なんJNVA部★158
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
!extend::vvvvv:1000:512
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!extend::vvvvv:1000:512
よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
※前スレ
なんJNVA部★157
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1677145939/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured 抜く度に賢者タイムで全消しするから保守貼りする絵があんまり無いのよね
ほしゅ >>15
ちょうど今見てたやつやから使ってはないんやけどcivitaiにあるHK416Loraどうや？ 電源こわいなぁ、必ずアフターバーナーで電力50％にでもしておけばいいんかな 電源も買うか諦めるかはっきりしなよ
フルで使えないのに電源ケチってまで導入する意味よ
3060は別に持ってることがステイタスじゃないぞ 怖がるぐらいなら買い換えればいい。
でも550WってミドルクラスのPCには十分だよ。
ハイエンドよりのRTX3080とRyzen9 5950Xだと550Wじゃあまり余裕はないものの一応足りる。
3060なら不安視する必要はまずない。
Core i9やRyzen9 7000番代ならCPUがもう100Wほど使うのでRTX3080なら550Wじゃアウトだが、3070ならなんとかなるよ。
一瞬のピークが550Wを超えることはあるだろうけど、20ms未満の変動や切断は無瞬断扱い、電源ユニットの中で吸収できる。
長期間特性だけ見ておけばいいよ。 サンイチ
小旅行に来てて丸一日スレ覗いてなくて前スレとかで出まくってたCNってなんやまた新しい技術かとザワついたが、なんだControlNetのことか
焦ったわ
バリバリ使ってるわ 燃えた奴は古いってのもあるがちゃんと電源内の掃除とかしてたのかな？
ケース内はしてたみたいだけど いうて最近のデスクトップってデフォ700Wじゃないか？ ゲーミングノート買うか迷うな
出先で生成できないのかなりストレスだわ >>29
違う違うw
作風に個性はあるようだがアダ名すらないザコや
それでも帰ったらなにかスレで共有できるもん公開するかもしれん 3060入りBTOは600wデフォだな
500w爆死ニキは容量不足というより電源古いのが駄目だったのでは これ「ぼくの考えたさいきょうのキャラ」がガチャガチャで出るって考えたらハマらんわけないな…🤔
しかもガチャの中身も決められる運営でもあり想像次第でなんでも実装出来てガチャ引き放題
廃人出てるだろ絶対 うるさいのとコスパ悪いの拡張性ないのを知った上で買うなら問題ないぞ
脳死で否定するやつおるけど、wikiとかな サンイチ
https://imgur.com/p3a4QDP.jpg
グラボhiresとかブン回しても45℃超えないんやがOCしてもええんか？ 何年使ったかは知らんけど2009発売のものだから10年ぐらい使ってる人は変えたほうがいいね なんか前に作成してお気に入りだった画像
読み込みしても再現しなくなってて悲しい 生成のベンチマークとかは関係あるけどパーツがどうのこうの自作そのものは自作PC板とかでやったほうがいいんじゃねって感じはある
https://i.imgur.com/fJmI5AW.jpg 4090でも50度はいくが
40度台はあり得ん
部屋クソ寒いんかと rtx4080ノートで最安36万か悩むな
VRAM12でデスクトップの3080並みの速度ってのは
出先で遊ぶには充分いけそうなんだが ニキ達がどんな仕事してるか知らんが
平日でも昼間からバンバン技術更新されてるの見てると
家に帰るまで触れん立場のワイは相当なストレスやで ノートPCをフルパワーで回し続けるって想定されてるもんなのかな
出先っていうけど端末からデスクトップをリモートでよくない？ >>41
3090の水冷や
暖房は付けとらんから部屋は寒いが 荒ぶって無理やり作成してたっぽいのがサイゲ出来なくなってるのかしら アプデの影響かなー 出掛けなければ万事解決やぞ
仕事は辞めるか在宅にすればええ 水冷は憧れるな
CPU+GPUのダブル水冷
価格はともかく置くスペースの問題で論外やけど >>46
今のノートはうるさいだけで冷えることは冷えるからどうだろな
4090って電源つけっぱでリモートでブン回してもええんか？ いつでも好きなときに最新グラボ買えるくらい金稼げるなら家から出たくないんやけどな >>52
何のモデル使ってるの
ホロライブのキャラをアニメ調に出来るのそう無いぞ 4090はそうそうアツアツにならんって言われてない？
電気代がヤバそうだけど
電子レンジ使いっぱなしみたいなもんだ
発熱で怖いのは3090やないっけ >53
人間そんなに偉くなることはねえ。ちょうどいいってものがあらあ
いいかい学生さん、ハイエンドGPUをな、ハイエンドGPUをいつでも買えるくらいになりなよ。
それが、人間偉過ぎもしない貧乏過ぎもしない、ちょうどいいくらいってとこなんだ」 水冷は別の意味で怖いなあ
定期的なメンテ必要なんやろ LoRA学習4時間よりhires20枚連続生成のが短時間でアチアチになるんよ。
ウチの3090ちゃんは夏までの命になるかもしれん
https://i.imgur.com/Xlwe5Pl.png 3080を80%に制限して最大92度くらいだけど夏はこれでもやばそう 真夏にPC使う時はエアコンもガンガンだからむしろ涼しいだろ
まさかエアコンつけずにPC回す耐久テストやっとるやつなんかいないだろし CNのおかげでnai時代に作った絵をいろんなモデル(AOMや7th)で簡単にリペイントできるようになったな
モデル変えるとそのままのpromptじゃ全然似てないしi2iも使えないが、nai絵のpromptでt2i+depthで綺麗にリメイクできる クラウドなら何℃になろうが何W使おうがぶっ壊れようが燃えようがどうせ他人のマシンだからノーダメや グラボ要求してくるAI絵より如何にチャットGPTにエロいこと言わせるかの方が楽しいわ >>59
最近の簡易水冷は信頼性上がってるみたいやけどな、5年保証とかしてるところもあるし
ただGPUへの取り付けは改造が必要なのが難やな、はじめから簡易水冷のやつは種類も少ないし高いし 簡易水冷はダメよ
冷却性能も空冷に劣るし選ぶ意味ない
簡易水冷やるくらいならNoctuaの空冷でいい 花札からLoRA追加するときのデフォルト値の1を0.6とかにしたいんだけど
どこ直したらいいか知ってる人誰かおらん？ 一昨日から始めたんやが
balloonmixのお陰で好みの画像量産してシコりまくれてるわ
ほんま作者ニキサンガツやで >>54
んなたんlora以外に3種の絵柄loraと絵柄HN使ってるからな
俺だけのんなたんなんや 850wまでのゴールド電源はそんな高いもんちゃうんやし500wなんて無理せず買い換えるべきや経年劣化もするし ゴールドでもいいと思うけどカネがあるならプラチナ以上のが安心
熱効率落ちるとそのぶん発熱に変換される 前スレで聞いてる人いたけど
一般的な風邪のマスクって
maskじゃなくてface coveringなんだな
英語の勉強になるなぁ epoch数増やすのと繰り返し回数増やすのだとどっちが良いとかある？ https://i.imgur.com/3LUUsWQ.png
初LoRA学習ついに成功したやで
ワイPCとか全然触ったことなかったから1ヶ月かかったわ
せやけど全然背景が描画されへん
これはLoRAの何かが悪さしとるんかな？ >>70
ええやん
ともかく作品を完成させたのは成果やないか
ワイは元ネタ知らんのやが、1コマ目はメスガキ感がないからこの時はまだメスガキじゃなかったんじゃないのか？
それからメスガキなっていき調子に乗ってきたところで公園の話に入っていくんやろ？いきなり公園はぶっ飛びすぎや
あとはクライマックスの分からせ描写がないのが惜しい
今だと起1コマ→承2コマ→転がなくて→結1コマって感じや 前スレのポプテピ作画良すぎだろ
クソアニメのくせに >>44
これみたいに枠からキャラが飛び出すのは、なんて書けばええんやろ？ サンイチ！
>>60
hotspotよりramの方が熱いんか！
3060だとhotspotしか見えないから油断してたわ、全然spotちゃうやんけぇ
これからはメモリ優先的にダウンクロックしよう 4K画像で学習させてる人いる？
4Kでもイケるのかな
LoRA学習の画像の制限とかってあるの >>78
CNとか使ってるんでなきゃ過学習やで
強度0.7ぐらいで背景出るんちゃうか >>86
thx
2000stepでも過学習なるんやなあ
0.7でこれやからもっと減らしてみるわ >>78
過学習っぽいザラつきが出てるけど単にHires掛けて無いからな気もする
取り敢えずビキニだからビーチ背景のプロンプトや
tropical, beach, made of sand, gravel, >>78
おめでとうやで～
とりあえずネガティブに 「simple background, white background」を進言しとくわ
https://i.imgur.com/xLLXYJp.jpg 前スレから続いて悪いんやが三白眼吊り目が出やすいプロンプト教えてクレメンス
sanpakuとかtsurimeじゃ読み込んでくれんのや
もうcannyとかhedで読み込むしか無理なんやろか? LoRAって基本的に作ったら0.5～0.6位に薄めて使っとるんやけど強度1でビタっと出る方がええんか？
何かそういう話を聞くんやけど >>93
作った奴が推奨強度0.7とかを1に合わせるツールでもあればいいんだがな epoch分生成させて残してるのに、なぜか最後まで完走した分のLoraしか使ってない
あると思います 学習するのってインストーラーで導入した人もできるん？ >>52
新しい男表現やな！ニキが考えたん？
エロゲ待ったなしやん >>99
デーモンコアLoRAほんま草
ペンギンでもいけるあたりほんまAIってすごいんやな改めて >>93
他のloraと併用前提なら薄めて使えた方が良いかなーと使ってて思う
1前提同士だと片方弱めないとおかしくなるからそれなら調整が効く自分のほうかなと 前にスレで培養液LoRAのURLを見た記憶があるんだけど見つからぬ…
知ってる人いたら教えて欲しい… >>105
ほえーエロ表現も色々あるんやな
このスレ技術的なものも助かるけどニキらの多様性が勉強になるわ
サンガッツ！
>>99
腹にうっすら見えるシワは
ひょっとして陰部なんか･･･！？ >>92
cannyで小さく黒目描いて渡したけど無視されたで >>92
マジナイにそういう絵あったから参考にすれば loraの層別適用やってみようと思ったが取説何書いてあるかさっぱり分からねえ
lora自作してないとイミフなやつかこれ
解説してるサイトも見当たらんし最先端ってこういうことなんやな😅 おちんちん出ないようにしてたら人参が白い液を発射する画像がちょこちょこと >>115
ワイもノケゾリ作者さんの教えてくれたパラメータを脳死で使ってるだけやわ >>118
みんな苦労してるんやね
ワイも詳しい情報共有しようかと思ったけど
wikiの編集もなんかハードルたけーわ >>111
多分これだ！
すぐ出てくるのすごいな…ありがとう ようやっとちゃんとした絵をcolabで出せるようになったんですけど、こういうのではなく、線がはっきり出ている絵を描きたい場合はまたモデルを変えるしかないんでしょうか
https://i.imgur.com/IgRZTAb.jpg
いまsukiyakimixのモデルとorangemixのVAEを使ってます tempフォルダに画像を生成されないようにできんかね
いつのまにかめちゃ増えとる 層別はプリセットのでざっくり出してから範囲狭めていけばいいだけや >>115
X/Yplotで欲しい要素が反映するか一通り確認してそこから組み合わせたり範囲増やしたり減らしたりして探すんやで
死ぬほど化け物見まくったけどワイはこれで絵柄抜き体位再現の層別見つけたで
なお同じ層別を他の人がすでに見つけていた模様 >>69
Settings→User interfaceのQuicksettings listに
extra_networks_default_multiplier
を追加するとええで。 ここのスレ民が作ってくれたAlmond.mix重宝してるわ
まだ見てるかわからんが作者には大感謝やありがとやで wd14-taggerの項目を保存しておく方法ない？
毎回チェック入れるのめんどうなんだけど 家の1660SUPERちゃん、常に使用率100％でまわってるんだけど壊れちゃうかな。
温度は50℃とかだけど。 なんかこういう感じのツールが欲しいんだけど良いのないかな
ペイントするとCNに反映されてそのまま出力されるような感じ
自分で作るにもchatGPT頼りの赤ちゃん過ぎてこれが限界なんよな
https://imgur.com/0VXeQ6H あと、としあきwikiで配布してるmake_seg.pyってこれ毎回コマンドプロンプトで入力しないと起動しないの？
cd フォルダ
venv～
python make_seg.py
ってメモ帳に書いてbatにしたのにそれだと起動しなかった >>132
あれってそういう意味だったんか、サンクス まあリードミーには次回以降はコマンドプロンプト開いてコマンド入力しろって書いてるからどうしようもないんだろうけど
でも、毎回3行のコマンド入力しないと起動しないのめんどうよね 角オナを安定して描画するプロンプトを考えてほしい
「股を机の角にあてるとか」「下半身の中心が机の角と接着する」とかNAIwikiの記述とか色々試すけど
８割くらいは単に机の上で座るだけの感じになってしまう
これが完成しないと「パンティを食いこませながら縄の上を歩かされる少女」に移行できない ワイ、今日で生後２週間の赤ちゃん。
ニキ達のおかげで、赤ちゃんLoRAで推しをなんとか作って運用だったけど、
今日はColabで直打ち作成出来るまでに成長した。
無論、数値の違いとかは全く分からぬけどｗ
ワイの母艦PCは3060laptopで6GBなので、LoRAはcolab任せでちゅ。
ニキ達はグラボの放熱お気をつけて。
https://i.imgur.com/nhwe9hu.png >>137
実はほとんど見たことがない構図かもしらんこれ >>123
>>126
サンガツ
もっかいチャレンジするわ
知りたいことあったら過去スレ全部集めて横断検索ってのが一番良さそうやな LORA学習しとるんやけど、GPU使用率10%とかだし、学習速度もDB時代から劇的に変わったようにも感じないんやがそんなもんなんか？
ちな直近のコマンドがこれなんやが
accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 1 train_network.py --pretrained_model_name_or_path=C:\AI_new\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\Anything-V3.0-pruned.ckpt --train_data_dir=C:\AI_new\LORA\TrainingDeta\saga --output_dir=C:\output --train_batch_size=2 --use_8bit_adam --xformers --mixed_precision=fp16 --save_model_as=safetensors --network_module=networks.lora --enable_bucket --color_aug --max_token_length=225 --network_dim=4 --clip_skip=2 --learning_rate=5e-5 --max_train_steps=10000 --resolution=512 >>140
povクンニレズとかいうloraにふたなりlora組み合わせてガチャしまくっただけよ。
>>141
povクンニレズ入れると主観でおっぱいも書かれるようになるのよ。 あのさーパンツは1枚って言ったよね…
いつになったらパンツの枚数覚えるん？
https://i.imgur.com/oPrtv6t.png >>138
その辺からはLoRAじゃないとムリなんやろ
手マンですらなかなか上手くでないんやぞ 前スレでAdafactorでnetwork_weights使えないと言った者やがワイのミスで普通に使えましたわ、スンマセン
としあきbatの区切り文字^をタブ文字と間違えて入力しておかしくなってました、お騒がせしました >>147
人間には無い発想力や
正直ワイは好きかもしれん😍 ずっとLoraの学習モデルNAIにしてやってたけど他のモデルの方がええんかな
生成にNAI使わないんなら他の方がええんかねぇ7th3Bとか >>147
こういう芸人おったよなぁ…って過ぎってしまった >>144
--train_batch_size 3060やと6でいけるで
--num_cpu_threads_per_process --max_data_loader_n_workers も最低4やな >>115
階層loraの使い方や
scriptsフォルダに直接ぶち込む。Extensionsタブからのインストールではないで
そしてlbwpresets.txtに TEST:1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0.5,0.5,0,0 みたいに設定を追記する
https://i.imgur.com/O7ky191.jpg
LoRA Block Weightの設定欄でActiveにチェックを入れて、Reload Presetsボタンを押して先ほど編集したtxtファイルを再読み込みする
https://i.imgur.com/U5huiPi.jpg
プロンプトのloraのところに以下の例のように追記する
例：<lora:イオリ768v2:0.6>に上で作った階層loraの設定を反映させる場合→<lora:イオリ768v2:0.6:TEST>
https://i.imgur.com/X2VncQ7.jpg ワイが使うAOMはなんで暗い色の服ばかり着せるんやろな… >>161
うおおお助かるで！
めっちゃ分かりやすい
ファイル名でいけるんかすごいわサンガツ🥰 なんか数ヶ月前まで「AIイラスト可能性めっちゃあるな！俺もやるぞ！推しの絵を無限に作るぞｗ」って威勢のいいこと言ってた同じ趣味のヤツが
その後も特に成果物も見せないまま口先だけ偉そうなことを言い続けた挙げ句、
「違法なのは良くないと思います」って言い出してて草も生えないんご 今日もまともに指を出せないAIちゃんに怒り続けてる
指５本出すだけなのになんでこんなできないの😡👊 AI「お前、自分で脳味噌と神経そんなに持ってて空間認識能力あるのに、俺より描けねぇの？」
ってマウント取られるぞ…… AIイラストで「手の指を見せないようにして描く」が最適解となってしまったら、
今後世の中には益々手指が見えない絵が増えて、正しい手指の学習がさらにしづらくなっていったりしないかな まあさすがに2022年秋までネットに公開された画像だけで
十分なまともな指のサンプルくらいはあるでしょ これはあかん
無理にでも体動かさんと一生パソコンの前で回してまうわ
無限生成しながらジム行ってこよう… >>100
せや
このピンクグラデ髪に毎回ムラムラしとったんや
LoRAってもんは神様やな… 手足はハイポリLoRA強度0.3頼みで多少マシになったけどまだぐちゃるな ここのスレ民はtextやらUnetやらの学習率のパラメータどこで判断して数値決めてる？
ただの学習率はわからないから0.0001にして過学習だったら途中から学習率下げてやってるけど、他はわからないからノンタッチだわ
触らなくても良いのけ？ 階層LoRAは別にExtensionでぶちこんでもええはずやで
lbwpresets.txtだけはscripts直下に移植必要やが 無限生成ガチャってみんなマクロとか組んでやってる？それともそういう設定がある？ >>168
すでにデッサンポーズ集やら写真が腐る程あるから何も困らんぞ
正しいとかリアルとかはAIの得意分野やろ
リアルからイラストに落とし込むのは層別何とかでイケるやろ 皆雰囲気でやっとる、ガチ勢なら全パターンやって検証や >>175
多分webuiのgenerateボタンを右クリックしてgenerate foreverでやるのが一般的 ふと思ったんやが
手首から先が透明モデルがあればええんやないか
描けばええんやし
修正する手前もいらんし >>175
Seedを-1にして、生成する枚数を指定すれば指定した枚数分ガチャしてくれるで
無限は燃えるから一晩くらいにしといた方がええよ
毎回違うモデルや呪文でガチャしたいならマクロ必要なんじゃないかな、知らんけど 無理に同時生成せんでも手のみを学ばせたのがあればええんよな
あとから手を嵌めこめばええから
一発で完璧にってのは諦めて修正を極めて簡単にする方向にしてほしいわ いろいろ絵ガチャでシコってわかったのは
わいはチンポが好きらしいという事実
>>137こういう感じのチンポが写り込んでるといっぱい出る
もしかしてホモやったんか… ぬおおお愚痴りてぇぇぇぇ
マネタイズ以外で愚痴れる場所どこかある？ 手指がグチャるのはCLIPが数を数えられないのが原因（らしい）
最近それを改善させる論文でたし半年後くらいには直ってる可能性はある >>182
ちんぽ単体では抜けんやろ
組み合わせが肝要やしホモやない 学習率とかの設定はLoRA_Easy_Training_Scriptsの2/20以前のデフォルト設定で十分な質確保されてたからいじってないな
※2/23からデフォルト設定変わってるので注意
学習素材の質ありきだしね >>183
inpaintでもグチャグチャになるか下手したら顔が出てくるんだがどうやってんの >>185
半年ってことはおよそ半月やろなあ
恐ろしいもんやでstable diffusion世界は ワイはチンポ苦手なんだけどチンポ指定すると無修正の状態で出てくるんか？
怖くて試せん >>188
ワイもinpaintで手を黒塗りしてi2iかけたら
そこに小人が生えてくるわ >>191
mosaic censorshipをプロンプトに入れればモザイク棒が出やすいで
100%とは言わんが フロッピー＝保存が通じなくなるのはジェネレーションギャップやな >>186
たしかに。良かった安心してチンポつき画像生成しよ🤗 オフィスとか保存ボタンそのマークじゃなかったか？ショトカの方が使いやすいけど https://i.imgur.com/2ezTJwS.png
取り逃すの嫌だからと取り敢えずでLoRA落としてたらどんどん容量圧迫してきたわ
今日も使うか分からんLoRAが増えていく… >>192
only maskedにチェックいれとらん？ 前スレのcontrilnet使ったクレオパトラのやつ
Canvy使えばええんか？
セックスしてる構図出したいんだが男が中々出なくて困っとる
>>147
いい腹やな
プロンプトで何か指定してるん？ >>201
親切な人ばかりじゃないんだから全部鵜呑みにするとひどい目に合うこともあるからな！ 強調より更に強めの「これが描写できないときは諦める」みたいな指定欲しい
そのキャラ必須の特徴がない場合や、グチャってるの選り分けるのめんどいねん まあAI君が頑張ってなんとか指示通りにしようと絵を捻じ曲げていく様を見るのも楽しくはあるが キャラ+制服の学習で制服の学習が上手くいかんわ 本来は紐のリボンの服やねんけど紐リボンと大きいリボンが融合したり大きいリボンだけになったりするわ 服に関するタグ付けはserafukuとpleated skirtだけやけどもっと細かく指定する必要あるんかな
https://i.imgur.com/jRIafNo.png
https://i.imgur.com/bP8H0CJ.png >>139
ワイ生後数ヶ月赤ちゃん尊敬や
colab直打ち怖くて出来ひん
何参考にやったか良かったら教えてクレメンス… novel AI値上がりしたんか😮？
今まで4.5だったのが7アナるになってる >>208
素材による
タグ付けせずに柄として覚えさせた方が上手くいく場合もあれば、ちゃんとタグ付けした方が上手くいく場合もある
とりあえずwd14-taggerとかでいったんタグ出して、その中で良さげなタグだけ追加して試すと良いと思う >>209
直打ちはローカルとほぼ同じだけどoutputがグーグルドライブにのこるから
うっかりBANが怖くてテストだけしてやめたな notebook万歳 AドライブBドライブなんてものは存在しなくてドライブはCからだろって思ってるよね ローカルでやるようになってすっかり忘れてたけど
初期の頃にcolabでいろいろ試したまま放置してるのやべえかな…お掃除しとこ >>213
フロッピーはA←わかる
B←わからない >>215
Bドライブもフロッピーやで
昔はフロッピー用のメインドライブであるAとサブドライブであるBがあったんや フロッピーはコピーできる必要があるから2つドライブあるだろ常識的に考えて… 浦島太郎見てみたらなんか面白くて草生やしてる
スピード感おかしい界隈だからか色々あるなぁ… 「1つしかフロッピードライブなかったらデータの転送どないすんねん」という
当時を生きていないとわからない感覚
まあワイも自分用PC手に入れたときは最初っからハードディスクついてるのやったけど よくある「○○年前の奴らにこれを見せたらビックリするやろ・・・」って奴の中で一番は
実はAIかもな
スマホも動画サイトもVRもそれなりには驚くやろけど昔の常識の延長線上やし ペにペに指定しても出ないなーってことで1ペに追加すると2つ以上出てくんのやめろ
1ペにだけに修正するとまた出てこなくなるのやめろ PINK SOXのフロッピー残しておけば学習したのに…
ワイはなんで処分してしもうたんや 少女漫画ニキみたいにPC98LoRAとか葉鍵LoRAとか323LoRAとか90年代LoRA
やっとる人はおるんかな
ずーっと前のスレでなんか学習しとるニキを1人くらい見かけた気がするんやが >>211
セーラー服タグ使わんほうが服の固定化はさせやすそうやな 試行錯誤してみるわサンガツ レベル低い質問なんやがlora学習するのにwikiに沿って始めたんやがrunpop実行しても指定されたパスがないって出てくるのはどこか根本的に間違ってるんやろか yurisa loraかわええ
0.6～0.8位のガチャがええかな すまんワイが初めて使ったやつはフロッピードライブ1個しかついてなかったんや…
A,C,D,Qやったかな QはCDや >>160
サンガツ
こういうコマンドの解説ってないんやろかって思ってたんやが
chatGPTに聞いたら割と全部解決したわ... Cから始まってることになんの疑問も抱いてなかったから今年1番の衝撃受けてるわ >>236
アウトラインだかなんだかいれたらええんちゃう？ 思ったんだが、LoRAってネガティブプロンプトに入れても機能するんかな？
もし機能するなら古い絵柄LoRAとか、破綻した構図LoRA入れればそうゆうのを除外できそうじゃね >>240
むしろポジに入れてもネガにまで効果が及んでるらしいぞ
最近出てきたExtensionでそれをカットできるみたいだが試してないから知らん >>202
何も指定してないで
forced perspectiveでパース効かせてるから立体感はあるかもしれん
ちなモデルはAOM3 効果及んでるというかLora呼び出したら各タグはLoraに汚染された結果になるから当たり前や
トリガーは追加学習分を一番色濃く学習してるタグっつーだけで
トリガー無いなら効果ないとかそういうのではない >>209
AdaFactorってのを使いたかったので、
https://rentry.org/genshin_lora
の、追加検証2:AdaFactorでの学習って所をまるパクリさせてもらった。
エラそうな事言うてたけど、パス変えたぐらいやでｗ
ワイの出力は、合体とかポロリはないんで、google置いといても怒られないよう願っとくわ。
もうフォトに何十ギガ突っ込んだか分からん。初代pixelさまさまや。 >>247
>PCドッド
ドット絵風ってことか？
それとも98初期の16色ディザリングとか使ってた頃のってことか
そのうち試してみるわさんくす >>249
普通にやれば88風のくっそ荒いドッド絵になるけどクオリティとか工夫すればこんな感じになった筈
お好みでどうぞー
だいぶ前に試したやつ
https://i.imgur.com/I5XmsWK.jpg
https://i.imgur.com/idHegoA.jpg >>250
すげえ 本当にこんなPC98のエロゲがあった気がしてくる… >>253
AIRLoRAいけるやん！
エアロラみたいやけど このモデルもEl_diabloもワイはお気に入りや
ディアブロニキには圧倒的感謝やで >>158
サンガツ
やっぱりLoraか
種類がありすぎて追いきれんわ 赤ちゃんですまん Hiresでstep数上げると腕から腕が生えてくるんやけど どう対策してんのや君ら adafactor全部tureで試しに --lerning_rate をけずって再学習してみたけど同じものができたわ
自動でやってくれてるみたいや
--network_alphaが重要っぽい 1だと覚えが悪くて128だとガッツリ覚えてくれた
断言はできん俺の感想や automatic1111の設定で
VRAM usage polls per second 〜？
ってあるけど
これって初期値の8から下げたらGPU負荷も下がる？ >>257
簡単や何十枚も何百枚も出せば１つくらいまともなの出るで >>136
たぶん
call venv\scripts\activate.bat
python make_seg.py
"call"つけないと戻ってこない >>246
ありがとやで
AdaFactor関係流し見やったけどこんな追加検証来てたんやね
こまめにメモ残してくれる先人ニキたちに感謝や🙏 stepなんて30位でいいんだって事に気がつくのには随分時間がかかった
NAIちゃんが悪いよ 例えばAOM3が構図破綻したイラストを出したとして、それを集めてLoRAで学習させてトリガーをネガティブプロンプトに入れば構図崩壊したイラストを理解しているAOM3ができあがるのか？
それができたら最強じゃね >>264
a系のサンプラーでもstep増加でそのままアナル量を増やすnovelAIの罪は重い >>234
アルファベットが当たり前なのも気にするとええで
昔は1、2やった ステップはもう２０固定でやってるわ
30も20も対して変わらないしガチャ次第やから
指が良くなるならいくらでもステップかけるのに >>257
hiresはそういうもんなので根本的な対策方法は無いが
1.Denoise下げてCFG上げる(Denois0.5、CFG20あたりが限界でそれより下げると死ぬ)
2.普通のLatentじゃなくLatent(ナントカ)を使うや別のアップスケーラーを使う(ただし精細化の効果が落ちる)
3.>>261の通りひたすらガチャる
4.CNで制御
結局のところ推奨は3 EasyNegative以外に最近使いやすいの出て来たりしてます？
EasyNegative公開されたのも1カ月近くなってるので
今の進化のスピード考えると何か他にも出て来たりなのかなと >>265
全面破綻してるわけやないしどの部分が破綻してるかをAIは判定できないから無理では
特定の要素を削除するだけの結果になりそうだが
あとその用途ならLoRAよりTIが適任 >>269
>>261
サンガツ ガチャなんやね… 背景を固定する方法ある？未だに白背景でキャラクター出して背景に切り貼りしてる >>272
そっかサンガツ
ちょっとTIについて勉強してくるわ >>147
ウキウキしながら脱がしたのにパンツの下からパンツが出続けて乱暴したくなる男と
それをからかうメスガキの構図やね >>274
1.ANDで背景だけ隔離する
2.背景LoRAを強力に効かせる
3.BREAKで分離して強度をクソ上げる
上に行くほど制御が難しくなり
下も行くほど背景に描画優先度が持っていかれるからキャラが不安定になる 顔の指定プロンプトたくさん入れると顔のアップばっかり生成されちゃうんだがどうにかできん？full body入れてもダメだ モデルとサンプラーにもよるけどStepは25～30くらいがちょうどいいね
必要以上に増やすとプロンプトの指示を無視してくる
以前、髪の色とかを指定しても無視されることが多くて悩んでたけど（Step50～60前後）
Stepを減らしたら安定したのを思い出した i2iのSDアプスケとhiresの違いがよくわからん >>246
なんという分かりやすい記述！
参考にさせて頂くわ 実際に生成すると違いが有りすぎて、違いがわからんのがよくわからんぞ >>280
SDはVRAM量の制限を超えてi2iアップスケールする手法や。この時アップスケールにhiresで使うlatentは使えず、通常のアップスケーラーを使う。
VRAMに収まるサイズなら普通にi2iすれば良くて、SD使う意味はないゾ LoRAのタグ付けで先頭にしたのがトリガーになるよな？
プロンプトに入れても入れんでも出力ほぼ同じなんやがどういう事や >>276
その発想はなかった、キン肉マンのマスクみたいだなw >>285
その状態だと臨界になって被曝してるやんw >>244
レスサンガツ
そうなんか、術式組むのが上手いんだろうな。
ワイもそのパースのやつAOM3使って色々チャレンジしてみるわ 偽春奈世代ならAIチャット驚かんだろ
お絵描きAIはビビるが >>293
最後はもう芸術作品でええやろ
ちんこビッグ・バンかな？ 伺かにAI画像生成でキャラ絵付けて、AI部分にchatgpt内蔵して、多様性に付いて語り合いたい >>257
hiresで壊れないようにするにはdenoise 0.5辺りでないとあかんのだが（なお、壊れないわけではない）、CFGが低いと出来上がりがぼやける。
CFG 6, denoise 0.5, step 40
https://i.imgur.com/H5AH8or.png => https://i.imgur.com/tU67YIo.png
低CFGの絵をhiresするには、i2iに持っていってseed合わせて高CFGでlatent upscaleという手もあるで。
CFG6 => CFG20, denoise 0.5, step 40
https://i.imgur.com/Qcr61M7.png
なお、step 100にしても違いがほぼない。DPM++2M Karrasなんだけどな？
https://i.imgur.com/pW2CGm3.png >>293
因みに前スレのクレオパトラ加工でのディープめなフェラはCNは強度0.8ぐらいでcannyやったと思う
ちょっと今出先で詳細見れんが、モデルはabyssOrangeMix2のどれかやったはず >>288
civitaiにレズクンにならあった気がするで >>253
Moonのやつ本人に見せちゃいけないレベルやなあ・・・ LoRA Block Weightの階層指定
0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0
Lora bwのこれってどこに入力すればいいんだ？項目が多すぎて分からん でけた
強度高すぎると元絵のシュールさを出そうとしてしまうんやな
AI賢すぎて感心するわ
https://i.imgur.com/q3kuk66.jpg 仰け反りニキのアナルビーズピーキーやな
ただクリティカル出た時のエロさすごい 階層loraあんま意味ないで
ワイは徒労という言葉を使う >>239
妖子と猫娘と…だめだわからん
過去にスレで見たことあるキャラというメタ推理も必要だ >>308
意味が有るか無いか誰かが調べないと意味が無いことすらわからんままなんやから徒労ではないやろ 仰け反りLORA見ると階層意味ないなんて言えんわ
適用しないとぐちゃぐちゃになるけど適用したらほぼ絵柄変わらないもん ざんねんでしたー
パンツ脱がしてもまだ履いてるよ
これじゃあソーニューできないね？♡ ヤフショ5のつく日で4080買おうと思ったがそれでも実質19万程度か
高いンゴ 目の雰囲気だけ自分の個性として統一させたいときってLora自作するしかないんかね >>307
アナルビーズクリティカルとかエロRPGでも聞かんわ >>303
つーか一番左のMOON.だったのかよ
サムネが天沢郁未とかじゃないから気づかんかった アナルビーズは命中率が低い
ワイも作ったけど打率の低さがねぇ
形状が難しいのに抜き方垂れ方玉の大きさ追加パーツ色々あってそれらが混じり合う 自作Loraに裸を適用すると目の色とか髪の色がnippleに飛び火するんだが…
困ったな… Prompt S/Rで画像の赤枠だけ出力することってできるん？
学習用にXYをポーズ、背景に置き換えてキャラ素材作りたいって思ってるんやけど
さすがに総当たりではいらんかなーと思って…
https://i.imgur.com/VqmVly1.png >>304
NOK(ここはなんでもええ):0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0て自分で入力して
<lora:loraの名前:1:NOK>でええぞ >>321
VAR,blue hair,red eyes,dark skyでVARを置換すればいいんでないの？ >>314
俺も良いのに買い替えたかったんだけど
4080は元で値下げ確定してるし4070が16GBだって話も出てるし、今4000番台買うのはちょっと時期が悪いんじゃないかなーって思って結局繋ぎで3060買ったわ 正直4000番台後半買うの悩んでる間に、3060を今買った分の価格分ぐらい半年で寝下がってくれそうに思えなくもない
ので迷ったらとりあえず3060で半年ぐらい繋ぎで使って問題無いと思う 4070で16GBがウソだったらかなりの奴が「よくもだましたアアアア!!」ってなるやろな >>311
せやな
ワイは階層LoRAなんて手出ししたことないし今後もすることは多分ないが
検証してくれる人間のモチベ落とすような発言に釘を刺すのは好きにやらせて貰うわ >>323
サンガツ！なんやけど自分が赤ちゃんすぎてわからんかった…
Var.seedってのを使えばええんやろか？ >>328
いや、そのままPrompt S/Rで置き換え場所一ヶ所でやればいいんよ？ 4070の16GB版は期待はしとるが仕様的に本当に来る可能性は低いらしいからな
革ジャンの気分次第やろけど 4070の12GBでさえ半信半疑なのに16GBはなぁ……と思っとる
4070Tiどころか4080を脅かすものを安価に出しはせんやろ流石に >>328
VARってのは置換前の元のVariationって意図やと思うで でも可能性があるってだけやっぱりタイミング悪くは感じちゃうよね。確定するまでは待ちかなー
90買うなら特に悩まなくていいんだけどね >>329
>>332
ワイの頭が石頭やった
ポーズと背景で入れてあげればええんやね
かさねがさねサンガツ！ >>319
レスこんな感じやのにツイートが敬語なのビビるわ
検証サンガツやで >>180
頭柔らかいな、機能あるんは知ってたけど何に使うんやって思ってたわこれ >>161
ニキのおかげで一通りの分析できたわサンガツ
これ全lora全シード共通だと思ってええんかな majinaiにあるモデルもプロンプトも設定も同じにしても再現できないもので考えられる要素って何がある？ >>337
まあ、ui-config.jsonでmaxを100とかに上げて100連するんでもいいのよ？ >>336
これが『てぃーぴーおー』っていうやっちゃな！
ナウなヤングに必要な要素やで >>339
ワイの場合はclip skipやったな。
1でやったら再現せんくて、
2でやったら同じのでたことあったわ。 >>278
ANDで区切ってから構図指定すれば顔の記憶が薄れるはず 知らん内にclip skip変わってるのはホンマに気付かんから困る LoRA_Easy_Training_Scripts v5になってからコマンドライン版なくなった？
ポップアップ版でいつも面倒だと思ってたからバージョン上がるついでに手を出してみようと思ったけど、v4であったlora_train_command_line.pyがない… >>343
まぁ好きなモデルで自由にfoot worshipしたい、が動機やしな…
foot worship用LoRAの素材づくりに使えんかなぁって
自由度をあげようとするとクォリティが下がるし
クォリティをあげようとすると「それi2iでええんちゃう？」となりがちなんや >>347
LoRAは使ってないよ
プロンプトだけ 藤井くんはamd派だからこのスレには来なさそうだけどもしnvidia派だったらどハマリして対局に響いてた可能性があるからamdで良かった 舌なめずりが安定するpromptかLORAに心当たりある人いませんか？seductive smileの強度上げても全然出なくて >>350
この局面じゃまだ何も分からんよ
今回は今までよりも飛車が動き回ってるから激戦のように見えるが
実際は戦法が違うだけで、ここまでの流れはこれまでと大きな差は無い >>352
あの姉弟子がおるからその辺は大丈夫やろなあ なあ、将棋の話始めた奴らここしか話すとこないんか？ >>341
>>344
clip skipも一通り試したけどやっぱ1,2が近かった
というかイメージサイズかもしれん
アップスケール前後のサイズ勘違いしてたっぽい アップロードされてるPNGから設定読み込んで
モデルを合わせても全く違う画像が出てくる 将棋盤上の駒の位置をプロンプトで入れたら、ちゃんと将棋盤が出るLoRAはまだですか？ 一回スイッチ入ったら2～3時間平気で溶けるのヤベーわ
ソシャゲのガチャを無料で回しまくってる感覚
ノーマルもあればSSRもたまに出たりして脳汁が止まらん
マジでハマって仕事にまで支障が出とる たった今まで知らんかったけど将棋ってGPUじゃなくCPUなんやな
なんとなくGPUだと思い込んでた
https://i.imgur.com/jPF9E2J.png >>319
これhedに手書きで猫耳足したらガチャの手間少なくできたりするんかな
depth と情報変わっちゃうのでうまくいかない？ 無料で回せるガチャにポルノ要素が加わっとるからな
脳を壊す最高の組み合わせや >>348
lora_train_command_line.pyが無くなってArgsList.pyってファイルで設定するようになった 推しガチャ回してるはずなのにクリーチャーばっか出てくるわ なんかエロゲに使えそうな場面できたわ
【大喜利】何の場面でしょう？
https://i.imgur.com/EapJBSc.png >>372
できるとおもうで
hedとdepthのWeightを均一にする必要はないんで
合計のバランスとりながらhedのWeightをあげてdepthをさげればええんちゃうかな hedとdepthの違いってなんなんや？
いまいちわかってないからhedには手のびんのや ちな、おまいらは何枚の学習用画像でLoRA学習させとるんや？
ワイは1030枚の画像の背景切り抜きの最中でもう疲れ果てたわ
1つのLoRA作るのにこんなに枚数要らんのかな なんの目的や…
キャラ学習なら多くて30枚でええぞ 学習って一枚でもできるって聞いたんですが
何枚が妥当ですか？ １枚からでも成功させるネクロマンサーもおるから・・・ 赤ちゃんですまんのやがmodules.devices.NansExceptionが出て画像生成できない時はno half vaeとdisable nan checkやれって書いてあるんだけどこれやるとデメリットってある？
あとそもそもなにが原因でこれがでるんや？ prompt一新して生成してたらゆっくりみたいな謎の生物が生成されるからなんだと思ったら1girlが抜けてた
こんな事になるんだな… ワイのfanbox，kemonoに上げられてしまう
弱小なのになんでや... 本来絵師に2～3万渡して書いて貰えるようなイラストが早けりゃ数分で手に入る
こんな幸せな事あってええんか？
高性能モデルが実装されてから毎日毎日毎日毎日毎日毎日ガチャ回しとるが飽きる気配が一向に無い
このままチンポと脳みそが腐り落ちるまで没頭しそうで怖い 最初の方で20～30でやったLoraが出来良くて増やせばもっと良くなるのかと思って徐々に増やしつつやってるが
今100枚超えたとこだけどどんどん劣化してってる気がするわ 3万で1ヶ月かけて100点の絵をもらうか、80点のAI絵を自分で作るかや
ワイはskeb頼むのやめてもうたけど需要はあるからむしろ取引量は増えてるみたいやね >>393
問題はキレよ
ただ単に増やせばいいってもんでもないで数枚増やしただけでも絵柄ががらっと変わっちゃうこともあるし まあこれから情報集めてPC揃えて
自分で画像生成しようって確率は
全体でみたら一部やろな
ここだけ見てると大半が買いに走ると錯覚するけど >>374
おお、できたわｻﾝｶﾞﾂ！顔射するで！
見つけられんかったが更新履歴に書かれてたんか？ワイの見落としか・・・ 今はまだ手軽に始められる状況じゃないのもあると思う
技術の更新早すぎて導入手順のドキュメントも増えて行ってるし >>379
Lora一気に50個ぐらい作るんか、すげぇな……
まず目的を開示した方が良いぞ
徒労になりかねん loraの階層毎の重み付けって作者が公開してなかったら手探りってことよね？ エロ同人サイトがAIを締め出してるけど
こっそりとAI使って審査出されてる場合はどうやってAIかどうか判断するんやろ？
多少絵描けたらAI絵を手動で修正する事はそこまで難しくないで？ 「締め出してる」ってどんだけクソスレ立てた奴に流されてるんだよ >>400
これってControlnet+gif2gifとはまた違った技術なんか？ 階層LoRA調べようと思ったけどwikiに書かれてないのよな
登場から結構日数立ってると思うが未だに解明されてないのかね？ >>400
絵描けるやつからしたらcannyでめちゃくちゃ自然なもの出せるしな
こういうのが無申告で審査提出されたらどうやってAIかどうかでハジくんや？
まじで謎やで >>400
これまで見た動画系の中で一番やべーな
ちょっとトゥーンが得意な絵柄に寄せている気はするけど
それでも格段にバラつきが少ない >>404
ガチで取り締まりたいならタイムラプスやレイヤー統合前のデータ要求するだけ ControlNet導入したけど凄杉内
プリプロセッサに食わせる画像作るためにVAMとコイカツ起動や
ゲーミングPC無かったら生きていけんわ >>405
審査も下手したら一年後とかやろ？
実質締め出しやで そもそも同人サイトの最大の頭痛のタネである「粗製濫造バカ」は
AIっぽさを軽減する技術すらないからええやろ >>410
そらcannyやしな
描ける奴の独断場や ID:DwXgG/8V0 は今の同人サイトのこともAIのことも
わかってなさすぎやろ・・・ >>408
ある程度は傾向あるけど
個別に違うところはあるから調査必須やよ
ワイのloraも推奨階層指定書いてるから見てくれてもええで >>414
てことは綺麗に修正できてるAI絵なら
無申告で提出したところで運営側も通常通り審査してくれるってことなん？ >>406
なんか前後のフレームもブレンドしたうえで変換掛けるから同一性を保てるらしい
gif2gifはただのフレーム単位バッチ変換だからガチャガチャするけどそれがマシになる
といったようなことが書いてあると思われるが詳しくは英文読み解いて >>419
完全新規の奴が大量の美麗CGを使ったの出してきたら運営側だって疑問に思って
「ちょっと結合前のpsdだしてくれません？」とかランダム抜き打ち検査いくらでもできるからな >>419
それは提出するまでわからんわ
層別LoRAで絵柄の影響だけ消せればええんやがな
できるならテンプレ化してもええレベルや >>406
これ純粋にコマ手描きでcannyかけたものちゃうんかな？ >>420
誰かがそういう理論言ってた気はするけど
すぐ実装する奴が出てくるのが今の速度感の
やべーとこやな ID:DwXgG/8V0 の「ワイはAIのことようわからんけどこれでカネ稼ぐんや！」って必死っぷりに
涙がで、でますよ >>421
統合前データの抜き打ちとか食らってる実例はさすがにまだ無いんかな
まあやろうと思えばいくらでもチェックされるぞの状態か 動画生成はDGXとか筑波大のスパコンとかそんなレベルやろ思ってたが早いわ
レンダラーとしてのAIが開花しつつある
個人PCで動くならアニメ会社とかすぐ導入やろな
多少のブレはアニメーターにレタッチさせりゃエエし >>422
>>426
自分の絵柄で描くけど
自動化できるところはＡＩ使いたいんや
けどＡＩ適用で審査でケチつくならＡＩ導入諦めようと思っとるんや >>428
さすがにこの段階じゃアニメ会社がすぐ導入するレベルにはないと思うが
1年後にはとんでもない進化しとるやろからなあ
しかもすでにダンスシーンとかロボットシーンとかでトゥーン3Dを導入するノウハウは
たまってきているはずやからそことの協同があればもっと進化早いはず >>428
アニメーターの最下層の動画マンにやらせるとしたら原画とかはマジで要らなくなりそう
統括するのは作画監督だけでええしな
そうなったらマジで工場長とライン工みたいな無機質な構造になりそうや 藤井の話急に始めたのもこいつか
マネタイズの件もだけどこういうスレの使い分けできないやつ見ると最近は憐れみを覚えるようになってきた >>428
ここでもわりと４０９０導入するニキおるしなあ
とんでもないマシンスペックがいらないの所も革新的や >>430
ぶっちゃけAIが出て来たばかりで今後どうなるかは判例待ちやな
取り敢えず言えるのは商業系の作品にAIを使うのはまだ早い >>420
実質上位互換なんかな
見てくるわありがと >>392
いつものニキやん
ありがたくいただいていくで、サンガツ 4090って熱とか電気代どうなんや？
性能は言うまでもないレベルやろけどその辺が気になるわ Hiresかける前にシード固定ボタンを押せって教えてくれるAIが欲しい
>>392
めっちや使えるわマジでサンガツ
ずっと作りたかった「人間オチンポにわからせられた妖精」が実現したわ…
ていうか単純に頬に手を当てるって構図が難しいねんな
https://i.imgur.com/EUf7bF4.png
https://i.imgur.com/rG6att9.png >>353
licking lipsででえへんか？ >>392
これ蕩け顔のキャラに適用したらマジで抜ける さっきからそこに噛み付いてるのUPyBちゃんだけに見えるんやが >>435
土壌自体がまだまだ出来てないもんな
このまま静観しつつこれまで通りエロ同人は発行続けることにするわ >>439
一応promptであるけど正確に生成されづらいイメージやしな
こういう細かい肌への食い込みとかも描写されとるのはええわ 話題の多様性はあってええ
しかしそこに確実に質の上下というものは存在する
なんぼなんでも調べてなさすぎ、間違った覚え方しすぎ >>439
あっそっかぁ…普通のエロでもガン使えるポーズなんやね
作っといて発想が貧困やったわ >>432
キャラデザからLoRA作って3Dでアクションと背景つけてAIで変換という工程だろうから
原画マンの代わりに3D技術者の需要が爆上がりするだろうな
3Dの入力自体はモーションキャプチャでいいけどアニメ表現のために手直し要るし >>447
まあその「モーションキャプチャーでいいけど」も決して安くはないやろからな
ものによっては「実はアニメーターこき使ったほうが安い！」とかなるんやろか
「おいこのモーション前も○○のアニメで見たで！ 手抜き作画や！」とか
叩かれるようになるんかな >>327
使ったことすらないエアプがイキってて草 >>446
体の上に手を置く、体のどこかに手を添える、はprompt単体だと難しいしcnでもグチャるから階層型loraで適用範囲を定められるならポージングの幅が広がると思うわ
ワイが今欲しいのは自分の手で胸を揉む、自分の手で腹を押さえる、やね
マジで出ない ワイが毎回t2iでかなり苦労するのは両手で口を押さえているシーン
口内射精の後で使いたい
むしろ>>392のポーズが出ちゃうことも多い >>447
モーションキャプチャでも全然行けるんやけど、ロトスコープみたいな所謂人間の生々しい動きみたいなのは中々アニメの中じゃ適用しづらいところもあるしモーションデザインする人は必要やね
昔からゲーム業界でもモーション不足って言われてるけど皆んなモデラーばっかり志望するからなかなか人材育たんのよね >>386
メモリを減らすために計算精度を半分に減らしてる
でも誤差が大きくなって計算結果が壊れるときがある
これをもとの精度に戻すのがno-half
GPUメモリの消費量が増える
それでも壊れる可能性は少し残る
計算結果が壊れるとnanというフラグが立つ
普通はエラーとして処理が止まる
止めずに次の画像の生成に進むのがdisable nan check 仰け反りニキと姫騎士ニキのシチュLORAにはいつも感謝ですわ ジャイロとジョニィのloraを見つけたから鉄球投げ棒人間作って遊ぶ video loop backは難しい
設定が細かくてキャラモデルの要求も高い >>450
そのうちモーションもAIで派生を作れるようになったりしたら革命やね…🌚
シコシコとキーフレーム打って一からモデル動かすよりAIで勝手に差分を生成してそこから選ぶみたいな工程が生まれれば人手不足解消や >>454
ユーザーがモーション作ってCC0で公開して
アニメスタジオに活用してもらう、なんて時代が
来るかもしらんなあ 昨日からずっと作ってた人間おちんぽには勝てなかった妖精の姫がどんどん出力されて行ってて抜くとかよりも感動が勝ってるわ
泣きそう
ありがとうID:nEW/DH2K0ニキ >>459
ああ普通に考えたらそこやね
絵や動画なんかよりよっぽど学習しやすいやろ テキスト入力でモーション生成はもうあったきがするで >>459
3D技術者って現状でも不足しとるんやな >>460
一応モーションも外注でフリーの人に頼んだり出来るからその辺は柔軟に対応して行ければええな >>464
しとらんで
世界中に3Dアニメスタジオがあって3Dアニメーターはポピュラーな職業 >>453
それあればザーゲロ我慢してる絵も作れそうやなあ エロを追及してる時って知能が上がってるのか下がってるのかわからんよな 動画→動画だと最初の動画作成がまた沼要素になりそうやな
Extensionのアニメーター誰か使ってたりせんかな 「ワイは3Dでアニメ・モーションつける！」って奴がアメリカとかで
アホほど多くいて職にあぶれまくっている……みたいな話
きかんけどなあ
微妙なモデラーの供給過剰とかはあるかもしらんけど >>462
同一の武器を振るモーション一つにしてもキーフレームと座標軸の情報の傾向を学習させれば派生は簡単に出来そうやしな
言うてワイはプログラマーでも何でも無いからその辺の都合はよく理解してないが >>473
まあこの程度ならどうとでもなりそうやけど
あればあったでラクできてええな >>464
3Dというトータルで見るなら一部供給過多な部分はある
モデラーなんかは新人がずっと現場で小物作らされてるようなところもあるしな
上が多くてつっかえてる分野なんかはその辺競争人口も多いから必然的に溢れるんや
だからエフェクトやモーションなんかの知識がそれなりにある奴は現場で重宝される 人物の3Dmodelだけならデータ見れば身体の破綻とかキャラ絵柄のブレは防げるから差分生成とかのクオリティはむしろ絵より確保しやすそう
なおマシンパワーはいくらでも使えるものとする >>455
丁寧に教えてくれてサンガツ 助かった😭 >>468
知能とは生物がより繁栄するために存在するものや
生物が死の危険に瀕した時に無茶苦茶IQが上がるという話があるやろ？生きるために賢くなるんや
つまり生命の根源であるエロを追求することが学問の極致ということやな アニメ製作会社ならA100の一本や二本余裕やろ！いけるやん！ >>481
>>400やgithubサンプルのようなちゃんとした動画とは程遠いわ コンテンツの多くはAIが生成するようになる～っての流石にワイでも半信半疑やったがLoRAとCNで分からされた
しかも著作権フリーやから使いやすい
...何でこんな話しとるかと言えばユーザープロファイルがぶっ壊れて格闘中でAI動かせてないからやが
>>463
NVIDIAがやっとったな
また革ジャンかよ
>>480
底辺アニメーターでも1年雇えば200万やしな i2iのインペイントで直してほしい部分修正したやつをなじませるためにまたi28iかけたんやけど、
もとの構図から変わってしまうの防ぐにはcrop and resizeじゃだめなんか？ 早くAI絵が人体の重なりを検知出来るようにならんかなぁ、それが出来るようになったらワイ的シンギュラリティやわ >>470
そもそもモーションやりたいなんて急に言い出す変態は早々居ないからな
モーション系が消去法で選ばれる分野でもあるのは事実や
モデラーは結果が目に見えて分かりやすいし「目指しやすさ」と言う点では優れてる
一方でモーション関係はインプットのみならず生まれ持った先天的な感覚が割と必要な部分もあったりする >>400
漫画書きたい民にとって顔の同一性がやばすぎるんやが >>193
若者はフロッピーがわからないみたいな発言するのはEXITみたいな若ぶりたいおっさんだけで実際はガキの頃から散々saveボタンで見せられまくってるから普通に認知されてるし
Googleを始め今でも早戻しじゃなく巻き戻しって記載はそこら中に溢れてるから巻き戻しが通じないなんてのも都市伝説や
https://i.imgur.com/nyAmRMf.png >>487
つかマンガみたいに連続性あるといってもコマ同士が一定の距離あるもんなら
LoRAで上手くやればどうとでもなるのでは？ openposeの棒人間の足に複数の足が生えたり謎の手が出てくるのなんとかならんのかね フロッピーは知っててもフロッピーのライトプロテクト知ってる人は少ないよね というかよく考えれば画像生成もいったん3Dmodelおこしてそこから絵に落としこめば破綻は防げるな
シードの固定どころかキャラそのものが固定されてるからアニメーションも自由だし
text to 3Dmodelで人体錬成出来るようになる時が次の革命や >>491
知ってるで
テープで切れ込み塞ぐんやろ >>492
3DmodelベースにしてもAIなかなか言うこと聞いてくれないんやけどな
まあLoRA＋Control Net＋i2iまで固めればそれなりかな >>479
AIでエロ絵つくってヌくって、よく考えると繁栄の対極にある行為よね >>492
ちゃんとアニメーションさせようとするとウェイト設定地獄が待ってるから誰でもできるもんじゃないけどね >>490
そこはガチャ回して良いのが出るの待つか、レタッチするしかないのでは
まだAIは正しい本数を認識てるわけじゃないし >>498
そこはVRoidが民主化食らわせた分野やろ ノーパソしか使ったことない初心者なんだけど、GTX3060VRAM12Gの製品版パソコン買えばいいの？
用途は二次イラストの生成ってより自分用にグラドルのコラ量産したい キャラ再現LoRAを絵柄影響なく層別するのって難しいのかね >>493,499
上手く行ったり行かなかったりするけど結局ガチャるしかないのか…サンガツ >>501
まあ出発点はそこやな
けして平坦な道のりではないが第一歩としては全く間違っていない >>489
aiで作ったやつをさらにlora学習するのか
ひたすらガチャやっとったから思いつかんかった。サンキューやで >>501
出来るなら後から増設できるようなBTOパソコンがええな
性能は高ければ高いほどええんやけど3060でもそれなりの物は出せる >>477
え
十分いいじゃん
多少のバラツキはあるみたいだけど
きにならん >>497
滅びの遺伝子やな、未来世界じゃエロ絵が妊娠するかもしれんけど今のところは滅亡一直線や >>505
VRoid Studioとかでキャラモデル作る
→i2iでキャラリファレンスシートみたいのとか色々なポーズたくさん出す
→同じキャラに見えるのを選別してLoRA
そして元のモデルにポーズとらせてUnityとかでControlNet用のdepth画像を書き出させる
普通に出力した画像とさっき作ったLoRAも併用してi2iや ツクモの3060搭載機が15万やしエントリーならそんなもんか
エントリーでもPS5が三台買える高い趣味やでほんま >>376
見つけてあげるよ～
君だけのやる気スイッチ～♪ 5の付く日だったからヤフショで2TBのNVMe M.2 SSD購入
これでますます快適なAIライフがおくれそう
フヒヒヒヒ…
あんまり関係ないけど「WizTree」ってソフトを使うと
どのフォルダ（ファイル）がどれだけの容量を使ってるのかが「数秒」でわかるから便利よ
自分はSD関連だけで400GBくらいだったわ
モデルが重いね
整理整頓大事！
https://diskanalyzer.com/ >>376
常識改変世界に入りこんだけどなんか現世の記憶が微妙に残っている主人公（左） >>504
丸一日勉強すればできるかな？
なんも知識ないンゴ、、 >>515
Wikiはじめ書いてある情報から自分用のものがどれかちゃんと判断して
素直に1つ1つ実行できるかが重要やから
「解凍ってどうやるんや・・・？」みたいなレベルだとさすがに厳しいが つーか今日本で買えるデスクトップでBTOじゃない奴なんて
ほとんどないんちゃうの
ツクモとかでは一応店頭に置いてあるのかもしらんけど、
それもネットでBTOで買えるモデルのノーカスタマイズを
店にも置いてますみたいな感じなんでは >>515
ここの住民は、他の趣味が自然消滅してAI画像生成で半年張り付いてるレベルが多分わらわら居るぞ……
性欲を糧に一歩一歩頑張るんや >>518
電気屋行ってもノートばっか置いてあるよな 悪いことはいわん、中身スカスカでいいからデカいケースでエアフロー最強にしてもらえ…
どうせSSD積みまくってキツキツケツアナや、デカい方がええ >>477
十分すぎる
gif2gifで色々つくったけどバラツキすごいんだわ 世の中も移りかわるもんやなあ
1ドル136円やぞ今 メモリ安いから128GBに増設したいんやがDDR4でもええんか？
DDR5だと倍くらいするわ >>513
ワイはwindirstat派なんやけどその数秒ってのはそのソフトだからそんなに速いって感じなんかな
>>519
NAI9月末やから実際はまだ半年も経ってないってことの方がある意味恐ろしいで… >>526
DDR4とDDR5は互換性無いから、今使ってるのがDDR4ならDDR4じゃないとダメだぞ >>523
誰もかれも4090に必然的にたどりつくようなガチ勢ちゃうから
それは2～3年後の買い換えのときで十分やろ・・・ AI側のコマ数は最低限にしてフレーム補間AIとか通せばちょっと楽なんちゃう？ っていうかAIブームの前から「中割りAIでるででるで～！」って言われていた気がするんやけど
いっこうにその後を聞かないな むしろファン2個の小型GPUのがエアフロークソデカケースのがええかもしれへんで熱くなりにくいし >>534
ストゼロのさくらの動きがヌルヌルだｗ
みたいなの見てめっちゃワクワクしたんやけどな >>508
人類滅亡の淵に立っても繁殖用のセクサロイド作るのは冒涜とか言ってたりするんだろか ほんまやツクモ安いな
ガレリアの似たスペック+5万で買っちゃったわ 最近スレッド加速しすぎて追いつけない
新機能来てないのになんでこんなに早いんや 光らせたくてNZXT教やから3060tiをH5 Eliteつこうとるわ。PLさせて学習時のホットスポットが70℃前後や
無駄に13700やから4080にしたいンゴ 昔のワイ「高性能なPC買ってもやるのが所詮ゲームやしな…🤔」
今のワイ「喉から手が出るほど4090欲しいンゴ…😭」 3060から3090に移行したんやが
熱が酷すぎて草
ようやくメモリジャンクション温度安全設定を見出したわ
3060は無調整で放ったらかしで良いのも魅力だったんやな 動画AIが>>477みたいなブレまくる動画風のAIイラスト集合体をうまく調整してくれるんやないかと期待しとる >>543
そこで所詮オナニーだしな、ってはならないのが男性の性やね 4090はいいぞ～
暖房替わりになるの期待してたのに全然部屋暖まらないでやんの 4090ブン回しても70度行くか行かないかぐらい
冷え冷えや >>548
酷使してないからかもしれんけど
手を添えても、ほとんど熱感じないw
15cm程しか体と距離離してないのに暖房ないと寒い
簡易水冷使ってるからかな？ >>547
>>549
AIぶん回しなん？
月額電気代どれくらいになっとる？ ３０万かからずにマウントとれると思えば
格安すぎるんかもな Scribble と Openpose を Multi CN で適用すると、ワイのクソヘボ落書きでも姿勢の打率爆上がりするな
Openpose のみやとなんか姿勢固くなっちゃうし、Scribble でサポートするのもいいかもしれん
https://i.imgur.com/AmH8iF5.jpeg
棒人間はとしあきさんとこのツールを使わせてもろてるで
半透明モードがあるのでキャンバスの上から関節位置を調整してる
https://i.imgur.com/pSIRWTD.png
CN 設定はこんな感じ
一回 t2i で構図決めてから i2i で Step と CFG を上げて高画質化しとる
https://i.imgur.com/r0RdrQZ.png >>552
バレーボールシチュならめっちゃ使えるやん！ >>438
65度以上に上がらんくらい冷え冷え
電気代は気にしたことないのでわからん
4090って電気代気にして使うもんなんかな >>538
セクサロイドはどうなるか分からんけど、医療としての人工子宮は当たり前になると思うよ
無限に人間を製造する機械としてではなくカップル(同性も含む)が安全に子供を設ける手段として
どっちにしてもワイらには関係無いってことやな、一緒に滅びようや 大事なのはグラボの温度じゃなくてグラボのメモリ部分の温度やぞ >>551
1月は学習と生成ブン回して2万くらいだった
日ごろから1万5千円ぐらいだからそこまで変化ない
4090は電力消費も効率いい気がした https://i.imgur.com/H1Xao0p.jpg
原作でもあった廓噺や
LoRAちゃん、「キャラ再現しようとstep踏むと過学習に」「背景描画しようとするとキャラがそっくりさん程度に」みたく微調整がめっちゃ大変なんやけどもしかしてそもそもそういうものなんか？
これ以外に画風学習させようとしたやつが学習度合い足りなさそうなのに既に背景描画出来へんのや
作例とかで見るガッツリはまっとる奴は根気勝負なんかなあ？ インストーラーで入れるよりちゃんと手動で導入した方がええんかな？ >>560
ぶん回しで２万て地域はどこなんやろ？
効率めちゃくちゃええな
学習用途やと必要Wもデカいからまさに4090の本領とする所やし >>553
チャリやモタスポや登山やゴルフに比べればハイエンド100万は安い方やね… とりあえずはどんな体位でも出せるってレベルまではカンストしてほしいわ
CN使っても限界があるしcannyやと手間あるし Loraは調整ムズイというか
先頭固定ワードをいれたら過学習気味のLoraでも
ワード外せばそうでもなくなったり、他のプロンプトいれていったら薄まるから逆にちょうどよくなったりするし
そりに加えて強度調整もできるしで結局どれがベストのLoraか判断がムズイ >>554
正直このポーズをさっと描ける人は、既に絵描いてて構図のセンス有るような気はする Chill Out Mixってちゃんとクオリティプロンプト入れないとブサイクになる感じ?
最近AOMとかで楽してたからめんどくさく感じてしまうｗ 一昨日ぐらいに3060に切り替えたらPC壊れたかもしれんって書いたけどモニタとつなぐコードがおかしくなってただけでコード変えたら直ったわ
変換コネクタが安物だから瞬時に壊れただけでちゃんとしたコードで直ったわ 何かさプロンプトがある一定のしきい値？ みたいなの超えたタイミングで 元の絵柄では出力されない鮮やかな綺麗な絵が出たりするのが 悪魔合体的だなぁ 大体おへそが増える乳首と >>552
open pose Editorのadd background imageで背景を固定してキャラを自分で好きな位置に配置できるらしい
動画で見ただけでまだ試してないけどこれでなんとかなると思う >>526
基本DDR4でいいよ
金あるならDDR5のつよつよメモリでもいいけど >>571
そういや最近登山部員や滑落部員見ないな 閾値超えると大体は訳分からん怪作が出てくる
ちょうど>>16もそうだった いろいろ弄ってると、AIの答えへのアプローチ方法って人間とまるで違うってのがわかるからなぁ
死語にはなるけど、いまのAIっていわゆる人工無能の発展形なのかね？ >>581
Cannyだから形状が大体合ってればええと思うよ
それより問題は適用するLoRAの精度で、こちらはかなりハイクオリティのものが求められる
他の用途には使わんから汎用性無視で強烈に過学習したものでええと思うけど、公式三面図レベルのものは欲しいやろね SAOでいうとユイはChatGPTの仲間でアリスはまだ実現されてない技術 >>580
せやね
特定のパターンに対する反応としてのレスポンスを返してるだけで、学習能力も推論能力も自力で行えないから
人工無能の発展系が今のAIやと思うで
今のチャットAIも極論すれば確率で言葉を返してるだけやしな
理解してるわけやない んで「人間もほとんど人工無能ちゃうんか」って話がでてきとるな >>586
理解とはどういうことか？という問題もあるけどな
我々もただ選択肢の中から最も適切(スコアが高い)と思われるものを選んで返答しているに過ぎんので ああ！わい、コンテナ運用なんやけど、再起動で前回使ったモデルを見失う原因発見！いつのまにかcache.jsonなんて作っとるw
ついでにparams.txtで前回の設定値を記憶してるんやね……
こいつらを永続化させてないから毎回モデルを見失うんや 人間の知識だってうろ覚えだったり勘違いして覚えてたり、あるいはこの話は自身があるっていう事があったりするしな
強いて言うなら、人間の長所は「この話はうろ覚えだ」っていうのを自覚できるくらいか？ アニメーターはまじで大量失職しそうだな
逆に一握りの有能が超高給取りになる むしろ、これまで薄給で酷使させられてた無名アニメーターが、個人で作品作れるようになって稼ぐケースはありそう 結局センス問われるし現役でアニメーターやってる人らの広範な知識に追いつくのも相当苦労はあるだろうからな
ただ、一般人でもそれっぽいものを作るのがどんどん簡単になってセンスさえあれば形になるってのは消費者としては嬉しい限り やっぱ他人のloraってその人が作った画風に引っ張られるな
アニメクンニloraを実写に入れたら顔がアニメっぽくなったわ… LoRAなんて自分で作ったの使うのがいちばん
変なヤムチャとか以外は >>363
だんだんセックスに誘おうとしてるなこの娘 >>376
すまん！こういうシチュというか2人でバックから挿入ポーズはどういうpromptで出すの？ 作りたいキャラLoRAあらかたあるやんと思ってたけど実際使ってみたら自分で試作した奴と比較しても大差ない精度やな……
結局精度追求の旅に出なあかんのか openposeで手の位置だけ指定とかって無理なんかね >>602
手の関節の色を置けば認識してくれるんでない目は行けたが 冗談抜きでAI触りだしてから無駄遣い一切なくなったわ
初期投資の20万なんて安いもんだったわマジで loraよりchilloutを超えるモデルが欲しいんだけど誰も作ってないんかな Bingさん「AIにエロイラストを描かせるのは素晴らしい趣味ですね😊」
https://i.imgur.com/z4ilXm5.png >>605
自分で作ればええやん
スクレイビングしてDBしてマージするだけや
簡単やろ？ この人のキャラ再現LORA仕上がりヤバいなって思ったのは今のところ無いわ
シチュとかでヤバいと思ったのはフィギュア化とか強制土下座とか色々あるけども
あと枠外でペンギン kohya_ssのLoRAって引数に--in_jsonを指定しないとタグ使用されなくね？
train_network.py
https://i.imgur.com/Wh71CuQ.png
https://i.imgur.com/rbWMnrp.png
wikiやrentryの解説だとtxtファイル作るだけだけど、間違ってないか？ >>606
これがchapGTPちゃんなら「結婚してくれ！」って言いたくなるけど、
Bingさんは社交辞令上手そうだからなぁ >>604
タバコ…金掛かる、身体に悪い
酒…金掛かる、身体に悪い
車…金掛かる、たまに死ぬ
ギャンブル…金掛かる、大体死ぬ
薬…金掛かる、犯罪
女…金掛かる、精神に悪い
AI…少し金掛かる、精液が枯れる(NEW) bing順番待ちしてもう10日くらい立つんやが未だに順番回ってこない LoRAで学習させたキャラ同士をLatentCoupleで同時にってできんのか？
なんか交じるわ あと、正則化画像が使われるのはLoRA(DreamBooth)の場合だけだから、LoRA(Finetune)の場合は不要じゃね？ >>616
これ
絶対9割の人知らんぞ
LoRAっていう単語だけ流行ってDBとfinetuningごっちゃの人おるやろ >>609
キャプション(タグ)を読み込むデフォルトの拡張子が .captionなので それを --caption_extension オプションで .txt に変えないと読まない
Easy Training Scriptは そのオプションが設定してある。 bmaital版GUIとかは自分で設定する >>603
手とか足だけならいけるのかな？やってみるか
さっきまで試してたんだけど、股関節から入れるととんでもない化け物が生成されるのよね ワイはもうずっとfinetuningなloraやね
透明正則化とか怪しげなロジックやし使わない手順で成果出てるからわざわざやらなくてもいいかなって やったー！もつあきLORAできたよー（本家ほどの凄みはない）
ttps://i.imgur.com/PEvUJ4a.png
ttps://i.imgur.com/01azEyO.jpg
ttps://i.imgur.com/7xBGhEc.jpg
ttps://i.imgur.com/IWvJI3h.jpg >>615
上手いことComposableLoRA合わせれば打率は低いが一応可能
層別LoRAで構図系のLoRA合わせるのも相当シビアな調整とガチャになるが一応できるっぽい >>618
それは前処理(caption(--caption_extension で指定できる任意の拡張子)からmetadata(json)へ変換)する時の話で、学習時に読み込む時はjson以外受け付けてない
https://i.imgur.com/wnWdvHv.png >>606
全部タダで相当暇つぶし出来て最先端技術も学べるとか最高だよな
ついでにしこれる >>529>>542
これはディスク（NTFSフォーマット）のMFTという領域を直接読み込んでるからメチャクチャ早いみたい
同じシステムを使っているファイル検索ソフト「WizFile」も良い感じ
https://antibody-software.com/wizfile/
まぁ、検索ならさらにキャッシュも作ってくれる「Everything」の方が便利かもしれないが
https://forest.watch.impress.co.jp/library/software/everything/
このモデルやLORA保存したかなぁ？という時でもすぐに全ドライブからファイル名で雑に検索できて便利よ
ファイル整理の進化も凄いね！ あ、違うか
DreamBoothは任意の拡張子のキャプションを受け付けるっぽい
Finetuneの時に与えられるキャプションとタグはjson形式だけ、が正しい >>621
Hやん、もつあきさんって人の画風なんかな
無知でスマソ
最近無限にとは言わないけど、何回でもムラムラ体が欲しくなってきた
1回出したら聖者になるとか遺伝子残したいのに欠陥やろ・・・
まぁ無駄打ちなんだけど >>621
大量のテキストとクソガキがいないもつあきなんてもつあきじゃない もつあきは異常な構図とテキストや設定のセンスが売りだから絵柄パクられたくらいじゃノーダメなのが強いな >>400
これ十分な品質になったらアニメでもゲームでも
トゥーンシェードにとって代わるかもしれんね
ゲームに使うにはリアルタイムで処理できるようにならんといかんけど、
それは時間が解決するし あ、でも一回出して聖者にならないと日常生活に支障をきたすな
AIがイラスト以外でも色々仕事を奪っていったら皆暇になって、出生率上がると思うんだけどどうかな
ポエムスマソ オプティマイザがよくわからん
自動で設定してくれるってことは手動で設定してた数値は消したほうが良いと思うんやけど
どれを残してどれを消せばいいんや >>631
むしろそれが邪魔で抜けないから有り難い
レオナとか美形の男も描ける筈なのに何故ああなるなか
>>636
AIを使って同じ時間でよりハイクオリティな仕事を求められるだけゾ
デジタル化で労働時間は減りましたかね DBとFTって正則化とかタグ付けとかの違いだけで中身というかプログラムというか根本は同じじゃないん？ すまんcivitaiに上がってるLoraって大抵ベースがSD1.5で作られてるけど
自分のSDもそこまでバージョンダウンしたほうがええんか？
あとどのモデルで生成するのが最適か書いてないloraが多くて全然サムネイルと同じ画風にならん
アニメ調のloraならとりあえずanything v3に突っ込んどるんやけど
Civitaiに上げてるような海外ニキらの主流ってなんなん AI絵シコシコしながら金ためて、PC買ってまたシコるかな ハリウッドスターとかリアル系のは
ほぼ1.5ベースじゃね >>621
めっちゃええやん
エロ表現がうまく抽出できてて最高 >>638
労働時間は間違いなく減ってね？
昔は24時間働けますか？モーレツ社員とか言ってた時代やで >>640
SD1.x系とSD2.x系は互換性がないはずや、LoRAも使われへんのんちゃうか
今出回っとるやつは大半がSD1.x系やで >>621
ええな
このぐらいの塗りが割とチンポに来る bingモバイル版22日から始まってたんだな
あとは制限もっと緩和してくれたら最高なんだが えぇ…マジなん？
なんか上手く生成されんなあとは思っとったけど
ニキらはSD1.なにで生成しとんの？ >>645
よーわからんエラー出て弾かれたわ
というかSD1x系か2系ってどう見分けるんや >>649
CIVITAIやったら右の表にBase Modelって書いてあるけどなぁ、ファイルだけがある状態からはどうやって判別するんやろなワイもわからんわ >>69
Quicksettings listに
「sd_model_checkpoint,sd_vae,extra_networks_default_multiplier」
と入れてる。extra_networks_default_multiplierがLolaやHNの強度のデフォルト値に入る。 >>617
まじでLoRAのDB方式とfinetune方式の違いわからんわ
公式readme読んできたけどDB方式は.txt使用と正則化画像使用、finetuneは.caption使うぐらいしか書かれてないし
品質に差でたりするんか？ >>650
当然と言ったらアレだけどcivilal過学習が多いからベースにしずらいわ 最新版のwebui＝SD2.1だと勘違いしてるヤツがわりといる
webuiにバージョンは無いやで >>654
2.x系だとエラー発生して学習出来ない webuiと本家SDはまた別やからな
ワイもバージョン探し回ったけど見つからんかった なんかEasyTraningバージョンアップしたら過学習が顕著になったわ
v4の時とステップ数も学習率も同じなのになんだろ ここ数日鰤ちゃんloraを作ろうとしてるんだが、どうしてもあの青ずきんが安定しない
着せ替えしたいなら他の方法考えないとダメだけど、服装固定なら服のタグは採った方がいいんかな
hoodとかタグに載せてるけど、これ元々モデルの中のhoodが出る可能性もあるって事でいいんよね
>>638
そういえば単純に仕事が高度化しただけって聞いた事あるな
AIは単独で仕事を終わらす事が出来ればそれもなくなるかな・・・と嬉しい sd2.1ベースのWD1.5のマージモデルであるReplicant1.0ではsd1.5ベースで学習したLoRAは正常に動作しないらしいですね 層別LoRAなんもわからん赤ちゃんマン
とりあえず説明の通りに手持ちのキャラLoRAのひとつをINALLからOUTALLまでXYplotにかけてみたけど絵柄の影響だけ排除できへんかったわ >>660
キャラのタグ付けしたフォルダと服のタグ付けしたフォルダのふたつがあると衣装再現度あがるで てかloraの学習の知識が全くないので、画像とタグのテキスト置いてはい覚えてってやってるけど、としあきwikiだとなんかもっと難しそうなんよね
アーニャはこの適当な方法でもそれっぽいの出たからこれでいいかでやってるけど、たまたま上手くいっただけなんかな >>660
自分がソウリンちゃんLoRA作った時は額の▲が出ない問題はコピー機覚悟でとにかくstep数で強引に解決するしかなかった
adafactor上手く使えればコピー機防げるのかもしれないが アプデでSD2.1も学習できる様なってなかったか？記憶違いかもしれないけど エロ作家個人の画風LoRAって受け入れられる風潮なん？ >>656
ちゃうんけ！？
じゃあなにもせんでもエラー吐いたりせんのか助かるわ どうしてもショタ君とおばさんが全裸で一緒に温泉に入ってくれない。
はいったとしてもショタ君のちんぽが書かれてなかったり半身湯のなかだったり。
loraとかないと再現無理かな？ >>621
もつあき抜きプロのワイに言わせるとクオリティめちゃくちゃ高い https://i.imgur.com/iQ5ykrS.jpg
こういうのもっと細部をシャキッと描画させる方法ないんかね
なんかグズグズなんだわ >>669
わかる
この手の絡みは肉体結合とかにもなりがちで全然上手く行かないし このスレに感化されて4090をついに買って明後日到着なんやけど、過去スレみたらCUDAの入れ直しとか色々調整が必要みたいで絶望している
だれか4090を快適に使うための手順を記したサイトとかもってないやろうか・・・ >>663
サンゲツ
サンゲツ、覚えておくで
しかし、今のところどう分けていいか分からんのや・・・
例えば鰤の全身の画像をburi、顔部分だけ切り取って別フォルダでblue hoodとかにするんかな
1カ月後ぐらいにはwikiに出てきそうだけど、先行ニキ達の技術に追い付けてないんや >>653
いや別にそんな時代じゃないけど…
どんなブラックで働いてんの >>673
dockerやらクラウドやらに比べるとwindows環境で主流のvenvは意外と簡単だからヘーキヘーキ
基本ドライバ最新にしてvenvフォルダ消すだけや シコってる間は生成も学習も画像の収集もトリミングもプロンプト試行錯誤も情報収集も何もかもが止まってて
シコ片付けしてる間とかもうシコったことを激しく後悔するようになってきたで…
人類がAIに支配されるというのはきっとこういうこと。人類は滅亡する！ >>680
人類のためにシコるんじゃねえ
シコるためにお前が居るんだ >>680
タクヤさんは敢えて射精しないことでウリで狂うテンションを維持し続けてるし最高効率の欲望を維持したままモチベ維持するには傘を肛門に突っ込むしかないのかもな >>668
SD公式モデルには1.x系と2.x系っていう2つの系統があるんや
今流行のエロモデルは全て1.x系から生まれとる
ほんで2つの系統には互換性がないからマージも出来んしLoRAも使い回しできん
そしてAUTOMATIC1111webuiはどちらも扱える
というわけや 昨日のスレで紹介されてたモデルの残り頂いてるけどHugging Faceが何か滅茶重たい
昨日は2分ちょいで落とせたのに SD2系モデルてsd2とwd1.5epoch1とReplicantくらいやし使っとる人もほとんどみかけないで
学習はsd-scriptで以前からできるけど使えるモデルが少ないからやってる人もほとんどおらんのやないか >>675
>>677
ありがとう！まずはwikiみて事前準備しておきます！ >>686
Acmの人とかElyの人も出してるで…… 質問ばっかですまん
キャラLoraを作る場合、タグファイルは画像の枚数に合わせて複製した物でOKなんかな
60ファイルくらいあるから1つずつ編集するのが面倒なんや・・・
1行にタグを羅列してあるだけだからなんか良いソフトはありそうだけど >>686
新NAIが2.x系で出て尚かつ流出しない限りはまだ暫く主流は1.x系のままやろな
2系の売りだったデプスや高解像度もわりと今でも出来ちゃうようになったし >>690
そうなんか少しずつ増えてはいるんやなぁ >>686
cool japan diffusionの作者によるuntitledというNovel AI Diffusionから漏洩したモデル、また、そこから派生したモデルの利用を停止することを目的としたDanbooruのようなサイトのデータを学習データに直接用いていないしかしながらそれらを用いたモデルをマージすることで間接的に用いている目的のためには手段を選ばない素晴らしいモデルが他にあったはずや gape系loraが欲しいわ
今civitaiにあるのAOM2Hardcoreでしか動作せんらしい
ためにしに使ったら確かに動作しないくせに絵柄と塗りだけ強調しやがる タグ付けとキャプショニングはwebuiのKohya sd-scriptsのpreparationのタブにあるMake captionやTag image by wd1.4taggerか、Data Tag Editorでやってるで >>694
あっ…はい
>>691
wikiのタグ編集の項目にも書いてあるけど>>696と
BooruDatasetTagManagerがあればだいたいなんでもできる >>671
imagenを信じろ‥
現状は普通に解像度上げてくのが対応方法やろ
80GBのVRAMで勝負や！ >>701
タグの推定とか補助してくれるのってなんやったっけ Untitled別にそんな悪くない（ただのマージモデルだしそうそう悪くなりようがないが）のにサンプルの一枚目に数枚の全サンプルで一番可愛くない画像持ってきてしまうセンスしてるのやっぱcjdの作者だなって感じがする >673
そこ一番楽しいとこよ
pytorch2.0
cuda1.8
cudnn8.7
xformars0.0.17
wsl2
この辺でググると日々最速記録更新中 hiresのアップスケーラー何使ってる？
ワイはanime6bで偶にlatentなんやがおすすめあったら教えてくれ >>704
自動でタグつけるやつのことか？>>699 controlnetだいぶ慣れてきて構図はかなり自由がきくようになってきた
チンポだけはどうにもならんから棒人間にチンポもつけてクレメンス 前に作った絵をi2iでhiresはできるんだっけ？ >>710
i2iでlatent upscale選べば似た感じにはできる オプティマイザつけて学習するときは使わない設定は表示してくれるんか
親切やな あんま変わって欲しくないので
ESRGAN_4xの0.3 prompt試すようになってからR18の英語だけやたら知識が増えた
R18の単語だけ多分その辺の一般人より知識ある気がする… 無知ですまんのやがloraを自作するのが学習ってことなんけ？ >>720
LoRAに限らんが、そうやで
TIやHN、DB作るのも学習や 学習のやり方の一つとしてLoRAがあるって感じやな >>705
あの人頭いいのかもしれんけど美的センスがゴミだから主役じゃなくサポートに回ったらええのにね https://i.imgur.com/Jzh5PI7.jpg
もうなんやねんこれ・・・
元はオートバイだったのにAKIRAになってしもうた
Controlnetのハイレゾガチャわけわからん・・・ TensorRTはまだ実装されないんかな
高画質の生成は結構時間かかるからほしい 部分的にしか使えないとかで後回しにされてるとかなんとか 皆に憧れて54万のrtx4090のパソコン注文しちゃった
2週間後が楽しみ 始めて2日目なんだけど、japanese doll Loraで生成してスゲーと感動してたら
これchilloutmixと組み合わせるもんなのな。そのままモデルフォルダに入れてつこてたわ。
それにしても単体で144MBなのにちゃんと生成できるもんなのな >>729
思い切った買い物だな
良き趣味ライフになることを祈ってるぜ！ みんなよくControlNet使いこなせてるな
俺が使っても抽象画か背景がトンでもないことになるわ
まぁそもそもポーズや構図を考える頭がないんだが
>>729
欲しい時が買い時や
そんだけのスペックAIやるなら後悔はせんぞ >>732
ありがとう！
暫くはヘブバンとニケに課金するのちょっと控えるわ
最近忙しい現場に異動になったからいっぱい稼いで
休日はAIライフ送るのが夢！ なんかワイ余計な加筆やらLoraやらいれるより単純なプロンプトをアップスケールした方が評価されるんやが
もう自信なくなってきたンゴ seg と openpose の相性もよさそうやな
seg のみやと後ろ向くことが多かったんやけど openpose で打率上げられる
ちな seg は写真から雑にシルエットだけ切り抜いてから調整してる
https://i.imgur.com/7VyAnkQ.jpeg
https://i.imgur.com/ClYDy8d.jpeg
にしてもエモい写真が撮れてもうた
ワイがこれからインスタでインフルエンサーになってもニキらとはズッ友やで🤗 >>736
創作あるあるやな、作る側が思ってるほど見る側は複雑なものを求めていない
最新鋭のファッションとか意味不明やろ？専門家はアレが良いらしいがワイらには良さが分からん >>733
無理に考えなくてもグラビアアイドルを参考にすれば色んなポーズできて楽しいで >>729
今買って５４ってことは結構スペック盛った？
ワイ１０月に買った時５８で今だと当時より１０万くらい安いでしょ？ >>735
あれ？変なこと言ってたらすまん
civitaiに↓こんなこと書いてあるの見たから、置くフォルダ間違ったな。と思ってたわ
- これは LORA SAFETENSORS ファイルであり、CKPT/SAFETENSORS モデル ファイルではありません。この LORA をモデルとして使用しないでください。奇妙な結果が生じる可能性があります。
- ダウンロードした LORA SAFETENSORS ファイルを 'STABLE-DIFFUSION-WEBUI > MODELS > LORA フォルダの下に置きます >>733
リアルな話openpauseeditorで背景入れて体型トレスしてる >>736
誰もが通る道やで
トッピングしまくったハンバーガーとシンプルなチーズバーガーなら後者の方が一般受けしそうやろ？
ゲーム制作とかでもスキルが未熟なときは単純なものしか作れなかったゆえにシンプルでわかりやすいゲームになってウケたけど、
スキル上がってシステム作り込んだらわかりづらくなって不評だったみたいなケースもあるらしいしね >>739
その手があったかｻﾝｶﾞﾂ
>>742
その拡張つかってそのままCNにつっこむと確実に背景破綻するのよね
先に背景挿入するのか。やってみるわｻﾝｷｭ
最近はキャラLoraでいろいろ試してうまくいかないが続いてるから疲れてきてしもうてる
楽しいのはいいが、やりすぎもよくないな趣味は >>695
ワイはためしとらんけど前スレにlora化したgapeあったで マジで三白眼ツリ目を無理に表現しようとして全然うまくいかん泥沼だ なんだか複雑な構図になるとAIの限界が見えてくるな
人間って絵を見ると多分一旦３Dに頭の中で変換してから２Dで見てると思うんだけど
AIさんって多分２Dを２Dでしか見てないよな
そこにボトルネックがある気がするわ mesugakiとかevil smile入れてるトアップスケールする度に口角上がりすぎるの勘弁してくれー >>614
365課金してるからか3日くらいできたわ
後からだと列が長くなってんのかな >>751
ザックリでもいいから3D的に絵を把握できるといいんだけど
3Dの生成も日夜技術が進んでるからそっちに期待やな 実写ならともかくイラストを3D的に捉えるってのは色々と無理があるからなぁ 風船の民いたら聞きたいんやが
後ろ向きのアングルだとアナルから風船がうまいこと出てくれないんだが、いい対策ない？ wslのubuntu22.04でkrita-5.1.5.appimageを起動すると
QObject::startTimer: Timers cannot have negative intervals
Could not find platform independent libraries <prefix>
Could not find platform dependent libraries <exec_prefix>
Consider setting $PYTHONHOME to <prefix>[:<exec_prefix>]
/tmp/.mount_krita5cT7fPk/usr/lib/krita-python-libs/krita added to PYTHONPATH
ていわれるんですがこれどうしたらいいの？pythonpathに書き加えても意味なかった >>743
近年のゲームに見られる序盤怒涛のチュートリアル画面とか、推測すら許されない固有システム名とか未だに慣れないンゴね～ >>749
あれ上手く動かんのよね
多分gapeかgapingに反応するんだろうけど >>751
アングル自在にするには学習段階から3Dと関連付けないと無理な気がする 頭が横や下を向いた構図だと顔が崩壊するのはワイの環境だけか？ むしろ意外なほど3D意識してて驚いたけどなあ
胸を大きくするとちゃんと服は追随するし長チンコ入れるとグリッチみたいに腹を突き破ったりするから t2iやi2iの方向に進化してしまったのがな
進化の方向が間違ってて根本が腐ってるのに無理やり追加建築で誤魔化してる感じだわ
最初に3D空間を読み込ませてそこからイラストを生成する方向なら良かったんだが今更軌道修正はできんしな クローリングして得た画像にどうやって3D空間情報入れるんや >>764
pythonhomeは何をどうすればいいかわからないんだ😘 3D空間を入れる まちがい
自分で360℃分撮ってその画像を学習させる せいかい >>767
思いつかん
ゼロからやり直しになるやろうなあ Pythonの魚本読めば機械学習は階層マージしようが読み込ませたシチュエーションにしか添えないんだなぁって事が理解出来るから読もうな >>769
ぐえー
先生が単純な方法をパワーでゴリ押しとるだけって言うとったんはそういう意味なんか 結局やたらと数学だけが出来るガイジが箱の中に入って指示された事を色々やるのがプログラミングだしその産物がAI
だから単純労働が置き換わると言われとる >>773
口から汁ダク出すのどうやってるの？lora？ 立体でいうとskybox.blockadelabsこれに近い機能導入してほしいわ 拘ると終わりが見えんよな
ワイはエロやと逆さ撮り・パンチラシチュとか顔射ドロドロぐらいでドチャシコできるから楽🤤 >>510,512,514,535
指ガチャに疲れて寝てたわ
みんな想像豊かなやー
山田君みんなに座布団あげちゃってー >>775
サンガツお手軽に使うにはちょうどええ感じやな
全然関係ないけど昨日の電源爆発ニキに触発されてワイも500w→650wに換えたわ
5年分のホコリが手でつまめるほどあらゆるところに溜まってたから定期的な掃除大事やな…危ない
あとメモリ増やそうと思ったらDDR3やった古すぎる モデル入れればそれなりのものが出来上がるって思ってたけど俺が思ってるよりしっかり入力しないといけないのか？ >>775
音声ノベル途中まで聞いてなんかウルッと来た… 敬遠してたカメラの機種とレンズのプロンプトでXYplotやろうとしてるんやが 何から始めればいいかワカンネ >>779
AIは重なってる体位とか描くのほんと苦手よな loraの反映度をプロンプトでランダムで設定することできる？
0.5から0.8の間でランダムみたいな >>777
プロンプトでやれることはプロンプトでやろう
facial,cumでたまに出るよ ControlNetで
密着の顔面騎乗や乳首舐め添い寝手コキチャレンジしたけど
ギブアップ >>790
ランダムちゃうけど
kohya版だとｘｙｚプロット使える >>791
そっか、入れてるけど全然出なかったわ…モデルにもよるのかな？
透け乳シャツを出したいけどプロンプトはsukechichi shirtでいいのかな？ >>790
普通にDynamic promptsで{0.5|0.6|0.7|0.8}ではあかんか？
フォルダ名にprompt入れとけば生成フォルダも分けとけるし >>795
ほぇ？てことはSeed毎に生成フォルダ作って画像をフォルダ毎に分けて出すとかもできるの？ >>599
素直に英文入れる感じやで
(1boy is standing and grabbing a girl's breasts from behind:1.5)
ただ、文章形式を理解してくれるモデルじゃないと無理やな
絵柄でなんとなく分かると思うけどAOM系ならいけると思うで
ちな横からのアングルはこれや
(from side:1.5)
数値は好みで調整してな >>794
いいわけないやろって一瞬思ったけど一応danbooruタグにあるのか調べたらないやんけ
普通にsee-through shirtとかmajinaiの透け乳画像とか参考にしたら
>>796
すまんフォルダ分けはプロンプトだけでLoRA名とかは入らんかったわ
seed毎には[seed]ってしとけばいいけどLoRAはいらんと意味ないか LoRAやCNばかりに気を取られてそれ以前からある基本的な機能を学ばずに来たからなあ
そっちを使いこなせばCNもLoRAももっと思い通りに出来るはずなのに
アカンなあ CNのおかげで相変わらずガチャやがついに理想に近い裸土下座できるようになったやん
t2iだとどうしても向こう向いてるのしかできんかったから感動や
https://i.imgur.com/yuzoQtn.png >>783
ケースの吸入口にフィルタ付いてないのか？
CPUスタンドとかで床面から10㎝ぐらいかさ上げするだけで埃の侵入は減るで
床置きは固定ルンバ状態だからな >>797,798
サンガツ！
>>798
つまり、seed 1,2,3でそれぞれフォルダ分けして出したいときは、txt2imgのフォルダ内に[seed]って名前のフォルダを作ったらいいの？赤ちゃんでごめん… >>794
透けるシャツをだしたいのか？
透けた乳首を出したいのか？
後者ならcovered nipplesで一発や
(nipples:1.3)とかでも浮き出てくるけど、全部ポロリする場合もあるから注意やで
extentionsからタグ補完ツール入れとくと便利やで >>803
settingsのsaving to a directoryでsubdirectoryにチェック入れてdirectory name patternにフォーマットを書くんや。
m何が書けるかはマウスオーバーで見えるで あの・・リアル系を裸体化したらムキムキシックスパックのマッチョガールになるのどうしたら防げますか・・ 間違えた・リアル系裸体をhires化したらムキムキシックスパックのマッチョガールになるのどうしたら防げますか・・ 学習走らせたら残り400時間になってる
999999ステップで草
https://i.imgur.com/A3cnkET.jpg >>808
その出したくないムキムキシックスパックやらマッチョやらの英単語をnegativeにぶっこめ >>779
めちゃ笑った
segは色で対象物決まってたはずだから人間の書き分けはできないんじゃないかな
scribbleとopenposeの重ねがけとかの方がいいかも >>801
なるほどサンガツ
ひとまず風呂場の換気扇用のフィルタ貼っとこう…ちょうどいい大きさ >>127
遅くなりまた。ありがとう！助かる～捗る～
気が付けばLoRAはCivitAIだけでも1500超えてて、選別しても300超えてきて気が遠くなってた(笑)
TI/HNは後回しになってるけど・・・ んー、としあきちゃんがdimとalphaどっちも512にすると細部まで学習するって言ってるなあ
これがマジならLora1個500MBがデフォになるかもしれんな パソコンパワーアップしたいけどカネねンだわ…
3070売って3060の16GB買いなおすのってナシやろか 11月くらいからの浦島太郎です
RTX4090引っさげて戻って参りました
何から始めればいい？ >>820
ワイがはじめたころやなあ
loraで学習とcontrolnetでポーズ指定や
モデルの品質上がってプロンプトも元素法典とか捨ててシンプル回帰した >>820
まずはwikiの浦島太郎を読んでからや >>820
まずはControlNetの導入やろね
そしてhuggingFaceから最新のモデルを落としまくる
civitaiからエロいLoRAを拾いまくる
あとControlNetは過去のwebNAI時代の絵も資産として生かせるようになったから過去絵を見直す作業も割と重要かも
これらは全部組み合わせられるんでめんどくさがらずに全部やるべき 他の人の画面だとLora一覧にサムネイル表示されとるけどワイのは文字だけや
どうやってサムネイル出すんや？ Loraのファイル名と同じ名前の.pngを一緒に置く loraと同じ名前にしたpng置けばサムネになってくれると思うたぶん >>827
LoRAファイルと同じ場所に同じ名前のpng画像を置くんやで
あるいは画像生成したそのまま、LoRA一覧でカードのLoRA名にカーソルを合わせると
生成画像をそのままサムネに登用するボタンが出るからそれをクリックしてもええで 標準機能だとLora選択画面の名前のちょっと上にマウスカーソルを持っていくとReplaceImageって出るから
そんで出力された画像選択してから押すとそれがサムネになる 生成したのをポチって登録できる機能知らんかったんで得したわ 気に入ったイラストのDanbooruタグをそのままコピペすると、?とか〜kが残ってまうやん？これを楽に編集する方法ないかな？ civitaiの作例って全く再現出来んのやけど気のせいどすか？ 以下の現象で困ってるんだけど何か知見か経験あったら教えて欲しい。
特にエラーメッセージも出ないから困ってるんよ
wikiのcolabのコード使ってる。生成は普通にできる。
しかし、なぜかHires.使ったときにだけ生成画像が表示されない。（出力ディレクトリには生成されてる）
表示されないだけならいいんだけど、その現象が発生したら”Generate”ボタンが押せなくなる。これが一番キツイ
UI更新したらまた生成できるようになる 新しいインストールツール作ってくれてたから最新のlora始めたらポップアップのコマンド増えすぎてて順番も変わっててワロタｗ
気のせいかめっちゃ早くなってる気がするぞｗ
とりあえずオプティマイザーは成功してるadamw8bitでやってるけど何がええの？sgdnesterovとかadafactorとかあるけど追加DLいらないのかな
それとdim sizeってもう128は古いのかな大きいほど高精度になるらしいけど容量が増えるんだよね
epochsとstepsもどっちがええんやろ
まとめ欲しいｗ >>836
ワイpaperspaceやけど起動のとこに --gradio-queue って追記したらいけると思うで。 Lora起動しようとしたらこんなエラー吐かれたんやが
ggっても解決策が出てこんし助けてくれ
https://i.imgur.com/GSmTdge.png >>840
no named modules って言われてるからなにかpip installする必要があるのでは >>840
ああ、昨日ほぼ同じエラー吐かれてめちゃ困ったわ
いまは完璧に治ってLoRAもふつうに走る
あくまでもワイの場合の治った方法やからそれで治るか保証はできんけど、SDだけじゃなくCUDAもPythonもアンインストールして最初のCUDA入れ直すところからやり直したらイケたで
くっそめんどくさいし丸一日かかったわ 素材集めて準備してウキウキでlora開いたらエラーで動かなかったら萎えるよねｗ ついさっき初めてLoRA始めたんやがこれってWindows自動スリープの機能ONのままやと変換動いててもスリープされるんか？ >>842
最初エラーどころか門前払いされたから
CODAとpytorchを11.6と1.13に変えてPythonも3.10.6に変えたんやがこれになった
>>841
多分albumentationsの事やと思うけど
調べてもSDと関係するページもフォーラムも無かった
GitHubにあったからダウンロードしたけどどこに置いたらええかわからん civiの片っ端から落として試してるけど外人ニキの作るLoraは絵柄劣化するのばっかで使えんな
megaとかに上がってるやつの方がええわ 何度も最初からやり直したけど導入する順番がかなり重要っぽくて、
CUDA→cuDNN→Python→OpenCV(LamaCleaner)→PyTorchの順番だとなぜかCUDAが認識されなくてCPUで動く設定になっててエラーが起きた
CUDA→cuDNN→Python→PyTorch→OpenCV(LamaCleaner)→SDの順番でインストールしたら完璧だったわ
>>845
PyTorchのバージョン確認してみて？
1.13.1+cu116が正常なはずやけど、たぶん1.13.1+CPUってなってない？
CPU表記だったらもうCUDAから入れ直すしかないと思うわ、ワイの場合がそうだったから venvのpipでalbumentationsが入ってるかどうか確認するのが先決じゃない？ 僕は不明のエラーが起きた時LoRA_Easy_Training_Scriptsフォルダ全部消してpcを再起動してからインストールしたらいけた
意味無かったらごめんなさい >>848
あくまでもワイの場合やけど、LoRA回した時に○○が足りないって表記が出るとそれをインストールしてもまた別の何かが足りない表記が出ていつまでも治らなかった >>850
分かる、僕もそれよくなる
結局全部入れなおしたりしてるＳＳＤの寿命短くなってそう >>848
入ってなかった...
何回もLora入れ直してたからファイルは問題ないやろと思ってたから盲点だった
webui直下に再インストールしたらdimとか要求されるやつに出たわ >>853
albumentations は requirements.txt に含まれてるから公式の手順通り pip install してれば何も考えずに入ってるやつやで
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/requirements.txt Loraの学習って何時間もかかるもんやろ?
数分で終わったこの画面で返されたんやが
https://i.imgur.com/x7EpDFr.png 日本語で書いてあるやんけ
画像のあるフォルダを指定する時は10_○☓△じゃなくてその一個上の階層を指定するんやぞ ワイついにアイビスペイントで指を修正し始める
液タブ持ってないけどサブPCのSuraface Pro 7とsurfaceペンで代用できるやろ としあきのやつでやろうとしたら解像度が設定されてないみたいなことが出てきた困った
そこはそのまんまコピペしてるんだけどなぁ
easyの方やってみよ Easyの方は動いたけど何を間違えてしまったんか気になる そういやsupermargerとうとう公式の拡張リストに追加されてたんやな（もう一週間以上経ってたけど） 階層もあるのか
検索したらプログラマーのブログだらけでいよいよプログラミングの世界に両脚突っ込んだんやなってなるわ
みんなこんな思いしてLora動かしてるんやな
尊敬やわ 20_sls_のやつを子ファイルに変えて親ファイル別の名前に変えたで
ついでにpopup版wikiに乗ってない知らん用語ばかりで面倒だからコマンドライン版に変えたら
全てのキーが符合して成功したとか出てきたし長いロードが入りそうだからそのままにして今日は寝るわ
https://i.imgur.com/89g4wlh.png >>854
zipダウンロードの時に欠けてたんかな
次からは落としたファイルもGitHubと符号して見ないとあかんな グラボの電力制限に手を出しててエロくなかった
アフターバーナ動かんからずっとtweakでやってて、プリセットのサイレントモードならええやろ！ってノリやったが、よく見たらサイレントで90%の設定だった
７０まで下げたわ
冬のうちに気づいてよかった 透明正則化とタグ編集でDBlora作れたから正則化厳選しようと思ったけどこっちもタグ編集いるなら面倒臭そうTaggerでつけてそのままでいいのかな
finetuneもちょっと見たけど、もしかしてDB用のタグ編集が終わってたらキャプションファイルとやらを精製すればfinetuneに使えるのかな？ >>779
ワイが見てなかった２日の間にCONTROLNET２つ渡せるようになったんか…？ >>862
もしかして画像数クッソ多くしてる？
キャラ学習なら20～30枚、画風や体位なんかの学習でも数百枚ぶち込む必要は無いぞ >>868
そんなに少なくていいの？200枚突っ込んでたわ Tag autocompleteのprompt補完が表示されないんやがこれはなんか設定いるんけ？
Settingとかextension には表示されてるからDL場所間違えてるとかじゃなさそうなんやけど… >>870
まあ、あくまでそう言ってる人がいる程度で
今は一個でも試行錯誤した結果が欲しいから試してもええんちゃうかな
出来がどんなもんだったか教えてくれや 追加学習はまだ安定したノウハウがあるとは言い難いし
最初から完璧を求めようとするのはやめた方がええと思うで
loraは手軽に作れるのがウリなんやから
枚数は無加工で少なめでタグはwd14taggerそのまま、実行時間は30分ぐらいでできるので軽く成功体験を掴んだ方がいいとワイは考える
枚数増やしたりするのはそっからや
一個基準作らんと何やったら効果あったか？も判断つかんやろ >>868
ほんとにそんな少なくていいの？
機械学習は見たものしか覚えられないやろ
例えば、同じ表情でも口を開いてるか閉じてるかの2つ以上の絵がなきゃ、生成時でも口を開いた絵を描けないんちゃうか
と思ってできるだけ多くの画像用意しようとしてるけど 多分時間が掛かる以外に大きなデメリットは起きないと思うよ
学習素材は量より質重視なのは確かだけど >>872
ちゃんと試してないけど１つだけできててnaiモデル512サイズ学習5epocrateは全部1e-4でdimとアルファは128で透明正則化で過学習になってて１は学習したモデルと絵柄で0.5くらいじゃないとそのモデル特有の絵柄が出にくい感じ
ここから最近できた過学習押さえるらしいのとか正則化画像試してみるとかやってみようかなって思ってるんだけど少し悩んでる
後で30~50枚に減らしてみようかな少ない時間で大丈夫ならそっちがいいし >>874
一枚から学習しても口開けろって書けば開くし目を閉じろって書けば閉じるぞ 最近始めたもんやが、学習に必要な画像ってそんな少なくてええんか？
あと学習させたファイルってキャラごとに別けたほうがええんかな？
ほんま質問ばっかですまんが学習での繰り返し回数とかってどんなもんあればいいんやろか？
学習させたファイル読み込んで生成するとキャラの顔が崩れてしまうンゴ
たぶんこれ過学習になっとるんだとおもうんや... >>876
あー、絵柄を平均化したいって事なら絵柄が違う色んな人の画像まぜこぜにするのは有効やで >>879
どうだろう、時間がかかりすぎるから最小限の最適解があればそっちに乗りたい
学習初心者だから他で何百枚も使ってる人がいてそれくらい必要なのかと思ってｗ 画像数少ないとモデルに依存する
当たり前だけど口開いた教師データがなけりゃ口開いてもそっくりさんの顔にしかならない
naiだと吊り目がちになったりするから学習に使うモデルも厳選した方がええ 始めたてで設定全然分からん人はwikiのloraの項目にスレ民の設定あるから参考にするとええで
学習素材に絵柄引っ張られたくないとかその逆とか色んな人おるしこの通りにするのが正解だからこの設定以外するなって話では無いからな 欲しい枚数は目的によってかなり変わる
どうせ脱がせるから髪型や配色の特徴だけ掴めればいいとかなら一桁でもいい
それで画風も寄る
衣装きっちり再現しつつ色んなアングルも対応したいとかなら二次創作や3Dモデル含めてでもそれなりに枚数が必要になる
というか二次創作を含める場合は画風の影響を均質化する為にむしろ色々な作家交えて枚数増やす方が都合が良いからそれなりじゃ足りなくなる さすがに自動分割含め5000枚はやりすぎか
案の定バッチ6の解像度512でもVRAM12GBじゃ足りないとお叱り来たわ
時間かかっても寝てる間に終わればええやろの精神やしなるべく削りたくないな >>884
VRAM不足は枚数5000枚じゃなくバッチ6の方の問題や
もっと下げれば時間かかっても終わるは終わるで
逆に枚数少なくても6じゃ走らんはずや >>884
一番つらいのが頑張って素材集めて過学習で変なのが出ることだよねｗ 同人誌にして数百冊分は読ませてるからどんな結果になるか楽しみや
思った通りになってもならんくても作家別や二次創作のキャラ別に数十個くらいに分けてモデルマージしつつ
スレ読んでメモした事を元に色々変えてみるつもり
だからエラーなく成功してクレメンス... >>360
ウチの環境でよく使ってるチェックポイントがあるんだけど
何かのアップデートのタイミングで再現性無くなったなー aomとかは大丈夫だったんだが >>885
wikiのコマンドラインに12GBは6が最大みたいな事書いてあったけどフェイクか >>889
あー、自分16GBしか使ったことなくていつも8だから感覚的に12GBで6は無理やろと思ったんやけど
一応最初に画像全部VRAMに突っ込む処理してるからそれで足りなくなってる感じで少ない枚数なら6でも走るんかな
あるいは処理遅くしてでもメモリ節約するオプションみたいなのあるからそれ全部盛ってるとかかもしれん
まあとにかくその手のはちゃんと動く範囲で少しずつ落とす >>874
そういうバリエーションはモデルそのものに埋め込まれとるんでloraはあくまでそこに被せるガワみたいなもんや 他にVRAM使ってたりしても駄目な場合あるけど寝てる間なら関係ないか CUDAOOMあるある言いたい
CUDAOOMあるある言いたい
CUDAOOMあるある早く言いたい
CUDAOOMあるある言いたい
WUI落とすの忘れがち >>889
webui起動してるとかは？
タスクマネージャでGPU使用率を見れば他で使ってるかわかるで >>889
なんやその言いぐさは
先人の経験を疑う前に自分の環境見直せや
余計なVRAM使ってないかとかメモリ節約オプションの有無とか
それはそれとしていきなり数千枚はやりすぎで成功にせよ失敗にせよ次の一手の方向性が見えなくなるやろ
細かく経験を積み重ねるべき アニメからのキャプ画でLoRA作ってるからかしらんが、顔を似せるとベタ塗り＆線が太い絵しか錬成されん。
AOM3の紹介ページみたいな厚塗りな感じにしたいんだが。
LoRAの強度を減らせば厚塗りになっていくけど、そうすると全然似てないキャラになる。
やっぱしコレって、ガチャで比較的似ている素材を探して再度LoRAって道しかない？ >>900
今やってるキャラ変更動画とかならいいのかな？
まだまだ試せそうにないけどｗ >>901
loraコピー機作成経験が一回でもあれば、>>818 が適切じゃない結果が多いってことは感覚的に判る
ただ「そもそもそのコピー機が必要だった」っていう人もいる可能性は無くは無い
dimalpha,512512って、さいぶまで覚えるっていうより「細分化せずに固まりでそのまま覚える」って挙動にしか見えんのよな…‥
学習ってかコピペっぽくなりがち >>900
今dim512alpha512で試してるけど別にコピー機にはならんで
ただ細かい部分まで学習してくれるかと言うとそこまででも無いって印象やな
https://i.imgur.com/HJDGq2y.jpg 128があさり汁なら256は白濁スープ
512は中国の地溝油 512512して過学習を避けてlora作ったら、むしろ雰囲気を安定して残す感じになって、細かいパーツ再現はモデルデータ依存になると思ってる >>903
そのseedでpink hair bikini生成してくれ >>905でいう雰囲気は『雰囲気＝各パーツの大まかな場所』って感じで、
過学習避けたら画風もむしろモデルデータ依存になりやすいんじゃないかな ちょっと確認させてほしいんだが、学習画像は覚えさせたい人物以外の背景を白く塗るだけでええんよな？
としあきwikiだとアルファ値が0だの255だの言っててわけわからん
アルファ値0だと白じゃなく透明になってしまってそもそも背景塗れないんちゃうか 電力制限したらアプリが落ちるようになったわ
ブラウザは平気なのにwinrarですら落ちる
グラボに関係なさそうなのにな
難しいわ🤔 バジルとチルアウトの違いって何？？
表現したいことに向き不向きあったりリアルさに違いある？ よくわかってないけどNetworDim8でも512でもキャラ再現はいい感じだしdim8Alpha4でやってる
過学習とかよくわからんけど低くてもイケてるなら低くてエエやろみたいな 多分512512手法こそ「極力高精度で色々なバリエーションで、かつ均一のクオリティ・画風の学習データ」集めたら、効果でかそうに思える
その分手間デカそうだが…… >>787
平成までの間一番シェアがあったのがCanon、次点でNikon今一番売れてるのがSONY
その他のブランドは無視していい ワイはその他ユーザやが
学習元として一番多いのCanonだと思う レンズ焦点距離は
ポートレートでよく使われるのは85mm 50mm 90mm 200mm
背景込で広角で映してる構図だと24mm 35mm 28mm
レンズ名まで入れるとメーカー毎に切り替えないといけないから
カメラ名＋焦点距離でプロット組めばええと思うで ずらしハメパンツ修正メソッド（t2i簡単超高打率）
t2iのプロンプトpanties asideで出したずらしハメ…しかし結果は
そうじゃない違うんだよ…それが許されるのはブルマとパンツだけなんだ…
そんな時に有効な方法
1.画像をControlnetのCannyを通して出力された線画をドラッグ＆ドロップでローカルに保存
2.パンツの不要部分をペイントアプリで除去（白で塗りつぶす）
3.修正した線画をControlnetにドラッグ&ドロップ
4.Preprosessor:Canny、Model:Canny、Weight:0.7±0.2程度
5.プロンプトpanties asideの強度を0にする(panties aside:1.5) → (panties aside:0)
メリット:超高打率でガチャほぼ不要 デメリット:色が少し薄くなる、細部がちょっと変わる
なお、hedでも同様のことが可能。hedの場合は4のPreprosessorをnoneにする。こちらは出力が濃くなる。お好みでどうぞ。
https://i.imgur.com/eZYJiin.png https://i.imgur.com/U5YsOp1.png https://i.imgur.com/Q7ohq3S.png >>908
自分の考えでは
alphaチャンネルは無視されるから意味ない
白く塗るのも白い背景もそのキャラの一部だと学習するのであまり良くない
背景を示すタグを正確に入れるかキャラ以外を示してる場所をトリミングして画面に占めるキャラのピクセル増やす方が良い
生首を色々な場所に配置とかは要らない、過学習避ければ顔のアップばかりにはならんし過学習させて薄めて使うなら顔のアップばかりでも関係ないからどちらにしろ意味がない >>916
こういうCNを使いこなしてる人は尊敬する
手順もきっちりメモとして残してるから再現性を重んじる研究者やエンジニアっぽいな >>916
ほおおお
これすごいやん
このアイデア思いつかんかった
必死にインペイントやってたわ Control Netはt2iに単品として使うだけじゃなくかなり色々な
組み合わせ・使い道があるよな >>917
みんなやり方が違うからどんどんわけわからなくなっていくわｗ
とりあえずワイが試した感じだとキャラ以外を映らないように1枚1枚四角くトリミングして学習させたらやっぱりちょっと映ってる背景まで学習してしまって人物と背景の画風がいっしょになってしまった
それでいまは背景白く塗る方法をやってみようかなという状況 >>911
X/Yplotすれば分かる人のちんちんは千差万別や >>923
色々な背景の画像用意できればそれに越したことないんやけどな
マイナーキャラ求めて少ない枚数でなんとかしようって需要が多いからどうしてもそっちの論が先行するんや
スクリプト書いて透過化した背景に色々な背景画像をハメて水増ししてみるとか原色じゃないランダムrbgのノイズにしてみるとか色々試行錯誤したけどどれも決定打とは言えんかった colabでモデル読み込むのってGoogleドライブじゃなくて、pcのフォルダーからでもできる？
なんて打ち込めばいいんだろう >>925
その感じだと、全く同じ学習画像の背景を白画像(white background)と黒背景(black background)みたいに２通り用意して「背景色はココ（2種類の学習データの差分）」みたい認識して（くれたらいいな）、lora使うときに2つをネガ指定とかに入れても無理そうか…… 昨日RTX4090注文してワクテカしていたものです
皆さんの情報を参考に、着々と受け入れ準備を進めています（明日到着予定なので）
・Webuiを最新にアップデート
・Cudaは12.0になってることを確認
で、質問なんだけど、サイトによってはcuDNNの11.xを使う（venv以下のフォルダのを置き換え）って書いているんだけど、既に環境が12.0のCUDA使ってるから、cuDNNも12.xのv8.8.0を使うのが正解だと思ってる
誰か、最新のWebui(CUDA12.0)とcuDNN12.xのv8.8.0を組み合わせて使っているrtx4090使いの人いますか？ >>916
なるほど
逆に言えばブラを描かせてブラの位置調整とかもできそうゃな
フェチズムの進化もきてるわね >>393
即シコ目的ならダンボスクレイピングで適当につくったのをプロンプトで寄せていったらソレで十分なのだわね 絵に奥行きが出てきたなあ……
奥行きという概念がないから人体融合してしまってたのか？
弱点が克服されつつあるな とりあえず4000枚くらいに減らして環境再整備も終わったから様子見るか
>>896
とりあえず閉じたわ
大きく動くのは専用メモリ使用量やからそこ注視すればええか?
>>890
とりあえず2に落としたわ
そしたら14%で止まったからpngとtxtが全部セットになってるか見にいったら何個か欠落出てたわ >>930
精度高けぇなぁ
もう手はこの手法でほぼ解決にすら思える… LoRAの入力素材は背景も気になるが解像度回りも気になるんよなぁ
高中低品質でわけて回してる人もおるみたいやが
結局最大サイズどれくらいで行こうかとかいろいろ悩むわ ハンドメッシュのデプスとオープンポーズのボーンを別々にレンダリングしてMulti-ControlNetに入力することで、指をより細かく制御しながら様々なポーズやキャラクター画像を生成することができます。
なるほどな
やっぱデプスなんだろうな
革命を起こす技術というのは
断言してもいいよ ハンドメッシュのdepthってなんや
手のポージングが出来るのならなんでもええんかな メッシュは3Dモデルの頂点・辺・面を定義するものってことらしいわ
まあ要するに３Dアプリとかから持ってきた手のデータをデプスで使ってみたってことやと思うわ
うーん……最強やな Openpose側で指定している座標とずれてなけりゃ融通ききそうやな…… 奥行きを白黒画像で表現したもの
基本的に3Dか、iPhoneみたいに距離をとれるカメラで撮った写真で作るもの
ただ、絵から「こんな奥行きちゃう」って推定して作ることも一応は可能
>>930については言うほどdepth活かさずに輪郭活かしている感じやから
そこまでこだわらんでもええんちゃう
ただ手の指同士が重なっている、とかだとdepth情報が効きそう 肉体をぶつけあうようなセックス描写技術を早く……頼む…… >>922
この方法で指も直せるね
実はこの後に女の子の指を直したり、竿役の右手とか直したんだけど、一発で直せる技量はなかったわ
ちょっと修行が必要やな Control Net登場から、3Dモデルベースにする手法はますます重要になったと思うで
騙されたと思ってVRoid Studioからみんな始めようず 特にマンガとかゲームとか
派生形やりたい奴 >>937
赤ちゃんからの感想
ControlNet：なにこれ革命やんけ！？
MultiControlNet：ふーん、何か2人とか出しやすくなるんかな？とりあえずCN一つでやってるわ
→なにこれ革命を超える革命やんけ！？ >>932
どうでもええけどこれの場合depthは手にしか使われていないから
ただの錯覚やと思うで・・・ やはりCN....!! CNは全てを解決する....!! >>928
最新にしたい気持ちもわかるけど、逆に不具合多くならない？
WebUIってPython3.10.6環境が前提で組まれてるからCUDAもcuDNNもそれに合わせてる人多いと思うんだけど
まあそこらへん最新にしたら無事だったとか不具合起きたとか情報共有してもらえるとこっちも助かる部分あるわ >>942
2キャラのときの肉融合についてはまだまだガチャ必要やと思う
1キャラだけのポーズ指定についてはかなり良くなってきているけど、
それでもAIはしばしば反乱を起こす
なんなら>>930みたいにしても強度次第で頑なに指6本にすることもあるわけで 『環境は最新じゃなくて安定が良い』って、wacomのdriverで学んだ >>944
3Dよりも基礎的なプログラミングやろ
多種多様なエラー一々聞いて回るのもしんどくなってきたから実践的な本で勉強せなあかんのかと思ってきた >>916
この手のtipsまとめ欲しいなー
出先で見てて、試せずに埋もれてしまう。 >>952
>>930の手法にプログラミング要るか・・・？ そもそもPython3.11以降は動かないって話だから3.10.6か3.10.8になる訳やし
そこからCODAやcuDDNとかのバージョンも何がいいか自ずと決まってくるはずや すげーな
でも俺には物を掴んだりする表現は難しそう あかんもうcolabすらまともに動かせん
昨日まともに動いたのにまたリアルな画像出しやがった >>954
まだ手の内を明かしてないからわからんぞ
なぜハンドポーズが生成時に棒人間の手に収まったと思う?
外部で他のgitを動かしとるかもしれんやろ >>959
3Dで棒人間モデルと手モデルをレンダリングするのが一番簡単だろう……
常識的に考えて…… depthってのは3DCGを描くときに何から先に描くかを決める奥行きの値や
奥にある物体から順に重ねて描いていくことで物体の重なってる部分を正確に描写するんや
半透明の物を描くときには特に重要やな >いよいよプログラミングの世界に両脚突っ込んだんやなってなるわ
こういうとき一番勘違いするのは「ワイがやっていることこそが世界で最も重要な技術や」ってパターンや
「他のジャンルの技術使えば一瞬やん・・・」ってパターンが存在することも知っておくんやで gitを動かす…‥つまりpull！
だがその他一切のことはわかりません！ しかしこの方法でも手のデータを出したい位置、方向、大きさにしたものを用意する必要があるからなかなか大変やな…
そこも将来的にはAIがやってくれるのを期待やな… >>694
このモデルって結局のところ何者なん？
崇高な目的を掲げてる割にはやってることは有耶無耶な感じで書かれとる気がするんやが PyTorch公式で配布してるコンパイル済みバイナリがcuda11.6 cuda11.7 ROCm5.2しかないからcuda12は微妙ちゃうか
動かんことはないやろうけど >>963
ワイが言いたいのはコールドプロセスエラーやvalueエラーとかいうファッキンエラーの事や
今度こそ上手くいってくれと神頼みしてくれや >>898
層別適用、、、よくわかんない、、、
どっかに赤ちゃん向けの解説ないかな？ LoRaの学習のタグにwhite backgrondを残したままの方が背景が綺麗に変えられる気がするけどおま環なんか？
みんなは消してる？ >>949
一応CUDA12.0でアップデート前と同じ画像は出力できてる
でもcuDNNの上書きはまだやってないから、明日RTX4090届いた後に報告するね！ >>970
White Background、Simple Backgroundは残してるけどどっちのがええんやろなあ ワイもさっき初めてのLoRa作成終わったで
450枚で6時間かかったけど想像以上に似ててビビってる >>970
学習したくない内容をタグに残すんやぞ消したらアカン ground有りと無しで試せばええやん
LoRAなんてすぐ作り終わるんだから >>968
>>959のトンチンカンっぷりに言っているんですがそれは・・・ 俺もWhite Background、Simple Backgroundは残しとるけど、
生成では好きな背景出せてるから全く問題ないで >>973
４５０って素材が？
どんな学習素材なのか参考までに教えてクレメンㇲ >>981
Unityのが情報多くてラクかもしらんで MMDあたりでもCN対応を意図したモデルとかちょいちょい見かけるで データセット用意すんのめんどくさい
モデル動かすのめんどくさい
i2iすんのもめんどくさい
チーズ蒸しパンになりたい >>980
アイドルのインスタとかTwitterから拝借してきて集めたで >>984
棒人間ならMMDが一番初心者にええかもな ワイが作りたいものが分からなくなってきたわドスケベってなんなんや Blenderはポーズの取らせ方だけ覚えりゃええんよな
とりあえず ポージングもちょいクセあるけど無料でできるからな
Unityだと追加アセットがないとちょっと面倒かも っていうかそこまでカスタマイズしないならVRoid Studioのスクショでもええねんけど
テクスチャは外部ソフトで描いてインポートすりゃええし 学習キャラとモデルにない向き構図壁もはよ突破したいわ
来月はControlNet上位互換頼むぞ、あと一枚絵に複数モデル切り抜き指定も Unityでアセット入れて云々よりはUE5のほうがControlRigとああるしやりやすそうやけど
ワイみたいに元からあるならともかくわざわざクソでかエンジン入れるほどのもんでも… >>898
その場合TIのがいいんじゃないか
TIだとキャラの特徴だけ似せたモデルの絵で出してくれる 自分が一番欲しいのはkeyposeの箱人間エディター そうか手だけ自撮りから作ったらいいのでは？
3Dモデルごちゃごちゃいじるより早い 背景も生成出来るようになったらブレンダーも本格的に必須と言えるかもな
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