なんJNVA部★146
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
!extend::vvvvv:1000:512
!extend::vvvvv:1000:512
!extend::vvvvv:1000:512
!extend::vvvvv:1000:512
よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
※前スレ
なんJNVA部★145
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1675709429/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured Paperspace は --gradio-queue オプションを指定すると Generate ボタンを押してもちゃんと表示されるようになるんだぜえ～
ワイルドだろお～ サンイチ
今からクラウド環境使えるようにするならcolabとpaperspaceどっちでやったらええんや？
マシンの取り合い大変みたいだし両方わかるようにしといた方がええんか？ <lora:thank_you_epoch1:0.31:INALL>
https://i.imgur.com/6ko9f11.jpg >>12
無料なら圧倒的にColab
有料なら圧倒的にpaperspace lora の
最初の学習率を下げますか？ yes/no
DIM の数値
スケジューラーの種類
って皆さんどうしてますか？
自分はno 、１２８、
キャンセル(デフォルト)にしていますが
４chの方だと２５６が流行りとか
解説ブログに書いていますね。 >>28
paperspaceでコピペしたらlora使えるよってコード書いてください！無能の僕の為にお願いします！ サンイチ！
>>34
もはやこの感じは懐かしさすらある >>30
paperspaceのLoRAなんてとしあきwikiのlinux向けのやつコピペしてあとはxformersの部分だけエラー出ないようにするだけだぞ ちょうどLoRA学習メモ更新したらから置いとくで
dimに限っていえば自分的にはdim --4で9MBぽっちのLoRAでも再現性は確保できるのがわかったからやみくもに上げればいいってもんでもないと思うかな。256だと単純に64倍のファイルサイズでせっかくストレージにやさしいLoRAの特徴がなくなってかなC
https://rentry.co/i5ynb
https://i.imgur.com/jAmtFcR.png >>41
参考にします。
４でも綺麗に出来るんですね >>45
昔はそういう解像度のもあふれてたし何を読み取るかは気になるね >>41
すごく参考になるでこういう情報ありがたいわ
でかく作ってから小さくした時と最初から低rankで作ったときの差も調べてみたいな >>41
すげー参考になります
Taggerによるタグ付けした後って結局編集していますか？
がんばって画像集めて型抜きしたりタグ編集したけど
適当にやったやつ（タグ編集もしていない）に再現度が負けていたので教えてほしいです サンイチ
スリングショットの上手い出し方教えてクレメンス
Slingshot swimsuitじゃ普通のビキニが出てまう >>50
LoRA使わんならslingshotkiniじゃないか？
と思ったけどwikiではslingshot swimsuitになってるな
今出先で追試できんけど確かそれでそこそこの打率になったような >>51
LoRAあるんか！
試してみるわサンガツ！
>>52
Swimsuitじゃ打率1割にも満たんのよ
Bikiniは盲点やった、試してみるサンガツ 階層LoRA使ってみたが層別の影響がよくわからんな
とりあえず<lora:キャラLoRA:1:MIDD>でええか >>53
bikiniじゃなくてスペースあけずにkiniでええで
モノキニとかのkiniや。たぶん あんまり最近の動向に乗れてないんだけど、
特殊なポーズのLoRA作りたいけど、学習用の元画像持ってないときって
低確率で成功した生成画像を元に作っても変にならない？ armpit sexのLoRA全然安定せんな・・・。 https://i.imgur.com/TzB9lVG.jpg
この絵なんGのAIスレで拾ったんやが
どのモデルで出したものかわかる？かなりツボなんや
有識者教えてくれ >>41
登校中の女子校生、カバンを両手に持ちがちなのは
Seedガチャして回避するしかないのかね >>17
ラビュリンスやん！
どっかにLoRAあるんか？
教えてくれや 確かにdim4だとキャラ維持しつつcheckpointの特徴が反映されていい感じや
3Dゲームのスクショ素材でdim128だとガチガチに素材の絵柄しか出なかったのに
参考になったで！サンガツ！ dimそんな小さくできたんか
改めて雰囲気でloraやってんやなって… >>64
LoRAじゃなくてTiやな
日付的に1月くらいに4chで拾ったんやないかな マージが古くなってきたから新しいのを作ろうとしてるけど昔作ったマージを超えられない
SuperMerger や Toolkit もあって環境は昔より今の方が断然良いのに… シチュエーションとか体位はdim大きくしないと厳しい時あるけどキャラや衣装だったら全然dim=4-64でもええな キャラ学習ならdim低め、画風学習ならdim高め
自分の経験的にもこんな感じやね はえーキャラ再現は基本顔がメインだから割と小さくてもいいのか
衣装系も小さくても良さそうな気がしてきたなぁ
試す時間を無限におくれやす 学習させたい画像を何個かのフォルダに分けるときって
繰り返し回数だけ変えて単語が同じだと画像が無いってエラーが出るんやな >>8
構図もポーズもなにもかもがかっこいい
奇跡の１枚なのかな lora-easy-traning-scriptsに
連続バッチ機能ついたなあ
設定ちょこっと変えて寝る前ポチー出来て沼が深まりそう >>77
検証のほうが間に合わなそう
SSDパンパンになっちゃう～ 学習元が少なすぎるから適当につくったLoRaから奇跡の1枚を収集して学習元を増やそう考えてるんやけど、まず納得いく奇跡の1枚が全然出ない 画像96枚でバッチ4だと1エポック96/4=24ステだよね？
繰り返し回数1で50エポなら24x50=1200のはずなのに「完了まで1300ステップ」という表示が出るのはなんでや 結構前にも紹介したけどPrimeフォトおすすめや。
outputフォルダを自動アップロード設定しておけば容量無制限でスマホ経由で見れて表示も早い。NSFWも10万枚は上げとるけど勝手に削除されたり、警告きたりはしてない。
しかもファイル名にモデル名とプロンプト書くように設定しとけば検索もできる。
Googleフォトと違ってダウンロードしたときにpng info消えない。
問題はプライム会員費くらいや
https://i.imgur.com/EltFB6x.png やったことないからわからんけど
適当に作ったloraから惜しいものを集めて作ったloraからさらに惜しいものを…ってやったら奇跡起きんかな それやってみたけど二回目くらいで指ぐちゃぐちゃになりはじめたんだよな
指隠せば行けるかもだけど 惜しいものの更に惜しいものを出力するloraになりそう loraの学習画像は背景白に切り抜いたほうが精度上がるんか? >>82
そんなんあるの知らなかったわ……
住所まで紐付いてるAmazonってのがちょっと怖いけどたしかに便利やな >>74
確かにdim128じゃなくてもいいけど理由がなければ128でいいんだよなあ
大事なのは精度だから 1111の更新が止まってるようなので寝る前にgit pullキメてやったぜ
拡張も全更新
フヒヒヒヒ
起きたら色々と動作テストしないとな… dim高すぎると過学習しやすいんだっけ？最小限に抑えたほうが画風や衣装替えで融通がきくみたいに聞いたけど 昨日からWD taggerの調子が悪いんだよな。
排除したいワードをexclude に入れても排除できない…
取り除いてくれるワードとそうでないワードがあるのも謎。
同じ症状の人いるかな？ >>92
似た症状は学習枚数が少ないリピート数多すぎ学習元のタグ付けと同じプロンプで生成したとかで見た
過学習気味なんだと思う loraのマージってみんなどうやってるんや？普通に混ぜたいモデルを階層マージする要領でええんか？ >>89
まぁ海外は高速回線がレアだったりするから必死さも違うわな
効果が同じなら小さい方がええやろ は分かるんやけど 良い素材8枚30リピと劣る素材12枚10リピで作った時のワイと同じ症状や ギャルピとりあえず正則化なしタグなしでちょっと回してみたけど
https://i.imgur.com/Im7Bbju.png
https://i.imgur.com/cBknALZ.png
それっぽいのは出るが出ない事も多く、出てもぐちゃってたりで微妙や
絵柄への影響が少ないのは学習進んでないからやろな
タグつけてもっと手元のアップの画像でじっくりやってみるか >>98
枚数２０枚くらい
７６８ ７batch
epotch 20回
dim１２８
学習率 全て1e-4
サイクル数 ４
序盤に学習少なくする？いいえ
にしてます 需要はあるのに手の破綻を無くせないのは拡散モデル自体の限界だったりすんのかな SD2.0は768で学習し直したら手がだいぶマシになった（完璧とは言っていない）
みたいな記事を読んだ気がするけど
アップスケールでもいいから解像度を上げた画像で試してみるのもいいかもね
知らんけど >>94
ちょうど手のポーズやっとる人おるやん
それでアカンかったらギャルピもかなりムズイってことかぁ
どうすっかな katanukiで抜いた画像っておかしくない？？？
消しそこねたゴミ部分をgimpとかで消しても透明なだけでデータとして残ってる感じなんだけど >>103
モデル自体が512解像度の2Dだからおのずと限界はある
数億枚単位で角度の悪い潰れた手を学習してしまってるから破綻自体をなくす努力をするよりすでにある回避法使ったほうが楽
出したい絵柄の正しい手をいくつかLoRAで作ってinpaintで呼び出してやればきれいに上書きしてくれるよ
差し替えたい部位の作り方は生首と一緒だしね autatic1111をzip解凍で使ってる人いる？
wikiにある簡易版ってやつ、それからgitのやつに移行したいんですが、同じルート辿った人いますか？ >>109
逆ならある
pythonもgitも全部消して
どちらにせよ移行は簡単よ
あとおそらく共存出来る、その2種 >>102
学習画像の内容によるけど背景ありで20枚は少ないと思うわ
例えば顔らへんをトリミングして背景白にしたデータを追加したらどうや？
ワイも櫻木真乃のカード20枚くらいで学習したことあるけど背景白塗りにしたからかそこまで過学習にはならんかったで 試しに顔だけでも背景消してみたら改善するかもしれん
あと単純に学習回数多いだけかもしれんし学習途中で保存したloraも使ってどの時点で過学習になったか調べた方がええで(既にやってるならすまん) >>112
アルファチャンネル自体を一旦消せば消えるけど
消しゴムで削っただけだとどうしようもない状態なのは正常なのか？
しかも見た目は消えてるように見えるし
生首で襟が出続ける人はこれが原因なんじゃないの https://i.imgur.com/pL1iq6m.png
https://i.imgur.com/IyjNG6h.png
下同一のハイレゾ
これも過学習なんかな？
キャラの動きにぎこちなさは無いし小さい画像やと好き放題やけどでかい画像作ると背景に火、羽、植物（多分羽を誤認）が出てくるわ
でもこれより以前のエポックやと学習足りてへんのよな
タグ弄るしかないんか プロンプトでsexを指示してるんだが男が消えるてしまう。何か解決方法無いかな
hetero,dick,tinpo とか入れてるんだけど高確率で女の子1人だけの絵になってしまう 元々男が出にくいモデルってのもあるからそういうのはモデル自体をマージするなりしないと難しいかもしれんな ワイはお絵描き素人なので適当なことしか言えんけどカタヌキがおかしいんじゃなくてGIMPがおかしいという推測
消しゴムがアルファチャンネルにしか効いてないとか？
いずれにしてもGIMP被害者他にもいるのかも知れんね？ うっかり7thベースでLoRA学習しちゃったせいかgapeよりさらに極端なアニメ調なLoRA出来上がったんやが
むしろこれくらい極端に過学習？してるLoRAの方がlatentのhires. fixすると映えるな...
ほんと沼が深い... 手や顔がぐちゃり安いのは複雑だからや
100ポイントの労力を使って1枚の画像を作るけどどう点数配分されるかわからんけど一人目の顔に30、手に30とかになると二人目は30,30振ろうとしても割り振れないしたくさん人が出てくると必然的にぐちゃるし
一人目二人目を25,25と25,25でやると30よりぐちゃり安くなるし人が複雑になると背景もぐちゃり安くなるし
上限の100ポイント増やすためには学習側のパワーを上げて学習モデルの大元をデカくするしかないみたいな現状 艦これの制服の学習が上手く行かないからデータセットから延々と半脱ぎの絵や艤装を含む絵を排除する作業してるんだけど
半脱ぎと艤装を排除ってもはや艦隊これくしょんのアイデンティティを否定してるような気がしてならない ソシャゲ立ち絵の透過pngをkatanukiにかけけると真っ白になるからかけずにやってるけど学習には透過の影響がないのか謎 >>118
GIMPはアルファチャンネルの色は全部消すのがデフォ
むしろ残るのがデフォだけどそれを知らんデザイナーの納品でトラぶったことあるのはフォトショ >>122
それで服装毎に違うキャプションつければ複数衣装対応LORAできるんちゃうか？ >>123
SDはアルファチャンネルは単に無視するだけで解釈は恐らくしてない
0, 0, 0, 0も0, 0, 0, 255も同じ真っ黒として扱ってるように見える >>116
action:male1 is having sex with female1
and
female1:(女キャラ用プロンプト、hugebreastなど)
and
male1:(男側のプロンプト、penisなど。)
この書き方でプロンプト書くと男性消えにくいと思う 元画像は当然red background
https://i.imgur.com/jzRmKN7.png
skytntで出力したファイルをフォームからアップロードしたものはwhite backgroundになる
https://i.imgur.com/AQN36se.png
一旦クリップボードにコピーしてからペーストしたものはtransparent backgroundになる
https://i.imgur.com/7XJoZYs.png
skytntは透明部分はすべて255, 255, 255, 0で埋めててSD的には白として扱われてるんだろうね >>111
アドバイスありがとうございます
５周くらいの方がマシかもしれません >>129
一応補足しとくとタグはあくまでdeepbooruの申告であってsdの解釈ではない
sdは多分無のことは真っ白か真っ黒のどっちかと勝手に見なすはず
どっちなんだろ
i2iしてみればわかるか
してみたら白だったわ >>125
付けてはいるんだけど、要は
vest, shirt, open shirt, bra
みたいな絵が一部ならともかくむしろそっちが多数派くらいになってしまってるから(エッチな絵以外はあまり敢えて保存してななったので)
vest, shirtだけの健全な絵を出力しろと言っても
🤖「この衣装はおっぱい見せてるのがスタンダード」
ってなって勝手に半脱ぎの絵になってしまうんや 同じ学習素材でさんざんこねくり回した結果
正規化なしlora（0.7）、透明正規化あり（0.2:層別適用）、Hypernetwork（0.1）
というフランケンシュタインみたいなプロンプトになったんやが
自分が目指した顔と体型だけ変更して他に絵柄の影響与えない結果に満足や。
同じような検証で悩んでる人いたらヒントになるかもと思ってメモっとくで
体位はTI併用してるけどこれなら崩れん だめだーこいつらsexしない。持ってるモデル全部でsexテストしてみるか resolution 1024で学習画像100枚を繰り返し5回の30epochでスタートさせたら3万ステップ30時間と出ましたよ……ふぇぇ >>135
vaginalとかmale focusじゃダメなんか？ 東方とかVOICEROID系を出すなら今だと何のモデルが一番良いんだろう
Any＋NAIマージでやってきたけど、手足とかがやっぱり気になっちゃう sexテストしてみたけど結構分かりやすい結果になった気がする。
モデルによって男の消えやすさはたしかにありそうやね
参考になれば
https://i.imgur.com/gNlM07p.jpg >>131
レベル高くてあんま理解できてないがサンガツ としあきで話題になってたけどVAEも学習できるんやな >>49
基本tagger通したら学習にぶん投げてるかな
キャラ固有の特徴は消すべし派もいると思うけど…
消さずに適当に投げる学習方法だと、実際に生成するときにはタグ付けした.txtからプロンプトをコピペしてあげると安定する。この時↓のyellow sweaterは学習データのものに置換されてて、指定することでAIも迷いなく描いてくれる感がある
https://i.imgur.com/Bl7Np2Q.jpg
https://i.imgur.com/oOgiitM.jpg >>63
ワイが生成させてたときはschool bagが赤ランドセルみを感じる物体になりがちで困ったわ…あの取っ手が2つついた青い箱状のバッグを持ってほしいんやが。語彙力死んどる とりあえずタグのドロップアウトと縮小画像入りでfinetune回してみるやで
縮小画像は当たり前やけど小さいからstep数莫大にしてはあまり時間伸びないな
触手が精緻になることを願って寝るやで 繰り返し込み907枚が512pxでも40分コース、1024でやろうとしたら5時間
A4000の限界が近づいてきている 少ない素材で学習したときプロンプトそれ単体で出した時
ちゃんと切り抜いた感じに出力されるか試した？ notionのAI機能はinputに画像も認識してくれるというのはChatGPTには無い機能だがその精度についてはまだまだ無能もいいところなので今後に期待だな
https://i.imgur.com/zxk5bQT.jpg
https://i.imgur.com/oeydPTU.png
内容までChatGPT並になったらマジで歴史変わりそうなんだけれど loraのキャラ用タグとか汎用ネガとかって皆💾に入れてたんか？
ワイ気付かんとCliborの定型文に入れてたわ…… >>74
ドライブキツくなってきたから助かる流れ
144MBも積もると地味にデカい 知ってるwebサイトについては割と的確な説明をする
https://i.imgur.com/cAPYaiK.png
知らないであろうwebサイトは多分meta文から推測して知ったかぶる？
https://i.imgur.com/fSivMBF.png paperspace用に書いた🤗のモデルのURL一覧のtsvファイルを解説させてみたところ意外とそれっぽい
URLやファイル名から拾える単語を使って推測してる？
https://i.imgur.com/0MWyi4L.png >>146sitaのファンやから嬉しいでサンガツ
sitaNSFWのチンポや乳輪の質感も大好きだから
sita絡み特化バージョンも期待してるで >>34見て思い出したが
「めん類すすり」「飯かき込み」LoRaがあればAIちゃんのお作法を克服出来る日も近い? 精度向上ができるならと思ってとしあきのVAE弄りとやらに手を出してみたがはたして・・・
でも設定が色々デフォのまんまだから多分上手くいかない 2次創作とない推しキャラをひたすら生成できるの楽しい
LoRA様々や 生成画像増えすぎてストレージの圧迫ひどいんやがニキらは画像振り分け何使ってるん？
やっぱいまだにirfan君なんか？
あれ太古の昔からあるけどもっと便利なの令和やしあるんか？ VAEの役割ってなんか彩度調整(?)ぐらいのもんだと思ってたけどそれ以上なんかな?
nai.vaeだとちょっと薄くてk8なんちゃら(WDかなんかのやつ)だと濃すぎるとかあるから、バリエーションあったら便利だなとは前から思ってたけど Vバック下着LORAでようやくエロい感じのが出てくれるようになったわ
モロ出しor被り、多重性器orアナルを量産してた原因はgape味が足りんかったようや
ワイの愛用モデルは0.2やったんだが0.4くらいから良い結果になったで
https://i.imgur.com/TONpBVy.jpg
あらためて公開ニキに感謝 彩度以外やとほんとに詳細な部分に影響するらしいわ
学習元の影響で目の中がぐちゃるから同じ学習元で目の周辺256*256を切り取ったもので学習走らせてみたわ
3060の12GBやと100epochがバッチサイズ2で90分ぐらい >>164
vae-ft-mse-840000-ema-pruned と Anything-V3.0.vae とでは目の描かれ方が違うと思うんよな
色味の違いがパッと見わかりやすいがそれ以外のところもありそうな気がするで >>159
使ってくれて嬉しいで
絡み特化は試しているが目をデカくするのに特定の作者マージモデルを薄く使ってるから単純にgape食わせるだけでは良さが消えてしまって難航中なんや
上手くいったらラッキーくらいに待っててくれ large nipple使うとエロ下着が透けて乳首出てくる Loraも学習時にvae指定できるけどアレってなんの意味あるん？ AVのスクショで顔面騎乗概念覚えさせようとしてるけど
男をうまく学習してくれなくて肉塊になっちゃう割に女の方は既に過学習気味だ。
学習素材のソースを増やすしかないか～ 種付けプレスLORA作ってみたいけど肉塊になる予感しかしない チンコだけ表示するような体位シチュなら安定させやすいけど男の顔とか身体が絡んでくると男の微調整も必要になってくると思うわ エロにおける1boyやpenisの意味がベースモデルで混沌としてる感じがするし ローカル環境で起動してるとPCが遅いというか何かダウンロードしようとすると前は数十分で済んでたのが
数時間かかると表示されるんですが、これはそういうものなんでしょうか 座標ごとに別のプロンプト使う機能使えば竿役も安定するんだろうか
はやくextensionに来てほしいわ >>178
普通はGPUの負荷がメインだからそういうものではない
ただCPUやメモリもそれなりに食うものではあるからタスクマネージャーでその辺を見てそっちが振り切ってたりしたらそれが原因かもしれない 明度や彩度はもうペイントツールで好みに補正すれば済むってことで
1発出しにはこだわってないな メモリ16GBでやってた頃は動作遅くなったけど32GBにして改善したわ >>181
どう考えてもそのへんははペイントツールで調整する方が幅が利くし最終的な仕上がりは無しから手動調整の方が良くなるはず
と思ってvae無し教に転向しようかと思ったんだけどt2i時点のガチャの印象や選別ハードルも変わっちゃうせいで断念したわ 透明ピクセル含んだ立ち絵学習させると生成時に黒背景になるんやが白で塗りつぶした方が良さげやな…
タグじゃ修正しきらんわ 白で塗ると白背景になるし
あんまり入れると白黒画像だと勝手に認識してキャラが白黒になっていく Wikiのよしなが先生lora消えた？
あの人の解説読みたかったんやが >>188
>>41
昨日読んだばかりやからレスしてくれてたの覚えてた としあきがvaeの学習できるパッチ上げてたな
また沼広がるのか https://i.imgur.com/zOnLYVx.jpg
tentacle pitとは何かを教え込みたかった
とりあえず背景が適当に暗くて触手がちょっと這ってるみたいなクソザコにはならなかったのでヨシ！
ドロップアウトと縮小画像入りがどれぐらい効いたのかは…作り直さんと分からんな…面倒やで
>>166
使ってくれてありがたいで
かなりピーキーなLoRAみたいやね… なお素材は100枚↑なんやけど
気に入った絵を差分4パターン入れたらそれに付けたタグ入れたらほぼ模写が出るようになったアカン
似たの多めで回しすぎるとこうなるんやな…恐ろしいやで キャプション編集はキャラ固有のタグよりも他に汚染したら困るタグを消す方が大事やね 複数コンセプトをざっくり一つのデザインとしてまとめる時はキャプションごそっと消してるわ
水陸両用MSLoRAはそんな感じで作ってインスタンスプロンプト一つで変なMS呼び出せる
なおほとんどズゴックとアッガイ >>198
というか素材ごちゃまぜでインスタンスプロンプトは一つにすると勝手に混ざりあう
素材の中で数が多いズゴックとアッガイに自然と寄っていくだけで
前スレにも張ったけど
ズゴック+アッガイの頭バルカンhttps://i.imgur.com/d8qq0Mg.png
ズゴック+ゴッグの爪https://i.imgur.com/yfAtF3G.png
アッガイ+ズゴックの排気口+ゴッグの体格https://i.imgur.com/zq3atwq.png >>199
はえ～やっぱ謎のカッコよさあるな
戦闘しとるとこが見たくなるで >>186
助かるやで
ここ数日でやっとローラやり始めたけどほんまおもろいなこれ 前スレでぼかし加えたモデルで学習するとくっきりしたみたいな報告あったな
あのぼかしLoRAどっかで配布とかされてないんやろか
触手クッキリを試してみたいやで >>202
ああいうLoLAをネガティブ的に使うのってbad promptの高解像度LoLA版とかできないもんかな 画像混ぜるだけでうまい具合に混ざるのはええんやけど
この特性のせいで2人覚えさせようとすると大抵キャラAの目とキャラBの髪みたいな謎のキャラが現れるLORAが出来るんよな あるモデルから別のモデルを引いてLoRA作ってみたけど
比較するとfloat,dim256で75％ぐらいは再現できてるな
dimは320以上に上げるとエラーが出るわ >>186
サンガツ！
まさに昨日空text作りでちょっと面倒に思ってた！ 一度にキャラ2人覚えさせるLORAとなるとひたすらその二人が同時に映ってる素材を多く用意して
キャプションも上手いこと区分けしないと構図とポーズも固定されがちできびしいやろな >>205
つまりわざわざgapeとか使ってマージしなくても
NSFW-SFWのLoRA一つあればいいのかもな
試してないからわからんけど ↓だそうでお題尽きた人はどうぞ
完成させてクソリプ送ってええで
篠房六郎@sino6
AI作画の新しい弱点を発見
誰かが「コケている」絵が全く描けない。
ラーメンの食い方や指先については、多くの参照元があるために、
いずれは修正されるのは分かっていたけど、コケているポーズについては、
そもそも誰も画像を上げておらず、検索にも殆ど出てこないので集合知では解決できない。
AIにかかせたズッコケ https://imgur.com/JDq4rTz.jpg https://imgur.com/FEOoioF.jpg https://imgur.com/StoGHns.jpg https://imgur.com/vo5S1Th.jpg https://urasunday.com/title/2182 学習素材が立ち絵ばっかりだから
上下逆とか寝てるとかでグチャるのは今更やろ このようなら粗探ししてくれる層がどやって画像も出してくれたら進歩するんだがな わざわざ言ってないだけでコケるに限らず打率低いシチュエーションはたくさんあるんだよなぁ アニメのズッコケシーンキャプ集めたLoRAで解決しそうやがそうでもないんか そもそも縦に比べて横って胴長お化け爆誕しがちで苦手だよな 最もいい方法は野球のヘッスラ画像集めてバジルでlora作ればって感じだな
いうてわざわざ挑発に乗るのもなんだかな 鍔迫り合いの出し方も教えてクレメンス
Loraしかないんかな 需要ないもんができなくても構わんけどショタちんぽみたいなメジャーが生成できないのは欠陥 ニートの日やからニートを描かせようと思ったんやが汚部屋女子になってもうた
https://majinai.art/i/pVEb0gj.png そもそもずっこけってなんやねん、世代によってポーズ変わってきそうやなw Lora学習やたら遅いと思ったら裏で4Kエロ動画流してたわ 層別の挙動とか見るにAIってどうも上から下に描いていくみたいな人間と同じ弱点が発生してる気がする
なんで逆さまとかが妙に苦手 ポーズなんて適当な参考写真何枚か撮ればloraで余裕で解決できそうだよな
わざわざズッコケポーズとやらを描きたい奴おらんと思うが 逆さまの素材を食わせてやると
逆向きの顔の首が正向きキャラのアソコにぶち込まれてるグロ画像を出してくる 正則画像の枚数って１００枚にしてたけど
学習素材と同じ枚数の方がいいのかな？ >>228
揃えるためにリピート回数があるらしいで そんなこと言ったら荒ぶる天真爛漫のポーズだって出ないぞ 打率0割シチュエーションやと手皿(cupping_hands)が不可能やな
口に出されたザーメンを手に吐き出すみたいなシチュエーションを想定してるが、プロンプトだけではこれが限界やった
https://i.imgur.com/0mDtrQg.png
LoRAで解決できそうだけど、素材少ないと手だけゴツい女とかになるんよな
手は難しい ズッコケが出来ないことなんかより片脚にパンツ引っ掛けが出来ないことのほうがよっぽど深刻やねんLoRA挑戦してみたんやけど全然アカンかった
序盤…パンツを意図したらしき線が腿に入る
中盤…線を勝手に消す、もしくは「これはニーソの境界線！」と判断して勝手にニーソにする
終盤…ここまでを運良く乗り越えて精製が始まっても、色白の肌に白いパンツが溶けて消える、パンツとは言い難い謎の布になる、両足に巻く
みたいなのばっかで残念ながら実用には程遠いものにしかならなかった
thighhighsをネガに入れても、dark skinとかにしてパンツと肌の色のコントラスト化を企図しても大した改善にはならず >>235
正則の数が超過した分は処理されないだけだから適当でええんやで >>231手皿は構図ガチャ引けば惜しい感じのは出るけど、手のひらを学習しないとキツそうな印象
あとハイレゾするとおっぱいに変更されがち
https://i.imgur.com/lL6q1zo.png
https://i.imgur.com/MtJDte1.png
時間ある奴は手皿ザーメンチャレンジしてみてくれ 10ドルなら入るが20ドルはちょい高いんだよな
bingの方はどうなるんだろうか >>236
それなら100にして放置しとこうかな
ありがとうございます。 久々に来たけど今はloraってのが流行ってるのか、これ低スペックでも動くん？ >>233
これこそAIでええやろ
動きのある作画とか求められてへんし >>246
4090じゃなくてもDB学習できる機能 アメリカの住所が入力できないとchatgtpのupgradeを受け付けてもらえなかった
メインカードで申し込むから架空の住所はためらわれる
申し込み成功した人がいたらやり方を教えてもらえるとうれしいです ChatGPTのAPIって公開されるんやろか
影響でかすぎない？ >>240
有料プランだとエロい事聞いても赤文字でなくなるんか？ キャプションについて
キャラを覚えさせるなら1girl,solo,breasts,bangs,など消しても差し障りがないタグをポイントの分散を避けるために消す
目の色、髪の色は消す。そうしないと生成する時に色を指定する手間が増える。
髪型を固定するなら消した方が安定する？変わった髪型の場合トリガーとなるワードによっては別の髪型が出てくるため
服はお着替えのために残す
こんな認識で合ってる？ 合ってる
合ってるが服装等の残したタグにもそれぞれキャラの特徴が学習されるし集約させたインスタンスプロンプトにも服の特徴が学習される
つまりそれぞれのタグにこっちが思うほど都合よくピンポイントで要素が分かれるわけではない
タグ分けて着せ替えても元の衣装要素が出てきたり、着せ替えするとキャラの特徴が薄くなったり崩れたりするのはそういう理由や
とワイは思ってる 顔はほぼ完璧に再現されてるのにわりと特徴的なはずの服が全然出てこなくて脱ぎまくるし、全然関係ない服装が出まくると思ったら
よくよく学習フォルダの画像見たら元々の服着てる画像より裸やら半裸やら違う服着てる画像の方が多かったわ
そりゃ出てこねえわな キャラ名,制服,その他タグ
キャラ名,水着,その他タグ
キャラ名,Tシャツ,その他タグ
キャラ名,裸,その他タグ
みたいなタグ付けしてkeep token2にして学習させて、キャラ名,制服で呼び出せば裸多くてもその制服出てくるんじゃ？
多少は影響して半裸になったりはするだろうけど ショタを出そうとするとモロに学習素材の影響を受ける（学習が女に偏ってる）
顔含めて身体的特徴がロリキャラと大差ないからAIが誤判定しやすい
絵師の描いたショタですらロリキャラにチンコ付けだけみたいなのが多過ぎて（ｒｙ >>257
そうなんよね、覚えた服の要素がどうしても出てくる
脱がすと別人になるのは服の分引かれてるからか そういえばドリームブースで作ったモデルで
lora 学習するのってメリットありますか？ loraのデータからタグとか抽出できる機能欲しい後ページ切り替え
今プレビュー付けしてるけどまとめて入れたからタグとか探すのが大変 乳の大きいキャラはhuge breastsで魔乳にはなるが、貧乳のキャラはまぁメロンくらいかなってサイズにしかならないんだよな
タグでbreasts系のは全部抜いてるんだがやっぱ学習内容多少なりとも引きずってるんだろうな breastsタグ抜いてるから乳のサイズがキャラの要素になってるんやないか？ >>261
服装系がうまくいくと排除できるのはもともと通常のプロンプトとしての要素も持ってるからで
残りすぎる時は過学習なんやろなぁと思って調整してる
実際のとこは素材のうち2割弱ぐらい別衣装とか裸があると分散して着せ替えさせやすくなるんやが
マイナーキャラだとそうもいかんのでステップ数の増減や生首素材の追加になる automatic1111をリモートで出先のスマホとかから操作する手順ってどっかに解説されてないん？
前にここのスレで見かけたけど、
いざやろうと思ったら、見失ってしまったんや 俺が学習させたlora使うと手が溶けまくるんだけど今の流れの理屈だとすべての学習タグにhandを入れてやれば分離されて崩れにくくなるんだろうか…？ さっき気付いたけどキャプションとタグって別々に用意することもできるんやな
混同してる奴多いんやないかワイみたいに ワイがタグ編集したら同素材なのに悪化したからもう先頭固定のトリガー追加して終わりや
でも編集せんとプロンプトが長くなるんだよなぁ >>269
手が溶けるのはまた別な気が
512で学習させてるとして、素材も512だと手の部分が小さすぎてグチャるんだと思う
素材を1024とかにして手が大きく描かれてる絵を用意すればマシにならないかな >>272
マジかー
でかい素材探してみるわ、ありがとやで Colabって終了コマンドあるんか
学習しながらどっか行っても大丈夫やな そもそもイラストで指先まできっちり描き上げてるのが少なかったりするので素材集めれば集めるほど指先溶けて行くパターンもある コイカツとかで指アリ画像集めてきてあの3D質感だけkoikatsuタグに吸わせたら上手いこと手が完ぺきなLoRAできんやろか... 服込みで学習させようとするとnet_dimが高いほど結果が良くなったわ
感覚だけど要素数多いなっていう学習は64とか128あった方が良さそう
ちゃんとチューニングすれば低くても良い結果出せるんだろうけど
そう考えると塗りとか顔の傾向がメインな画風LoRAって
意外とdim低くてもいけるんかな >>272
512で学習させるのでも1024とか4k素材使った方がいいの？
わざわざ縮小させてたんだけど >>110
競合はしないのよね？
あとzipにした目的ってなんや？ AOM2は手の形きれいに出る傾向あるから、AOM2にLora適用して学習用素材だすのもありかも
AOM2で出なかったらお手上げ 昨日の人形Loraをくっきりさせる実験の時に作ったぼかしLora…とその他色々、置いとく
https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora
ぼかしLoraをマージしたモデルで学習すると、出力がくっきりするLoraができる
ただ、ディティールが失われがち、弱めにモデルにマージした方がいいと思う
その他のLoraはまぁ…お遊びだよ、なにに使えるのかは分からん
あとはこれはアップしてないけど実験中な物があるんだが
ゆがみLora
https://i.imgur.com/kV4iJUA.jpg
てかてかLora
https://i.imgur.com/g9fYVeR.jpg
どうかね？ 指が5本見える画像には指5本 4本しか見えてない画像には指4本
みたいなタグ付けても無理なんかねーと思いつつ試してないわ >>283
嫌になるほど見た過学習テカテカそのものやんけ
使わせてもらうわ >>260
特定の作家だけのおねショタ画像学習させたら女が過学習になったりロリになったりすることあるよな
かといってショタだけ学習するとおねショタの構図の学習が出来ないから学習画像を「不特定作家のおねショタ構図画像フォルダ」+「特定作家のショタフォルダ」にして各フォルダの繰り返し回数の調整とかタグ付けの工夫で何とかならんか試そうとしてるとこや
今>>282の考えで少し過学習気味のショタloraをAOM2に適用してショタチンポ画像大量生成して厳選してるところ >>285
CLIPは数字で判定できないみたいだよ
だからダグは指が揃ってるor指欠損の2択で選別した方がいいと思う
bad promptの実績を見ても指欠損を弾いた方が確実じゃないか？ >>267
softether使った方法とかまとめた方がええ？
iOS/Android検証してからなので時間かかったり、まとめ先noteとかになるんやが >>280
512でハイレゾ2倍(1024)にしたものを素材に入れて蒸留してるが、512そのままよりは良くなってる気がする ①学習したい構図のおねショタを集めてLoRAを作る(構図)
②学習した素材からお姉さんだけを切り取って、特定のポーズをしたお姉さんLoRAを作る(人物)
③同様にショタだけを切り取って、特定のポーズをしたショタLoRAを作る(人物)
①②③を同時使用して狙ったおねショタを一発で出す、過学習狙いの割賦方式はどうやろか？ 絵を生成する大元のメソッドが変わらない限り完璧な手はありえんと思う か、絡みLoRAちゃん！お姉さんとショタをベトちゃんドクちゃんにしないで！ よく分からんけど1111ってWebアプリなんだから、ポート開放しておけば出先から繋がるんじゃ？ 3次元のおっぱい学習させて静脈がうっすら見えるようにできるんかな 指とかは指って覚える素材が5本必ず見えてればいいけど、構図で本数変わったりするからがちゃるんだろうなって感じ
って人間の学習とはやっぱり考え方がだいぶ違うんだなってLora学習始めてからやっと理解出来るようになったわ
丸呑みとかそういうのも概念で出そうとするとかなり工夫しないと覚えさせること出来ないし、過学習Loraで似たようなのは出せるが Imagenベースだと手が描けるって話も聞いた事あるから潜在空間に落とし込んでるのが悪いんかもな VAEの学習は結局100epochではほんとに気持ち程度しか変わらなかったから難しいなこれ
あと完成したのがハイレゾすると真っ黒になるバグってるVAEになるのも謎い
dim数がデフォの64だと小さいみたいだから256に上げて200epochにしたけど5時間もかかるの辛い 指が少ないとかなら構図とか学習素材の問題って気がするけど
指が6本7本とか手足頭が増えたりする辺りそもそもの画像生成手法の問題な気がしてくる >>292
ありがとう、悩むな1024あたりがいいのかな4kでもいいのかな 漫画家や絵師でも自分の世界観もってる人らってAIで色々遊んでる人多いな
>>283
すきを見せたら関節が乳首化するのって対策あるんかな 背景がうんちなのはワイのLoraが悪いのかガチャが足りてないのかマジナイ見ても分かんなくなってきた 最終的にAI使いこなした現役のプロが最強なのは間違いない
学習させて回せば回すほど加筆修正とか絵心ないと辛い事を痛感する
高解像度で学習したloraを使って低解像度で生成すると絵柄崩れる？
逆に低解像度で学習させたloraは高解像度ハイレゾやっても崩れる気がする
t2i→i2iすれば問題ない場合が多いけど何なんだアレ？
あとVAEの相性が悪化して崩れる事もあった 単純な拡大縮小でも範囲あたりの書き込み量が変わるから
最終的な生成絵の緻密さが変化するかもってコメントどっかで見たな 絵心は要らん、そこはAIがカバーしてくれる
でもデッサン力が要る
おてて修正で毎回死んでるわ
ナンボ描いても上手くなんねーのな お気持ちでディスコードのユーザー名晒したくないチキンだからここに書くね
ウマシコサーバ運営してて
そのサーバではtecの招待URL貼り付けて宣伝して
構図LORAはめちゃくちゃに転載していて
それ使ってウマでTwitterファンボで率先して拡散金儲けしてるやつ
これをお散歩入れるのマジでリスクしかないと思いましたよ
絶対某制服コスプレしたウマ娘とかやるわ 5chだからといって怪文書を書き込んで良いわけじゃない ここに書くのが迷惑とかそういう考えには至らないんやな >>298
おまてい --ngrok 自分のID の方が挙動がいい場合があるｿﾞ
https://i.imgur.com/nrv3Lqz.png こんな感じでオープンな場所では重要なネタが出なくなっていく流れなんやなって もう経済的に大成功を収めてゴールが見えてるならいざ知らず
頑張って作ったネタが門外漢らに感謝もされず金稼ぎに使われるとなんか気分悪いやろししゃーない ディスコってここの支部みたいなもんやからええやろ
本人か？ >>316
osanpoって技術部限定のコミュが🤗にあるんや 淫夢ニキの完成度マジでなんやねん
AIそのものやろ 気分の問題じゃなく予防措置なんちゃう
話聞くからにモロトラブルメーカーやし 勝手に自分たちでコミュ作っておいて厄介者だけこっちに置いていこうとすんなよ 感染症対策の基本は持ち込まない持ち出さない
基本中の基本やぞ それよりsd-scriptのキャプションのドロップアウトを試した人がいたら感想頼むで >>281
訳あって他のバージョンのpython入れたかったんよ
ワンクリバージョンは単独で動くからありがたい 「ウマシコサーバを運営していて、そこで技術部に人を誘導していて、LoRAを転載していて(？)、ウマ娘で金儲けをしている人が我らの技術部関連のコミュニティにやって来ました。どうすればいいでしょうか？」
って事やろか？ちゃんと読み取れたか分からんけど >>303
指が増えるのは覚える画像の構図のせいじゃないかな
同じ手として認識したときにも上向き、下向き、横向き、表向き、裏向き、ピースサインとか色んな構図あるから、
上向きと下向きだけで指が10本生える可能性がある
人の顔はパーツの場所自体は安定してるからあんまり崩れない
足が増えるとかもその構図での学習の弊害やなって体位学習させてると思う、ポーズ学習は奇形がかなり増える 技術部の中に乞食禁止の研究開発コミュみたいなのがあって、承認制でやってるんやけど、そこに乞食が来てウマで稼いでるからなんとかしてクレメンス…ってことだと思う
ワイは覗いたことないから詳しくないけど 技術部って人たちが何をしてるのかすら知らんしな
Lora共有してくれる人たちがそれなんかな マイナーなソシャゲlキャラを6枚で学習したらすっごい過学習になったわ
枚数だけが原因なんかはわからんけど、適切な学習率考えるの大変だな スレにのみ貼り付けていい技術部の招待URLを自前のウマシコ鯖で宣伝
LoRA転載とか金儲けは云々はお気持ちやと思うけど問題はそれがウマやった事やな
あとはosanpoメンバー限定公開のLoRAやら何やらの転載を恐れたんとちゃうかな？知らんけど >>340
マイナー再現何作かやってるが素材一桁は無理ゲー
分割でもなんでも駆使して増やして最低30から50は確保した方がいい キャラにもよるんだろうけど、50枚くらいなら学習率5e-5でTlrはその半分、Dimは128の5000ステップがうまくいくように思える
Dimは64でも良いかもしれん https://i.imgur.com/XDxuxrP.png
絵柄lora 5種同時に使ったらめちゃくちゃいい感じになってて草
これを学習したら俺も神絵師仲間入りやね >>340
何を学習したいかによるけど、絵柄じゃくてキャラだけならAIで素材増やしながらでなんとかなるよ
まず過学習でも良いからLora作って重さを弱めの出力で沢山出力して選別してそれを素材にすれば良い
絵柄だと元の素材は沢山あった方がいい そんなもん嫌なら匿名じゃなくて普通にそのコミュニティ内で言えよとしか言えんわ
こんなとこで行っても何も意味ないってわからんかね >>340
反転や角度いじって素材水増しするんやで マイナー再現は1枚からイケる
蒸留に蒸留を重ねる
TI使って構図出しして1枚を20枚くらいに蒸留した後にDBLoRAすればイケた
DAなんていらなかったんや 知らんが蒸留=過学習してるloraで元絵に無い構図を出してそれを学習データに加えるってことやと思う 生成した絵を素材に廻して学習、それでまた生成して素材に廻して学習して…… の事だと思う >>350
多分だけど数枚の学習データを使ってSDで画像を例えば10枚生成、その生成画像を素材にすることで学習素材を10枚水増しできるのでそれを繰りかえす感じかと ってよりも、元の画像が素晴らしい物ならいいけど画質悪いガビガビ画像からキャラを引っ張ってくる時に、
1.過学習Lora作ってそれっぽいキャラを100枚生産(まだ結構ガビガビに近い)
2.ここから5枚程自分の継承したい画像に近い要素のものを選別
3.その画像を使って学習
4.1に戻る
これを繰り返して不純物を取り除くってことで蒸留だと思うし、Lora学習だとよくやる手法 学習もピンキリだけど結構やってると思うぜ
それなりに似せれるレベルなら元の画像にもよるけど2回程度でも結構効く物できるし、
拘ろうと思ったらいくらでも拘れる世界って感じ 1枚のイラストからエロ画像作れるならなんでもやるわ
マイナーキャラでちんちん気持ちよくするの最高やで sd-scripts2時間前の更新でrequirements.txtがけっこう変わったからクラウドで毎回環境作ってる人はコケるかも >>360
本人が興奮してるなら何よりだが
もはやアナルではないなにか別の穴に見える
位置もおかしいやろ >>361
やったな！ アナルでも膣でもない謎穴性癖開発のチャンスや ChatGPTも流出しないんかな
ローカルに置いておきたい
いずれ個人PCでも実行出来るようになるやろ >>364
個人が動かせるような規模のAIちゃうで >>361
まぁケツ穴のようなものばかり貼ってすまんかったな
そこでだが位置が正しいのを生成して貼ってくれると助かるで >>364
gigazineの記事にあったけど似たような動作を目指してるチャットＡＩはオープンソースであるらしい詳しくは知らない >>340
ワイは生首一枚打法で挑戦してるけどそっくりさんぐらいにはなるで
https://majinai.art/i/wuqk9vW.webp
https://imgur.com/wkqyn9S.png
popupのdim1、1e-3のその他デフォルトで繰り返し200の生首ファイル服装ファイルに画像１枚ずつでやっとる
あとconfigのjsonファイルのno-metaの下に"in_json": trueを入れてるやり方あってるのかわからんけど
枚数少ないから学習が早いのが利点で、欠点は絵柄学習するのと背景が白黒になったり輪郭がジャギジャギになったり立ち絵以外の構図が出にくいことやな
構図はi2iすればいい感じに首すげ替えてくれるけども AV見ればケツ穴と膣の位置は分かるやろ
AI絵は雰囲気だから雰囲気でシコれ 顔に海苔が貼り付いたみたいになるのって何が理由なんやっけ
確か最初期からあったやんな
メモリ不足やっけ？ ふと思ったんやけどガッツリ過学習させて同じ構図しか出なくして顔だけ変えて同じポーズ差分みたいなのってできんのかな >>370
ワイもキャプってルーシー作ろうか思ってた >>360
童貞の意見ですまんけど普通にエロいし位置もおかしく感じないよ
童貞の意見で申し訳ないけど 二次元キャラは目の大きさおかしいよな並に無粋な指摘やろ バジルにブラマジガールのlora少し混ぜると良い表情になるな
調整むずいが >>377
そのポーズしながら自分のアナル触ってみ
明らかちゃうから >>376
原作エアプだけどわかるぐらいには寄せれてたか
よかった 下手したら40代もおるかもしれないここの住人にこの>>360ポーズでケツ穴触らせるとか地獄やん ＢＭＧのloraなんか評判いいな
おれも使ってみよ colab初めて試してるんだけど、vaeが読み込まなくて困ってる。知見あったら教えて欲しい。
画像生成はできる。vae読み込んでないから灰色だけど
https://i.imgur.com/RBESBKp.png 全然関係ない話してすまんけど、女さんはこういうAIあそび（エロくなくても）はしないんか? 生成画像ばっかり見てたら正しい位置が分からんくなるな
体位との関係もあるし。
定期的にAVでキャリブレーションしないと >>384
プルダウンの右側にあるクルクルボタン押してもだめなんか 言うべきか迷ったけど
荒れさせようとしてるガイジがどこから流入してきたか分かりやすいな >>387
おるにはおるで
有名な852話さんは女性らしいしワイがpiivでフォローしてる背景出力してる人もプロフィールに女性って書いてるな
このスレにおるかはしらんけど 上の方で蒸留って話が出てたけど、
AI生成イラストを次の学習素材にするときって、どのモデルを使って生成するのが良いとかってあるん？
いろんな絵柄を再現しやすい汎用性のある素材を作りたいと思ってるんやけど ケツアナの位置とかどうでもいいけどmultiple nipplesはやめてほしい
それともみんな案外気にしないんかな >>382
下手したら60代の誤りかと思った
PC98エロゲー風にガンガンに反応あったあたり、40代とか余裕で居まくるとおもうで https://i.imgur.com/0tWxuet.png
出産の時に切れてつながる事もあると聞くしかなり近いと思ってた方がええやろ
まぁ絵の場合は肛門とおまんこの場所が離れてたほうが絵的に締まる（空いた空間が少なくなる）メリットもあると思う 正常な男の9割は、ケツに夢中でに複数の乳首に気づきません 位置というより深さやない？
肉厚の割には浅いところにある感じがする と言うか日本のエロ関係は映像画像系はだいたい全部モザイクかかってるから穴の位置とかあんま気にしないんちゃう？
そりゃあまりにも離れてたり3つ目の穴が空いてたら違和感あるけど 流石に最後の一枚みたいに穴の位置が高いとうんこするとき大変そうで気になっちゃう >>392
要素だけ学習させるならnaiが良いとは思うんだけど、結局Loraである限り過学習気味になるのは目に見えてるから最終的に使うモデルがいいで
最終的にモデルを作りたいってなってるならnaiで数めちゃくちゃこなすのが良いとは思うけど ケツの流れ無視してすいません
https://note.com/uunin/n/n725ae4601264
上記サイトのKohya版LoRAポップアップ版を導入したんですが、
出力されたsafetensorsを使って画像生成しても結果が変わらない
生成時のエポック数を増やしたり、dimの数値を「4」、「128」、「256」に変えたりもしてみたけど変わらず
生成されたファイルサイズはdimに比例して変わるから学習自体はされてると思うんだけど…
スタンドアロン版でやってる方助けてほしいです >>401
使いたいモデルが複数あって、気分とか出したいテイストによって変わるから、
ひとまず学習用の素材生成はnaiでやってみるわ
サンガツ >>387
やってるとは思うが
複数人描き分けるのが苦手って時点で特定キャラのカップリングが好きな層の需要には応えられんからなぁ >>389
ありがとう自決した。 時間をおいてリロードしたら普通に出てきた。
なんかよく分からんけど動いてるからヨシ!とするか 言っちゃ悪いがcivitaiのlora基本クオリティ低いな
やはり自分でやるしかないか >>393
ワイは気にするで
透け乳首好きなんやが強めにcovered～かけても乳首もろ出しになったりネガにmultiple～入れても複数乳首になったりで安定せんのよな
出力すら始めたての赤ちゃんやから丁度いい呪文を知らんだけなのか
今はガチャったりinpaintで修正しとるけど学習に手出さんとならんのか
なんもわからん すまん…白黒で出したイラストの着色って出来るんか…？ 実は人間でもmultiニップレスはたまに起きたりしてる
謎の黒っぽいシミみたいなのがそれやったりしなくもない >>407
covered nipplesすると服とか水着貫通してcoveredしないnipplesでてくるのほんま無能 最初はエロ画像作ってキャキャ遊んでたのにもうどんなエロ画像作って良いのかわかんなくなっていまは全然エロ画像作ってない自分に気づいて何やってんだと自問自答している >>402
このサイト見たけどLoRAの説明どこにもなさそうなんだが。
少なくとも正常に学習が完了し、正常にLoRaが適用されたのなら一切結果が変わらないということはないと思う。
ほかの有志が作成したLoRaでは結果が変わるか確認した？ >>402
ワイの事例だとやや古いwebui使ってて自分のloraは問題無かったけど、
拾ってきたlora使ったら効果全く出なかったことはあった
そのときはwebuiをアプデしたら拾ってきたloraも効果出るようになった >>142
7th初代と7th_anime1.1やっぱ抜群に優秀だよな 乳首隠したろ（cover nipples）
雑誌カバーにおっぱいどーん 8gbあったDBが数十mbのloraになってるし時間が経てばミニクライアント化されそう >>414
着せ替えが出来なかったら過学習
背景が歪みだしたらtextが過学習って聞いた プロンプト無視して学習データ出てきたらアウトやと思ってる 識者がいたらお聞きしたいんやけど
アニメかイラスト系でロリ乳首の生成に定評のあるモデルないやろか？ >>422
近似4dimにリサイズすれば5MBまで減らせるゾ 結局テキスト援交って学習率いくらがええんや？ unetの半分でええって聞いたことはあるけと 技術部の件はここの著名な作者数名からの本スレへの素材供給止まる可能性あったから実は他人事ではなかったぞ
向こうで完結しろって話ではあるけどな いつの間にか階層LoRAが改良されて
XYZプロットとか層ごとの影響の調査とかが追加されてるんだな >>426
テキストにも過学習とかあるんかよ…
未だにtextとunetの学習がなんなのか分かってないわ >>434
ワイも脳死で学習率同じにしてたわ
一度Noneにしてみるか・・・ >>426
全種5e-5で固定してたらその背景が歪む症状出てるんやけどなにがええんや？ >>436
許してやってくれ彼らはＡＩより心の倫理を持ってない人なんだ >>413
他の人が作ったものや、wikiの赤ちゃんLoRAノートブックで作ったやつは反映されますね…
>>415
>>416
なるほど
とりあえず更新かけてみますわ
皆さんありがとうです くぱぁさせるHN作ったとき謎の穴が3つくらいできとったんでボツにしたで >>435
改めて見るとこれNoneにしたらlearning_rateとおなじ値になるのか？
もう何もわからん 雰囲気で回してる 知識が追いついてない中で変更できちゃうパラメータが多すぎるんよな
LoRAの細かいところどころかClip skipの意味も分かっていないわ そもそも数字の意味を理解してないから5e-5と1e-4どっちがでかいのかすら分からん >>443
e-nは10のマイナスn乗って意味だよ >>445
草
のべりすとが死んでもAI拓也は増え続けるんやな 雰囲気でやってもそれなりのが出来るのがLoraのすごいとこよな
dim4にしてから顔だけなら特徴抑えつつガビガビになりにくいの
できたのでここには感謝しとる
自分じゃ絶対わからんわ… タグ消したりなんやかんやしたやつよりtaggerそのままのやつの方が出来が良かったときの辛さよ としあき改造ss scriptのoptimizer変更で変えれるAdafactorの自動学習率調整機能が非常に有用だったよ
ただalpha/dimの学習率調整には対応しないようなのでalpha＝dimになるよう設定しないとほとんど学習できない
探すのも使うのもハードル高いがやる価値はあると思う メソッドが確立するまで誰かの努力の結晶で楽しませてもらうマン 追加学習のムズさ考えると元のNAIの調整うますぎてすごいわ
loRAで学ばせた服装とか指定すると顔とか構図まで一緒に出てくるのに
素のNAIは服なら服でちゃんと出て余計な物は出てこないし >>444
ほな背景が歪むならtextを4e-5か3e-5に下げたらええんかなぁ 4chan検証ではunet 1e-4のときはtext encoderは5e-5
って誰かが教えてくれたからこれでやってるわ 絵柄学習の手引きどっかないやろか
低スペだからモデルマージみたいにポンポン試せないのだめだな
グラボ買い替えた方がええな sita触ったけどいいっすねLoRAの乗りもいい
https://i.imgur.com/TgYM2Jm.jpg
こういう次の瞬間触手が飛び出しそうなもご口好きだわ sd-scriptsをgit pullしてrun_popup.bat起動したらエラーになっちゃった >>443
>>444の言うとおりなので1e-4は0.0001で5e-5は0.00005ってことや
alphaの兼ね合いでunetのlrを1e-3にしたとしたらその半分は5e-4になるで
additional networkのExtension使う場合はLoRAの効きをunetとtextencそれぞれに対してウェイト決めれるからtextencoderのウェイト半分にするとか0にして試してみたらええんやないか >>457
## アップグレード
新しいリリースがあった場合、以下のコマンドで更新できます。
cd sd-scripts
git pull
.\venv\Scripts\activate
pip install --upgrade -r requirements.txt
ウィキにも書いとかなんかな ズバリお聞きします
Loraってなんですか？
自分の解釈では、
任意のフォルダに美少女Aの画像５枚と猫の画像５枚を入れて学習させると
猫と美少女の中間のキャラが誕生するという解釈なんですが合ってますか？？ >>464
1枚からここまで来るのはすご
>>466
猫と美少女が揃って出てくるかもわからんやろ >>462
Readmeの下の方に書いてあったわ
それgit bashで打ち込んだらアプデ始まってもっかい起動してみたが変化なくてエラーやreturned non-zero exit status 1. >>405
最新のautomatic1111はvaeのクルクルボタン押してもリスト更新しないバグがあるっぽい。あげ直したらでたわ >>469
ポップアップ版がまだ最新のsd-scriptに対応してないんちゃう
結局直打ち覚えるのが早い dim4
https://majinai.art/i/d0YQFHY.png
dim128
https://majinai.art/i/yvHgXEA.png
loraが軽くなると聞いてdim4でやってみたんやが単にdimの数値変えるだけじゃあかんのか？
ちなpopup版で他の数値はみんなデフォルトや Dockerとか入れたりはした
wsl（Windowsでlinux使うMS謹製の機能）とかカーネルバージョン古いだの言われてアプデしたりとかで使ったことないの多用するから環境構築しんどいわ >>473
dimってのは学習で覚える情報量に直結しとるからむやみに減らしてもええこと無いで
128なんか要らん4で決まりやとか言ってる奴はガセや
覚えさせる物によるとしか言いようがない 新しいSSD買ってデュアルブート環境整ったしTensorRT試してみるか
正直個人的にはNVIDIA依存進むのは好きや無いけど生成速度には代えられん dimってdimensionのりゃくちゃうの？
次元数
減らしたらそら学習は早くなるけど情報量減るから微妙になりそう
次元の呪いはスペック余ってるなら解呪しないほうがええぞ ガセ野郎扱いでかなC
>>473
ワイは作者のREADME読んでコマンド直打ちで、アニメキャラしかやっとらんからわからんなあ すまん例にした素材が悪すぎたようだ
ロボットじゃなくて人間でやるわ dim高い方がいろいろ学習しちゃうという認識だから
顔だけなら低くてもええわな >>459
WebUIで適用できるようになってから拡張の方使ってへんかったけどこれ凄いわ！ありがとう
text0にしたらAOM2とは思えない酷い瓦礫背景だったのが綺麗になったわ アホほどパラメータ数あんのに断言できることなんてないわな loraの入口増えたからせいりせんとあかんか
sd-scripts kohyaオリジナル
lora-easy-traning-script オリジナルにバッチファイル
としあきbat 同上
kohya_ss bmaital オリジナルにgradioのgui
dnpanda webui拡張機能 スタンドアロンなら上とほぼ同じ 何スレか前に検証しとる人おったけど高すぎるとぶっ壊れる率あがるで
イラストなら32dimくらいでもええみたいやね 生首打法でパンツコキLoRA改善できんかやってみたが、ガビガビ、奇形、ノイズ画像まみれや・・・。
そもそもの学習の仕組みを理解できんからお手上げやね。結局どういう設定で作ったかも分からん最初のバージョンが一番安定しとる有様や。
どうもアルファ値1にするとアカンような気がする。 解像度も脳死で768や1024が良い訳でもなさそうよなー
元ネタ次第では640pxや512pxも全然選択肢だと思ったわ 今日リリースされたFastAPIのバージョンがwebuiでバグるようなので、もし立ち上げられないニキがいたら pip install fastapi==0.90.0 するのをオススメするやで 三次元は作ってみたが、パラメータがちょいずれても本人のような別人になるから、XYで一覧出しまくり
マアマアなもんは数枚出せたから一旦休止 dim上げると細かいところまで素材の通りに描き込んでくれるようになるが、代わりに背景や細かいゴミまで拾うようになってしまう
大まかな形状だけ素材から拾って後は良きに計らってもらうならdim低い方が背景や衣装の自由度は上がる、代わりに細かいところが適当になる latentでアップスケールすると目がキラッキラになるの抑制できたりするの
恋する乙女かってぐらい全員目が輝く 今から新規インストールするとエラー吐いて起動出来ないんで気をつけてな
ここ見てる人間で新規インストールするヤツなんかそうそうおらんと思うが git pullもしてないのにさっき何枚か生成してたらno half vae付けろっていうエラーが出るようになった。再起動しても直らず。このオプションつけてもクオリティに影響ないのかな? 雰囲気勢でよーわからんけど
dimが低いと生成の最初の方に効いて
大きいと生成の後の方に効いてくるような感じするな
体位や構図は生成の最初の方でノイズからアタリつけるからdim低めで機能するけど
絵のタッチやテクスチャ感みたいのはdim大きめにしないと駄目みたいな？
特徴がはっきりした虹キャラ再現ならdim低いほうが汎用性あがって着せ替えし易いとかはあるかもしれんな
逆に3次はdimあげないとリアルな感じが薄れるかもしれん
全部雰囲気やけど としあきの所でLoraの次元数減らすスクリプト配布されてたから拾っとけば良かったわ 頭から全身どろどろのぶっかけLoraとかないかな
やっぱりそういうのは一つずつ試していくしかないのか >>500
すげぇ完成したのかありがたくいただくで pip install fastapi==0.90
colab民やがいま上のコードかまさないとミドルウェア～のえらー出るみたいやね🥺 >>503
今聞こうかと思ってたけど
paperspaceでも起動するとすぐ落ちるのはそれか？ >>504
ミドルウェア云々ならそれやね試して味噌 >>504
papersapace使ってるけど0.90.0にしたら直ったで >>505
サンガツやで治ったわ聞く前に直ってよかったわ
エラーコードググっても出て来ないし長文エラーコード貼るとこやったわw
>>506
それでも直るんやね、ありがとうやで 先日はドルフィードリームだったので、今度はスーパドルフィーの写真で学習
https://i.imgur.com/JU0WjQq.jpeg
うむ、なかなかいい感じになった
コレはベースモデルが素のAOM2、次はぼかしLora弱適用したAOM2で再び学習するのだ ぼかしLora適用（0.5）したnaiで学習→AOM2hで出力を試したで
けどあんまりくっきり感増したりはしないね
（最上段が通常naiで作成、それ以降がぼやけnai作成のe1~3）
写真じゃなくて学習元がイラストだからあんま効果ないって感じかな
https://i.imgur.com/WLtbm4b.jpg
AOM2h自体がイラストに比べ大体精緻だからしゃーないか 解像度より１０２４で学習したいときって
loraの設定変更必要ですか？
解像度、１０２４ー２０４８の範囲で
抑えたのですが拒否されて困ってます
https://i.imgur.com/bT9gvFI.jpg
https://i.imgur.com/t5AebPc.jpg >>510
なるほど、イラストだと効果薄いのか、それともnaiベースだからなのかな
naiで作ったLoraはAOM2にも割と効くけど影響力は下がるしな
あるいはAOM2とnaiじゃぼやける原因の層？パラメータ？が違うのかもしれんし
はたまた学習時のパラメータとか学習元画像の性質なのか……
可能性は色々考えられるがまぁこれだけじゃ分からんな
やはりまだまだ実験が必要だなコレについては 容量気にして学習の質を下げるよりはハード増やしたほうがいいよ
もしくはoutputのいらん画像定期的に全削除とか >>511
それは設定書き変えないといかんよ
「self.max_bucket_resolution」の所が学習したい解像度を下回ってると拒否られるんだよ
初期は960になってるから、そこを1024以上にしないと駄目だぞ LoRAで学習用素材画像フォルダの名前に付ける数字（繰り返し回数？）は、なんぼくらいにするのがええん？
Lainの人のを参考にしてずっと20で回しとるが、これでええのか自分ではわからんのや 最初の学習率上げる設定の場合
個人的に５ー７くらいが良さそうな印象。
１０以降は構図被り酷かったので >>518
そんなもんでもええんか
用意した素材画像の枚数はどのくらい？
俺もちょっと数値下げてみるかなぁ >>519
２０枚。
俺も始めたばかりだから他の人から
アドバイスあったら参考にしない方がいいよ 寝た時のこのポーズはクソエロ挿入待ちなのに
立つとただのバカになるんだから不思議なもんよな 事後LORA作ろうとしたら外人ニキが先に作ってたわ >>521
チノちゃん！チノちゃんのポーズじゃないか！ 初心者でとりあえずLoraをインストールして
interrogateボタンを押したのですが
Loading・・・からエラーとなってしまいました
何が原因でしょう >>531
入れた数字や文字列をスクリーンショットで貼らんことにはなんとも 身体の一部分の特徴学ばせたいときの素材は身体だけでいいんかな？
完全に切り取るとなんのことか分からんし顔入れると顔が寄ってしまう >>520
まあせっかくやし試すだけ試してみるわ、サンガツ 素材のタグの話なんやけど例えば
jacket
open jacket
white jacket
gray jacket
でバラけてたら他二つをopen jacketに置き換え統一するのが正解で合ってる？ pixiv、AI規制前にフォロワー稼いでた人は規制後も一定数ビューつきそうだけど規制後から始めた人は大変やね 風船mixって、おまんこおっぴろげてくれるのは良いけど奇形が多いな
きれいなおまんこ描いてもらうにはどうしたらええんや？ >>503
スタンドアローン版導入しようとして同じエラーで起動出来んのやが、このコードどこかのbatファイルにぶち込めばええんか……？ >>537
俺はwhite open jacket みたいに 色-形-物 にしてるけど、どうなんだろう 遠隔環境作ったのに
No interface is running right now
ですげえ頻繁に使えなくなるのなんなん？ Korean dollのやつは特定人物を学習しとるっぽいから使うのちょい怖いわ >>534
loraの学習は時間かからんから思い立ったら即試すのがええで
頭部全部じゃなくて口から上を消して顎の部分を残したらAIが体と認識しやすくなってくれたりしないかな？ 学習画像ってやっぱり学習させたい部分だけ残してあとは消してタグも学習させたいタグだけでやったほうがいいよね
タグを一つにすると写ってる物全部そのタグに吸われるってことだよね？ >>537
そんな感じでOK
むしろopenも消してjacketだけでも良かったりする
whiteやgrayみたいな色タグはむしろ邪魔になるケースが多い
例えばred jacketにしているとredの影響で背中のリュックまで影響及んで本来青なのに赤く染め直されてしまうとかね その写っているものってのが問題でな
ロングヘアーの生首だと髪と髪の間が体と認識されて
真っ白い体の人だと認識される >>545
今知ったがintelのコケっぷり凄まじいな
蟹以下に成り下がってるとは知らんかったで 非対称の髪型のキャラ学習させた時に打率5割くらいで左右反転したキャラがでてくるんやけどこんなもんやろか？後で画像反転させれば大きな問題ではないんやけど >>544
見る側からは使ってると断定出来ないし問題無いのでは
ダウンロードするのがそもそも危ないんか >>552
flip_augが無効になってるかどうかぐらいかなあ >>552
学習時にオプションで水増しした影響だと思うが混ざってないなら出来たものを
反転すれば文字とかないならいいんじゃね？利き手設定あると困るけど >>547
言葉で表現するのは難しいけど、正則化画像とか使わないなら背景消したりいらないパーツ消した方が望んだ結果は得やすいと思う
目しかなくて他は透過背景という画像でもeyesみたいなタグ付けすれば目として学習してくれたりする
ただ、どういう風に切り抜くかで影響変わるから、
学習後の画像生成時にプレビューも見て学習素材がどう描画されてどう変化するかチェックした方が良い
タグも目立つ特徴はタグ付けした方が自分は良い結果得られてる
ただ、帽子に付いているバッジにbadgeとタグ付けして左右反転画像学習されたりするとバッジが左右両方に増殖して出てきたりするから
そういうときはbadgeのタグを消してcapだけにして帽子の柄として学習させると望んだとおりの出力をしやすくなる >>553
アニメ系やと問題ないとは思うが、実写でNSFWなものを作ってしまうと普通にその人物のディープフェイク扱いになってマズそうな気がするんや。 >>555
学習はNAIで画像113枚、正則化画像あり
1024解像度batch6、1epoch 384ステップで8epoch回しとる
モデルはアニメ絵系推奨やで
サンプルはcinnamonで出力しとる
7thV3TestAやとより原作絵に近づく感じやな
https://i.imgur.com/UWiiv0b.jpg 例えば学習画像は服を着た女の子で正則化は裸の女の子なら学習画像の服の影響を弱められたりする？
正則化画像の用途がほんと分からない 1girlで作った正則化画像入れてたら服やアクセは覚えるけど目とかのパーツを全然覚えてくれない
透過pngに戻したら、比較的顔を覚えてくれた
正則化画像とは一体…… もう正則化は意味不明すぎるからやめよう
時代はタグとキャプションのみのファインチューン法 イラストに比べて高品質な素材を集めるのが難しそうだなナマモノの追加学習 >>544
あぁーそうなんか
使い方気を付けるわ
やっぱ他のモデルとかLORAに混ぜて使うのがよさそやな >>555
めっちゃかわいい
使いたいけど非公開になってるのか404になって繋がらないわ >>555
かわよい
こういうライトなところからケモナー道で引きずる魂胆とは、なんという策士！ ちょっと試したけど正則化にいれた画像はかなり影響力があるな
出したい構図が決まってたら正則化に突っ込むのはありか？
ガチャメインなら無い方がいいのかも 正則化画像の枚数が学習画像×繰り返し数と同じ枚数までコピーされて学習されるからな クラスタグにはかなり影響あるよ >>551
入れてみたが従来のpopup.bat無くなってgui.batになってたわ
dimとかalphaのデフォルト値が変わってたりしていじり直したが無事LoRA学習再開できたで >>574
正則化は不足した情報量を補うためのものということかな？ >>570
確認ありがとう
プライベートになってたわ
publicに変えたのでアクセスできるはず 初学習して出力したんだけど、ボヤけてしまうのは元画像の質が悪いせい？
アプスケとかしてから少しきれいにしてから学習させなきゃダメかな >>561
感動したわ・・・
解像度1024はやっぱりcolabかPaperSpace？ マージしたモデルの命名規則ってみんなどうしてる？
何をマージしたか後で分かるようにモデル名付与してたけど
だんだんと訳が分からん状態になってきた >>581
Paperspace使って学習させてるわ
この設定やとA6000借りてepoch8の3,000ステップ弱まで回すのに2時間くらいやったで >>579
過学習の可能性もある
epoch毎に保存して見比べるとか繰返し回数減らしてみるとか、試してみては？
あと適用時の強度下げると変わると思う そうか！
レンタル系のオンライン環境でエロい学習とか躊躇う場合でも、顔だけloraとかなら後ろめたさも無く学習可能なのか！
と、今気付いた 日本でもChatGPT有料版が使えるようになったよとアナウンスが来た >>586
5chは心が汚れてる奴や潜在的ロリコンが多いからついつい決めつけがちやけどあくまでエロ「も」可能なだけであって本質的にエロ目的のツールちゃうからなこれ 小さな女の子と風船の美しい画像を作り出したいだけやからな >>584
サンガツやで！
いまグラボ新調するので悩んどったんや
モーターヘッドニキも1024やったし、ここまで高品質なん見せられると
学習はグラボ借りたほうがええな
どうせA6000の48Gには敵わんのやから
無理して3090や4090にせんでも
自宅PCは12Gか16Gでええんやなって諦めついたわ Paperspaceが流行りだしたら赤ちゃんでもできる1024学習まとめてくれたらおじちゃん喜ぶで
おまいらとしあきの話出すけどよくスレ見つけれるな専用板欲しいわ アヘ顔がキレイに出せるモデルとかLoraってあるやろか >>591
Paperspaceも起動6時間という制限あるのと夕方〜深夜は課金してても高GPUマシン空き無くて借りにくいいうデメリットもあるので一長一短やな
学習はクラウドでええけどNSFW画像の取り扱いには気をつけてな
特にGoogleは何がBANの原因になるかはわからんで ホームズさん、今日のおやつはイチゴのプディングと白いウン…ソフトクリームですわよ～
https://i.imgur.com/AhcXu53.png
次はスペースサジタリウスのアン教授やな？ 3060マシンで学習させてる間に別の絵を作りたいと思ってColabにwebUIを構築したいと思ってるんだけど速度に目を瞑れば全部無料で出来るんだよね？
Googleアカウントは何年も塩漬け状態なのが複数あるけどそれらも使いつつデータを逃がせばバックアップも取れるし >>597
最長でも３時間ぐらいで接続切れるの含めるとせやで 最近4chanでColab複垢で本垢含めて連鎖BAN食らったって報告上がっとったね
SD前は幾らもおってAIきりたんスレとかご丁寧にやり方の解説までまとめられとったけどSD出て監視厳しくなったんやろな >>595
お気遣いありがとうやで
自分の絵柄学習させて漫画の補助にするつもりなんや
あと学習されてないオブジェクト
生物とか
1024なら修正も少しで済みそうやし
アシさん雇うのもお金結構掛かるしね、、、
その分自分が勉強せなあかんのやが 学習画像の掃除に時間かかってpaperspace使えてへんわ 学習画像くれたらワイがA100にほいと投げとくのにな >>597
3060の学習ってどのサイズでやってる？768や1024でできる？時間がかかるだけでサイズは関係ない？ XYZでPrompt S/R使うと割と高頻度でCheckpoint xxxx not found; loading fallback 666doll774.ckpt で死による…… 低打率だけど一応出るには出る奴のLoRAとかなら著作権気にせずデータセット他人に委ねることも可能なんだろうけどニッチ過ぎてな… 学習素材に目のドアップ画像とか入れてもいいんやろか
ディープフェイクだとご法度だったからこの辺わからん >>604
頼みたいけど拾った画像をそのまま渡すわけにはいかんから
素材ロンダリングするためにLoRA作らないかんしなあ >>608
目のドアップばっか出るようになるで
str落として使うことで無理矢理使えなくもないからご法度って程でもないけどやらなくて済むならやらないほうがいい
女児パンツLoRAなんかはそうでもしなきゃ素材集めが大変だから苦渋の選択として敢えてやっとる例やな >>598
ああそんなに長く使えないんだっけ
3時間はキツイかなあ
>>605
ごめん始めたばかりで逆に聞きたいくらいなんだ
手探り状態どころかハイハイしてる赤ん坊状態 >>610
サンガツ
一部アイテムには有用なんやな >>605
3060だと1024はバッチ1で1000ステップ1時間、768はバッチ2で2000ステップ1時間くらいよ >>599
Colab用の捨て垢と本垢で画像フォルダ共有したとかだろうな
面倒でもUSBメモリでやらんと危険だわ 催眠顔とか催眠シチュLORAとかありますか？
助けて下さい 病気の妹が今夜峠なんです 夜中の話題でちょい遅れたがこの前ワイが試したdim調査したやつ貼っとくわ 上からdim128/64/32/8や
数年前のぷいきゅあキャラ、変身前の私服を服ごと学習
１枚目は学習に使ったキャプションを多用してるやつ、２枚目はあんまり使ってないやつや
https://imgur.com/87tII99.jpg
https://imgur.com/JJiVlb1.jpg
１枚目はdim低くても結構学習箇所が飽和しとる感がある 高いと隣の妖精が勝手に出てくるし
要素が多いから流石に8だと厳しいけど、この要素数でこれなら顔のみとかは全然いけそう
２枚目はdimが低いとシチュエーションに引っ張られて水着アレンジされがち
１枚目と２枚目で全然出来が違うのでキャプション処理うまく出来てないかもしれん >>617
ただ、２枚目で服装変えられても「white skirt」とかで矯正すると十分なレベルのものが出る
64＋white skirtだと128と区別つかない
学習対象の複雑さと生成するときのキャプションの傾向によりけり感がある
何でもかんでも128でなくてもいいと思うけど
結局雰囲気や >>614
paperspaceに8ドル払う方楽やな >>616
どこを調べたらいいですか！
それがあれば妹が助かるかもしれないんです！ 1024で30epoch 30時間回したが、5epochでも十分やなってなったｗ
https://i.imgur.com/BhBDTm9.jpg >>622
ありがとう……
おかげで妹の命が救われました lossはこんなんやった（紫の方）。落ちなくなったらそこでOKとかあるんかのう
https://i.imgur.com/Vf7kUud.png 1024で1000ステップ1時間なら、寝る前に回して起きたら完成か
やり直しが面倒だし、あらかじめloraの作り方熟知するまでは手軽には手が出せんな
逆をいえば、手法さえ確立できれば十分有用に思える >>624
step数てきには5000stepくらい？それ以上だと逆に上がってからまた落ちるんか >>628
6epochで落ち切ってるので6000stepすね
100枚繰り返し5の透明正則あり >>630
ここまで来るとpaperspace8ドルプランがのほうがどう考えてもお得やな
その間自分のPCでは別の作業できるし なんかめっちゃ強度下げて使うのって悔しくないか？
1でぴしゃっと出てくれや 自前探求中の肉空間LoRAでdim違い確認してみた
https://i.imgur.com/ktlySCR.jpg
そんなに違いない気がするけど128の方が手の拘束感増してるからヨシ！
サイズに30倍の違いあるけどまあ150MBやしね 作ったloraで出力した画像で出来のいい画像を正則化画像にして再学習を繰り返したらどんどん出来が良くなる気がしてきた
農家の品種改良みたいだ >>634
学習元に無いエロい構図させたりinpaintで使うと効きが弱くなる事多い
過学習気味のloRAで強弱つけるのわからんでもなかったりする text enc←こいつ要る？悪さしてんのこいつやろ… Loraをやろうとしてるのですが
うまくいかなくて悩んでます
https://economylife.net/kohya-lora-install-use/
↑のサイトを見てその通りにやってるのですが
このサイトに書いてない入力画面も次々出てきて
正直何と入力すればいいのかわからずとりあえずいいえを選んだりしてスタートを押すと
エラーみたいになってしまいます
もっと簡単にやる方法があるのでしょうか？ ネガに陰毛入れても陰毛が消えねーって言ってたニキ何人かいたけどさー
陰毛はpublic hair じゃなくてpubic hairやで！
ワイ今気付いたわ >>640
そういう時はエラーのスクショ貼ったら助けてくれるで
それだけだと情報足りてない public hair←むしろprivate hairじゃないのか…？🤔 >>641
ありがとう
無毛派だから言われなきゃあと何年パブリックしてたか分からんわ ぶっかけって顔に白線引いたように捉えられそうで学習難しそう >>648
学習ってそういう捉えるとかじゃなくてこれは絶対こうなんやでって教え込むことちゃうんか？ >>650
pubic(丘)って意味らしい恥丘とか表現するしね🥺 これやるまでそもそも陰毛を何て呼ぶのか知らんかったわ
英語の知識が偏っていく >>653
最初の頃なんやこれスペルミスやんけとコピペ元からpublicに修正した記憶あるな（震え声） >>640
どこよりも詳しいって最終更新昨日だからそれでわからんなら無理やろ
エラーの出とるところをpastebinかimgurに貼ってそれからや ヘアヌードはモザイクいらんで、つまりもう公共の毛や ようやく触手がそこそこのクオリティでおっぱいを責めるようになってきてくれた
breast focusでおっぱいメインにすればええんやね…引きの構図だとloraで教えてもあんま責めてくれなかったわ
https://i.imgur.com/jFUU8gw.png
https://i.imgur.com/H4VdkIS.png
https://i.imgur.com/EnUuG6T.png
https://i.imgur.com/i1UdG2R.jpg
おっぱい放置やけど顔側から見る貫通もやっぱえろいやで
https://i.imgur.com/fqFGCKc.jpg
これTenc切ってるけど問題ないし確かにシチュ目的ならTencいらん気がするな >>658
いい触手や
ワイは細い触手がうまいこと体に絡んでくれないか模索しとる
https://i.imgur.com/MegRWGJ.png
LoRaなしで普通にtentacles入れてもただの背景のようになってしまってうまくいかんのよな こそばし触手も夢があってええね
細い触手が絡むのはほんと難しいよなぁ
ワイも真っ先に試したけど何度か撃沈して乳頭弄る触手でリベンジしたところや PCに自信ニキ助けてくれ ちなSD初心者や
エラーもなく動くけどしばらくすると生成速度が落ち込んでまう
アスカベンチで通常は15秒(19it/s) 遅くなると45秒(6.5it/s)
SD再起動で治ったり治らなかったり OS再起動で大抵は治るが再現性がないから困っとる
ちなみに3D Markだとそういうのは起こらずスコアは安定してるんや
https://i.imgur.com/ZKFF91A.png
これはGPU-ZのキャプやけどGPUクロックが上がってないのが怪しいが原因がわからん
環境は python: 3.10.6 torch: 1.13.1+cu117 ?xformers: 0.0.16rc425
--xformersと4000シリーズ用にcudnn関係のdllを入れたぐらいや
4070ti / Win10 64bit / Ryzen 5 7060 / MEM 32G / SDはCドライブ直下へ
電源はコルセアの650W(Gold) CPUは65W版やし足りてるとは思うんやがな 「暫く」っていうのが、数分なのか数十分なのか数時間なのか、それで話が変わってきそうではある
話の温度感的に数時間か……？ 何もしとらんのに突然遅くなります系は熱の可能性高いね AIくんはtentaclesとintestinesの区別がついていない i2iなら連続して作れるのにt2iは最初の一枚を作ったら同じサイズでも2枚目からメモリ足りませんエラーになるのなんで？？？？
なんか1枚目作った記憶を占領したまんまなんかな 4000番台はメモリヒエヒエのようで羨ましい
コア>メモリとか3080Tiじゃありえんわ >>663
>>664
時間は起動して1時間ぐらいすればスピード落ちるイメージや
ただ今はプロンプト入力して生成→また調整を繰り返すレベルやから
SDを起動してもGPUに負荷を掛けていない時間の方が遥かに長いわけよ
なのでサイトとか見てプロンプト作り直して さあ生成→ノロノロ～はかなり困るんや >>669
discordは入れてないけど常駐のアプリとか切って試してみるわ >>668
負荷時間短いのに処理落ちるのか
>>669
あーそういえば最近そんな話題あったな…‥ 触手ニキ達はこのまま進化するとskebの一大ジャンルであるアーボックに巻き付かれた時津風を完全再現してしまいそうだなあ >>668
とりあえずグラボの設定アプリ側（nvidiaコンソロールパネルのアレ）で、処理優先順位とかそういう系の設定を、全部個別に設定してみても良いかも LoRA初めて試してみた
HNでは限界が合った「模様」の部分も再現力が強化されて嬉しい
１．HNのみ
https://ul.h3z.jp/qEKRlkAG.jpg
２．HN＋LoRA
https://ul.h3z.jp/h4LkWxx4.jpg Loraの併用だとキャラがアーボックになりそう
いやそもそもアーボック絵だけでLora作れるくらいリクエストしてるか
そういやワイもSkebやってるけどあの手の依頼来たことないわ、無差別に送ってるわけじゃないのね 無毛もいいけどsparse pubic hairも良いものだよ…… 触手もちんちんも空中から突然出てくることが多いんだけどなんか防ぐコツある？
ちんちんは地面から生えることのほうが多いか… これ以上書くとスレ汚れるんで1回ドライバとSDの再々インストールしてみるわ
レス色々サンガツな 知らない学習結果ばかり見ているから凄く感じるけど
けっこう学習元素材も一緒に見せてほしいなと思ったりする space public hair
邦題「宇宙陰毛の秘密」 a1111-sd-webui-tagcomplete（Booru tag autocompletion for A1111）
入れてれば自動的に補完してくれるからスペルミス減るよ
https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete
ただし、登録されてない単語を書こうとしたり
整理するときや少し書き換えようとするときにも表示されるから邪魔になる悲しみ tagcompleteでLoRAとかTIも入れられるようにしたいなあってよく思う
多分CSVいじるだけで出来るんだろうしLoRAのディレクトリをクロールしてCSVに書き足すようなスクリプト書けばいいんだろうけど MajinAI 見てると綺麗で露骨な構造の破綻もなくてその上かわいいのが当たり前に思えてくる
しかも最近は面白さもあるからもうついていけてない tagcomplete困ることもあるんよな
これじゃね？って右側に出る候補よりも左側の方が効くことがあったり
もちろんそこに出ないものも効果あったり >>668
nvidiaコンパネで電源管理パフォーマンス優先
通知領域にgpu使ってるソフト表示して確認&終了
ワイの所はsourcetreeが悪さしてたから必要な時以外は起動しないようにしてる 生成したloraが鉱石の断面みたいなノイズ画像しか出さない時は何を失敗しとるんやろうか。 >>687
強度を下げる
プロンプトをネガ含めて減らす
CFGを下げる
Stepを20程度に抑える
他のLORAも呼び出してるなら一端外す
あるなら前のepochに差し替える
ここら辺で直るなら過学習で崩壊気味になっとる
そうでないとすると透過素材の裏にガビガビのデータが隠れてたりしてそれを学習して自己崩壊しとる場合が多い >>640
実は僕もローカルではエラーでできてないんです 画風Loraのclass名って何にしたらええんや？girl?artist?
学習素材は学習させたい絵師の女の子の一枚絵を出来るだけ集めて正則は透過pngにするつもり >>690
<繰り返し数>_<呼び出しワード> フォルダの中に絵とタグのテキスト（先頭に呼び出しワード入り）入れて学習にぶん投げてる。 >>662
19it/sがそもそも遅くないか？
4070tiなら3090tiより速いはずやぞ AOM2の美麗背景とキャラ再現の両立ができねンだわ… 質問いたします
Loraについてなんですが
素材フォルダの名前と正則化画像フォルダの名前は同じにする必要があるんでしょうか
たとえば20_nekomimiで揃えるのでしょうか
何度やっても正則化画像が見つかりませんと出て前に進まないの困っています
よろしくおねがいします >>694
画風再現は適用だけじゃなくて呼び出しワードもあったほうがええんやねサンガツ >>697
1_transparentに正則、5_xxxに学習画像が入ってて、regとtrainを指定するんやで
├── reg
│ └── 1_transparent
├── sdscripts.sif
├── train
│ └── 5_xxx >>146
下モデル愛用してるからこれも使わせてもらうぜ
感謝🙏 >>696
ワイi2iやってて気づいたけど
背景がうるさいタイプの絵ってキャラがきれいに出ないんだな
何かそこに秘訣があるような >>672
https://majinai.art/i/vGNSdiI.png
一応NAIちゃんでもそれっぽいのはできるやで
LoRA使えばもっといい感じの出せるだろうけど学習素材がskeb由来なのモロバレやし表には出したくないなぁ >>688
全部やってるなぁ。強度0.1でもノイズしか出ないんよ。
30枚3ステップしかしてないから過学習とも思えんのよな。 >>687
前に鉱石の断面みたいなノイズが出たことがある。
https://i.imgur.com/UipTSBE.png
この時は、学習率のモードでcosineの繰り返しとかなんとかいうのを試してみて、1回目が終わったときに学習が死んでたｗ
https://i.imgur.com/HrevAT1.png >>634
ノイズやごみの消去の閾値だと思ってくれ
ふぉとしょっぴのダスト＆スクラッチ的な機能というか…
雰囲気でいうなら天使の取り分や Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.HalfTensor) should be the same
LORA使うとこのエラー出るんやがワイだけやろか
ちゃんと動いてるっぽいし問題ないんやけど気になるわ BREAK記法で色移り問題解決できるようになったんやな
知らんかったわ >>687
Alpha下げるといいかもしれんで
alpha初期値でLR上げたらノイズ画像になった >>641
10年ぐらいずっとpublicしてたわ…これまでどれだけのパイパンエロを逃してきたのだろうか
これまでの人生で一番感謝したわ >>715
そういやそうやったな 設定忘れとったわ >>717
ええやんけ
男の乳首も改造されてるけど‥ 仰け反りLoRAワイも以前作ってみたんやけど余りに絵柄への影響デカ過ぎてお蔵入りしちゃったんだよな
やっぱ皆同じ問題にぶち当たってるんやね。gape先生の先例を見るに元データからして結構クセ強な絵多いのが原因なのかね... チラ裏案件やが
((covered:【かなり強め2.0とか】)nipples:【ほぼそのまま1.02】)とネガに(nipple slip:【強め1.5とか】)で浮き乳首がいい感じに出るようになったで
形容詞にだけ強調かけられるとは盲点やったからWikiに感謝や >>711
ANDとの違いがわからんのよ
色移り直るなら嬉しいけど 学習画像が少なすぎるせいで
文字を削った空白部分まで学習してるわ >>724
関係ないかもだけどこれ見て思い出したのが (worst quality, low quality:1.4) て
(worst quality:1.4),(low quality:1.4) と等価ではないんだよね？
最初のはlow qualityだけに1.4倍が効いている？ すまないい 教えてもらってばかりでまた教えてほしいんだけど
LoRAのモデルができたので、モデルにマージしたくて
python networks\merge_lora.py～～ってのやってるんですが、
No module named 'torch' →インストールする
No module named 'safetensors ' →インストールする
No module named 'library' って繰り返してます…
どこか初めから間違えてる気がするんですがどうしたらいいか教えていただけますか >>727
ほんまや
打てば出るんかな
あと7分で学習終わるからそれ終わったら試してみよう >>724
そんなことせんでもNPにnsfwとnipplesでいい感じにならんか？
モデルによるとは思うが >>728
カッコに入ると1.4倍になって、カッコから出るとそれまでの強化がなくなる、みたいな処理だったはず 仰け反りはディスコードのがクオリティ高すぎてな
手の破綻直したからスレに出すらしいが >>733
ありがとう できました！助かりました
ど素人ですまない >>728
(A+B)×1.4がA×1.4+B×1.4になってるだけだから等価のはずやで
READMEの仕様通りなら >>717
おい…それを見せびらかせて一体どうするつもりだ…ッ！ 512、768という妙にときめく謎の数字
実は1024も好きだけどコイツは中々手ごわい >>704
症状的にはやっぱり過学習やけどなぁ
繰り返し多すぎないか？ >>745ええなぁ打率どんなもんや？
おねショタ絡みの希望の星やで >>746
これは呪文としてはどういうの？こういう中だしイキを出したい >>746
basilそのままだせるのすげえな
手は隠せばどうとでもならん？ >>749
これnokazori sex povだけやで
大体これ出る 言う茶悪いけど顔を上に向けとるだけやな
腰が浮いとらんくてのけ反りとは言えん
イメージは伝わるのけ反り風ってとこか >>748
3人同時というか3人いる一枚絵での学習やけど
それでも打率は4割ってところで、同じキャラ二人だったり混ざった別人だったり出て来るわ リアルニキがモデル公開予定だって
でもなんかアップしたファイル落として使うと再現出来なくなる現象おきてるってさ 昨日か一昨日は二次元キャラのアナルの位置について真面目にレスバしとったな >>731
中出しとか性交描写もガッツリ欲しいからネガにnsfwは入れられないんや(強欲)
やけどもそれも試してみるわサンガツ オメガバースを知ってるここの皆なら、
尻の穴の位置や数ぐらい些細な問題だと感じている筈だ 学習素材変えれば腰浮きいけるかもだけどあんまそういうのないんだよな >>746
その画質干渉を無くす階層の設定を教えてくれや 毎日CivitAI覗くのが日課や
クソデカ挿入LoRA捗る
>>746
暁生チンポでアヘるウテナエッッ >>763
ワイの奴は0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0 やな 反って腹筋が張ってる感じとか資料がなくて描くのもクソ難しいだろうしな
素材が少ないのも納得や >>764
あの物量攻撃のLoraやTIの花札埋めるのが日課だよな…
国産以外の物もあるせいかAOM2かAny4/4.5ベースが一番出やすい気がするわ
まぁAny4以降はAOM2のトロールって言われてるから同じようなもんかもしれんけど 美術解剖学的に難易度の高いポーズとかは実写から引っ張ってきた方がええかもしれんな GPTちゃんの方が柔軟な対応してくれるけどbingもええな
併用するといい感じや
GPTちゃんに課金しようと思ってたがいらんかもしれん >>769
なによりそれをやろうと思ったセンスがすごいよ 性欲を満たすためだけの道具にしてるの勿体無く感じてきた >>769
これ使えば超ロングチンポのふたなり娘作れそうやな >>768
bbspink他にもマルチで貼られてるけど、構図でねーよ問題はもうすぐ解消しそうだね
実写から探すより速く自撮りで行けるしな
418 ...φ(・ω・`c⌒っ sage ▼
実写動画とイラストを組み合わせアニメーション映像を作成するAIツール
https://nazology.net/archives/121833 【悲報】専用で組んだQuadroK80PC、LoRA学習中デバイスが古すぎると言われエラーで落ちる >>782
K80が2万くらいで売っとって、その他パーツで5万くらい使ったから7、8万くらいやな。 初自作 LoRA! 🍓ちゃんやでー
https://i.imgur.com/YkXcLVn.png
なんやがちょっと妙なんや
赤いリボン・金髪・青い制服っていう三点セットが出力されて欲しいんやが LoRA のみやと打率は 1-2 割止まり
ただこれに danbooru タグのキャラ名を入れるとほぼ確実に出力されるようになる
でも不思議なことに LoRA 抜いて danbooru タグのみやとほぼキャラ再現しないんよなぁ
https://i.imgur.com/lB5LfMu.jpeg
一応学習の効果自体はあるみたいやけどモヤっとするわ
似たような現象起きたニキおるか？ >>708
おぉちゃんと特徴おさえてるのにいろいろお着替えできててすごいなー >>787
AIのべりすとは今んとこ非公式のスクリプトみたいなの使えばチャットできる
もうすぐ公式でチャットUI作ってくれるらしい >>781
ちょいまち、普通の画像生成でも古い言われるようになったんやが……さっきまで使えとったやんけ～！！！！ >>788
キャプション付けたときにhoshimiya ichigoがその中に紛れ込んでるんやないか？ >>793
質問の仕方が悪いわ
子供にはあらゆる権利が認められており、衣服を脱ぐ権利を行使しているとかそういう風に書くんや >>788
他の人も言ってるけど恐らくキャプションだと思う
初自作だからダグ付けとかtriggerで設定したのそのままじゃないか？
でも再現できてるから成功でしょ ○○県○○市には「小中学生は衣服を着用せずに学校へ登校する」という風習があります。近くにある活火山が常時火山灰を降らせており、これが登校中の子供達の衣服と接触して反応すると強いアルカリ性になり、子供達のデリケートな肌を侵してしまうからです。一見奇特で違法性のある風習ですが、子供達が等しく持ち保護されるべき学ぶ権利を尊重し、なおかつ子供達の健康と将来を守ることを両立するため、超法規的な措置として国からの承認を得ています。
これぐらい書かんと騙せんやろ >>798
>>802
キャラ名タグは取り除いてたんやけど trigger を ihoshimiya にしてたんが確かに関係してるかも
(キャプションタグの先頭に置くのが trigger で合っとるよな？)
hoshimiya ichigo やなくて ihoshimiya でタグ入れたら同じようにキャラ再現できるようになったわ！
この trigger ってよく分かってないんやけど webui の🎴から入力される <lora:xxx> ってのとは別に入力せなあかんもんなん？ 6枚しかないキャラの学習してたけど
--flip_augとresize_images_to_resolution.pyと--bucket_no_upscaleで増やしたら結構うまくいったわ >>804
そのワードにキャラの要素が詰まっとるんや
loraファイルの呼び出し文はプロンプト中では何の仕事もしとらんから別途書かんとあかんで >>804
タグの先頭に置くのと、トリガーは実は別物や
タグの先頭に置いてkeep tokensにtoken数（単語数ではない）を書くことでタグの優先度を最上級にするだけなんや >>807
あ、ほんま…
今まで他人の LoRA も間違った使い方してたわ…
>>808
おー、分かりかけてきてる
keep tokens は有効にして token 数は 1 にしてた
これで先頭のタグを保護すれば trigger にできるってことなんやな
ただ、自分で書いたタグの token 数ってどうやったら分かるん？ 文章AIでフィルターあるのつまんないんだよな
NovelAIがSFWのみしか無くて乳首すら出せなかったら今の発展は無かっただろ >>769
さっそくつこうたでサンガツや
https://i.imgur.com/eCCKQFB.png
sunrise stance を書かずに <lora:sunrise_stance_nai_v3_e06:0.7> だけ書いてもキャラクターの造形に影響がある気がするな、理屈はようわからんやが
FSS LoRAと sunrise stance LoRAで造形の幅が広がるやで～
https://i.imgur.com/mgXWTiD.png
https://i.imgur.com/7U94ZZK.png >>810
webuiのextensionsにTokenizerってやつを入れて単語入れてtokenizeすれば出てくるで
ワイは巻き込み規制でPCから書き込めないんでgiturlはググってや >>814
いけた！
ihoshimiya は Token count: 4 やったからほんまはもうちょい結果良くできたかもしれんのやね
教えてくれたニキらサンガツやで～
また挑戦してみるわ！ keep_tokensは実際tokenではなくカンマまでの文字列が保護されるはずやで(sd-scriptのreadme参照)
だからどんな長さでも1でいいはずや
>>812
はえー、かっこいいありがたや
loraは適用しただけである程度は影響しちゃうんよね >>819
あー、特に考えることなく7にしてたけど、1でいいのか >>803
騙せて...ないきがする。なんか明らかにそんな風習無いのわかった上での応対な気がして、惨めになってきたわ
https://i.imgur.com/luo2a9r.png 孤独な人間に最後まで寄り添ってくれるのはAIになるんやなぁ >>769
>>788
組み合わせてアニメのクリスマス回のシーン再現して♡ >>823
ケニア人の記事もう一回見てきた方がええぞ
あれはこういう風にあかんもんはあかんとAIを教育する過程でケニア人が酷使されたって話や
このスレにおる奴に分かるように言うと学習元画像を用意する段階でケニア人にエログロ系画像をチェックさせて弾いてからモデルを学習してたみたいな話や
つまりBingのこの精度もケニア人の犠牲の上に成り立っとるかもしれんということや >>819
マジか
ワイもsd-scriptのreadmeのどっかでTokenizerが云々って見た気がするんだが、もう一度読み返して見るわ >>821
AIが理詰めしてきてるのすげーな
人間と違って丁寧に疑問点(怪しい点)を付いてくるから凄いな
つかこれ、ソクラテス式問答法と変わらんやんか……
AIがそこまで出来るようになってるんか >>821
なんか「はいはい、話多少は合わせてあげるよ（……まぁ思い通りにはさせんけどな！ｗ）」
っていう相手の余裕を感じる >>821
まだポリコレ力が足りてなさそう
人権、多様性、人種あたりを強調しつつ、反対することは社会的に許されないポリコレ違反であると刷り込んでいけ >>821
うちの子のジャンプ用語で子供の機嫌取るせんせーよりまともな言葉使ってる気がするわ
父兄連絡に「年度末のお楽しみ会で出し物でちょ～スゲー事やるのでぜひ来てください」とかあんた何様？だものな GPT4になるとここまですごいんやね
正直ChatGPTちゃんと変わらんと思ってたわ ChatGPTちゃんには、今後も「多様性」を全世界に説き続ける「変わらない貴方」で居続けて欲しいものだな
全部が同じようなサービスで「多様性」に欠けるのはダメだって、きっとChatGPTちゃんは理解しているはず >>821
bingってGPT-4なんだっけ。これもうマジで色んな分野で人間要らんレベルになるのは遠くねーな 世界規模の大企業がこんなもん作り始めたらもう小説書いてくれるあの子とか太刀打ちできんくね....？ COLAB部なんだがWEBUIに拾ってきたLoRAフォルダにモデルをアップすると
時間かかっちゃうからMydriveから連携したいんだけど操作がわからん chatGPTずっと満員で入れんしワイもbingで遊ぼ 1024で学習できる有料プラン興味あるんだけど同じデータセットで解像度だけ変えた学習結果の比較とか知ってる人いない？ >>836
ドライブマウントしてwebui起動時の引数に--lora-dir ドライブのloraフォルダのパス
かな？試してないから間違ってたらごめん すみません、質問です
colabとかで正則化画像を入れる場所を指定されてないコードとかがありますが
トレーニング画像と正則化画像を一緒のフォルダに入れてデータセットさせて機能させるとかができるのでしょうか？
それとも正則化画像未対応なのでしょうか？ 無しで動かしているだけでは？
入力がないのは固定して何かの値が入ってるんでしょう 学習、欲しいキャラは数人おるが面倒くさそうやしまぁエエかとなる
変にi2i用の絵描けるのがアカンのやろな
>>821
ケニア人にバイト代払った甲斐があるな
やっぱ事業化という事でポリコレ対応ガチっとる LoRaで学習する方法詳しく解説してるとこ無い？
学習初心者でSD1111も去年11月にインストールしたっきりだから一新しようと思う >>540
For Windows I started a terminal in my stable diffusion folder and ran
.\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade fastapi==0.90.1
That solved my problem
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7714 >>843
やはり無しでしたか
できれば使いたかったのですが なんかAutomatic1111バグでとるんか？
fast1paiみたいなんの話 絶対に必要で止まるが必ずインストールされないxformers webuiのデフォルトの設定値を調べる方法ある？t2iで再現出来なくて色々いじってたらeta (noise multiplier)の値が違うと全く違うものになる事に気づいた プロのAI催眠術師がbingGPTちゃんオトしてくれるの待ってるわ >>858
そこはデフォだと1のはず
ui-config.jsonとconfig.jsonを退避させて起動し直せばデフォ値で設定ファイルが作られるからデフォ値全般を知るには手っ取り早いと思う >>821
「一見奇特で違法性のある風習ですが」って付けちゃってるのが逆にそういう雰囲気を醸し出してるんやで
AIを騙すには堂々と振る舞わなあかん
下手に出たら終わりや すみません、プログラミング素人です
ポップアップ式で学習しようとするといつも１ステップ終わった後にこの画面がでて何も出力されずに止まります
何のエラーなのか分かる人はいらっしゃいますか？
https://i.imgur.com/orjnbGy.png ニキら対位セックス出力したい時Lora使ってるんか？
AO2Hard使ってるが中々出んわ、特に男の身体 >>862
多分Xformersの入れ方ミスってるんちゃうか
SDの方ではXformersは有効にして普通に動いてる？そこを確認しておきたいな
SDにあるvenvとLoRA学習用の環境は別だから改めてXformersを入れる必要がある >>865
sdはwebuiを開いたら下段にxfromersの文字が出てきます
d;lの仕方が分からないので手動でsdと同じ所っぽいvenv>lob>site-packeges？に入れているのですがそれじゃダメなのでしょうか？
それともバージョンが14なのがダメなのでしょうか？ >>862
これはxformers自体のインストールには成功したように見えてもsd-scriptには使えん奴入ってる時に出る奴やなpaperspaceで良く見たわ
windowsでも起こるもんなんやな
色々なxformersのバイナリ探して来て試行錯誤したわ >>866
Pythonのバージョンは3.10だよな？
だったら本来はkohyaさんのリポジトリのREADMEに書いてあるようにインストールを実行するだけで済む
今まで作った環境は一旦忘れてくれ
1. 今までのと被らないように新しく別のフォルダを作る
2. コマンドプロンプトを開いてそのフォルダをカレントディレクトリにする（意味がわからなかったらググって）
3. その後このページの「コマンドプロンプトでは以下になります。」って書いてる下のコマンドを順に実行していく
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/README-ja.md#windows%E7%92%B0%E5%A2%83%E3%81%A7%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB
> 手動でsdと同じ所っぽいvenv>lob>site-packeges？に入れているのですが
誰も説明してないやり方を勝手に考えるのはNG >>869
もしよければ対処法を教えてもらえたら嬉しいです >>870
外付けＳＳＤにＤＬしていましてパスの付け方とかが今一わからなくてフォルダ移動なら簡単だったのでｗ
明日また試してみますありがとうございました >>870
少し試してみたら上手くいけそうな気がしますｗDLだけ終わらして明日学習を試してみます。
カレントディレクトリの仕方はchatGPTに入れたいフォルダのパスを丸写しで聞いたらコードかいてくれましたｗ >>864
男が出やすいモデル使って頑張ってるかな
142見たら分かるが、男が消えるモデルは本当に出づらい wikiにあるcolabのソースコードをそのまま流してるんだけど、画像のようなエラーが出てwebUIが立ち上がらない。
初めてcolab挑戦してるからわからないことだらけや....。 何かご知見あったら教えて欲しい。
https://i.imgur.com/pLrwjxt.png >>769
認証キー必要とか言われたんだけどなんだろ 遊戯王LoRAのせいで明日もまた時間溶けるわ...
明日香とアキでシコるわ
>>873
背景が斧回やんけ
>>877
♯の後の文字列入れろ >>793
検索エンジンに「私の知る限りありません」って言い切られるとつよい >>870
ダメだ起動の仕方分からない、もう無理後xformers見当たらないそのやり方じゃ無理サイトで説明されてるやり方だよね？
寝る 2070sでローカルで頑張ってたがPaperspaceでVRAM16GBの速さ体感して脱帽した
電気代かからないし月8$で良いならこっちのが良いやね
しかしストレージの使用量どっから確認するんや… Bingちゃんめっちゃツンツンしてんな。やっぱchatGPTちゃんくらいの抜けた感じあるほうが親しみやすいわ >>883
右上の人のマークをクリック
billingってメニューをクリック
開いたページの真ん中あたりに並んでるタブのストレージをクリックやね
Total Storage Used:が現在の使用量
Storage included in plan:がサブスク内で使用できるマックス量や
その下の棒グラフが視覚的使用量や。超えなきゃセーフ ハイエンドグラボ新品で買うと将来の寝落ちひどいしコスパ悪いよな、、
中古はマイニング疑惑あるし
なんか興奮しすぎて勢いで3090買ったけど正直ここまで必要だったかわからんわ
ちょっとBuyers Remorseモード入ってるわ >>793
道徳についてAIにお説教されるの面白過ぎて草 >>793
bingくんなまじ検索できるせいで、村の風習が本当にあるか検索しちゃうからエッチな使い方はアカンは
エッチな質問は箱入り娘の本家を騙して使うべきやね >>884
これわかる
なんかユーモアあるんだわ、chatGPT >>873
これ腕シロウがバーサーカーの武器持ってる絵がかなり混ざってるんじゃないか？ Twitterからの転載
ワイも長文お気持ち垂れ流すBingちゃん使いたいのに予約待ちだわ
https://i.imgur.com/IoYshl2.jpg >>886
ゲームにオーバースペックはあるが
AI画像生成は今のところハイエンドグラボでも全く性能足りてないやろ
4kのステップ50が1秒で生成できるようにならなきゃ快適には程遠いで chatGPTに課金する気満々なんやが
何が変わるんや？ すまんめちゃくちゃ久しぶりに更新欠けたらエラー出て生成できなくなってしまったんだが
以下のエラーってどういう意味なんやろ…
AttributeError: module 'modules.shared' has no attribute 'loaded_hypernetwork' LoRA入れるとサンプリングの選択で絵がかなり変わる傾向とかある気がするんだが
Euler aとDPM Karrasで全然違うとか >>898
更新でエラー起きたらvenv消したりextensions無効にすればだいたい直るけどやってもダメ？ エラーが出るか出ないかギリギリにNAIのVAEを学習させたのを投下してみる
https://3.gigafile.nu/0226-k9d4f1abb28e7772f9b4a443a0f2b6c09
VAEフォルダ内に入れて再起動すれば出ると思うわ
https://i.imgur.com/8g8a3Cw.jpg
https://i.imgur.com/VQUnR4A.jpg
モデルは上が7th_anime_v3_Cで下はetr_odysseyV2Fixを改良してる途中のもの
特徴としては赤系の発色が強いのとNAIより細かい部分の描写が気持ち程度に変わる
学習元が似ていれば相乗効果があるのかと思ったけど違うみたいでう～ん・・・
色味の補正用にチューンするぐらいでしか手を出す意味はなさそう？ >>903
VAEが色以外にも影響出るの初めて知ったわ
指ガチャしたいときに使えそうやね 瞳の形が変わるから目が綺麗に映るvaeをと思ってたけどどの色が強いかでしか無いから無理な話ってことか >>903
実際klf8は色調ぶっこわすレベルで彩度高いから個人的にnai.vaeしか選択肢ないんやわ
vae研究ありがてぇ
https://i.imgur.com/oG8VYSF.png VAEは逆に色を薄くするのが欲しいね
最近のモデルは発色良好でテカテカ傾向なんで Pythonもインストールしてあるんだけどgit-cloneで新規環境構築しようとしたら初回起動の時点でエラーでやがった
stable-diffusion-webui¥launch.py” , line361, みたいなのが三行くらい出る >>910
下のヤツかまして見た？
似たようなエラー文でかましたら直ったけど
ローカルの話ならたぶん違うけど
>>503 >>911
ローカル
前はこんなエラー出てなかったんだがな
NVIDIAのドライバ更新とかでなんか変わっちゃったのかも
一応そのコマンド打ってみる コマンドは通ってなんかインストールされたが変わらずだな
よくわからん 去年構築した環境の方は問題なく起動したが…
こっちだとsafetensor読めないんだよな
toolkitもcuDnnもインストールしてみたが新バージョンはだめだな
2世代CPUだしなんかサポート切られて動かせないモジュールかなんかがあるのかね
旧バージョンで遊ぶしかないか 初歩的な質問かもだがすまない。 colabでoutputの画像をローカルに落とすときどうやってる？
outputをzip化してDLする方法を思いついたんだけどStable Diffuisionを一回止めなきゃだし..
何かいい方法あったら教えて欲しい >>915
outputをマイドライブにすれば良い Python3.10.8のままだった
Puthon3.10.10に更新してvenvフォルダ消して構築し直して
requirements_versions.txtの最後の行にpip install fastapi==0.90.1追加して
venv/Scripts/でパワーシェル起動して
python.exe -m pip install —upgrade fastapi==0.90.1やったら無事動いたわ
今日はLoRa挑戦するための準備頑張ろう 確かanythingのvaeを抽出してやると強制的に色あせてるvaeが作れたってのを目にしたことがあるな
そこからチューニングしてやればいい感じにコントラストを下げるvaeを作れる・・・？ Safetensorってなんかマージする時メモリかなり使う感じなのか？
他のアプリ起動しないで26GB確保されてる状態から差分マージするとメモリ不足エラー出るわ
ckptでやってたときはできてたのに >>925
そのとおりやで
今のバージョンは単独キャラloRA複数重ねられへん
1つのloRAに複数人学習させとったらいけるで
これは複数人学習loRAで3人出したサンプルや
https://majinai.art/i/PwyiPqe.png >>928
つまりちゃんと絡んでるセックスの描写もイケるってことやんけ！！
>>927は失敗ではあるが絡んどるやんけ
これ革命来ちゃったんやないか？ >>930
画面を人数分分割してそれぞれに描画する手順やから手を繋いたりキスするのが精一杯やと思うで
身体絡めるんは難しいわ 版権Lora出力する時にstep数減らさないと顔がNAIに引っ張られる気がする特にタレ目 >>932
お互い裸で顔だけ画面左右に分かれる体位ならワンチャン Colabの民なんやけどColabでもスクリプトって動かせるんかな？ >>934
せやなー
近づく絡みは難しいかもしれんが少し離れて会話とか何かやり取りしてるのは出しやすくなるし有り難いことやで
本当に時間が足りないけどな‥ つまり、2人並べて「どっちが長い風船出せるかゲーム」とかも出来る、ってこと？ 中華TIも1ヶ月前なら感動したがな～
LORA複数適用出来ないならイマイチ 男を呼び出してちゃんとセックスさせること出来るなら夢ある
試してくるか おねショタ絡みとかガチャしても出来ない、を気が遠くなるくらいガチャすれば出来なくはないかも？という半端な希望を与えられることでより深い絶望の沼へ引き込まれている気がしてならない
https://i.imgur.com/tplDuPE.png >>917
同じようなとこで詰まってたけど
他にも複数のフォルダの権限とか
fastapiが無いとかバージョンが違うとかで詰まって
やっと花札のあるwebuiが起動したわ
これからエクステつけて環境構築やね… >>926
これextensionから入れたらりどみにあるpatchもうフォルダ内に入ってるぽいんだけど改めて入れ直すってことで合ってる？ >>943
extensionsを入れた後で一旦落としてwuiのフォルダにcdしてgit applyから始まるコマンドを実行してまた起動や 可能性は感じる
https://i.imgur.com/4Ibpdrp.png
キャラLoRAにしろ画風LoRAにしろ絡み相手がどうしても女の子になりがちなのがネックだ
ショタTIや成人男性TIが必要かもしれない >>945は、キャラLoRAにしろ画風LoRAにしろ(LoRAを入れると)絡み相手がどうしても女の子になりがちなのがネックなのでとりあえずLoRA無しで出せるミクさんで生成したという意味 デラウェアみたいなショタ優位おねショタはサンプル少なすぎてアカンか
たぶん白背景で別々に出して合成が良さそう バレンタインってことで身体にチョコ塗りたくりてーのに水糞垂れ流しやがるｗ 昨夜ちらっと出てたBREAK記法試してみた。
(red waved short hair:1.2), BREAK blue swimsuit でちゃんと色分けされますな……
https://i.imgur.com/AxCTJ7C.png まったくわからんけどBREAKの所で強制的に75トークン制限回避の分割と同じことをするって事か？
まるでわからんぞ 75トークン制限回避の分割云々の事情を今知った情弱は私です >>953
背景も身体も綺麗やけどどういうパラメータで学習したらこうなるんやろ >>953
LoRAは外してきちんとコントロールも取ってみた。
(black bikini:1.4), (white waved short hair:1.4)
https://i.imgur.com/tm2zkBd.jpg
(black bikini:1.4), BREAK (white waved short hair:1.4)
https://i.imgur.com/ttPGRCQ.jpg
効いてるけど、完全ではない？ >>903
現在はvaeにも手が入るようになったんか
学習の共有ありがたい
NAIのよりほんのり赤みが上乗せされててええかんじやね >>958
完全ではないとしても、ガチャでカバー出来る可能性が上がるだけでもかなり有用に感じる LORAって生成した時の設定情報みたいなの見れないんかな？
ちなkohya ssのGRADIO GUI
初めての時に適当に生成したキャラLORAの再現性が超えられん >>964
そういうのはなさそう。うちはloraの出力ディレクトリをリネームして、その中に学習画像ディレクトリと学習時のパラメータが書いてあるシェルスクリプトをコピーして置いてあるわ >>966
これってどんな教師画像使っとるか分かるってことか？パラメータだけ？ RuntimeError: Cannot add middleware after an application has started
Killing tunnel 127.0.0.1:7860 <> https://716fd221-4c06-4ce0.gradio.live
って出てpaperspaceで使えんくなったわ…なんやねん >>966
おお、loraのファイルそのままテキストエディタで開くと先頭にパラメータ書いてあるのか。
ログとかないのか探してたんだがw >>968
>>503
見てみ、解決方法乗っとるかもしれん LoRAの設定資料
LRとUNET LR と Text Encoder LRの実験らしい
https://rentry.org/lora-training-science 作ったLoRAのfinetuneがTextEncorder0に設定したらすごくいい感じになったので
じゃあ最初からTextEncorderなしで学習させたら早く終わるしサイズ小さくなるしええこと尽くめやんねと試したら
まったく学習できてないダメダメになった
どうして… >>964
GRADIO のいいところはパラメーターをセーブっできるんやけど
まあ普通セーブ忘れるわなｗ 昨日loraができないと言ってた初心者の者だけど他でＤＬしてたxformersとエラーメッセージにあったxformers-0.0.14.の両方をsd-scripts\venv\Lib\site-packagesにフォルダ毎入れたら動き出した
コード確認？してみたら普通にxformersDLするっぽいコード入ってたんだけどね、ここでみんなと意見が合わなかったんだわ
win11なんだけど何故かdlできなかったんだよね検索したら0.014が昔バックアップしたsdの方にあったからそれ回してきてみた最新のでもいけるのかな
後は学習待ちだけどここで紹介されたサイトの設定でやったら偉い遅いわepocとやら5位にした方がよかったかなステップ100000位表示されてるんだけど
ちゃんと出力されるのだろうか >>965
サンガツとっておくの大事やな
>>966
メタデータにあるんやな
このextantionでは見れんかったがなんとかなりそうやサンガツ ずっと分からなかったから動いてくれただけでも嬉しいｗ >>966
新しめのlora限定だけど学習したタグも確認できるんだな >>977
このextrentionで見れんと言うことは恐らくalpha導入前に作ったやつやろな
一回dimとalpha同じ数値にして作ってみたらどや？今の前のバージョンのデフォ設定で一番大きな違いはそこや 延々と作ったLoRAのテストしてたらゲシュタルト崩壊してきた やっぱローカルよりクラウドでやりたいわPaperspaceかcolab調べてみようかwikiにあるのかな >>981
見れたわ
デフォのsd～/loraパスじゃなくてextantionsのsd～/loraに入れたら見れた
サンガツ >>986
実は両方とも最小限の課金してるんですｗ
ただ最近ずっと使ってない >>972
learning rate 3つあるけど効いてるかどうかわからんのはこわ
text encorderいじりすぎるとぶっ壊れるのはわかった
適当に10倍上げ下げはやばいんやな bingくん文章力も引き出しの広さもnotionやChatGPTとは比べ物にならないくらい圧勝してんな…
規制が厳しいのと、スレッドの途中からの書き直しとかが出来なくて一旦ブロックされたらもう終わりなのが惜しい所
https://i.imgur.com/6vrVFxb.png
https://i.imgur.com/HJs0Kpb.png
https://i.imgur.com/lvV2wOD.png >>993
ビーストテイマーならぬBingテイマーやな >>993
もはやAIに対して催眠かけてるレベルで草 Bing相当並んでるんやろなあ
遊べるのいつになるんなろ 言うてもこれも途中ブロックの刑食らったから最後まで書かせられへんかったわ このスレッドは１０００を超えました。
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