.pyと同じディレクトリに置くんや
↓みたいな感じ
.extra-network-cards .card {
max-width: 7rem;
max-height: 10.5rem;
}
それとは直接関係ないけどスマホ用のCSS作ってるから使いたい方いたらどうぞ
https://rentry.co/sdwui_mobile_css/raw 暑いしなんか涼感のある画像を出したかっただけなんや
i.imgur.com/GG0NtSH.png KohyaニキのGuiでXLのLora学習しようとしたらsdxl_train_network.pyがみつかりませんってエラー出るんですが
この後に続けていいですか？って出るんですけど続けていいのでしょうか？ >>156
git checkoutでsdxl用のブランチをチェックアウトしないとアカンのちゃう 114514のスレが突然落ちたのはよくわからんな
いつの間にか荒らしが来ててすぐに消えたのか？ >>160
容量制限や、1024kbだったかな
荒らしが顔文字で容量使いまくったから1000まで行かんかった >>151
開発バージョンで変わっとって
降りてきたらもう一回変わるからそれまで待機でええで
花札消えとったわ 最新のDev、花札消えてて一瞬焦るんよな
プロンプトの下にタブ常設されとるようになっとるんやが メタとリコリスからの流れで
今回祝 gradio: 3.39で見た目の開発が活発になったように見える >>151
設定→Extra Networks→Card width for Extra Networksで変更できない? >>158 >>159
赤ちゃんな質問で申し訳ないです。sdxlブランチのチェックアウトって
Kohya_lora_trainer.exeの場合どうしたらいいんですか？すいません。 >>169
サンガツ！いつも全力でお世話になっておりますやで
ヒントもなんとなくでやってたところへの言及があって助かる Pixai民なんだけど生成消費量なにこれ高すぎんか？昨日1日いじらなかっただけでインフレに呑まれたんだけど。 使っとるLoRAが唇を分厚くバタくさい顔立ちにしがちなので、打ち消すためにthick lipsを忘れさせてみた
値を上げるとKawaiiアンドLoliな方向性になっていくのが興味深いで
マイナス値で強調すればいかにもな画風の出来上がりや
https://i.imgur.com/XksKspX.jpg >>154
いいこと聞いた。横からやけどサンガツやで。
カードの隙間かスカスカなのが気になってたんや。やぱしマージンは0よな。 Pixaiって前からこんなもんじゃなかった？
小さいサイズ一枚で1500ぐらい
モデルをちょっと試すぐらいしか使った事ないけど 初めてlora作成に手出したんだけど4070tiで500ステップくらい3時間半とかかかるんやな
上手くいかんでやり直すのも大変そうや 前スレ>655
https://www.youtube.com/watch?v=vdGYMazN7UI
南北戦争時の北部がyankee、南部がredneckやね。
補導されるような時間にたむろしてるアメリカかぶれの少年少女なら
bad girl, widgie, delinquent youngster, slav squatting, angryでこんな感じや。
https://i.imgur.com/TJ5mzvq.jpg
https://i.imgur.com/YL1SV6L.jpg >>179
詳細分からんけど設定ミスってるかグラボのドライバが悪さしてそうやで
3060でもそんなにかからんで… >>179
どんな設定にしたら500stepでそんな時間になるねん >>179
VRAMオーバーして遅くなっとるオチやろな >>169
GUIニキのアドバイス、ワイの感覚と結構合致するわ
ところでここに書かれてるstep数って1batch相当で出てくる方の数字よな？
＞おすすめのステップ数は？
＞キャラが3000-6000、画風が5000-10000、構図,シチュエーション,ポーズは9000以上。
あと画風のdim16以下ってマジか…
ワイはずっと128派やったで。大体それでうまくいってたわ
それとProdigyが癖あるのマジで分かる
おかげでDAdaptLion大正義派閥になってるで it/sとs/itの意味があっとるのか分からんのやが
例えば5s/it, 5it/sやったらs/itは1回のイテレーションを5秒でやって5it/sは5回イテレーションを一秒間にするって認識でええんか？ Prodigyが癖あるのはまあわかる
それ差し置いてもうまくハマったらええ感じになるから結局Prodigyで一度作ってみてDAdaptLionも作る羽目になるってのが割とあるわ……
Alphaは一定以上あげたらオプティマイザによっては別のやつならうまく出る設定でも破綻するようになったりするしで一概に言えんぽいなあと思った記憶 >>185
バッチ1相当のステップ数や
画風はdim16どころか8か4でも十分いけるで はえー
DAdaptLion試したことなかったからやってみよう >>177
Eulerのハイレゾが200クレジットで一昨日まで作れたんや。今日やったら同条件で4000オーバーやで。DPM＋＋2M SDE Karrasだと8000にまで値上りしてる。 >>169
お世話になってますやでサンガツ
ヒントも熟読します！ prodigyの癖ってどんなところに感じてるんや？ ワイはすっかりprodigy民なのでそのへんようわからんことになっとる >>168
Google検索使えるようになってから出直してこい日本語苦手亜種
151 今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった
前スレの三つ編みとかもなんやけど重みで変化無いLECOは何が目的なんや 重み0と他が変わらんというなら無いのと一緒ちゃうんか？
155 今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ bfbf-onGn) 2023/07/22(土) 00:33:26.17 ID:hmBrEb3n0
>>151
Loraと同じ感覚で固定を狙える物を作ってるつもり、だから基本的にはどの重みでも大差ないのであれば、一応の目的は達成できてるとは思うけど需要は無いと思ってる。それならLoraでいいじゃんって話になるだろうけど画像無しで目的の物を固定出来るのであればプロンプトを考えるだけで十分なので画像を探す手間に比べたら楽になるとは思う、画像の場合はあっちこっちに散らばってるからまとめサイト
とかで集めれるだろうけどプロンプトはchatGPTか翻訳サイトで済分早いと思うので容量も食わないし。まぁスラウダー感覚で使うのがLECOの正しい使い方だって言うのであればLECO作るのやめます。長々と書いて申し訳ない
191 今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ bfbf-onGn) 2023/07/22(土) 02:24:34.02 ID:hmBrEb3n0
間違いに気づかず動かしてたようなので出直してきます💦 >>192
使えそうなepochの範囲が狭い
他のLoRAと組み合わせたりモデル変えた場合に変になることがある
プロンプトへの反応にクセがある
横からやけどワイ個人としてはここらあたりやな >>186
そうやで
0.2it/sとか書かれてもわかりにくかろう（と思ったのかどうかは知らないけど）と、1it/sを境に常に1より大きい数字を表示するようになってるで >>188
64と128で比較して128のがええやんってなってそのままやったわ…
>>192
素材が十分にある学習した時の結果でDAdaptLionより出来悪くね？って感じるわ
素材が少ない時とか重宝するんやけどな
短距離向けのピーキーな性能しとるんやと個人的に思ってる >>193
こいつ単体でもイキってたけど
こいつの意見に乗っかってなんも検証しないで他のLECO作者叩いてた奴らいたのホント胸糞
この時ちゃんと詰めてなかったらこいつ製の作成失敗LECOが大量にばらまかれていたという事実 >>198
お～ええやんって拡大したらビッシリ生えた歯みたいな感じになっとってきもすぎやろ😱 >>192
素材が少ない時はクッソ優秀な反面多いかつ複数要素並列だと余計なもんまで出すことがある
背景小物でたまに妙なもん拾って制御しきれん場合がある
とかやなあワイの場合は ある程度は層別学習で調整できる体感やし小枚数学習には優秀やから結局使うんやけども >>198
日照権ガン無視してそうな密集具合やな
中国にありそう(偏見) まあ使っててうまくいってるならそれでええんや（脳死
ワイも多分どこまでもどってもLionまでしか戻らんし…… 素材数百枚解像度1024だからdim盛ったほうがええんかなと思って両方128にしてたけど
64でもええんか… prodigy君、ワイ環境やとたまにloss=nan吐いてぶっこわれるんやが原因がわからんのよな
調べたらdim=alphaにせんとnanなる言う外人ニキおったんでそれに倣ったら今のところ動いとるんやけど
dim=64 alpha=1のときでも正常に動くときあったからわからんわ 3730X-LD2、もろたで、サンガツな！
第一印象の通り、背景がポイントやね。
キャラクター動画にすると、どうしても背景が大暴れして、このモデルでもそれは起きてるんだけど、
教室内みたいなカオスな場所の背景だと、逆にガヤガヤ感がでて、そういう動画っていう感じが出てくるな。新しい知見や。
ということでおすそわけ。すまないが完全に健全な動画やで・・・。
わりと崩壊気味なんやけど、ストーリー性が出る感じがあって、そのまま残したものやな。
https://files.catbox.moe/c5r0yu.mp4 >>208
ええなー
なんか見とるとタイムラプスっぽく仕上げるならいけそうな気がするわ 返事くれた人ありがと。すっかり脳死設定でprodigyやけどDadaptlionもまた擦ってみるかな
>>207
使えるなら bf16 にしてみるとか。確実なのは scale_weight_norms 3 て入れてみるとか。
betas=0.9,0.999 を betas=0.9,0.99にする、d_coef=1を2にする、バッチサイズ上げるとか。
要するに、なんらか学習にブレーキかける設定ちょっと入れて調整すると良いと思うよ
なお、alphaは決め打ちで１にしてる ＧＷだっけいろんな成果発表で加速してたの
お盆には一体何が来るのか（震え 確かにProdigyって癖ある気がするわ
数百枚の3-4枚しかない下着越しの陰毛学習して生成時にどのパンツでも出してくる時あったんよなたまげたわ >>169
いつもお世話になってます感謝感謝
ところでLORAとは別にyamiファイルも出来るけど、これっていらないよね？
作りすぎて15GB逝きそうなんで容量空けるために作ったLECOを削除しようとしてyamiの存在に気づいた HassanBlend1.4、あまり高倍率の衛星写真を入れてないのか同じプロンプトで広域地図っぽい絵が出てくるｗ
これはこれでいいな
https://i.imgur.com/r78FSty.jpg >>211
はえーサンガツ
そんな設定あったんやね知らなんだ >>190
モデル切り替えとったら右のステップとか設定変わってたりせん？値上げは今のとこないと思うで
ワイもモデルやloraのお試しやnsfw実験につこうとる 負荷かけて遊んでたけど出来なくなったから
値上げされとると思うで
されてへんかったら再開したいぐらいや
クソ画質でしか生成できへん >>218
どれもかわええけど
ワイの好みで言うなら1番目の顔が好みやな
でも等身的にマッチしてるのは3番目に見えるわ あら？はじゃのつるぎのメンテナンスをご希望ですか？
本来なら1000ゴールドですけれどとてもご立派なので無償で引き受けさせて頂きますね
https://files.catbox.moe/jyrzea.png SDXLのコントロールネットモデル5gbもあるんか😱 >>225
ワイ結構三つ編みや編み込み入れてるけどなった事ないな
特定のモデルとかLoRAとかが悪さしてるとかやない？ とある施設内の背景Loraを試してるんやが、無人の教師画像のみで生成したら、プロンプトに1girlとかキャラLoraとか入れても必ず無人になるんや
AIに通路とかの概念がないから、この場合有人の教師画像を混ぜれば改善するんやろか no_humans とか no_girlsとかはあかんのかな
レイヤー層の概念が無いから苦労するな >>218
服にヘソのへこみが出ない2枚目はええね（たまたまかな?）
顔は甲乙つけがたく、線のスッキリさで好みなのはやっぱり2枚目かな >>227>>231
SDXLで学習させたらこうなってしまったんや… プロンプトで調整すれば一応消えるんやけどな
体も崩れやすいしまたデータセット調整して作り直しや >>225
Negativeでshibari入れてみたらどうでしょう ポーマニのハンドビューワーええな
公式にAI利用OKって言ってるし手はこういうのでCNして解決する方向になってきそうや… アーミヤではシコれない
これは古事記にも書いてある テクスチャ法見てからlineartで遊んでたんやが、男の手にskirt liftさせるくらいの用途ならCNで十分やな
CNのWeightにもよるけどそこそランダム性もあるから、ガチャ派もニッコリ
手癖でハニセレ使ったけど、コイカツの方がlineart取りやすいと思うし、なんなら>>238のハンドビューワーでもええと思う
CNに入れた画像
https://files.catbox.moe/xihsgw.png
生成結果（LoRA不使用）
https://files.catbox.moe/vp6tyt.png
https://files.catbox.moe/yf68a0.png
https://files.catbox.moe/56bjn7.png
https://files.catbox.moe/tqvsz7.png >>210
「君たちはどう生きるか」を彷彿とさせてくれるわ >>232
学習時にno humansいれる
lbwをwikiのbackにしてweightも0.8くらいにする 最近1．3から1．5にしたからlbw使うの慣れてないんだけど
loraマイナス適応する場合、lora:lora name":-0．5:-0．5:lbw=みたいに
TEncとUNetに同じ数値入れとけば問題ない？ <lora:lora name:-1>
これで動くぞ 誰か教えて欲しいんやけど
プロンプトに注釈入れたりしたいんやけど何か方法ないかな <lora:あああああ:0>とか書けばええ
存在しないlora指定なら絵に影響は全く起こらん >>242
すまん、端折りすぎたかもしれん
1．4以前で<lora:lora name:-0．5:bo03-06>ってしてた場合1．5では<lora:lora name:-0．5:-0．5:lbw=bo03-06>で問題ないのか
<lora:lora name:1:-0．5:lbw=bo03-06>か<lora:lora name:-0．5:1:lbw=bo03-06>にするのかわからんから聞きたかったんや >>239
バイオリンがちゃんと弾けてる
すごい
どうやったんや？ >>254
>>255
その手があったわ
今試したら「そんな名前のLoRA見つからんで」ってメッセージが出るだけで特に生成に遅延もなかったし行けるな
絵にも全く変化がなかった >>221 >>235
サンガツ
見事に意見散ってるしやはり悩みどころやね
3程の顔にならず2ぐらいのフラット感かね 存在しないLoraでええというのはそうなんやがコメント書くってできそうでできん機能やな
そもそもそんな需要がないということやろか コメント以前に、記述法も改行無しが主流な印象受けるからなぁ（個人的にね）
プログラム書く人なら分かると思うけど、改行無しはめちゃくちゃ読みにくい 少女漫画みたいに画面中にぶわっと花を咲かせたいんやがどうやったらいいんかな 画面中に単一アイテムを増やすならカムカム法で解決しそうやな
>>257
教師画像にアーミヤがバイオリン弾いてる画像入れただけや
ガチャ次第でちゃんと弾いてくれるで
https://i.imgur.com/M5lpwk9.jpg 今までVRAM8G程度じゃどうせoutofmemoryやろなあってバッチサイズ1で固定してたけど別に6とかでも普通に回った
なぜ俺はあんな無駄な時間を… Lora作る時に1エポック毎に保存してるけど、
違いがわからないものがいっぱいできて選別に迷ってしまうことが多いねん
何を決め手に選べばええんやろか… 最近ネガティブほぼ空にして素朴な絵柄にしてるわ
worst qualityとか消すとAIみ弱い絵柄になって自由度も上がるし楽しいわ
https://i.imgur.com/VV3vL78.jpg 効果音入れたくてエロ擬音見てたらなんか勃起してきた ちょっと前に自作のショタボディLoRAで湯気が出ると報告したけどモデルのせいやったわ
AOM3が何かのワードに反応して湯気を大量に出したと考えられる 開脚するとお股からやたら汁をいっぱい出してくるモデルもある
あれもAOMやったかな セルアニメ時代のレトロキャラを精力的に作ってくれる人達はほんま神様やで
https://i.imgur.com/CXRlKd4.jpg 上半身アップで描こうとすると、やたらと胸元に手を当てるようなポーズになるんやが、
わりとよくあることなんかな？ >>275
昔は背景がきれいに出てるかどうかやったけど今はtensorboardのログに頼りまくってるな
loss/epochのどの谷間がきれいかみたいな >>287
いつも主観的な見た目だけで決めてて、そういう数値で判断するという合理的な考えがなかったわ…
その辺は赤ちゃんどころか胎児レベルですらないので、ちょっと勉強してくる >>281
ダーティーペアか
最近のもう体は2.5次元みたいな塗りに見慣れると
セルアニメ風がやはり落ち着くな
あそこまで塗るならもうリアルでよくねと思うんだけど >>290
（軽くググって見た程度ではチンプンカンプンやわ…） >>281
アニメ版は今見るとケイのバンダナがとても1980年代だなあ
未来が舞台なのにアニメ制作時のトレンドが盛り込まれてしまう例
安彦良和の挿絵は今でも通じるショートカットだよね 思いつきやけどモデルにloraマージしてLECOしたら蒸留みたいなことできんかな loraが強さ0にしても1にしても-1にしても生成される画像が変わらなくなったんやけど
1．5の書式って<lora:loraのファイル名:1:1:lbw=プリセットネーム>であってるんよな？
https://i.imgur.com/iEfPXlJ.jpg 概念消去があるなら概念復活があってもいいよな
NSFWを消去したけど他の概念が少しずつ持っていて
他人の思い出から本人の自己イメージを再現する的な 山の日だけどヤマノススメのLoRaないんやな。ここなちゃんとK2登ろうと思ったのに。 lecoって(gogh:1.5)みたいに強調したのを学習できる？ ダーティーペアやクラッシャージョウの新刊出ないかなぁ… >>295
数字2ついらんのでは？
逆に何を意図して同じ数字2つ入れとるん？ あれ？ 1.5のloraってtext endcoderとU-netを両方いれんとアカンと思っとたんやけどおんなじ数値やったらどっちか片方だけでいいんか？ すまん精液なのやが質問ゆるしてくれ
これ何番目のダウンロードしてる？ 無難に一番下のでいいんかな…
https://i.imgur.com/HH7XuGq.png >>299
ワイもそれは思ったが必要ないんちゃう
プロンプトより圧倒的に強いから fanzaとかのエロ音声のシチュにあわせて絵を作ったら捗りそうな気がしてきた GPTでASMR風の文章を書かせて、ずんだもんみたいな音声に読み上げさせてる猛者ならいたな… 保存したモデルが使えないことあるんだけどgenerateしなくても正常化確認する方法ないかな？ 突然の違う話題ですみません、過去スレッド（223）で公開されてたプリコネのミミLoraやミヤコLoraを作った方ってまだこのスレに定期的にいらっしゃるのでしょうか >>312
toolkitってextensionを入れるんや >>315
あんがとー難しそうだけどチェックも修復もできるんええね SSDの容量不足に耐え切れずに2T買った
モデルいくらでも落とせる万能感しゅごい なんぞ質問するなら質問先に投げといた方が話早かったりするんやない？ colabでの簡単LECO使わせてもらってるけど、容量の増加がやけに速いと感じてた
1ファイル20～80MBしか無いのに数個作るとGB単位で保存量が増える
なぜだと思ってたら通常の作成とは別にごみ箱にも同じものが並んでいた
ごみ箱を空にしたら容量が一気に半分以下になった
これはおま環？ ちょっと前に1TBこうたけどすぐ埋まったで
なんかしら捨てないとあっという間や
ちなm.2はある程度容量の隙間空けないといけない仕様やで Loraアップしたいんやが作者からの起訴怖いからTor通してやりんやがLora単体に特定に繋がるような情報って入ってないんよな？
例えば画像のexifみたいな感じな奴や >>323
そのままやと学習のキャプションに使ったワードの一覧が入るのが多少の特定要素になる可能性あるから
supermergerとかで無意味なマージとかをして消しとくとええと思う >>328
気にするとしたらそんくらいなんやねサンガツ🤗 >>330
前スレで質問してたニキだよな？
loraの層別効きをxyzプロットで調べるプリセットflatニキのとこあるで
ちなワイは使い方分からん
もう一箇所くらい見覚えあるけどエアプでな… LoRA学習のベースをNAIとAnyLoRAのどっちにするのが良いか調べてるんやけどいろいろ難しいな
AOM3やAnything5やとあまり変わらないんやけど、HassakuやCetusMixやとかなり違うわ
NAIベースだとリアルな感じになってAnyLoRAベースやとアニメっぽくなるみたいや nai以外で学習元におすすめなモデルって何かあるかな？って書き込みしようとしたら、>>335ニキも同じこと言ってた
wikiやまとめ記事では、HD-17、ACertainty、自ら謳っているのはany Loraがあるけど、この辺の情報は何も更新されてない気がする
まぁ層の調整をしっかりして作るのがモデル選びより良いかな ちなみに学習しすぎると脱がせようとしても服が残るようになるんやけど
どういうわけかAnyLoRAのほうが指示したとおりに裸になる傾向があるで AnyLoRAを使う必要はなかったという定説だけある キャラ再現は自分の感性に従うしかないやろ、AIといえどもそこが個性や 脱がないLoRAはU-NETだけ適用みたいな方向性にするのも手やな
<lora:tessie:0.7> 1girl, nude
https://majinai.art/i/3V7fFo4.png
<lora:tessie:0:0.7> 1girl, nude
https://majinai.art/i/iDeAtj3.png 自分が使いたいモデルでloraを作るのが一番にきまっとる。
汎用性重視なら、anyloraやNAIもいいけどさ。 元のモデルの画風にしたいってこともあるやろ
まあそのための階層LoRAなんやろうけど ボルダリングジムcivitaiにあげたで
教師画像に人入れなかったからなんだろうけど、サイズ感クソだからそのうち作り直すわ
https://civitai.com/models/126747/bouldering-gym
逆に考えるんだ
背景のサイズが小さいなら被写体を小さくすればいいんだ
https://files.catbox.moe/phi4fz.png 自分が使いたいモデルでLoraを作るのも否定されてるから始末におえんねん
だからアレで脳死するしかないんや ボルダリングはJCの腋が合法的に見られる素晴らしい競技だよ 層別学習する前は学習モデルと使用モデルを合わせないとめっちゃ生成物がガビってたんだけど
不要な層を切るようにしたら改善したんで今はACをベースにしてる
どれかの層が悪さしてたんやろな
anyloraはなんとなく食わず嫌いしてるけどそんなにloraの出来が変わるんかね
源流に近いモデルをベースにしたほうが良いってのは意味が分かるからNAIとかがおすすめされるのは分かるんやけど 画風もクリソツにするなら自分が使ってるモデル
画風はどうでもよくていわゆる同人誌みたいなのでも全く構わん！むしろ良い！ならasyncとかで学習が良い 層別学習の層探りって普通に作ったやつを層別適用で必要なところ探ってからその層で学習回せばええんか？ >>337
はえー、服のパーツ残って悩んでるから見てみようかな思うけど、anyLora6個あるけど、学習はどれ選択すればええんだろう？ ftMse?
>>350
ACって、ACertainty？ ACertainty古いからnaiの方が良い的な事言ってた人がいた気がするけど、それではnaiの方が古くないって思い返して混乱したわ diffusersのexampleのコード流し見してたけど
拡散モデルの説明によくありがちな、ノイズ足しまくった画像を復元する的なイメージでLoRA学習捉えてたけど
実際のコードはランダムに取ったTimeStepに対応するノイズ足して、ちょうど１個前のStepのノイズ予測してloss計算してるっぽいんだけど読解正しいのだろうか
1枚あたり1step分のノイズ除去しかしてない認識
なので例えば構図に大きく依存するのはノイズ除去の前半だから構図LoRAはmin_timestep大きくすれば構図に近い部分取れそうだなと。
細部ガー系の話題はmax timestep下げるとか
グラボは取られてて試せないが キューティーハニーloraをprodigyで作ったけど全然成功しないわ
この目の中に三つの光がある目が作れず複数出たり一つだったりする
https://imgur.com/LKSAEvG.png
ここに画像素材置いとくから誰か学習してみてくれんか？
https://huggingface.co/yamatochan/cuteyhoneychan/tree/main >>357
学習素材upはまずいで
海外の法律だと大丈夫やからニキが外人だとええけど 特異な目・パーツは別にコピー機作る方がええんやろな、精度上げるなら
ガチャ歯とか作っといたら汎用性ありそうや 赤ちゃんで申し訳ない
休日を利用してleco学習の勉強をしようかなと思ってるんだけど質問させてくれ
例えば「penis」ってプロンプトではバキバキ勃起クソデカちんちんが生成されるモデルが多いと思うんだけど
「勃起」と「クソデカ」の概念を忘れさせることによって
「penis」でショタちんちんを呼び出せるloraが作れたりする
という認識で合ってる？ データセットの公開はアニメの切り抜きを集めた程度なら日本でも適法だよ >>360
トリガーに「hard off」を入れると捗るかも >>361
いや完全に違法だから気をつけろ
唯一許されてるのは引用の要件満たしたときだけ
海外だと金儲けしなけりゃフェアユースでOKなんやけど
日本にはそういう法律ないから著作権者がやる気だしたら終わり
ワイはSNSの拾いアイコンで糞みたいな目にあって省庁まで問い合わせたけどどうにもならんかったよ 新キャラや一瞬しか登場しないキャラでも人気キャラだと手描きが沢山描くからそれですぐに学習できちゃうわけか…
なんか凄いな… >>364
https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/hokaisei/h30_hokaisei/
問1著作物に表現された思想又は感情の享受を目的としない利用に係る改正について，具体的にどのような行為が対象となるのですか。（第30条の4関係）
改正後の第30条の4では，著作物は，技術の開発等のための試験の用に供する場合，情報解析の用に供する場合，人の知覚による認識を伴うことなく電子計算機による情報処理の過程における利用等に供する場合その他の当該著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し又は他人に享受させることを目的としない場合には，その必要と認められる限度において，利用することができることとしています。具体的には，
・人工知能の開発を行うために著作物を学習用データとして収集して利用したり，収集した学習用データを人工知能の開発という目的の下で第三者に提供（譲渡や公衆送信等）したりする行為
・コンピュータの情報処理の過程で，バックエンドで著作物をコピーして，そのデータを人が全く知覚することなく利用する行為
・プログラムの調査解析を目的としてプログラムの著作物を利用する行為（いわゆる「リバース・エンジニアリング」）
等が権利制限の対象として挙げられるものと考えられますが，こうした例に限らずとも，著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し又は他人に享受させることを目的としない著作物の利用については，幅広く権利制限の対象となります。 誰か目だけの特徴を抽出するLoRAのノウハウ無い？ ナヒーダの目だったら解像度768,DAdaptLion,層別IN04-07OUT03-06で5000ステップ回したら成功したで
https://files.catbox.moe/0jbhie.webp >>366
ふと思ったけど
法律関係でも横文字増えてきたな
公衆送信かなにかで文科省の見解があったけど
無料で見られるテレビ放送のキャプチャはアップしてもまるっと違法ではないと言って滝がする >>366
これよく見るけど特定の要素を持ったイラストを生成するためにその特定の要素を持ったイラストを学習させるのは、著作物に表現された思想又は感情の享受を目的としない利用にあたるんかな？🤔 アップしたのはどうせ外人ニキやろ。あ～まったく外人ニキにはこまったもんやで～～
次から気を付けるんやで？ >>371
判例がないからなんとも（本来、著作権に関する合法・非合法は周りが騒ごうがなにしようが裁判所しか判断できない）
けどまあ学習までならたぶんOKだろうし、その先は誰かが訴えられるまでわからん ワイも外人にPCハッキングされてhuggingfaceにデータセット３個ぐらいアップロードされてるわー許せねえよほんと >>374
そりゃそうだ、弁護士でもないし法の解釈は結局裁判で決まるしな
ないって断言されたからそれっぽいのはあると示した程度や >>375
PCハックされたってマルウェアにでもやられたのか？ >>379
いや・・・それはそういうネタレスみたいなもの
ハッカーに勝手にアップロードされたから俺は悪くありませ～～ん 的なね 異種姦好きワイ、ジャンプラのぼくと海彼女がストライク過ぎて震える
もうちょい素材増えたらlora作りたいわ アニメや漫画コラで遊んでる人やアイコン使用している人がいるけど完全アウトだからね
酷いのだと著名人の顔写真をSNSのアイコンに使ってる人とかいる（肖像権の侵害）
データセットの共有なんて言ってしまえば漫画村とか割れ物と同じだし すまん……ぎっぷるしたらサンプラーがDDIMしか機能しなくなってそれ以外ぜんぶ画像ガビるんやが……誰か解決策知らんか……？ >>386
プロンプトに landscape でどや >>386
プロンプトにno humansでいけんか？ >>386
the sea breeze gently caresses your cheeks
とかyouなんとかが入ってるから人がでるんじゃなかろか
aamanyloraだと人画でにくくはある
AOMやAnythingだとほぼ出るな >>390
0.75以降でワロタ
もうおしっこでめちゃめちゃやんけ LECOのeraceで若干の気づきを得たで
画面全体に効くやつ（ライティングとか画質調整系）はtargetもトリガーワードもいらん
1girlとかtargetにすると逆に効かなくなる
girlのパーツ的なもの、髪色とか髪飾り、髪型は、トリガーワードがいる >>394
必ずしもいらんという訳でもないねんけどな
要は元から強調される形やから
最近ワイが良く使ってるこいつは
https://huggingface.co/SenY/LECO/blob/main/sunlight_last.safetensors
sunlightがあると-0.9辺りからもうビカビカ過ぎて使い物にならないし
無いと1.5とかにするくらいで丁度良い感じになったりする
そもそもトリガーワードって言葉自体が混乱招く原因になっててあんまり良い物じゃないな >>395
トリガーが微妙ならtargetやな
自作したときの例なんや
targetに書いたワードをプロンプトに書かないとまったく効かないLECOがある
書かなくても効くLECOもある
その違いを分類したら上みたいになった
sunlightは後者やから書くと効きすぎてガビルんかね ずっと規制されてたけど去年ぶりに書き込めた
過去ログ見直そ・・・ 温泉で見抜きさせてくれる子がすき（該当人物が多すぎて誰だかわからない発言） >>332
親切にサンガツ！
flatニキの情報を遡ってみるわ
>>377
賢明な判断やと思う
判例が無いのもあって断言はできひんけど>>366は
・あくまでも情報解析の目的という合意のある二者間のやり取りであること
・人の知覚による認識を伴わないデータセットであること
が保護の対象やという話やから、今回のようにネットで公開したケースで訴えられた場合は
不特定多数にDLされることを自覚した上での違法アップロードとして判決が出る可能性が高いと思われるで
（SNSや掲示板に悪口を書くと誹謗中傷になってしまうのと同じ理屈） SDXLでlora作ったら出来が良過ぎてもうSD1.5には戻れないとか言ってる奴いるけどホンマなんか？
手出してええんか？ >>403
公衆送信って文言を合意のある二者って読むのは無理あると思う >>242
今までガチャ頼りで複数の手を出してたけど、これは簡単でいいな
絵は描けないからスマホで自分の手を数パターン撮影してgimpで背景を削除
レイヤーに分けした手の位置を調整して画像化してCNへ。
3次元の自分の手が2次元のおっぱいを揉むという他次元干渉がたまらん
https://i.imgur.com/j5EHXUd.jpg いつの間にかmajinaiの修正効かないの治ってたっぽい XLでほんとにちゃんとできたらええけど
ハードルだけクソ高いでエロはごっそり抜かれとるし
夢幻みたいなもんなんやなって >>403
まちがってるから一応訂正
1,著作物の録音、録画その他の利用に係る技術の開発又は実用化のための試験の用に供する場合
2,言語、音、影像その他の要素に係る情報を抽出し、比較、分類その他の解析を行う場合
3,人の知覚による認識を伴うことなくなんちゃら
3は前提ではない、問題なのは切り抜き画像が著作権者の機会損失に当たるかどうかってところ >>386
自分も同じことやってた
人間の画像で人間を消せる機能あればいいのにね
ネガティブにhumanとか入れると人間が石膏像になったりｗ AIさんそうじゃないよって言いたくなる
仕方がないからSea artで最初から風景の画像見つけてそれのバリエーション作ったりしたわ >>407
ああなるほど、自分の手撮影すればええんか
盲点やったわ >>412
被害者本人が訴えるにしても全ての損失を訴える側が証拠として
提出しないといけないのが電子計算機犯罪の立証でハードルが高い
SDを使ってエロ絵を売り捌いた金儲けがそこに存在していて
その売上を被害者が収入として受け取るはずだったものなら話が早いんだがな >>414
いいね
上のダーティーペアといいアニメキャラみるとすぐやってみたくなるわ >>417
そこまで行くともうAI関係なくの話やな >>418
今までキャラLoRAあんま使ってなかったから新鮮やね SDXLの新機能？らしいがサンイチがpromptで出るのは進化を感じるわね
https://i.imgur.com/2iiTBDz.png アニメのシーンきりとってアップロード
このシーン面白かったよなー
ってワイワイやるのと
このシーンでAI学習しました
は侵害っぷりならぶっちゃけ一緒だからな
まあ、前者はスルーされるけど >>424
multiple girlsとboysのLECO作ってみたけどめっちゃ効果あったで >>425
multiple girlsより6+girlsの方が効きやすい感じがするで briefを強調するともっこりさせてくれるけどリボンからは絶対逃れられない
https://majinai.art/i/BrLx5bl.png >>426
後で作ってみるやで
6+はnaiのとき脳死で使ってたわ ズボンはいたまま勃起させてる人おったけどどうやるんや？🤔 SDXLのUNet層別Finetuningとかいうフレーズが見えた 新たな沼か…… >>424
mother and son というタグなんてあるんやな checkpointモデルにどんなprompt wordが多く登録されてるかって分かったりしないのかな
二次はNAIのdanbooruタグが支配的なんだろうけど実写系がどんな言葉に反応しやすいのか知りたい loraによってはバックとかでも絶対男出さないマンみたいになってるけど
頑張って出すにはどうしたら良い？？
1boy:1.5とかでも影も形もでてこない >>390
もろたでサンガツ
0.25で充分なんやな…0.5でも強力すぎる…！となったのはじめてやわ lora作るのに何か精度良い切抜き出来るやつないんかね
かなり面倒やわこの作業 新機能というかSDXLでアルファベット表現は向上しとるようなんよな
なので看板にこの文字書いて持たせてってプロンプト指示するだけでそれなりの打率で描いてくれるしそうじゃなくてもなんらかのアルファベットが出てくる傾向にはなったで
litter.catbox.moe/hmgv1j.png >>452
affinity photo
買い切り劣化フォトショ 劣化と書いたが最新フォトショからAI機能を抜いた感じや いろいろ試したがwebの有料のやつが圧倒的に高精度だった
金に糸目をつけないならこれ 切り抜き作業、バッチでABGRmoverやってからフォトショでその出来た奴の選択範囲に使って元画像を切り抜いて…っていう無駄な手間かけてたな >>452
無料で背景を消すならkritaがよかったな画像サイズを変えて余白をカットするならgimpやな 名前出してなかったClippingMagicってやつ
お試しでどんなレベルか見れるから 切り抜きしてたけど切り抜いても抜かなくても俺レベルじゃ見分けつかなかったし影響も少なかったからやめちゃった 胸を大きくするとどうしても体つきもがっちりしてしまう
ガリのまま巨乳にするのってどうすればいいんや ClippingMagic並みの精度の無料または買い切りアプリがあればな
サブスクは嫌いや >>466
10人紹介してまだ5000円増えてなくて草 キャラ再現Lora作ってて、線や塗りは良いけど再現度がちょい微妙なのと、再現度はええけど線が粗いのができてもうたんやが、
両方から上手いこといいとこどりできる方法はないもんやろか？ >>350
層別学習ってキャラの再現度が下がったりはしないもんなん？
その辺が怖くて手を出してないんやが >>469
単純にマージする
後者をCFG Scale Fixかける
後者を層別適用する
後者の設定で層別学習する
ここら辺やろ X/Y/Z plotで合うmodel比較しようと思ったんやが、違うVAEが前提のモデルでやろうとする場合はやっぱmodelにbakingせんとアカン感じ？
個別にこのmodelはこのVAEで、って設定したいんやけど項目分からんかった >>472
一番手っ取り早そうな1からやってみるわ、サンガツ
再現度を上げたくて素材の枚数を増やしたんやが、その中に含まれてた画質の粗いものに引っ張られてしもうたんやろか
わずかな枚数の質の悪い素材に引っ張られるもんなんかいな >>476
雰囲気lora勢だけど、低解像度の画像があるときにMinimum bucket resolutionを最低値の64まで下げたら割と上手くいった記憶
違ってたらすまん >>475
作れないことが問題じゃなく作った手指が再現されないことが問題なんだけどね
アタリseedでstepを細かく変えていけばいずれ納得出来る絵に出来るんだけど
CNがもっと強力で再現性の極めて高いものだったらそれこそゲームエンドだったろうけど アニメキャプ40枚くらいと上手い絵師のファンアート4枚くらいでやったら線も塗りもガビガビで、ためしにファンアートだけでやったら多少マシになったわ 乳首はちゃんと丹精込めて修正せなあかんで
手が変な角度で描かれてる絵も混ぜたらあかん
顔や乳房のゴミもちゃんとlamacleanしないと黒子扱いされるで
枝毛もちゃんと刈り込んできゅーてぃくるするんや 確か高dimだと学習深度が上がるから低解像度などの余計な情報も学習しがち
生成時もそうだけど単に数字高ければいいというものじゃないのが難しい >>480
アニメキャプにはanime screencapとかをキャプションなり何なりに付けとかんとアニメ風が丸ごと学習されるで >>483
あー、画風に融通きかんのはそのせいか
サンガツ 上で出てた切り抜きツール、フォトショより断然精度高いわ
先月フォトショelements買ったばかりなんだが。。。😇😇😇 最近は作ったモデルの比較はダイナミックプロンプトでガチャりながら見てるわ
XY時間かかるから待ってられない >>474
クリィミーマミやね
今の時代に合わせてリメイクしたらこんな感じになるんやろか？ >>470
再現下がらない様なところを探るんやで、ワイも今までやってなかった派だったけど、寧ろ形状良くなった所もあって、やる派に鞍替えしたわ
キャラLoraもin,mid全て切って、out探りでやってるけど悪くない
マージは赤ちゃんなので何のためにやるかは分からない つまり、エアセクハラな自分のポーズを撮影してCNに突っ込めば良いというわけか
なかなかな紳士になれそうな気がする >>491
ええやん！
竿役用のプロンプトは入れてるの？
普通にやったら竿役もメス化するよな >>485
まぁPhotoshopは切り抜きだけじゃなくて色調補正とかAIの拡大とかも色々できるから持ってて損はないで
セリフ入れたりも簡単で、無料ソフトよりも処理が格段に速かったりもする XLを導入したものの割に合わなくてやめることにしたんだけど初回起動時に10数ギガの巨大ファイルDLしてたんやがこれなんです？
モデルも削除したのに無駄に容量だけ増えてしまった >>494
モザイクかけた時にメタデータ飛んだわ…
最後の画像だけモザイクいらんかったからメタデータ残っとるで
竿役要素はmultiple boysくらいや >>476
わずかな素材に引っ張られてるのは
もしbatch低めに回してるなら高めたら改善すると思うで
gradient_checkpoints入れてVRAMの限界まで回すとええ 498や
batchを上げたら複数学習した中から平均したもの(そこまでシンプルなものではないが便宜的に言うとそんな感じ)が学習されるから、一つの素材に引っ張られにくくなってええで
ワイの感覚だけどbatch2で作ってた時よりbatchの10にした時の方が変な学習は減った
モデル学習でもクソ強グラボで冗談じゃないぐらいの数のbatch効かせて作ってるらしいし同じような狙いやと思う pixAIの3次元モデル、ロリワードが弾かれるようになったんやが泣きそう
合法あうろり無限生成できる人生の希望だったのに >>489
階層は試行錯誤のパターンの桁が跳ね上がるような気がするのも踏ん切りがつかない理由の一つやわ… >>390
0.5で違和感に気づいて0.75で慌てふためいて1.0で滝に飲まれて行く感じ、ストーリーがあってよい
てかどんなスタンド攻撃だよ >>498
3070民やけど、batchはいつも1でやってたわ
1より大きい数値にするのって、めちゃくちゃつよつよな環境じゃないとアカンと思ってたから、考えたこともなかった >>505
3070ti8GB低みの見物の民だけど512で4batchはいける
>>503
bmioプリセット便利やで、数値はしんどいので0か1以外は考えない
あとはlbwの各階層の傾向の説明画像見ながらかな 3060ti 8GB民やけど、gradient_checkpointing入れれば 8 batch や 16 batch でも普通に学習できとるで
学習にかかる時間も 2 batchで回すときとほとんど変わらんし >>506,507
そうなんか、ちょっとbatch2とか4でもやってみよかな
ところで今さらなんやが、batchの数値上げるのってどういう効果があるんや？時短？ ワイも01人間だから階層探しの旅はbimoで当たりをつけて最後に個別階層を01でチェック
よく使うLoRAほど階層を厳選させると使い勝手ええわ >>429
やたらかっこいい絵面なのがまたなんとも言えんな 自作Loraを初めてtensorboardでloss/epoch見てるんやが、
採用基準はどのくらいでよいんやろか
LOSS値は収束0.1以下が目安というサイトもあるので、それならかなり早い段階で達成しているようだけども
https://i.imgur.com/hxrOa0Y.jpg 過去ログを読んでいたけど、いまだにPNGINFO消える問題あんのね
需要あるかわからんけど昔適当に作ったPNGInfo読み書きツールを https://github.com/77117/sd-png-info-utility にあげといた
作ったの半年くらい前だから同じようなものは探したらある気はするけど >>511
0.1以下とか素材とモデルの組み合わせによっては初っぱなから出ることあるし参考にならんやろ
ワイはそのloss averageの定期的にできる谷あたりで使えるepochがあるか試しとるで
毎度多めに回すことになるけどな 髪型なんだけど、大銀杏やちょんまげは学習させないと無理か? >>464
あおいさんやタイムギャルはわかったけれどこれは誰だっけ…見覚えはあるんだけど。永井豪? はえ～ワイもLORA学習のbatchサイズずっと1でやっとったわ
でも教師画像を200枚とか大量に用意できる場合は1でもそこまで問題ないよな？ >>516
たぶんチックルかな
ゆびゆびたてたらゆびゆびたてたら https://chimolog.co/bto-gpu-sd-lora-specs/
これ見るとVRAMギリギリを狙ってバッチサイズ詰めるのあんま意味ねえな？
まあキャラLORAなんて10数分待つだけだしな・・・ バッチ数を1から2に変えた場合、総step数を同じにするならエポック数は今までの半分でOKということでええんやろか？ >>516
魔女っ子チックルやで、ダイナミックプロ原作や Stable Diffusion Prompt Reader
https://github.com/receyuki/stable-diffusion-prompt-reader
ワイはこれ使ってPNGinfoをエクスプローラー右クリックで見れる様にしとる
Windows Registry Editor Version 5.00
[HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell\SD Prompt Reader\command]
@="\"C:\\Software\\SD Prompt Reader\\SD Prompt Reader.exe\" \"%1\""
難点は起動が遅い 逆ちゃうか？
wikiとか見た感じbatchを1から2に上げると並列処理でstep数が半分になるんやが
そのままやと生焼け率が上がるからむしろエポックやらは増やす方向っぽいわ >>511
ワイは用心深いからloss/epochで2回でかい谷間ができるまで回すで
そのスクショで15が正解やったパターンは結構ある >>486
やっぱモデルはある程度決め打ってガチャりまくった方がええんか…ダイナミックプロンプトでモデルの方向性見るのはありやな
まだ学習ほとんどやってないが、生成でも階層はプリセットのOUTDたまに使うくらいでbatch1固定やったわ
生成もbatch影響結構あるんか？ マジか
とりあえずbatch4にして今まで通りのエポック数にしてみて試してみてるけど、
所要時間が4倍くらいになっててひえぇってなったわ
これってワイの環境ではいっぱいいっぱいで処理が遅くなってるってことなんやろか
これで再現度が上がらんかったら泣いてしまうかもしれん >>517
自分が上手く行ってるやり方でいいとは思うけど
ワイは素材が200や400ある時でもバッチ最大まで入れるよ
バッチ多い方が同じ総ステップ比で早く終わるし枚数多くても少ないやつに引っ張られにくくなるし
少し学習度合い落ちると言ってもそう大きくないから過学習気味に回してるなら総ステップ数そのままでもええと思う
バッチ増やすデメリットが基本見当たらない >>527
バッチ1から4にして今までのエポック数で所要時間4倍はVRAM漏れてるんちゃう？ >>530
赤ちゃんすぎて恐縮やが、VRAMが漏れるってどういうことやろか？ >>532
VRAMを超えて処理しようとして超遅いメインメモリで処理してるんちゃうんかなって >>511
これまでキャラLoRAを作った中で、lossは行けてもせいぜい0.07ぐらいで0.02まで行ったことないんやけど、これは回し足りないんかな？ 食事ってAIには難しいんやな
1.5で色々やってみたけどフォークとナイフはまともに使えなかったし、あとどうやっても口に入れることができないんだわ loss/epoch のグラフ、何がどうなってると良さげなんやろうか
良くわからなくて開いてもそっ閉じしてる 768を30batchでやってるが512を高batchでやった方が質良くなるんかな
やってみよ >>532
タスクマネージャーでパフォーマンスクリックしてGPU0をクリックや
共有GPUメモリが動いてたらアウトや >>537
768 30batchってCUDA out of memoryにならんのか？ >>533,538
なんか共有GPUメモリも使ってるっぽいんやけど、これはアカン状態ってことかいな？
https://i.imgur.com/vNSlhIu.png
速度上げられるような対処方法があるなら教えてもらえると助かる >>531
試してみたらpromptのみで普通にラーメン食うようになっとる！ ちょっと感動してもうたやないか！
https://i.imgur.com/0FPEwXs.png >>534
0.02はコピー機の領域やな
>>540
gradient_checkpointを使う batchを下げる ドライバのバージョンを下げるなど >>542
gradient checkpointingは入れてるんやけど、それでもバッチ4はキツいってことか
減らしてやってみるわ 1024で3batchや！
全エポック吟味はしんどいから局所最適になりそうな一つ目の谷は避けてるだけちゃう。知らんけど
ワイは2つ目の谷以降できたエポックで吟味しとる。経験上一つ目の谷やその周辺はまだ学習しきれてない場合が多いわ >>546
あとはdim下げる 解像度下げる Lycoris使うとかやな
LoKrとIA3は同dimだとVRAM消費がちょい少ない気がする(気がするだけかもしれん) >>550
dimは32で、解像度は512x512で、実際に作っとるのはLoConやな
バッチ3にしても共有GPU0.4程度、バッチ2でも0.1～0.2くらい使ってるっぽいんやが、これは問題ないレベルって感じやろか？
いまバッチ2で進めてみてるけど、進行度を見る限りはステップごとの所要時間はバッチ1のときと大きく変わらん感じではあるんやけど >>401
何となく誰か分かった（けど多過ぎて分かってない）
>>404
ええよね
色付けてもっとムチムチ感出したかった >>548
そう
前作ったLoRAのデータセットを1024に拡大して作ってみたけど案外どうにかなるもんやな ワイは明日まで帰省中やけど
学習と生成とLora公開したくて手が震えてきたわ >>551
共有GPUの使用量が学習開始前より増えていなければOKだと思う。
それにしても、解像度512のバッチ4で溢れるというのはちょっと謎。cache_latents（latentのキャッシュ）を使っていないとか？ >>551
batch1で2it/sがbatch2で1it/sってことか？なら問題ないんちゃうかな
ワイのVRAM8GBのラデでもC3Lier 512 dim32 batch4くらいならOut of Memoryにならんからそんくらいまでなら上げられると思うで >>539
ワイの設定と4090だとならんな
512で70まで行けたが意味あるかはわからん。6000stepが3分で終わったわ >>386
今気がついたんやけど
uncensored,nsfwのeraseでLECO作ったら見事に風景画になったわ
そして無料枠はもう使い果たした… >>553
nekodamix_v20やった
catboxに上げ直したで
https://files.catbox.moe/ca9ein.JPG
こないだ上げられなかったのはcatbox側の問題だったんやな >>557
>>cache_latents（latentのキャッシュ）を使っていないとか？
また知らない言葉が出てきた…
--cache_latents ってのは入れてなかったわ
ググってみてもどういうものかようわからんかったが、これを入れるとVRAM使用量が抑制できたりするもんなのかな？ >>561
さっきバッチ4でやってみたときは、てきめんにめちゃくちゃ遅くなったんやわ
バッチ3ならちょっと時間増えるかも？というくらい、2なら1とあまり変わらん感じっぽい
なんかしらワイの環境かパラメータの設定に問題があるんやろなとは思うとるけど イメージとしてはこうのはず。
学習画像が６４枚あるとする。
バッチサイズ1だと、６４枚を１枚１枚学習する。
そのため、６４枚がバラバラのキャラクターだとすると、６４種のキャラを学習することになる。
バッチサイズ4だと、４枚の画像を一気に学習する。そのため、４種のキャラの特徴を同時に学習するので、
その４枚から学習できる平均的なキャラを学習イメージ。
学習内容が平均的に学習されたとしても問題ないものならバッチサイズを上げてもいいと思う。
でも基本的にはバッチサイズは１がいいと思う。 >>496
%HOME%.cache�huggingface�hub
より下はようわからんかったら全部消してもまあなんとかなるで
必要になったときはまたダウンロードしなおしてくれるから一回だけ起動にくっそ時間かかるようになるけどそれくらいしかデメリットはない >>562
はえー…すっごい…
そういうの聞くと4090欲しくなってくるわ
>>566
ワイの環境だとバッチ1じゃないとどうしようもなかったのが
それとgradient checkpointing入れたらバッチ6までいけるようになったくらいは影響ある >>567
cache_latentsはvram消費も減るし速度も上がるから付けるんやで
てか設定全部晒したほうがええで xformersとかmixed_precisionとかもあるでな
batchを上げるのはちゃんと混ざるようにってのがメインだと思うで
ポーズによって絵柄が全然ちゃうでは使い物にならんからね 絵柄安定している同一絵柄ソースとかならbatch下げて解像度上げるのもやるで >>567
VRAMの使用状況は平行してる作業や環境によるから百歩譲ってバッチ４はVRAM溢れて遅くなってるのかもしれんが
バッチサイズは学習時間にがっつり影響あるから1~3までちょっとしか変わらんというのはなんかおかしいぞ >>570,571
次からcache_latentsも入れるようにする
xformersとmixed_precisionは入れとったわ
ワイの設定はこんな感じやわ（直接入力、cache_latentsも追加したもの）
accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 1 train_network.py --pretrained_model_name_or_path=モデル --train_data_dir=素材フォルダ --output_dir=出力フォルダ --output_name=output --resolution=512,512 --save_model_as=safetensors --clip_skip=2 --seed=42 --color_aug --max_token_length=225 --min_bucket_reso=320 --max_bucket_reso=1024 --lr_scheduler=cosine_with_restarts --lr_warmup_steps=500 --keep_tokens=1 --shuffle_caption --enable_bucket --mixed_precision=fp16 --xformers --gradient_checkpointing --cache_latents --lr_scheduler_num_cycles=4 --caption_extension=.txt --persistent_data_loader_workers --bucket_no_upscale --caption_dropout_rate=0.05 --optimizer_type=AdamW8bit --train_batch_size=2 --learning_rate=1e-4 --text_encoder_lr 5e-5 --network_module=networks.lora --network_dim=32 --network_alpha=16 --network_args 'conv_dim=32' 'conv_alpha=16' --max_train_epochs=20 --save_every_n_epochs=1 cache latentsで使えなくなるcolor augmentationとかって使っとる奴おるんやろか
そこら辺使わなければリスクゼロでVRAM減って学習速くなるオプションやでcache latentsは >>568
64枚のバラバラのキャラクターを別々に学習したいとかはないなあ
64枚のバラバラのキャラクターの学者画像使うのは同一要素（例えば同じ制服）を学習したい時にしかそんなことしないから基本的にbatch sizeは多い方がいいわ >>572
VRAMに余裕があれば、バッチサイズを1から2または3に変えたら、学習時間は短くなるって感じなん？ >>573
とりあえずパラメータの数字とかは置いておいて
>>574も書いてくれとるけどcolor_augはたしかcache_latentsと同時には使えなかったはず(flip_augは使える)
あとゲフォはmixed_precisionはbf16のイメージやけどゲフォはエアプだからわからん ワイもバッチサイズは1〜6でほとんど速度差なかったな
推論やけどgradient checkpointingがかなり効いてる気がする 違うモデルで学習したLECOって顔変わる？
貰い物のLECOと同じものを自分の普段使いモデルで作って比べたら、貰い物の顔がなんか別モデルに引っ張られてるような
気のせいかなあ >>573
bucket_no_upscaleいれるならmin_bucket_resoとmax_bucket_reso不要やで 今になってwebuiにSDXL入れて試してみたんやが
RTX3060で1024*1024が30秒くらいだった
もっと重いと思ってたけどそんなもんなのか。それとも何か間違ってるんやろうか 需要あるか知らんけど設営完了Lora置いとくね🤗
トリガーワードはsetsuei, book, desk, poster \(object\),辺りで
重みは1で問題ないと思う
https://files.catbox.moe/adkbqx.safetensors >>577,580
color_aug、min_bucket_reso、max_bucket_reso は次から外すわ
サンガツやで >>564
その絵のプロンプトの8KとかHDRとかのクオリティタグとyouとかのプロントを調整すると風景だけになる
クオリティタグが結構くせ者 >>581
重くはないけどVRAM食う感じやね
1024x1024のhires1.5倍試してクレメンス >>584
なるほど…
youの耳元で星がささやいてるし海風がyouの頬を撫でてるせいか
こういう詩的なプロンプトもおもろいな >>585
ryzen5 5700XとRTX3060の12GB
SDXLbase,step30,1024*1024,hires fix1.5,letent,Hires steps30,他デフォで
time tokenが1 min. 42.8 sec.
やった
グラボ使用率は100パー張り付いてたわ LoconはNetRankとConvRankの設定があるやろ？
あれってキャラのディテール重視の場合NetRankよりConvRankの数字を上げて学習する使い方が正解なんか？ >>594書き忘れてた
--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast --no-half-vae --medvram入れてる
optなんちゃら消していいのかわからん これ入れるとxformers効かなくなるんだっけ？ >>574
ワイはむしろcolor_augとflip_augの為にcache_latents外しとるな
気軽に素材水増しできて出来上がりの質が高まる方が重要やし >>596
xformersよりsdpの方が速いからな バッチサイズを安直に画像の平均で捉える人いるけどそんなわけ無い
ベースモデルなんてバッチサイズ1024とか2048だぞ？どんな平均画像だよ どのモデルでも効果がでるような体位LoRA、いわゆるディープスロート的なの作ったんやが
意外にもAdafactor+LoconよりAdamW+LoRAの方が精度が高かった。
dimとかも高低試したが同じ。体位はAdamWの方がよかったりすんのかね？
ちなオリキャラを学習させた際は圧倒的にAdafactor+Loconの勝利やった
（最近のProdigyとかはまだ↑レベルで沼っているのでやってない color augやflipは、キャラや衣装Loraならオフじゃない？って思うんだが、画風とか背景に使うんですかね？ >>600
分散だから感覚としては合ってるよ
1024ってどこ見て言ってるの？
サンプルサイズ見なきゃいけないからxlはbatch size = 128だし、1.5モデルは64だよ >>555
はえーすごい
落ち着いたらLoraを共有していただく事ってできます？ >>603
colorはキャラでも使う
flipは左右非対称なキャラの時だけoff ん、なんか更新したら学習早くなった気がする
1ステップ1秒もかかってないけど512×512だとこんなもんだっけ >>465
返答が遅れすみません、8月になってプリコネのミミとミヤコのLoraが公開されてたレスを見つけたのですが過去のリンクでダウンロード出来ず、もしいらっしゃるのであれば改めて配布してもらえないか相談しようと思っていました。
恐縮ですが、もし差し支えなければLoraを共有していただけると幸いです クライアントマシンこうてるやつおったわ
やっぱ生成とは別にしたほうがええからみんな考えることは一緒なんやなって
WebUIだからツヨツヨやなこの辺 >>600
画像を平均してるとは誰も言ってなくて
ミニバッチ学習はそれそれの学習結果の平均ってことなんやろ？重みの反映時の と思ったらパワリミかかってなかっただけだった
危ない危ない >>606
へー、勝手に色変わるとまずいんではとオフ以外の考えなかったわ、一度試してみるかね >>607
こんなもんつーか、3060だと512ｘ512で「一枚」4秒前後だぞ
CNとか何も使ってない素の状態のアスカベンチの時の記憶だから
Euler28ステップだっけ？１ステップ０.２秒ぐらいか、スケジュラーで変わるにしてもねぇ 触手LECO作っても動作が安定しない
そういう場合はローテクに頼る
10ヶ月前のSeed固定でScaleとStep変更やりまくっていたのと同じ事を今更やる
でも結局それが一番納得できる絵に辿り着けたりする
Scale5
https://i.imgur.com/yRsSi8Y.jpg
Scale6
https://i.imgur.com/0kUljho.jpg
今回はScale6の方が安定しているが、SeedやLoRAによっては逆もあるからひたすら試すしかない
LECOはめっちゃ高速で作れるけど、そうなると今度は試す時間が足りなくなるというジレンマ >>602
ヴァリアブル・ジオやね
制服の色はオレンジだったかな？
(元ネタ？のアンナミラーズはピンクだけど) >>622
見えないとすごく生えてそうですね・・・ サービス側が嫌がってたりimgur
紳士協定で誰もしとらんのにエロ画像置きまくったりしてなきゃhf
海外サービスならわざわざ怒るやつはおらんやろ
著作権自警団と日本語警察はスレに常におるで LoRAの素材画像、余白はできるだけ削れって認識で良かったんやろか
急に不安になるやつ いまさらやけどくぱまんloraもいちど公開してもらえんだろうか >>528
何の作品、キャラかわからんけどこういう画風大好きや
自作？ LoRAの学習元を比較してみたで、あまり変わらんかった
https://i.imgur.com/oifsCPK.jpg
別のLoRAやともっと差があったから学習素材の絵柄との相性もあると思うで webui使ってたら以下の文章が表示されるようになったんやけどどうしたらええんやろ
Bad Scale: 125%
Change your browser or your computer settings!
Otherwise, it will cause this page to not function properly! lora大量適用で画質悪くなる問題あるって誰か言ってた気がして、それを解消する方法も誰か言ってた気がしたんやがエスパーおらんやろか https://i.imgur.com/gUFEs8O.png
promptでは出なかったウーバー配達員もそれっぽいのが出るわ >>636
デスクトップを右クリック
ディスプレイ設定
拡大/縮小
の数値が気にくわないっぽく見える
あるいはブラウザの拡大 >>638
複数lora適用で線が太くなるのが嫌だからってんでkohyaニキがfineline lora作ったって話か？ CNのLineart用に手の写真をgimpの選択とブラシで手作業で背景消してたんだが、transparent-backgroundってソフトだと込み入った画像でなければ一発でほぼ満足に抜けるのな
こりゃ凄い 最近civitaiで即消えのLoraもないなあと思っていたら
性活習慣の三姉妹loraが1日の命やったなあ… https://i.imgur.com/5Z9VMIl.png
傘の形状は破綻しなくなったけど、柄を握れないのは相変わらずやで 層別適用チャレンジで0.5と1のdiffを取るXYを試したワイ
無事何も分からずそっ閉じする コミケの奴、最初本物かと思ったわｗ
姫騎士ちゃん見るまで気がつかなかったｗ >>612
むしろ昼やら夜やら屋内やら屋外やらで色変わらん方が不自然や >>634乙、好みの気はするなぁ
ACは層切らないで全部1でも元のモデル汚染し辛い感じで好きで使ってた、今は層別でやってるけど。
俺のとこのanyはACやnaiと同じ設定で作ってもこんな綺麗にならんのよな、もっときついアニメベタ塗りになってしまう >>654
おーええ感じやなー。モデルも確実に進化しとる気がするで finelineすごくええわ
512サイズでもhiresかけたみたいに線がシャキッとする
アニメ系に相性よさそう lora作る時にゲームのスクショを素材にして、ウィンドウとかテキストボックスを高い精度で表現したいんだけどどうすりゃええんや
とりあえず背景作るときの要領でやったら学習はちゃんとしてるしキャラの位置もええんやけどテキストボックスとかアイコンの位置はグチャグチャや
学習回数増やした方がええん？ 背クロス生成してたら病院とかの介護ベットみたいなのが出てきてワロタ うーんLora同士の相性って難しいな……
組み合わせて問題無いやつと、合わせた瞬間に制御がクソ難しくなるやつがあってつらたん 気を付け、みたいに腕を下ろした姿勢やりたくてarms downってやってたんや
ところがなんぼやっても腕を上げて腋見せてくる
ようやく気がついたのはarms downが武装解除って意味で手を上げろやったわ danbooruタグでいえばarms at sidesかもなあ pixAIで公開しようとすると規約に違反するプロンプトがあるって弾かれるんやがなんか変わったんか 3次の人を２次アニメ風にしたいんやけどやったことある人いる？
普通に３次素材をNaiに学習させたらできるのかな? SDXL用の調整系LoRA、試作中の物だが上げとく
boldline、noline、faceageを学習した時の素材が残ってたんで試しに作ってみたぞー
まだ色々試行錯誤中でなんか効果が微妙いけど、コレでとりあえずSDXLでもコピー機学習法は有効だと分かったぞい
https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora/tree/main/sdxl アクリルキーホルダーのLoRAってないんかな
フィギュアLoRAみたいな うーんパンツあやとりの道は険しい
そもそも広げた状態をパンツとして認識してない節がある 口の中にパンツを突っ込むLoRAを作ろうとしてたんだけどレイプされてる時以外上手くくわえてくれない
https://majinai.art/i/YE9mg0R.png 学習が足りてないのでは
レイプの場合はそういうシチュがあるからブースト掛かってる どこイジったんかわからんのやが、1111のコンソール画面に
定期的にHTTPステータスコードがでるんはどうやったら止めれるんや？
問題はないんやが単純にログが見にくくてしゃーない >>672
flatニキいつもお世話になっております >>672
flatニキいつもサンクスや
軽く試してみたやで
test-boldline
https://files.catbox.moe/kxae0x.jpg
test-noline
https://files.catbox.moe/qxjbnj.jpg
これはうまく効いてるけどプロンプトによってはガラッと構図変わるみたいやね せや！スカートにパニエ(panier)をenhanceしてフワッフワにしたろ！
で
こうなったわ
https://i.imgur.com/wfQJBYd.jpg
panierって籠って意味もあるんやね… クリノリン(crinoline)はどうなんだろう？
パニエと似た様なものじゃないっけ 毎日のように呪文唱えていると新しく知った英単語が増えるよな
じゃ英語力上がってるかっていうと普段使い道のない単語ばかり覚えてるようなw
えっ？ひろがるスカイプリキュアを英語で？うーん、スカイとプリキュアはそのままで良いとして
ひろがる...ひろがる....うんgapingやな webuiで出力した画像とAPIで出力した画像
パラメータは同じなんだけど細部がちょっと違うのなんでやろか
困ってはいないんやが微妙に気になる
https://files.catbox.moe/wbvhxl.png
https://files.catbox.moe/9ojvdp.png >>663
ふぅんそういうことか(わかってない)
コピー機調べてみるわサンガツ apiってなんぞや？とは思うが
sdpかxformersかvaeあたりじゃねえの？ API用修正とかよくしとるから本体とか拡張とかの差もあるんやろな
業者が直接介入して直してるときもある気がする ちょっと違う系は最初はxformersぐらいやったけど今じゃ結構設定とかにいっぱいできとるからな クセのない裸の二次画像2000枚を綺麗にタグ付けして2万回して層別マージするためだけのLoRAを作った
キャラLoRAを修復する用で画風とかライティングとか壊れたポーズ・体型を臨機応変に修正できて便利や >>671
学習ベースモデルというよりは出力モデル次第でなんとでもなるで
ワイは実写そのものよりbreakdroあたりの実写風イラストが好きやね
秘伝のタレ的にも使えるし >>696,697
xformers切っとるんよな
COMMANDLINE_ARGS=--apiしか入れてへんし
>>699
もうこれわかんねぇな
ちょっとの差やしまぁええか >>687
パニエ（フランス語）は元々籠のことで、中世の貴族が使ってたスカート広げるやつが籠みたいだったからそういう名前になったんやな
英語でスカート広げるやつはpetticoatの方が一般的だと思うで AIを使う課程ではエロい単語しか学習できない宿命を背負っている >>687
>>691
そういうのは粗方やってみたけど普通にやったんじゃまともに強調されるものはなかったなあ
LECOというかSDは名詞のみではなく名詞+名詞や形容詞+名詞みたいに組み合わせたワードの方が有用な事が多い
なのでLECOも名詞単体では無く組み合わせたものか、単体なら形容詞の方が成功率が高い印象
しかしそもそもパニエやクリンノリン的なシルエットを出すこと自体、SDだとめっちゃ苦労するのよね・・・
スカート一つに20-30くらいのトークンを並べないと出ないし
https://majinai.art/i/h8p-1s0.png
超シンブルでもそれっぽいの出せるけどさすがにfull bodyは必要だったかな
https://majinai.art/i/S4wt50S.png タレ目ってなんてプロンプトにすればええやろかと思って、英語訳のdrooping eyesをダンボールで検索しても無かったんやけど
まさかのtaremeタグがあって笑ったわ
どっちも使えるんやろか マスピ顔が吊り目やからなあ
ネガにtsurimeもあんまり効かんしな transparent_background使うてみたけど得意不得意あるな
そうそう完ぺきなツールはないか そうなんか
ちょいタレ目のキャラのLora作ったんやけど、生成時に何かとツリ目にしようとしがちなのもマスピ入れてる影響だったりするんやろか
プロンプトにtareme入れるよりもmasterpiece外す方がキャラ再現度上がるかな 前ここのニキに貰ったeye-test8使ったらツリ目タレ目どっちもいけるで 昨日バッチ数についてスレでいろいろ教えてもらったんやが、
おかげさまでバッチ4にしてもサクサク進むようになったわ
アドバイスくれたニキらほんまありがとやで drooping eyesはなぜか怪物が生成される 一般向けソシャゲのお色気衣装（有料スキンなど）のLoraを最近集めとるけど、ほんまありがたいわ
原作やとパンツも乳首も見えそうで見えへんラインで収まっとるけど、
これを自分の好きなキャラに着せたうえで"その先"まで描画できるってすごい時代やな みんなこれLoraのトリガーワードってどうやって管理してるん？
Lora増えすぎてどれが何をトリガーに発動するのか分からんくなってきた >>717
1.51にして、花札のedit metadata使えばほぼ解決する 自作ですらトリガーがなんなのか思い出せないワイはUネットのみ学習でプロンプトは自然言語で対応するようになった >>718、>>719
ありがとうございます！助かった！
これで更に捗る Ｕnet onlyで学習するときってキャプション必要なんかな？ >>717
アナログやけどメモ帳で管理しとるわ…
そのLoraで作り込むときは半日仕事やから自分用のメモも残せて便利なのよね >>719
ワイも最近civitaiのurlとワードをメタに書いとけばええかとなったわ 1.51はほんま便利になったけど
元々ファイル名.jsonと.txtで管理してたワイは被ってこまった >>680 >>727
色々検討した結果、
×学習率やステップを増やして作り直し←絵柄の変化がキツすぎた(別学習は元々"down_lr_weight=0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0" "mid_lr_weight=0" "up_lr_weight=1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0"で変える余地無し)
×1024で作り直し←あんま意味なかったので不採用
〇UNETのみの学習に変更←出来に差が出なかったからこちらの方が良さそうと採用
〇トリガーの廃止←ハナからトリガーなんてもの無くして弱めの学習結果からpreferred weightを2にしてしまうのが一番絵柄を汚染せず咥えてくれそうという結論に至った
×TIとして作る←無理だった トリガーなんてね
複数キャラとか複数コンセプトとかを一つのLoRAに詰め込んだ場合以外は無くてもいいというか無い方が良いんですよ
私のトリガーワードは1girlです >>722
書けばちゃんと反映されるから、キャプションが必要な学習ならちゃんと書くって感じ 「あっ…あんな短い
プロンプトなのに…！
>>729 の 6+girls は
おれの何倍もの威力があるってのかよおっ…！」
「…今のは6+girls ではない…
1girlだ…」 そもそもトリガーワードなんてDB自体のものなのに未だにLoRAで使ってるの面白い
理解して使ってないからね >>730
細かいパーツとかは描く感じやろか
構図とかはなくてもいいと思うんよね lora乞食ってここでやってもいい？該当スレどっかにある？ さすがにLoRAだけのスレはないからここでええんでない
チラ裏が復活したらともかく >>733
「何っ？ hogeのhogeをhoge無しでっ？」
これ今作ったんか？ ネタにサンガツやで！
トークン使わんのなら使い方もあるやろか
関係ないけどFastnegativeV2、これ一個でトークン65消費するんやな
(worst quality, low quality:1.4), FastNegativeV2, でもう74や…… さんガツ
そもそもhfの使い方良くわからんレベルなんだすまない
んで欲しいのはエロゲ特有の衣装、エロ学生服とか露出度高い魔法少女服とかビキニ鎧とかなんすわ ギップルしたらeasy prompt selectorのランダムが機能しなくなってワイ死亡 指先とか逆上がりとかのポージングが安定するのはいつごろなんだろか
まあ半年後には完璧になってるだろ とか半年前に思っていた トークン節約でタグをLECOに置き換えてみようと実験した
細かく強度調整したいから1単語でLECO1個みたいに作ってプロンプトみたいに並べた
結論：ガビガビが強くて無理だった
複数LECOはガビガビが強い（強度めっちゃ低くしても）
複数loraよりもガビる
LECOは一個くらいにするのが無難やと思った
おわり >>738
danbooruの上位タグを上から全部とか適当に思い付いた奴とかを全部prodigyかつtarget=positiveの雑設定で自動で作って放り込んでるリポジトリがあるんや
（2000個作るつもりで始めたけどまだ800個くらい）
ワイも1割くらいしか実際に使ったことはなくてどれが使えるとかわからんからもし良さそうなの見つけたら教えて欲しい
https://huggingface.co/SenY/LECO/resolve/main/6%2Bgirls_last.safetensors
https://huggingface.co/SenY/LECO/
https://huggingface.co/SenY/LECO/commits/main
元々学習設定のパラメーターが過剰だったみたいで世間的なLECOに比べると数字小さめにしないとすぐ崩壊しがちだから注意や（しかもその具合がファイルによってバラバラ）
targetがプロンプトにあるとより効果は極端に出るから入れる時はより小さめにした方が良い
https://majinai.art/i/w7nz5U_.png
https://majinai.art/i/w7nz5U_ SDXL用embeddingsのunaestheticXLv1とかunaestheticXLv13って
webuiだと使えないとかいう話を聞くんやけど
自分の環境では特に問題起こってないんやが、これちゃんと機能してるんやろか >>742
この調子だと複数人の絡みなんて何年経っても無理そうやな…… >>745
実はワイ多人数大好きコンプリーツ部なんや（theガッツじゃないほう）
報告はグラボ買い替えたらになるから来月になるけど
ありがたく使わせてもらうで！ >>748
一発出しは無理やと思うけど、加工すればなんとかなると思うで
写真を合成するICEてアプリがあるんやが、あの逆で
パース（画角）が同じものを選んで並べてけば
コンプリーツ「野外学習」の出来上がりってわけよ
ほー完璧な作戦っスね（以下略
1から描くことに比べれば雑兵が赤兎馬ゲットしたようなもんやで
ワイは現状でも十分感謝しとるで >>745
SenYニキのleco作る時のモデルはNAIなん? >>749
コンプリーツはボクみつだけワイもハマッてたわ（この絵はペド過ぎるか）
https://majinai.art/i/Np4ZAV-.png
ちんちんをJSたちに観察されるシチュエーション簡単にやれるようにならんかなあ >>743
調整次第ではLECO６つまでならなんとか絵として成立させられた
５つならかなり安定して出せるっぽい
モデル依存が強くLECO間の相性もあるだろうけど、3つくらいなら常用できると思うんだけどな
-1で使い物にならないくらい強く-0.2とか-0.5で使うようなのを含めればいい >>761
>>762
ワイの想定やとこんな感じやろか
https://files.catbox.moe/sgqc3q.jpg
しかし愛したゲームメーカーがまさか
クソゲーオブザイヤーに輝くとは思わんかったで
だけど野外学習からでしか取れない栄養があるので
なんとかして再興したいんや 男おらんなら全部描くで もういっそ動画学習させたいわ
数千テラでも足りないだろうけど masterpieceって結局のところどういう効果があるんやろか >>771
生成歴１０ヶ月のワイが感じたのは なんか変わるけどさっぱりわからん って感じや
雰囲気でしかやってないからな >>771
「結構上手い絵」ぐらいの雑なカテゴライズ効果のせいで、均一化されてマスピ顔が生まれてるのだとは思ってる >>717
（i）押して１番多い言葉がトリガーワードやろの精神 >>766
そうなんかおま環境かな
一個だと-1安定のやつでも、複数個いれると
-0.01くらいにしてもガビと鱗が出るからあきらめた
ちな全部自分モデルで作ったLECO
>>579
あとこれマジである予感がする。ひょっとして差分の関係で他人モデルのLECOだと複数使用に強いかもしれない
要検証や… >>771
スペルミスへのフォローだったかな
SD自体にスペルミスへの柔軟性はあるけどmasterpieceはそれが強化される(らしい)
具体的には入力ワードと一番近いワードを引っ張ってくる
結果的に同じワードを使うと同じ顔ばかりになる(いわゆるマスピ顔になる)
NAI時代の情報だけど今のSDのリアル系モデルにもスペルミスへのフォロー効果は得られるから無意味ではない模様 いろいろ情報サンガツやで
自作のキャラLoraを使って生成しとるワイには、masterpieceはなくてもええ感じかな >>771
なんか良くわからんけど顔に影響出やすい気がしないでもない。
竿役男の顔も出したい時にマスピ強くすると男が消えやすい気がしないでも無い SDXLベースのFooocus話題になっとるけどそんなにええもんなんか？ >>778
ないねえ
まだ他板でスクリプト健在やし立ててもどうなるか…って様子見では？ >>775
LECOは学習条件とかも見せてくれないとなんも言えん
LECO同士が競合し合う要素含んでるかどうかでも変わってくると思うし
ワイはいっつもLECO2~3種類(肌色と乳輪とか)に更にLoRA追加で合計5~6個で使ったりしてるけど過剰なweightにしなければ今のとこガビったりはしない 複数LECOだからガビるというのでは無く単純に過剰な概念の重ねがけになってるのでは？
LECO自体強烈なweightかけたプロンプトみたいなもんだし いつの間にかlora使うときの階層指定できんくなってるな
どこまで戻せばいいんや… LoRA関係無くプロンプトで注文を増やし過ぎるとガビり始めるから、お互いのベクトルが引っ張り合ってて半ノイズ状態になってるんだと思ってる >>790
CN作っとる人のなんか😱なんか凄そうやな後で試してみたろ >>786
せやろな
強度が過剰なら1個だろうがアカンし
https://majinai.art/i/E5T5mGj.png
強度弱めなら何個入れようが成立するし
https://majinai.art/i/nwMXLRg.png
その過剰な強度が幾つなのかってのもトークンやlecoのパラメータによってまちまちやからな foocusてSDXLを簡単に試せる環境みたいな感じなんか Batch count x Batch sizeの二乗の数の画像が生成されるようになってしまって復旧に小一時間費やした
Dynamic Promptsの最新版が原因だった 以前、淫乱みたいな意味の英単語をググッて出てきたやつ全部書き込んだら
weightもなんもかけてないのにめっちゃカピカピの絵が出てきてびっくりしたなあ パンツ一丁って意外と出せないんだけど
なんか良いプロンプトアル？ >>790
refinerは2次用途やと邪魔になりがちだけどこれだとどうなんやろ コミケlora面白いな、エロじゃなくても色々と使えそうや >>651
これ素材の殆どがモノクロ漫画で手指も安定しないからまだまだ調整せなあかんレベルの代物や・・折角なのにすまんやで
step5000くらいで回してるんやけどloss率がほぼ0.1以上で収束してるのがあかんのかな
35000くらいまで上げたら後半で0.03くらいまで下がるけどその辺のエポックを使ったらコマ割りになったりキャラが消えたり漫画の切れ端が出てきたりする
繰り返し数を減らしてエポックを増やしても5000程度ではlossは全然減ってくれないしstepを増やし過ぎたら時間がかかりすぎるし悩ましい イリュージョンのdeadlineが迫ってきてるけど、ハニセレ2とコイカツサンシャインの全部入りを買っておけば十分？ fooocusは従来のbase→refinerって流れじゃなくて内部で相互にデータの最適化をするk-samplerを使ってるらしい
ので現状、webuiやcomfyでは同じものを再現できないようだ
イケおじを出すのには良さそう >>795
今まさに助けを求めようとレスするとこだったわ
バッチ回数1のバッチサイズ4で16枚生成されるから何なんだと思ったらそういう事ね
dynamic promptってデフォルトで無効にできんのかな？ win11でもジンコウガクエン2を動くようにして欲しかった
あれの軽ボイスが良い感じのダウナー系ギャルって感じでツボやった 画風を学習させたLoRAとマージしたモデルで学習すると
キャラの特徴だけうまく学習できるって話、実際どうなんやろな ここのニキ達のおかげでLoRA作成楽しいわ、サンガツや！
アーミヤLoRAひと段落したんで公開するで。アニメ２期楽しみや
https://huggingface.co/ai-slave/amiya >>802
ハニセレがリアル系、コイカツがアニメ系 >>808
軽くてええな
まともなアーミヤ持ってなかったからサンガツやでー >>745
やり始めたとき更新止まってたから途中でやめたのかとおもったわ CG板のぞいたらAIが仕事を奪うって話とことばおじさんしかいなかった
誰もお絵かきの話してないｗ 時間がかかりすぎるってのは報告聞いてると許容しないとあかんっぽいけどね
キャラLoraじゃないからちょろっと回したぐらいじゃできんやつもあるんちゃうか >>802
コイカツは新作っぽいの後継会社からでるし買わなくていいんちゃうの
まあ今まで作られてきたMODやキャラカに真価があるだろうからどう転ぶのかは分からないけど >>780
ステップやCFGやサンプラーが諸々違うんだろうけど、Refiner切ってアートスタイル無しの見かけ上同じ設定にしてもSDとは違う仕上がりの絵が出てくる
SD https://i.imgur.com/y7jhE1k.png
FOOOCUS https://i.imgur.com/dunm5yr.png
FOOOCUS Refiner有り https://i.imgur.com/lYLDcTo.png
Refinerが適切に動作してるのを見れるのは興味深いね、40stepまでベースモデルで残り20stepでRefinerにスワップしてる
Prompt Editingみたいな事をモデル→モデルでやってるということなんやろか？
ただし、Refiner適用する場合はアニメならこれはアニメやで！ってスタイルタグ入れておかないと
デフォだと外人の実写顔に思い切り寄せようとするので誇張しすぎたジョジョみたいな絵になってビックリするで
現状TIとhiresに対応してない（してないよね？）のがとても惜しい どうせ小回り聞かないからFooocusでもXLはええ気がするな ごく一般的な性癖である「ガラス窓越しに犯される彼女を見せつけられて無力感を味わう」っていう目的を満たしたかったんだけど、やっぱり既存のloraとかプロンプトとかではガラス越し感覚がなかなか出ない
https://files.catbox.moe/n5gd8v.jpg
ということで、素直に画像編集でレイヤー重ねる方が手軽にシコリティ上がる（個人差）と思った
https://files.catbox.moe/p9w8i3.jpg
https://files.catbox.moe/rklxkl.jpg dynamic promptのアプデのせいで
いろんなもんかバグってるな
デフォルトで切りたいならui-config.json
いじればいいよ
dynamicprompt を探してvalueをfalseに >>811
6時間毎にシャットダウンされるし起動してても自分が本格的に絵出す時は動かせんからね……
気が向いた時にぼちぼちやってる感じや >>797
toplessとか
それで厳しければ
[nude:topless, panties:0.4]
とかでええんちゃう キャラLoraの首飾り的な部分、nudeにした時ネガに入れても外れんかったけど、txt内の順番整えてshuffleオフにしてjewelryからbroochに変更したら、ネガ入れればほぼ出ない様に出来たわ
shuffleオンしかやってなかったけど、ここのパラメータ変えんでええやろの所も見直すと良いんだなと勉強になった fooocusはCN作ってる人の開発やし、将来的にCNも対応してくれるかもしれないと期待しちゃうな >>824
LoRAやLECOも複数使っている時に並べ方次第でガビっているものを抑えることが出来るから順番って大事 複数LECOの件サンガツや！
もっと検証してみるで >>807
確かにそれはありそうな話やな
dimが訳わからんものとしてフワッと拾う箇所を意味を汲んだとして拾ってくれる確率は上がる気がする >>816
はぇ～結構変わるんやねRefinerの有無でも色々変わっとるのええな
スタイルで色々変わってくるの面白そうや🤗 >>821
そいつ日本語苦手ニキやぞ
相手するだけ無駄や パンツを咥えて走る少女「いっけなーい！朝からレイプされてたから遅刻しちゃいそう！」
https://majinai.art/i/T6zOiNX.png 苦手ニキ警察成立してる会話にまで難癖付けるのいい加減しつこいな Fooocus出た直後にrefiner対応するんかーい >>837
実質的にSD専スレ
NovelAIの話だけをしたい層は出て言って別スレ立ててたけど荒らしに落とされて以降立ってない Radeonでも処理速度上がったって記事見たけどまじ？ 画像生成AI「Stable Diffusion」のパフォーマンスが2倍近く向上 AMD、GPUドライバー最新版「Adrenalin Edition 23.5.2」 公開
https://ascii.jp/elem/000/004/139/4139541/ それDirectMLで2倍速くなった結構前の記事やんけ SD1.5でrefiner使ってステップの途中から別のモデル適用させる生成法が出来るで
意味あるかは知らん 実写コスプレとかやりやすくなるんと違うか？ >>671
三次の画像でLORA作って二次のモデルで出したらそれっぽい雰囲気にはなったよ
モデルで多少ばらつきあるけど そもラデオンの問題は生成速度とかじゃなくて
使える環境の特殊性からのユーザーの少なさと問題解決の為の手助けの少なさやろ
Windows版ROCm動き出したっぽいけどまだまだ時間かかると思うで AI画像生成ガチ勢の第一ステップって「革ジャンに投資する」みたいな節があるせいで、あえてRadeonで茨の道を歩もうとする技術者が自然と少ないのだとは思う SDにrefiner対応ってまだdev版の話やで
Release Candidate版もまだやから落ち着いた方がええで max timestep 500にしてみたらlossが標準より１．５倍になった
細部の学習のほうが難しいのか ラデは遊びかエヌビディアマシン操作するクライアントにとどめておいたほうがええで
今はロマンやな >>851
白い奴がなんなんかわからんけど@40数分後に勝ってやるで スレで楽しんでる人ら散々見てきたであろう日本語ニキも
頑張って働いてPC買って始めりゃええのになァ マージに自信ニキに教えてほしいんやが腹と腰周りの肉付きに影響するってout01-03でええんか？ちょっと太り気味な感じなんで痩せさせたいんや radeon民救われるのかな
5700XT当時はコスパ良かったんや…… >>820
助かった情報の共有ありがとう
効いたり効かなかったりするのはザラでダイナミックプロンプトってやたらとバグが発生するな >>867
バランスを良くしたいというか要するにモデルの完成度を高めたいんや dynamic promptは大昔に入れた時プロンプト欄が常にエラー吐いて生成出来んかったからオフにしたっきりやな
WebUIとのバージョンが合っとらんかっただけなんやろうけど… ModuleNotFoundError: No module named 'networks.lora'; 'networks' is not a packageって出て学習できないんだがnetworks.loraはどうやって取るの？ 質問です
lora学習のcaption extensionのcaptionってキャプションファイルのこと？タグファイルのこと？
結構lora学習してきたけど、FineTuneしててふと疑問に思いました >>869
モデルによって差はあるので混ぜてみないとわからないけど、
例の図(https://image01.seesaawiki.jp/n/h/nai_ch/iLsxwplIZe.png)の前後1つずれ込んでいたり、
あるいはM00とかにいろいろ要素が入っていたりとかもする。
体の線でいえばボディラインのOUT05とかにも入ってるかも知れないしIN側の02-03、07-08辺りとかかもしれない。 >>809 >>814
ありがとうやで！
後継メーカーの新作も気になるけど。とりあえずこの2作は購入しておいたわ！ >>789
素晴らしい
試させてもらうで！サンガツ！ >>869
補足で
自分がやるなら、Seedとプロンプトを固定して、ベースにするモデルをA、追加するモデルをBに入れて
まずはベースにするモデルだけ全部入った状態から(ALLAから)、
0と1だけを使って目星をつけた階層だけB側をONにして試してみて、効いたところだけ残す。
↑で使ってなかったところも念のためON/OFFで確認してどこの層が効くそうなのかを調べて、
最後に割合をざっくり(0.5とか0.7とか)から決めていって気に入ったもので決定するというやり方をします。 SDXL1.0＋VAEをつこうてみたら
RTX3060 12GBで896x1152を生成するのに--medvramオプション付けんとメモリ不足でエラーになるんやが
そんなもんなんか？
version: v1.5.1 python: 3.10.11 torch: 2.0.0+cu118 xformers: N/A gradio: 3.32.0 checkpoint: 31e35c80fc
https://i.imgur.com/4Me5rly.png
首長過ぎやけど可能性は感じるからモデルやLORA待ちやね >>874
もう雰囲気でマージするしかないじゃん…
それか>>700ニキみたいにまず目指す体型をloraで作る方が早いんやろか >>878
一応そのやり方で試してはいるんやが絵柄とか構図自体が変わってンゴゴゴってなっとる
まぁ地道に探るしかないか 何かLyCORIS学習だけ動かんようになったわ
多分としあきのエラー解決メモに書いてるのと同じ現象なんやろうけど
としあきの暫定解決方法試そうとしたら、既にファイルがメモの通りの内容になってたわ…
もう手詰まりやで >>881
雰囲気にはなるけどあの図は探るための目安にはなるのであとはトライアンドエラーという名の力業で。。。 複数人でもちゃんと効く年齢操作のloraでおすすめってありませんか？
過去スレに上がってた「age_slider（年齢変更LoRA）」は強調すると人物が一人しか生成されなくなってしまうんです ここは本スレじゃなかったのね
すんません無視してください >>887
間違えて本スレに誤爆してしまった…
>>886は無視しないでください… >>880
そんなもんやで
VRAM24GBでも1536x1536くらいのアプスケが精一杯や >>877 >>882
えっろ やっぱ自分以外の人が作ってくれた方がえっちいな
エロいってことは勝ちってことやで👍 このスレタイの由来知ったとき、思ったより明確な理由あって草生えたわ キャラLoraやっとやり始めたんやが素材はアニキャプしかないんや
顔キャプが多いんで顔はまあまあ似とると思うがコントロール性が悪くて使いにくい
コイカツで最初はやったがイマイチパッとせんかった(KKMixニキすまん）
アドバイスあれば頼むわ
https://files.catbox.moe/ldjtnm.png そういやPixAIみたいな画像生成Webサービスのスレとかあるんやろか >>901
あったけど荒らされてからは立ってないぞ
まあもう要らんやろ… >>901
あったけどもともと不毛極まるレスバ会場と化してたので荒らしで落ちて終了 >>890
サンガツやで
ほんまVRAMはなんぼあっても足らんな >>901
一応ネットサービス板に残ってはいる
NovelAI,Holara,TrinArt等画像生成AIサービス総合
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/esite/1679527005/
人いないけど >>880
自分とこは--xformers --no-half-vaeで896x1152も生成できとるよ
参考まで >>901
・ローカルへの憎しみで大嘘でNAIを持ち上げる奴
・虚構のNAI万能説は嫌いなのでそれにツッコミ入れまくる奴
・普段全くレスしないが他サービスの話題が出たときだけNAI警察と化して追い出す奴
・他サービスの話をしたいのでNAI警察にレスバ仕掛ける奴
過疎ってる時以外は大体これが順番に暴れてるだけだったな ローカル環境用意できないと変な憎しみと知識を蓄えてるのたまに見かけるなあ なるほど、armpit_hair か
https://majinai.art/i/J-6hZe4
わい閃く、AIくんもしかして君腋毛描こうとしてぐちゃぐちゃにしてるんか？
<lora:LECO_LessMuscularity:1.5> そして、ネガにarmpit_hair
https://majinai.art/i/y_TCyI6
キレイになった。ありがとう兄貴！ >>898
サンガツ
tps://files.catbox.moe/x1felm.png
これが(Fairchild Republic A-10 Thunderbolt II)ちゃんです >>910
これひょっとして剃り跡の影響け？
脇毛関係を概念消去したらどうやろか アンダーヘアとかは指示しないと描こうとしないのに脇毛は何も指示せんでも描こうとするのか
AIくんの正体見たりって感じだな https://i.imgur.com/XHpRKR0.jpg
画像とは関係無いんやが、今月AC6出るから
出来たらドライバ更新したいんやけども
AI使うなら相変わらず「531.61」ドライバのままがええの？ >>922
剃り跡の可能性もあるのか。ありがとうやで >>927
レイトレ、ダイレクトストレージ、DLSS
NVIDIA機能とほぼ無関係だから問題ない >>927
今、バージョンどこまで上がっとるんや？
536.99でもグラボぶっ壊すってちょっと前に見たから気を付けてな
個人的にはVRAM足らんのならメインメモリ使ってでも作業継続してほしいんで
536.23つかっとるけど、まあ好みの問題やね DynamicPromptsの生成画像数が著しく増える件直ったで >>900
結構端折って書くけど詳しくはwikiにのっとるし、ここのニキ達に教えてもろたことばかりやから参考までに
◆キャプションファイルの生成と編集
・キャプションファイルが無ければ汎用性が低下するので必ずつける
・キャプションファイルがあるなら、画像に適した内容に編集する「from beside」や「from behind」等の体の向きは結構重要
◆画像の偏りを見直す
・顔キャプ減らして、その分全身（かそれに近い）キャプ放り込むんや
◆Lora適用方法を変える
・例）<キャラLora:1> → <キャラLora:0.1:0.5>
汎用性とキャラの特徴が丁度よくなるバランスを探すんや >>915
面白すぎるだろ
白呼んで皆で花火させてやりたい >>896
もろたで、サンガツな！
なんというか、普通に人指定プロンプトで出しても、ケモ気味で絵が出てくるのはワロタ。
複乳はさすがにワイの守備範囲外だが、産卵標準装備は、なんというか、とっても面白そう。
https://files.catbox.moe/dht3le.png >>920
デデン！
参考画像も少ないだろうにどうやって作ったんだよ・・・ 一休さんの弥生のLoraってどっから素材持ってきたんだｗ SDXLの学習をpaperspaceでやりたいんやけどsd-scriptsでするにはどうすればええんやろこれ・・・
Kohya_ss GUIはpaperspaceでのやり方が引っかからんかったから無理やりKohya_ss GUIをsd-scriptsと同じ方法で動かそうとしたらエラーでお手上げになってしまったわ
手を出してる人おらんやろか あーなるほど自決したわ・・・sd-scriptsのページでなんやかんやするとSDXL版があるんやな 学習時の背景切り抜き、雑LoRAはtransparent-backgroundで一括。ガチるときはphotoshop併用に落ち着いたわ
watermark等のゴミはlama cleaner様にお願いする
精度と速度求めるならclipping magicやけどコストがな・・・
civiで結構なスピードでLoRA量産しとるニキはどないしとるんやろか >>926
ヘアは出力しまくってると出てくるけど脇毛なんて出てこん
一貫性消えるからいきなり生やさないでと思う
あとは髪束で抜け毛出ることかな >>949
ロゴ消しはそれがあったか
今日は試しに何もしないやつも混ぜてぶっ込んで回してもうたわ Civi量産は何かを犠牲にしてる
少枚数と混ぜものとモデルの力
それでもおっさんアイコンのやつはうまい方だと思うわ
90点ぐらいで量産されてたら震えるが >>947
#!/bin/bash
if [ ! -d /root/kohya/ ]; then
python3.10 -m venv /root/kohya/ --without-pip && source /root/kohya/bin/activate
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.10
cd /root/sd-scripts
git checkout remotes/origin/sdxl https://download.pytorch.org/whl/cu116
pip3.10 install torch torchvision --index-url && https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip3.10 install xformers && pip3.10 install -r requirements.txt
pip3.10 install prodigyopt
echo source /root/kohya/bin/activate
fi >>955
コンソールでこいつ実行してから
source /root/kohya/bin/activate
実行をすればあとはお好きにどうぞや >>956
すまんこれだけだとアカンなsd-scriptsをcloneするのはnotebook側でやってたから見落としてたわ
cdの所をsd-scriptsをクローンしたディレクトリに置き換えてくれ >>957
わざわざすまんな
とりあえず純正のを直接ぶち込んで直打ちで動かせたわ
というかGUIのを直打ちでも動いたみたいやけど単純にProdigyがSDXL学習じゃまだ対応しとらんだけやったわ・・・
AdamWでとりあえず手探りの値入れて画風学習回してみたけどどうなるかな ハダカの女の子出してると上半身と下半身の接続がよく反対になるんだけど、なにかいいネガティブワードはありませんか
最近はCetusMixやyabalMixが好み >>935
アドバイスサンガツ
画風も苦労したけどキャラLoraやったら顔髪型だけ似てたらええやろどうせ脱がすし
なんて軽い気持ちやったがいざやってみると大変やな
全身キャプは顔とかデフォルメされがちで避けたけど入れてみるか
https://files.catbox.moe/n5d2m7.png >>920
草
何気にベッドに突っ伏すのにも使えるんやな >>920
どうやってこんな上手に作ったんだ
ポーズ構図学習の設定教えてくれ 好きなキャラのLoraが配布されてても、自分好みのクオリティかは別問題やな…
自分で作るしかないか… 自分で作るのってここ見てると大変そうで手が出ないわ
やってみたら意外とできましたーなんてオチもあるだろうけど、最初の1歩ってなかなか踏み出せん >>966
あのキャラもこのキャラも好きにできるのか！と色んなLoRA落としたけど
正直解釈違いだったりそのキャラのコスプレしただけのモデル顔そのままだったりchivitai製のは全然使ってないわ >>967
ちゃんとアニメじゃなく漫画版のデザインになってるのええな
既存のは相当調整しないとすぐ破綻するから凄いわ 漫画カラー表紙と漫画の大コマから作っとるから強度上げると表紙のタイトルが出てくるピーキーなものになったが自分で使う分には満足やで >>967
耳がちゃんとモフモフそうになってて凄E https://i.imgur.com/NPdG3dL.jpg
ちょい前に自作初挑戦したけど打率くっそ低くてつらい
髪型学習しきれてないしfull bodyは絶望的
やる気が出たら作り直したいけどなかなか 単身赴任で赴任先でウヒョウヒョしてたんやが今夏季休暇で自宅に戻ってきて何もできなくてつらい
Google colab無料で試したら1枚出力後に制限くらって1週間のためだけに金払うか迷い中や… >>935
>> <キャラLora:0.1:0.5>
この記法のことわかってないんやが、どういう効果があるん？ >>976
<lora:名前:TEの強度:UNetの強度>のように数値2つつけるとTEとUnet個別に強度設定できる なんかSDXL触って多少進化を実感したから、、、というわけでもないんだが放置しっぱなしだったniji解約したわ
ほとんど使ってないのにプロプランで何ヶ月も引き落とされたまま放置してたワイアホ過ぎ
いい加減サブスク整理しないとなぁ・・・とかいいながら性癖画像のgenerateが止まらん >>919
妖精さんもおってかわヨ
これもう攻撃機ではなく補給機なのでは >>977
v1.5.0以降では指定の仕方が変わったってやつかな？
ようわからずに今まで通りの指定しとった…
TEとUNnetそれぞれの強度がどう影響するかもわかってないし、勉強してくるわ 末広がりの袖にちょっとした意匠があるタイプの服の学習にずっと難儀してる
袖がなびけばその意匠も波打って変化するわけだけど、そのせいで袖周りの整合性が取れた絵が出にくい
顔周り、ボディ周りは目処が立ってきたからあとちょっとなんだけど
もーなんで無地の袖じゃないんだよーはーキレそう SuperMerger、前まではちゃんと使えてたんだけど、今日使ったらマージ後のモデルにさらにマージするようになってしまっている
webuiでマージに関係ないモデル選択しても、t2iで生成すると保存もしてないマージ後のモデルで生成するしなんなんやこれ… <lora:○○:0:0>
<lora:○○:0:1>
<lora:○○:1:0>
<lora:○○:1:1>
↑の4個を比較したら1個めと2個目、3個目と4個めが同じやったんやけどどういうことなんやろ
Loraの学習とWebUIの設定どっちを失敗したんやろか >>982
それ前から本家更新のたびに発生してるバグやで
RAMにモデルをキャッシュする設定にしてるとそうなる >>985
TextEncorderは学習してるけどUnetは学習してない感じかね
Lora学習で「TextEncorderのみ学習」って設定になってるんやない？ かんたんLECOで作成できなくなった・・・
正常に終了しましたとメッセージは出るが、作ったものが保存されていない
yamiファイルだけ作られている
なぜだろう >>987
スマン、git pullしてないのが原因やった
1.5で追加された機能やったんやな >>962
memeはポーズと構図、画風もほぼ固定やから同じ構図の画像を10枚くらいprodigyくんにぶん投げるんや
prodigyくんの得意分野やで >>994
ポーズや構図はpodigyおまかせでええんか
OPで指まで作ってもグチャるからポーズはloraの方が打率高そうだし作るかな >>985
ﾚｽｻﾝｶﾞﾂ。
実はキャッシュしない設定なんよ。謎。
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