なんJNVA部★142
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
!extend::vvvvv:1000:512
!extend::vvvvv:1000:512
!extend::vvvvv:1000:512
よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
※前スレ
なんJNVA部★141
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1675289546/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured サンイチ
三日前ストレージ相談した者やけどNVMeに変えたらめっちゃ読み込み早くなったで、ありがとな マジナイは Prompt が空で Negative Prompt だけで生成した画像の詳細がちゃんと表示されるようにしてほしいわね サンイチ
>>16
これが少数民族Linuxの民ですか・・・ ファインチューニング先進国がどこなのかというどうでもいい疑問 Linuxユーザーは謎の太ったペンギンを崇拝しています。一見奇妙な風習ですが、マイクロソフトの支配から独立しOSの多様性を守る為に必要な行動としてユーザーからは受け入れられています エロ絵師の絵柄LORA使うとsweatとかwet入れてないのにオメコ映したらビシャビシャに濡れるの笑うわ >>23
まだアップロード終わってなかったのにcopyボタンを押すとundefinedになるんや
消えてるんじゃなくまだ存在してなかったんや >>29
まじか知らなかったわさんがつ
今日中にはヤマトのlora上げるで
>>11
背景との混ざりめちゃええな プロンプト頼む >>37
そのイラストレーターのloraやな
いまサンプル作ってるからもうちょっと待って ペンギンになるかお姉さんになるかgenerateするまでわからないの怖い >>39
その餌入れに風船入れて、上から白濁っぽいの掛けたい どうしてAIに学習させるのにワイが学習しなくちゃいけないんですか😭 なんか変な塗りになるなと思ったらNAIで学習するつもりがAbyssで学習してた… >>45
言うてモデルとか関係なく学習素材の塗りにならん? 数ヶ月前
AI「オラッ!学習しろっ!」
ぼく「はいいぃぃ…(元素法典と英和辞典片手にプロンプトポチポチ)」
現在
AI「オラッ!学習しろっ!」
ぼく「はいいぃぃ…(wikiやスレ見ながらlora構築勉強してポチポチ)」 学習素材の塗りに引っ張られるな
繊細さを出そうにも学習元がふんわりした塗りが多いとそうなってしまう感じやわ
https://imgur.com/a/6cRq8yv.png これまでやってきたの素材数百枚とかでやってるから大抵マスピ塗りに収束してNAIやAnyの画風はあんま変わらんかったんや
まあやりなおしの結果見て比較してみるわ AIちゃんに無理矢理学習させられてぐぬぬってなるけど
たまに出力したイラストで極上のデレを見せてくるからやめられない
もうAIちゃんにメロメロや 実写loraってどのモデルがいいんや basilはなんか違う感じになってしまう
NAIだとイラスト臭が抜けない サンイチ
https://i.imgur.com/OBRPkFu.png
https://i.imgur.com/AGLukkS.png
https://i.imgur.com/KOzywlD.jpg
アナルゼリーLoRAの量が少ないなぁと思ったのでパワーアップ版をトライアル中や
出し終わった後の画像も混ぜて両方に対応しているけどその分出す瞬間の率は下がるな…
まずは強調やエポック状況での影響確認からやな
流石に大量になってくると風船クラスやって怒られそうな気がしてきたで paperspaceのM4000でsd-scriptsのLoRA学習を
WebUI extensionsではなくCLIでスクリプト起動で動かせている人いる?
rentry.co/paperspace_de_xformers を参考に設定してCLIで試してるんだけど
--xformersつけると
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
でエラー終了してしまうし、つけないとRuntimeError: CUDA out of memory. でエラー終了。
上記rentryの記事はWebUIのextensionsの方の設定方法なんだっけ?
その割にはWebUI用のvenvをactivateしてないようだしよくわからない…… アナルゼリーは表情をレイプ目無表情にすると人格排泄に繋がってとても抜ける 学習に四苦八苦しながらふと思ったんやが、
AIイラスト界にも3DCGとかみたいに、「特定のモデルの制作請負」みたいなのが出てきたりするんやろか loraのマルゼンスキームに関する検証
画像素材はいつものhttps://i.imgur.com/6SJDBDQ.jpeg
今回は「face」だけタグ付けしたパターンと、「sls」というオリジナルタグだけ付けた場合の2パターンで横顔出力してみる
画像出力は正面と横顔、loraの強度1と0.6の計4パターン
・faceだけタグ付けした方で1girl,faceで画像生成
https://i.imgur.com/jW5sRaO.png
・slsだけタグ付けした方で1girl,slsで画像生成
https://i.imgur.com/2LLYfKr.png
slsというオリジナルタグだけでもちゃんと頭部として学習してくれたし横顔も生成できた
ただし、両方とも横顔は頭部のアクセサリーが消失
アクセサリーもタグ付けすればある程度消失を防げる
https://i.imgur.com/82zDHw2.png >>51
ようやく複数キャラの出し方が理解できたから念願だったあだしまを作ったんや、これから百合部として頑張っていくで >>55
ワイはそのrentryのやつをとしあきwikiの奴組み合わせてアレンジしたらターミナルでxformers起動できてる >>58
プロンプトのslsの有無や強度で再現性はどう変わるやか
前スレの最後でそれあまり影響ないんではと気にしていたんや >>59
一緒に出して混ざったりせんの?
ひとりずつLora作ってる? 前スレの944やけど
chilloutmixのnsfwのサンプルを
CIVITAIに載せておいたよ
ガチャ率はそんなに悪く無いと思うんで
興味ある人は確認してみて
海外サイトやから丸見えなんで注意してな 被疑者の自宅から押収されたパソコンからAIが生成したと思われる児童ポルノ画像が多数確認されたとのことです
みたいなニュースが今年あるに1円 Twitterブルーやと金もらえるようになるんやって
ギリギリアウトな画像作るやつ激増するやろな
ついでにパクツイ >>61
強度上げたらそのタグに紐づいている特徴が強調されるかも?って程度やな
https://i.imgur.com/bE2ErTj.png
slsの有無に関してはタグの存在そのものよりも
どの画像にどのタグを紐づけてどのように特徴を学ばせるかが大事やから
また時間あるときにいくつか試してみるわ >>62
描画や線に差が出ると困るんで、2人いる素材だけで学習して1つのLoraにまとめてあるで
Promptでそれぞれの特徴をガチガチに記述すれば混ざることもないし割りと服装の自由もある >>70
サンクス
ワイ作のやとタグ消しても誤差レベルな状態になってたからな…オリジナルタグ効果あるんかって気になっただけや
ていうか色々LoRA拾って自分で確認してみたほうが早いかスマン ワイにはアヘ顔は無理や 安定しないし初心者には難易度高すぎたんや
https://i.imgur.com/znHn62Z.png >>55
no kernelのエラーは8bit adamのオプションをfalseにしたら(ワイは)治ったよ その着るだけで祟られそうなシャツが何をどうして出力されたのかが気になるわ >>67
巨大娘フェチって何故かスカトロ兼ねてること多いから需要ありそう >>75
拾ってきたloraよりも自分で色々なパターンのlora作って試した方が捗るで
拾ってきたloraってどういう学習素材を用意して、それぞれにどうタグ付けしてるかわからんからな
例えば、全身絵、首から上、首から下の3種類の素材用意して、
全身絵はsls,tlt,ulu、首から上はsls,tlt、首から下はsls,uluみたいにタグ付けして
画像生成する際にslsやtltだけで出力とか、sls,tltやtlt,uluの2つだけで出力したりして効果を試してみるんや >>60 >>79 ありがとう、あとで試してみます LoRA手探りでやってみとるんやが学習用素材フォルダ名に指定する繰り返し回数とエポック数ってなんか違いあるんか?
繰り返し1で20エポックと繰り返し4のエポック5やとなんか出力結果ちゃうんかなと思うて やっぱアニメキャプは同じ素材元という強みが活かされてええなあ >>59 137スレでも見た覚えがある。ワイも百合CP作る予定なので応援しとるで。
>>88 もし知らなかったらpuffy_sleevesというタグがオススメや。 LoRAで特定の背景が出やすいの見ると背景用LoRAも作れるんやろな LoRA楽しいンゴオオオオオオオオオオオオ!!!!!!!!!!!!!!!!!!
ワイは無敵や!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
おちんちん!!!!!!!!!!!!
https://i.imgur.com/wjImcio.jpg
https://i.imgur.com/JqqX1or.jpg 幼稚園服って日本語と英語共通でsmockって言うんだよな
この前たまたま知ったわ >>94
こういう綺麗かつドスケベな絵柄ってなんのモデル使っとるんや?AbyssOrange? latent君のご機嫌が最近ナナメ気味
肌色を処理するだけの日々に嫌気がさしたのかもしかして 昨日はじめてLora導入してなんとか学習できてウキウキして違うの学習させたらそれ読み込んでもなんも変化がおこらん
何が変わってもうたんや タグ付けし直して気になったんだけどtext単体のDanbooruタグって存在しない?
文字入りは全部textに統一しようと思ってたんだけど学習してくれるかな 4chで見つけたでかちん挿入LoRA貼っとくやで
files.catbox.moe/scntqd.safetensors 適当に学習画像だけ用意してタグ付けしてついにlora初学習開始よー
うちの3060で学習画像82枚、繰り返し20、バッチ4で1epoch 8分半やった 試しに全部漫画の白黒原稿素材15枚のみでlora試してみたけどそれっぽくなるんやな(もちろん実際の色とは違うけど)
baseはNAIやけど出力はabyssorangemix2_hardが(ワイの)好みになった
これが地球の答え
https://imgur.com/Zs6hyor.png
https://imgur.com/OdhVPK0.png
https://imgur.com/6dLz5rk.png
https://imgur.com/azXJgEg.png ちょっと前まで指ぐちゃぐちゃで当たり前だったのに最近は画像が綺麗で当たり前なの恐ろしいわ
今や階層マージは当たり前だしそろそろ LoRA に手を出さないと付いていけなくなるんかな >>109
おお、すごい!これって色付きのも混ぜたら色もちゃんと出るんかね ワイは今でも指グチャやでなんか根本的な改善方あるんか? >>112
bad_prompt_v2でinpaintすればマシになるで Lora学習出来れば捗るのは間違いないけど、ニッチじゃなければ人が作ったのを使えるレベルで十分だね
俺は学習好きだから学習させてるけど
Loraも使い方や組み合わせで真価出すことあるのも楽しい 俺はもうbad_prompt_v2:0.8入れっぱなしや >>111
適切に色付きの画像にタグつけられればしっかり学習してくれる気はする
たまにpixivなんかで自分なりに色つけてる人いるけどああいうの助かるな >>78
学習率でこんな変わるなら沼が増えるな
>>109
ドSお姉さん大好きやで >>118
モデル変換しないといけないらしいし、モデルにloraマージしてから変換じゃないのかな…… sdscriptのloraマージの方法教えてほしい
merge_lora.py があるフォルダでコマンドプロンプト開いて
python merge_lora.py --sd_model ..D:\test.ckpt
--save_to ..D:\testout.ckpt
--models ..D:\testlora.safetensors --ratios 0.8
ってやってもエラー出るんだけど何がいけないの?
venvってのをアクティブにしてもダメ >>121
ドライブレター書くなら .. はいらんのじゃないの? >>122
よくわからんけどできたっぽいわ
ありがとう! >>123
.. は今いるディレクトリの一つ上のディレクトリって意味なんよ
D:¥ から書くってのは、位置を完全な形で指定するので、.. 付けられない 画風Loraお試し
https://i.imgur.com/xUtytiY.png
画風とキャラは慣れてきたけどコンセプト系マジわかんね 画風ってどうやんの?
素材のキャラをバラバラにする感じ? LoRAってどこで探せるん
huggingfaceでどういうワードで探すのかさっぱり AIに画像生成任せるようになったらペン先の消耗一時期は減ったけど
LoRAが始まってから素材の加工や完成品のインペイントで逆に加速し始めた
この本末転倒感よ >>78
なんというワイにぶっ刺さる大歓喜モデル… >>128
seesaawiki.jp/nai_ch/d/Lora%b3%d8%bd%ac%c0%ae%b2%cc#content_1_5
civitai.com/?query=lora
ここらへんでみつかるで。
あとは4ch見るとか。 学習素材のテカテカ塗りを覚えてどんなときでも自動shiny skinしてしまうの何とかならんかな リアル系3DCGからLoRAでキャラ学習させてイラストタッチで出力したいという質問を前スレでしてアドバイスもらったんだけど、
sd1.5ベースで学習させたら、NAIベース以上に特徴を再現してくれなくて造形もグッチャグチャになってしもうた
i2iでイラスト化しようとしてもキャラの顔が変わってしまうし、どうしたらええんや… >>132
キャプションにshiny skinに類するワード入ってるか?
入ってないならキャプションに手動で追加するのが一つの手やろ ワイちゃんあと30分で12000ステップの学習が終わる模様
4時間の成果や如何に
学習40枚正則200枚なら何ステップやるのが正解なんや😭😭 必要なステップ数はLRとdimにもよるから何とも言えん定期 3060tiやとハイレゾして1024×1536の画像作ろうとしたらメモリ不足で生成不可なんやな
生成時は小さくしてスケールアップで引き伸ばすしかないんか >>134
shiny skinか言われてみると入れてなかったわ
それでやってみるわサンガツ
紫色とか水色とかさっと肌にテクニックでやってるのコントロールできれば見栄えええんやろうけどAIとはあんま相性よくないな
こっちはどうやって消したろdim減らすか階層なんたらか手作業で塗りつぶすか >>136
LRってlearningRateか
wikiとかとしあき見てもなんか説明ふわふわしてるし
まだみんな雰囲気で設定しとるなこれ 人や物によると言われればそれまでなんやが
今これからその絵師が書いた絵20枚を15回ずつ
1_girl正則化画像10枚を10回ずつで学習させてみようと思うとるんやが果たして成功するやろか >>137
8GBだとそれくらいかも
ワイは12GBだから1728x2112や1920x1920をギリギリいける
黒画像は2枚だけ出たしScaleやStep高くし過ぎるとエラー吐くけど lora始めたけどマルゼン式にしないと無駄な情報混ざりすぎるな >>137
3070の8GBやけど生産できる
たまにCUDAエラーみたいなのでるけど >>142 推測通りの数値やね
去年ケチらずに3060にするべきやったか……読めんかったわ
>>144 それがメモリ不足や。ステップ減らせばワイも生成できる。
再起動やuser.batの先頭におまじない書けば緩和するらしいが意味なかったわ
512にまつわる数字で生成したいけど、諦めるで クソデカハイレゾ砲はメモリ爆熱なるから30XXは注意やで あんまりデカくしても奇形だらけになりそうだし生成速度遅すぎるのもなんだしで512×768の1.5倍で回してる >>54
それはtranslucentとかスクリプトでやるとこや >>146
512というか64の倍数にするとグラボに無理がかからないらしいね
それ聞いていつも64で割り切れる数字にしてる
ハイレゾ前提なら640x640でベースを作ると拡大させるときに倍数指定がすげえやりやすいよね
512の方が絵としての質は高まるんだろうけど倍数指定が奇数になったりして都合のいいサイズが限定されてしまう
基本に忠実な512で自然な絵と無理のない指定を目指すはずが返って無理をさせることになってしまう事もあるから難しい >>63
CIVITAIで見かけて試してたんだがなんJアニキの作やったんか
Basilと比べて無修正画像作りやすいのがええで
アップデートの計画あるんなら乳の柔らかさが出せるようになったら嬉しいんだが
めちゃくちゃ綺麗なんだが、ちょいシリコン豊胸ぽく感じるのが多い気がするんや >>145
最後のやつどうして履いているんですか? >>154
AIが考える女はパンツ複数枚履いてるのが当たり前だからな >>153
試してくれてありがとう
マージ元の海外ニキのモデルが乳デカばっかりでるモデルやからどうしても巨乳に寄るんよな
CIVITAIにコメントくれてた人がfantasy breastってプロンプトつかってたから、それで少し小さくなってたかな?
出先でまだ試してないから、わからんけども。
ワイ、ただ知識もなくマージしただけやから、どう工夫したら改善されるかまだわからんけど。。。なんかやり方わかったらやってみたいな >>152はえー4:3の比率って理由だけで480×640で生成してハイレゾで倍にしてたけど
その理論なら512×640の方が良さそうやな
8の倍数やないと怒られるぐらいしか知らんかった
もうちょっと試行錯誤してみるで クソザコGPUしかないんじゃが
colabとかで学習だけってできるんかね >>125
1,4 taggerでタグ付けて 2girls,multiple girls,yuri だけ取り除いて、全部の先頭に呼び出しワード(これだとadashima)をくっつけただけやで
キャプションは使ってへん civitaiにあるジブリLoRA当たりやで
ジブリキャラの名前プロンプトに入れても良いし、オリキャラや背景もそれっぽくなるの凄いわ キャラ学習のタグ付けってWD1.4Taggerで一括で出したあと
各.txtで重複の多い要素が大体そのキャラを構成してる要素だから(例えばうさ耳のキャラのrabbit earsとか)
重複数上位のタグを一括で削除するツールがあればかなり楽になりそう
PowerShellとかで作れるかね >>158
ワイは今挑戦しとるで
コンピューティングユニット買うんや
Vプリカのギフト使えるからローソン行くんやで 最近ふたなりちゃんの金玉を消しておまんこを書いて
ガチャして金玉が消えておまんこが書かれてるお祈りばっかしてる気がする。
ふたなり玉無しloraってもうあるのかね https://i.imgur.com/etTIwl8.png
授乳手コキLoraのおかげでおねショタが捗るわよ
盛るテしてるのは仕様で仕方ないな
Loraかマルゼンスキームでロドスユニ着せたいけどなぁ俺もなぁ 既出だったらすまんだけど、Automatic1111でt2iしてi2iで肌色で雑に塗って剥コラするテクがあるけど、既存の画像でも出来ないか?
公式絵で剥コラ作りたい。
>>150
ああーいいっすね^~
学習画像に生首とか混ぜてる? >>160
ええな これキャラ名入れたらアシ〇カとかナウ〇カの授乳手コキ出そうや
https://i.imgur.com/7bDgF4y.png >>162
BooruDatasetTagManager使えば全txtからそのキーワード消せるで
追加も同様 >>163
お金出すならpaperspaceの方がええと思うで
あとGoogle Cloud Platformはクソ高いけど300ドル分の無料クレジットが貰えるで >>167
入れてないで ダンボールにあったファンアートそのまま打ち込んでる
768でやってるから切り抜いても生首にはならないと思う katanukiって顔で判別してるんやな
服のために後ろ姿の画像突っ込んだら全部消されたわ
taggerは後ろ姿判別してくれてるから学習の邪魔にはならへんよな… >>169
AI画像ですってジブリに送ったら一発で社会問題になりそうなレベルだな >>172
サンガツ、生首なしで着せ替えそんなに優秀なんやな
ワイもそんくらい綺麗に着せ替え出来る域に到達したいわ >>159
サンガツ
マルゼン式でもないのに混ざらず服を着せ替えれるのは凄いな >>174
???「極めて何か生命に対する侮辱を感じます」
???「これってほとんど実験なので・・・」 真新しさよりエロ系アフィブログの記事サムネで見たような懐かしさを感じたわ >>178
キキ(18)「トンボには黙っててよ……。アイツめちゃくちゃ嫉妬深いからさ」 EasyNegativeって使った人いる?
ツイ界で騒がれてるけど感想聞きたい 久しぶりに来たんやけどローカル7Bとか
使ってたけど今は古いんか? >>183
DeepNegativeとかHandNegativeとか見かける度に色々試してるけどプラシーボ以上の効果を感じた事が無いんよな >>185
なんやそれ
聞いたことないくらい古いのか 7th Anime Bの事か?
それなら今は2、2.5、3、3.1の4種類出てるぞ
それぞれ方向性が違うから自分で好みのを見つけろ 初版が出たの年末あたりやろ?
ここで話題になってて7Bってワードから想像出来るモデルが7thしか思い浮かばんわ というかアプデで変わった機能についの質問ならまだしも
モデルなんて好みで使いわけるもんなのに古いも新しいもあるかよ 正直今でもAnything v3使ってるとか言われるとアンテナ低いTwitter民かな?って思っちゃう(小声) 7v3Cが衝撃的だったな
あんなアニメ調の塗りが出てくるとは >>196
学習慣れてきた今でもそいつが1に動き出すまでは何か間違ってないかとかVRAM開け忘れてやしないかとか不安にかられてるで
1まで行って初めてスタートや
稀にあまりにVRAMギリギリだと動き出してから止まることもあるけど >>198
じゃあ、とりあえず待ってれば良いんだね
Loraは10分くらいで手軽に学習できるとか聞いてたけど、
この状態で既に10分経ってるわw >>131
ありがとう
wikiにあったとは灯台元暗しでした
早速ガッフェいただき >>196
カーソル出てるけどEnter押したら動かないか?それ 選択状態になってコンソール止まってるんやろ
右クリック押せ >>199
そこまでいけるならもっと条件緩めて確認したほうが早いんやないか
ステップ数が多すぎて処理速度次第で1パーセントにすらなかなか進まんとかそんなんやろ
学習画像の繰り返しが360で正則画像800の10エポックとかめちゃくちゃしとるで >>145
すごいやん
普通ならどうプロンプト書いても布らしき何かしかでないからな 110今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ワッチョイ 6391-BMvn)2023/01/24(火) 04:30:22.37ID:xCsRe9tc0>>120
マニュアル参考にkohya-ssのsd-scripts環境入れてみようとしてるんだけど、下のコマンドの所で詰まってるんだわ。
cp .\bitsandbytes_windows\*.dll .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\
cp .\bitsandbytes_windows\cextension.py .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\cextension.py
cp .\bitsandbytes_windows\main.py .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\cuda_setup\main.py
ここまでの流れで「bitsandbytes」フォルダがそもそも生成されてないのだけど、同じ症状になって解決できた人はおらんかね。
↑これと同じ状況になってるんだけど原因分かる人いる?
再実行しても画像の行以下が出てこずに詰まってる
https://i.imgur.com/vArBVGo.png >>205
pipをアップデートしろって書いてるな >>120
tensorrtってライブラリやハードレイヤー側でよしなにやってくれる訳ではないんか
こいつもloraもあまり理解せず適当言ってもうてたわすまんな
もう少し勉強するわ >>206
pipのはnoticeだしもっと思い切り古いならともかく22.1なら疑わしいのは他な気がする
(実際自分は放置しても普通に動いてる)
見えてる範囲に関しては正常終了にしか見えないからわからないわ >>199
cmdクリックしたからポーズ状態になってんねん
>>201みろ lora導入しようと思ったんやがwebui-wd14-taggerっていれないと駄目なんか?これの三つ目のファイルのリンクがきれててどうしたらいいんや >>195
エロじゃなければ手軽に神背景マスピ出せるからそこまで悪い選択肢ではないと思う >>209
3月
外出中でガッフェさせられないのが悔やまれる >>214
結論から言えば別にタグ付けせんでもLora学習自体は可能やで
って言うか三つ目のファイルが切れてるの意味が分からんけどExtensionタブのAvailable→Load fromボタンクリックで出てくる一覧からインストールするだけやろ 二次絵学習はabyssでやるのとNaiでやるのどっちがええんや? >>205
多分この行も実行しとるんよな?
「pip install --upgrade -r requirements.txt」
pip listって打ち込んだ時「bitsandbytes」って表示されるか?
されなければ↑の奴が上手く実行できてない気がするで >>219
素材の絵柄に近い方
つまりだいたいの場合はNAI 「リアルAVでポーズ学習してアニメモデルに使う」
↑経験者おらんかな >>222
マジか、lora全部abyssで作ってたわ作り直そ Colabって月5000円取るのにA100は40GBまでしかないんかい なんかloraってので盛り上がってるけど、もしかしてそろそろリークだかをtorrent経由で落としてこないといけないみたいな手順はもういらなくなったりした? 今まさにそのtorrentで落とすNAI.ckptをLoraに使うって話をしてるで
まあtorrentじゃなくても落ちてるやろうけど >>195
Anyイコールアンテナ低いと思ってるレベルの奴がTwitterウォッチングで勝ち誇ってるのは納得感あるな そろそろもクソもハローアスカテスト以外に使ってる人おらんやろ >>224
あくまで好みや仕上がりの利便性の問題やし出来た内容自体に納得してるなら別に作り直す必要はないで >>226
リークってのはNAI本体の事かな
別になくても他のモデルが山ほどあるからNAIなしでも代わりのモデルでなんとでもなるけど >>221
酢豚にパイナップルみたいな蛮行やけどえっっっっ >>223
basilベースでLORA作ってNAIにでも持って行けばええやろ
精度はともかく作れるで サンキュー、もうちょっとweb版のみで様子見るわ
本家も更新してくれりゃいいのに4ヶ月何してんだか 768*768で素材用意してたんやが、フォルダごとまとめて512*512にできるツールあったら教えて 60回ローンで4090買ってるやつグラボスレにいたけど
月5000円の定額プランで最強グラボ使い放題と考えたら安いんじゃね? >>229
学習元としてここ数週間の中では最近が1番NAI稼働してるで 60回ローンって終わる頃には型落ちになっとるやろ… >>237
TrainタブのPreprocess Imagesじゃあかんの? >>240
何故かLora学習の存在がすっぽり頭から抜け落ちてたわ >>242
そんな便利機能あったんか…
loraで学習童貞卒業しようとしてる👶なものですまんサンガツや >>244
Loraは別に学習素材リサイズせんでもええんやで🙄 >>217
webui-wd14-taggerをいれた後にモデルの3つのファイルも入れなアカンと思ってたけど関係ないんか
もう少し頑張るでサンガツ 512で学習させたの出力させるとちょっとぼやけるんだけどぼやけないようにするにはどの設定いじればいいの? >>245
サンガッツ!
おすすめのモデルはやはり風船なんかの? >>221
ロリ一枚だけ学習させたからかロリも出るな
ギャップでええ感じや😁 loraのkeep tokenてどうやって設定すればいいんだ?
設定した数字にあるキャプションのダグが固定されると見て良いの?
token設定が1なら先頭のダグが固定されるみたいな
それともキャプションのダグに何か書いてトークンを指定するのか?
そもそも、キャプションのシャフルや固定って使ってる?
自分は使わないままだったけど >>249
風船とアナルゼリーは全然違うやろ😡
ワイは風船ではシコれない選ばれなかった民や
まあgape入りの今時のモデルでええと思うで え、🎈とアナルゼリーって一緒やないん?
どっちも同じ性癖の人向けやと思っとったわ…… >>238
されとるな…
念の為、ls .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\
って打った時エラーにならず何か表示されるか? アナルゼリーは描写無いけど入れる過程があるから触手と同じカテゴリやないかな
知らんけど >>223
モザイクばっかになりそうやな・・・二次元で出にくいだらしないハミ毛とかによさそう >>255
アドバイスサンガツ
https://i.imgur.com/HfWzOYI.png
こうやね
ちなみにpipのアップデートやらPythonを推奨の3.10.6に変えてみるやら試してみたけど結果は同じだったわ🥺 風船そのものに興奮してるんじゃなく女の子が恥ずかしがってたり泣いてたりするのに興奮するだけ、って性自認だったはずなのにいつの間にか浣腸液やアナルゼリーでは満足出来なくて風船に精液ぶっかけるシチュに興奮するようになってしまった いろんな絵を生成したけど独特な世界観もった絵師のエロが一番えろかったわ
っぱ人よ >>91
こういうセミリアルな感じめーちゃ好みや
どういう素材で学習させてる? gape→ゼリー→🎈とステップアップすればいいんやで >>258
main.pyだけコピーされてないんじゃね? >>258
これならbitsandbytesのディレクトリは作られてとるから
pip install -U -I~まで終わった後
cp .\bitsandbytes_windows\*.dll .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\
cp .\bitsandbytes_windows\cextension.py .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\cextension.py
cp .\bitsandbytes_windows\main.py .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\cuda_setup\main.py
を1行ずつ手打ちすれば行けそうな気がするな
できたらaccelerate configから続行や
なんか回りくどいアドバイスですまんな >>94
やっぱ水着フレイヤさま最高やな!
ワイもloraでキャラ着せ替え楽しんでるけどここまでのクオリティにはならんわ
しゅごい >>258
あ、ごめん
main.pyはサブディレクトリだったわ >>265
☓1行ずつ手打ち
○1行ずつ順番にコピペ&実行
や 着せ替えの可否の検証ばっかやってたけどそもそも元の学習自体ちゃんと出来てんの?
って思って素直にインスタンスプロンプトだけで出したら思ったよりがっつり出来てた
疑ってごめんなLoRA
https://i.imgur.com/mEON5w4.png >>258
というか、これ普通にインストール終わってるんでは?
この後は accelerate config って打つのよ >>232
中華ロングネガテスとしか使ってないから、三日でやめたバイト先感しかないな
テストしてるうちにElysium投下されてリアル系V1イイネ!してたら階層マージ始まって
驚いてるところにバジルに延髄蹴り食らって気絶直前にゴミマージ全削除した感じの記憶
気が付いたら節分終ってたわ(笑) >>268
手打ちしたら出来た気がするわサンガツ!
main.pyで終わる行がいつまで経っても出てこねえなって待ってたけど普通にインストール出来てた説はある 篠崎愛とか磯山さやかくらいの体が好きだったんだけど
AIいじくってるうちに顔が良ければクソデブ巨デブでも全然いける事に気付いてしまった
ムチムチ系キャラのエロ漫画家がだんだんエスカレートして巨デブ化していくのがわかる気がする
より濃い味を求めてしまうんや >>270
なんかwinはbitsandbytesがそのままじゃ動かないから
諸々インスコ後cpでdllやら差し替えなあかんみたいや
ワイwinじゃなくてよう分からんのやけど >>274
>>258のファイルリストのタイムスタンプ見ると、dllのコピーとcextension.pyの上書きは終わってると思うんよ。 >>725
ほんまや終わってそうやな
ワイの目が節穴やった >>250
ヤマトのロリを入れたってこと?
違うキャラでもロリ入れればロリ化出来るのかな うまく学習させたLORAなら1girlを1boyにするだけで性転換するしなあ
可能性は無限大やで >>277
一枚だけ入れたんやが邪魔になるくらい出てきたから効果あると思う
>>216
何でもしてええで >>276
どこにレス飛ばしとんねん草
疲れすぎやで >>280
メスガキヤマトに関しては666_re_ver_05使ったのもあるかも
基本なんでもメスガキになるんだわこのモデル loraの層別適用試してみたけど、これ以上パラメータが増えると処理しきれないので使うのやめたわ。。
AIに絵を描かせるためのAI欲しいわ 呼び出しプロンプト使わなくてもLora指定するだけで大体出てくるから、呼び出しプロンプトやらマルゼンスキームが必要なのかわからなくなってきたわ、俺のやり方が何か間違ってるのか
>>280,282
モデルと学習データそれぞれに関係ありそうね、サンキュー >>209
おおサンガツすごいええね!
ちなみにそれはどのモデルで出力したん? >>285
これはNaiやね
元の学習素材が7thV3系統に近いからこの系統使えば原作に近い絵いっぱい出るで
おすすめはV3A >>193
すまんね190の書いたやつ7thのやつや sd-scriptのアプデ新しいオプションつけたらだいぶ早くなってないか なんか性癖拡張されるよな
ワイもAIやる前まで普通くらいのおっぱいが好きやったんやがリクエストで巨乳ばっか要求されて普通の大きさやと違和感覚えるようになってしまった 『以前はネットで風船絵を血眼で探してた部』の部員だけど、
■風船
・汚い・なんか闇背負ってる
・可哀想、気持ち良いとかなさそう。或いは頭イっちゃってる感じの多そう
・最終的に救われなさそうなの多い
■アナルゼリー
・汚さを排除してエロさ重視
・異種姦っぽさもある(スライム姦の派生っぽさある)
・風船より出してるの気持ちよさそうなのが多い
・なんだかんだで本人楽しそうだったり、最終的に救われそうなの多い
っていう感じで完全に別物だと思ってる(個人の感想です) >>288
ありがとう
NAIで貼ってくれてる絵の感じそのものにはならんかったけど
V3Aも試したらこっちも良かったから色々試してみるわ
モデル、sampler、プロンプト、cfg、loraのstrで全く別物になるから沼やねほんと 階層lora、キャラ再現で試してみたら何かひとつでもいじると小物の再現率がガクッと落ちててあんま検証してないなあ ロリコン界における小学4年生と5年生くらいの違いがあるな 🎈部が受け入れられやすいソフトなとこから攻めてきてるやん 階層LoRAやりたいけど時間ない
多分キャラLoRAじゃなくて画風とか体位とか背景のLoRAに役立つんだろうけど研究できてない 層別LoRAは画風でOUTの一部使うとかくらいやなぁ >>245
アナルゼリーニキ仕事早くて尊敬する
さっそく試させてもらうで networks/resize_lora.pyスクリプトを追加しました。高rankのLoRAモデルを低rankのLoRAモデルで近似します(つまり128 rank (dim)のLoRAに似た、4 rank (dim)のLoRAを作ることができます)。mgz-dev氏に感謝します。
sd-scriptの更新におもろいのきとるやん ジブリloraでキキ作っても肩幅あって恵体になるのつらい😂 >>310
128で作った140MBのLORAを似た働きする4の4MBにできる訳か
うまくいくんなら配布にピッタリやな それでクォリティ下がってたらどうしようもないけど試したらわかるか redditにリソースリンクあったから貼っとくやで
www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xcrm4d/useful_prompt_engineering_tools_and_resources/ アナルゼリーと授乳手コキどっちもちゃんと実写系で問題なく使えるわ
すごすぎ 間違って消しちゃった大昔のマージモデルが再現できん🥺 >>294
昨日から使い始めたわ
顔だけ当てて顔面変えたい時に使ってるで
研究は対してしとらん 4090買ってる奴多いんか?
電源ユニットやCPUもパワーアップせなあかんやん >>319
4090買う時点でその二つは些細な問題やろ ローカルのsd-script始めて更新してみたけどお手軽やな てか今ってハッシュ値の表示変わってるとかある?
bloodOrangeMixと同じ配合だったと思うんやがハッシュ値がffa7…にならん
というか昔のbloodOrangeMixをコミット履歴から拾ってきてもffa7じゃないし >>322
一緒なマージモデルだらけで訳分からんから出し方変わっとるで 過去バージョンやとpng情報ロードしたらハッシュ同じのバジルで読み込んでSAN値下がる画像を見たことありますね… NMKD1.9.1が久しぶりに安定してそうや
旧バージョンになるとダウンロード出来のうなるからマイナーユーザーはダウンロードするとええで REDLIGHT先生AIに意欲的なんやな
まだ作画補助ツールとしては未完成という結論出してたが
あの人レベルの画力だとそうだろうなあ >>323
やっぱそうなんか 同じな筈なのに再現できんのは当時変なアレンジでも入れてたって事か…愛用してたのにもう再現できんな🥺 5090はメモリ48GBとかなってそうだし4090は我慢するわ 満足いく女児パンできたから共有するやでー。それぞれのファイル名がキーやが、なくても使えると思う。
https://huggingface.co/GeorgePan/jyojipan/tree/main
「jyojipan」はまんま女児パンが出る。いろんなモデルでも試してみたけど結構汎用性ありそうや。0.4前後で使ってクレメンス。
「pankake」はパンツぶっかけ用や。普通のcumよりねっとりした汁が出る。なお0.3超えるとパンツのドアップばっかりになる模様。それはそれでワイは気に入っとる。
jyojipan https://i.imgur.com/2Rnmswr.png https://i.imgur.com/myGz0FY.png
jyojipan+pankake https://i.imgur.com/TwanUJO.png https://i.imgur.com/8jy0wfo.png
>>88
完成したらぜひ共有してクレメンス!ワイの理想郷が完成するんや・・・。 bbspink一部落ちとるな
エロスレに帰れんくなったわ くそ、学習完了したけど、Loraの有無で絵がまったく変わらんわ
何がいけないんだ >>329
5000まで待つ必要なくてTitanが48GBほぼ確定しとるから出たら買うとええで >>239
365 今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ワントンキン MM8a-2Ez+) 2023/02/02(木) 21:32:53.81 ID:6OOI482OM
>>358
30万あればA100の80GBが54ヶ月借りられるしな
ちなA100
https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/a100/ ワイはクラウドの構築だるいからローカルの4090で満足や
法律でAI禁止にでもなったらこのローカルPCを高値で売りつけるんや VRAMをケチケチすることで暴利を得てる緑色の会社がそう易々とVRAM盛るとは到底思えない >>332
xformersを0.0.16にした時にその状態になったことがある
でもURL見たら0.0.14.dev0にちゃんとなってそうやね VRAMなんて別に特別RAMより高いもの使ってるわけちゃうのにな
24GBから48GBに増やしたければ4倍の1万ドルだせとか頭おかしいわ >>289
すご
実写風アナルゼリー相撲とか人格排泄とか禁断の領域に手が出せそうやな 自作LoRAぶち込んで画像生成試みても何も変わらへん
過学習や学習ミスはありえるが何も変わらへんってのはあるんか?
enableとweightは確認済や >>338
webuiアプデしたら効くようになったわ、ありがとう 同じモデルファイル使ってるのにwebui更新したらPNG INFOとハッシュ変わってて絵も再現出来なくなったのワイだけ?
構図は同じなんだが服の色とか全然違う
自分で層別マージしたモデルで発生してる わいリークされたnovelai落としたところで情報が止まってるんやが今どうなっとるんや Counterfeit2.5の絵の出方結構好きやな もうちょっとやってみるか
https://i.imgur.com/bvbugBb.png >>345
wikiの浦島太郎用のとこ見ればええで >>345
そのレベルやとここで聞くよりwiki見た方がええよ
浦島用のページも今流行ってるLoraのちょっとしたまとめもあるから LoRAの総ステップ数って要素
学習画像数 × 繰り返し数 × epoch数 だけじゃないんか?
なんか自分がフォルダ名とlora_train_command_lineで指定した予定の数値から
1epochのバッチ数が2倍になってて
謎にepoch数も+1されて始まりよった >>322
ちょっと前にハッシュの取り方が変わった >>344
AIPornGuideってどこですか? >>352
正則化画像の処理分もカウントされるやろ wikiに
>>キャプションを付けた場合フォルダ名のインスタンスプロンプトが無効になる
これって.txtも同じよな? しかしその仕様のソースってどこにあんの? >>356
正則化の繰り返し数 1 にしてるんやがこれでも+1回で2倍になってるという事なのか…?
正則化周りなんとなくやってたわサンガツ
もうちょっと調べるわ >>355
VRAMのGDDR系と通常DDR系ってこんなに速度差があったんやな >>357
kohyaのRead Meの1つに ①キャプションを付けるとファイル名は無効になる ②--caption_extension=".txt"を入力すると.txtがキャプションとして扱われるようになる、という情報がある。そして例えばとしあきのテンプレを使っているなら--caption_extensionが最初から入ってる。これでええか? https://i.imgur.com/KpV0BSV.jpg
やっぱAIちゃんちょっと先進的すぎるな
教えたのはワイやけどその先に行ってしまったわ ワイも去年のローカルやクラウドgpuに移行する流れ辺りから付いていけなくなって久々にスレ覗いた浦島太郎や
とりあえずGPUが化石すぎるからcolabかpaperspace借りて生成したいけど8ドルプランでもいけるんやろか >>367
おお、あったわサンガツ
細かい事が気になるのがわいの悪い癖 >>366
colabは無料版でも生成できるからそれで試してみたらどうや
制限くらうほどはまったらpaperspaceに8ドル課金すればええ
paperspaceは混雑してる時間じゃなければA4000(3070tiくらいの性能でVRAMが16G)をレンタルできるで dimって128じゃなくても全然行けるのか容量無駄遣いしてた…… >>354
多分ここやね
gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn 浦島太郎勢は外で何見て帰って来たんや?なんかエポックメイキングに響いたもんあったんか?
ワイ的には層別LoRAで構図拡張やが >>372
サンガツサンガツ!とりあえずcolab試してみます
学習とかも手出してみたいけど難しそうやしグラボのプランも高そうやしちょっとずつ学んでみます --persistent_data_loader_workersオプションが fine_tune.py、 train_db.py、train_network.pyの各スクリプトに追加されました。このオプションを指定するとエポック間の待ち時間が大幅に短縮される可能性があります。hitomi氏に感謝します。
↑これで全く止まらなくなった神アプデや 前スレのこれなんていうツールや?
前に貼られてたNovelAIManagerちゃうみたいやし
726 名前:今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ワッチョイ cea4-36Ci)[sage] 投稿日:2023/02/03(金) 18:03:19.34 ID:wDe9/TME0
画像で埋めるのが作業になりつつある
https://i.imgur.com/VFyhHPJ.jpg >>375
ワイはいろいろ新しいモデルが出てるのを知って
試したいから最近クラウドでwebui導入して復帰したで グラボはよく話題に上がってるけどCPUの話って殆ど出てないよね?
あまり影響しない感じなのかね?
12700、13600、13700でどうするか悩んでるんだけど LoRAの学習、結果は悪くないんやけども
計4000ステップくらいのを作るのに1時間もかかるのは普通?
cpuコア数とかワーカー数?とか上げても変わらんし…
RTX3080でとしあきbat使っとります たかみちloraにLOロゴ入れて遊んでたけど危険な出来になってup断念したわ あーモデルに画像サムネつけるとかできたんかあれさんくす クッソ気軽にA100にアクセスできるcolabは神 学習画像みんなどうやって収集してるんや?
メロンパンの使ってたけどだいぶ前に使えなくなったからそれから人力なんやけど >>378
ツールというかWebUIのLoRA選択タブやん 雰囲気でlora作っとるけど正則化画像ってなんなん? >>380
あんま関係ないからな、今んとこ
intelなら13600あたりがコスパいいんだろうけどもっと低くても全然平気やで
今んとこはな LoRA作ってたらたまに「これアカンやつや!」ってなるんよな >>387
jdownload2でdanbooruは最近駄目になってるからgelから
urlコピーするだけだから簡単やで 炭鉱夫がGPU漁ってた頃もCPUはセレロンだったなオススメは
まぁセレロンとペンティアムブランドは消滅したけど lossが0.1超えずっと続くとダメなんだなあって思ってやってる >>380
20it/s以上なら関係あるけどそれ以外なら気にしなくてもいいはず ポップアップ使用で
3060tiで9000step/hっす >>374
サンガツ!
ブックマークはしてたっぽいけど、覚えきれん・・・ >>375
これだけ放置したらまた進化しとるやろの精神 ワイのよわよわPCちゃん、初のLoRAで貫禄の5.21s/itを記録
1800stepを3時間かけてこなしている模様 バッチサイズとかdimも影響してくるから参考にならんのよね AIイラスト界隈の勢い落ちてきてない?気のせい?
どんどん新しいものが出てきて色々ハードル上がってるからか、なんか脱落者が増えてるような sd-scriptsになんか色々入ってて、ワイがファイルを整えてtraining_command.batを押すと何故かキャラ再現が出来るようになるんやけど、何がDream Boothで何がFine Tuneなのかなんも分からん。 うーん当時の配合がわからん!
ダメ元で聞くんやがハッシュ値b20ec6e936になるモデル持ってるニキおらん? Loraでキャラ学習はできたんだが、肌の塗りだけ学習させたい場合って
同じ塗りで顔のない画像で学習させりゃいいのかな >>84
色々試したけどまだsd-scriptsのスクリプト直接起動がうまくいかない
pipでパッケージ入れ損なっているか、今の環境で使えないオプションを
指定しちゃっているかなんだろうけどまだ追求してない
いっぽうWebUI extensionの方を試したら学習成功したのでとりあえずそちらで勉強してみる
背景そのまま切り抜かずに訓練画像ぶち込んでもそれなりに画風覚えてくれるのすごいな あーでもdim低いと出てくる絵がなんかショボいな
髪型とか顔は完全に学習できてるのに不思議なもんだ 学習は寝てる間にセットしとけばええだけや、たっぷりステップ回しとき webuiでDBのLora rankの説明見るとdefault is 4 with good results
ってあるんやがdim128の高ランクにする必要ないんかな >>402
むしろ加速してない?
世界中で毎日新しいキャラloRA作られてて追いきれんくらい増えてきとる Loraで自作のオリキャラ覚えさせようと1枚絵から透明背景の生首を表情差分込みでランダム配置でやってみたんだがなんか上手く学習出来ない
Weightを下げると正則化画像にぶち込んだ絵と同じ構図の絵ばかりが出ることに気付いた、ピコーン! もしかしたら・・・
ということで正則化画像無しで学習させたら期待以上の効果で自作絵の着せ替え画像の生成ができた
正則化画像って何の役目があるの? >>409
4chanのケモナーは128がええらしい。スレで検証したニキによると普通の人型キャラなら高くないほうがええとか。wikiにリンクあるはず(日本語) 昨日huggingfaceに授乳手コキLoRA上げたもんやが何かエロいやつ公開するのアカンみたいやからcivitaiに上げ直したわ
https://civitai.com/models/6619/breastfeeding-handjob >>411
○○ってキャラを学習しようとする
学習に使うモデルはabyss orange mix2や
そしたら学習時に覚えるのは学習に使った画像の絵柄でabyss orange mix2の絵柄を忘れてしまうんや
それを防ぐために正則化画像にabyss orange mix2出力した画像を指定しておくことで○○のキャラの服装やアクセサリーの形状を覚えてるけどabyss orange mix2の絵柄のままで出力出来る >>416
もう10年なのかなつかしい
これとリリテイルズがワイのフェイバリットや >>414
サンガツ、言われてみればAOM2モデルなのに見事なアニメ塗りや
もっと高精細なディテールを期待してAOM2で学習したのだから、これでは目標を達成したことにはならないな
次はもっと丁寧に描いた絵を学習させてみるは >>98
AbyssOrangeのNightや🤗
>>266
確か学習に使ったのは公式絵11枚とその顔アップの合計22枚で正則化は透過pngの22×10や
wikiのリンクから飛べるノートブックをそのまんま使っとって設定は弄っとらん
キャプションはキャラを表すタグを片っ端から取り除いとるで >>416
エロゲーに新しくAI使いたいって言って叩かれたサークルあったらしいけどNovelAI時代ならともかく今ならこれ見た感じ十分いけそうやな colab赤ちゃんなんやけど
filerでモデル追加しようとしても一向に読み込まれる気配ないんやがそういうもん? >>421
一度生首技法成功させて狙いのキャラを安定して出力できるようになったら勝ちやで
色々なモデルで学習素材かさ増し出来るって事だからな 【悲報】LoRAデビューワイ、早速ホムラちゃんでお試ししてみるも呪いの画像を生成してしまう
https://i.imgur.com/nTPtbWm.png 簡易マルゼンスキームとしてキャプションファイルの先頭にそれぞれの画像の服装に応じて下みたいなタグ付けて、学習時に先頭の2トークン固定で以下シャッフルってやったら着替え上手く行ったわ
ただ指定してない服着せるとLoraの効果がやや減ってしまうな
キャラ名, dress, (以下顔と服以外のタグ)
キャラ名, swimsuit, (以下略
キャラ名, face, (以下略 あーいや。誤差と乱数の範囲か?
4ならサイズ32分の1だから4にしよっかな >>429
そんな方法があったんか
sks 10_キャラ名(顔以外のタグ)
sls 10_服装名(服以外のタグ)
ってやってたんやが、服は覚えるんだが着替えが出来なくて困ってたわ
明日にでも試して見るで! うーんやっぱり学習時の先頭タグへの覚え込ませはわからんな…
https://i.imgur.com/DMZXgSX.jpg
https://i.imgur.com/YfHfMPO.jpg
sthを先頭タグにして学習させ、上がsthあり、下がsth無しの場合でほぼ変動がない
シャッフルありで1トークンは固定にしてるから設定も問題なさそう
他人のキャラ再現LoRAやと確かに先頭タグ入れると呼び出し精度が上がるのは実感できるだけに
ワイがなんか間違ってるやろか?感がつよい
あるいはコアなネタ学習はdim128でも足りんとかそういうオチなんやろうか 間違えてキャプション無しでLORA回しちゃったけどそれでもそれなりに学習出来ててビビった
もう何がどうなってるのかよくわからん 脳死でやってたdim128より32のが再現性たかいやんけどうなってんの・・・もっかいゼロベースで検証せなあかんな そもそもキャプション無しの画像入りフォルダに10_shs 1girlと付けて回すだけで普通にそこそこには覚えるで
中の画像にある共通点がピックアップされて刷り込まれるからキャラ以外にも背景とかアイテムとかが似通ってれば出てきてまうし
1girlには絵柄移るしなんならキャラも移るしでアレやけど プロンプトをこねくり回してて気づいたんだけど改行使ってもいいんだね
今まで必死に改行消して1行にしてたわ…
今後は「背景指定の行」「服装の行」「髪型の行」みたいに1行ごとにジャンル分けできるから
視覚的にわかりやすいプロンプトにできそうだ
ヒャッフー! >>433
txtがあるとフォルダ名無効になるってどっかで見た気がするけどワイの環境でもどうなってるのか分かってない
それが原因なら2トークンに分けずにキャラ名_服装で纏めてええ気もするな
ただそれ以外のいろんな服を着せてやりたいからわざわざ2単語に分けとる >>413
ああなんかこの作例?が未成年に見えるから変えてくださいって差し戻されたわ realisticでも入れておばさんで上げ直すわ
https://i.imgur.com/q6zOJvL.png 画像内にペイントとかで⬇She is 20 years old って書き込むだけじゃだめなんかな webui更新する前に生成した画像のpnginfoで読み取ったデータで再作成しても更新後は別のが生成されている気がする https://i.imgur.com/cLukHGl.png
おやすみ
見た目再現に満足しても裸ガチャが発生してしまったわ服のタグ付けが難しいわ
鎖骨とヌードをプロンプトに入れた上でスカーフとタートルネックをネガプロに入れてガチャして半脱ぎSSRな全裸
似たようなタグを一つにまとめる必要があるんやっけか 遅くなったけど学習速度教えてくれた人達サンガツやで、
そんなに変わらんくて安心したわ >>440
どんな目しとるんや
北米版アマゾネスにせんとあかんのか 正則用に適当に画像生成すると大半が手がグチャってて使えないんだが
みんなどうしてるんや? 正則使ってる人のが少数派やないか
使ってる人はどう用意してるかワイも気になるわ huggingもcivitaiもワイら好みのNSFW上げるのは向かんな
っぱmegaよ >>402
ワイの観測範囲だとAI絵使いが増えて来て陳腐化というか、いらすとや化しつつある >>450
そうだとしてそれが何やねん
ここはAI絵の未来を憂うスレじゃねえぞ
皆が同じレベルで望むエロ画像作れるようになればどうでもええわ >>439
フォルダ分け(sks,sls)にしとる理由の1つは、要素によって繰り返し数を分ける為や
顔にしても公式絵とそれ以外とか、顔要素の学習頻度上げて服要素は下げるとか、変化付けて試せるようにする為
txt使うとsksやら不要なのは一応理解しとる(ちゃんと出来とるかは別にして)
色々手詰まり感があったんやが、光明見えた気がするで! >>451
そこまで言ってないが過去の誰かと間違えて怒られても困るわ 面倒くせえ議論ごっこ始まる空気作った奴は叩いとかないとなんJ特有のガイジの血が騒ぎ始めるからしゃあないんや Anything-v3.0の出所とかいうロマン
個人サイトやオンラインストレージへのリンクでしかアクセス出来ないモデルが今も夥しいほどあるんだろうなぁきっと.... スレの外はもうとっくに冷めてるから、進歩してるのはAI絵やる人が集まってるコミュニティの中だけや
陳腐化というより先鋭化やな。やってる人はそのまま進んでるし今だ叩いてる人はあれこれ理由つけて叩く、ちょっとブームでチラ見した人の9割以上はもう去ったで anyV3の真の作者は中国の山奥に篭ってる仙人のイメージやわ どこにおんねん >>422
サンガツ!
ワイは欲張ってファンアートとかも入れてたせいか画質に悩んでたんで参考になるで
キャプション周りの情報もありがたい… Any上げてたのLinaqrufって人じゃなかったっけ? sd-scripts更新きてんね
networks/resize_lora.pyスクリプトを追加しました。高rankのLoRAモデルを低rankのLoRAモデルで近似します(つまり128 rank (dim)のLoRAに似た、4 rank (dim)のLoRAを作ることができます)。mgz-dev氏に感謝します。
使い方は--helpオプションを指定して参照してください。
現時点ではメタデータはコピーされません。近日中に対応予定です >>461
せやったんかColabとかでお世話になってるから何でも出来る人やと思ってたわサンガツ >>438
わいも最近気づいてやるようになった
あとはコメントアウトって出来ないんかな? >>434
1girlとかsoloが吸収してたりする
要はたくさん出てくるタグもけっこう情報吸収してるから
逆にたくさんあるタグはpromptに入れないと情報不足で白黒になったりする num_cpu_threads_per_processってなんの数値を入れればええんや?
train_dbのれどめには"num_cpu_threads_per_processには通常は1を指定するとよいようです。"
って書いてあるから1にしとるんやがlainニキなんかは24にしとるよな
推奨が1ってのは単純にCPUのスレッド数を入れるわけじゃないんかな >>296
わかるで
ワイは逆に「うんこ気持ちいい~~♡」ブリブリブリブリュリュリュリュみたいな心底幸せそうに脱糞してる奴はちゃんと🎈になってて全然抜けへんしやっぱ別物や >>463
めっちゃその場の思い付きでのレスやけど
(comment:0)
ってすると実質コメントアウトになる可能性ない?
テストもしてないのでマジで適当ですまんが やっとタグ付け地獄抜けてキャラ再現挑戦始めたけど公式以外に混ぜたエロが裸で帽子被ってるの多かったせいか帽子だけちゃんと出てきたは・・・ >>467
俺も今webui落としてて確認できないんだけど、コメントでトークンが消費されないか? >>465
ワイのPC(10700K 8コア16スレッド)では24でも1でもやってみたけど、タスクマネージャーのパフォーマンスにも生成速度にも大した影響はなかったで 既存のLoRAで試しに生成回し始めたけど、これってキャラLoRAさえ指定すれば手軽にそのキャラを好きなシチュエーションに置ける魔法のツールってわけにはいかないんやね
先は長そうや >>300
https://jp.sofygirls.com/content/dam/sites/jp_sofygirls_com/girls/article/images_01/img-before_period-age_graph.jpg
この割合で計算すると20人女子が居るクラスで生理来てる人数が
3年…1.2人
4年…3.4人
5年…9.0人
6年…15.4人
ってことになるからな
単純な数字だけなら5→6の方がデカいとはいえ「まだまだ二次性徴開始済はレア側の4年生と、過半数にギリ迫りかけてる5年生」の方が印象の差は大きいな
6年はあまり面白なくてだったら制服着せられる中1の方がいいじゃんみたいな選択されがち >>458
あと1girl, solo, long_hairとかも取り除いとるで
出来上がったら強度0.55位にしてddimで50stepで回しとる
ワイも全然分からんのやけど >>469
手元でちょっとだけ試したけどトークン消費もされるし
そもそも生成結果も変わるわ…これはナシや すまんな >>438
もう忘れたけど昔の1111だと特定の条件で改行以降が無効になることがあって避けてたけどそのバグはもう解消されたみたいなのがあった気がする >>463
#
を先頭に入れるとその行は無視されるみたいよ
改行と#でプロンプト革命だわ
今日は寝られん! >>470
ほんなら気にしなくてええんやな
サンガツや >>319
昨日3090届いたんだが
最小推奨電源の750wだとピークでコンピューターごとがつんと落ちるわ
ググったら3090ですらみんな1000wにしてるっぽいな もしかして --in_jsonオプションを付けないとキャプションって効かないのでは・・・?
これ入れないとDreamBoothモードになってて、キャプションモードにならないんだよな・・・ >>477
試してみたけど生成結果変わるで
あとアドレスのせいか生成画像がwebUI上に出なくなった 取り急ぎ100ステップで--in_json付けたやつで試してみたけど、トリガーの効きとか明らかに違う気がするな
というかトリガー入れないとそもそも学習させたキャラが出なくなった
前は入れても入れなくても出てたんだが
まだそこまで検証してないからなんとも言えんけど、クッソ無駄な時間使ってた感が出てきた
Readme飛ばし読みしてたせいで・・ ついで報告というわけではないけど、
正則化画像いろいろ試してもやっぱ
透明かナシかの2択でエエ気がするわ…
これも先駆者が研究した結果なんやろな、残念な結果に終わってしまった 最近のハイエンド品は数%の性能向上という名の見栄のためにバカほど電力盛ってるから3090もダウンクロックなりパワーリミットかければ750Wでも余裕じゃね
どうせ大事なのは24GBのVRAMの方だし 4chのめちゃくちゃいいLoraやスタイル逃したの時のダメージでかいな
時差あるから追うの無理なんよ… >>467
俺それよう使ってるで
生成結果変わっちゃうのはなんでか良く分からんけど
タグが利かなくなってるのは間違いない >>487
おもろやな。他のキャラ再現と組み合わせたら、フィギュア化絶望な作品のキャラも立体化できるんやろか…… >>481>>488
あ、ごめんごめん
これは「Dynamic Prompts」の効果みたい
これを有効にすれば使えるはず
https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts
(small breasts:1.3), #アメリカンサイズだから小さめがいいよ
みたいに行の途中でも使えるからマジ便利 >>487
こういうのを企図していたのがHNだったはずなのにLoRAで出来てしまったらもう立場が… >>492
これもキャラ再現のlora適応してるから
マイナーキャラも問題なく再現できそう
>>494
このloraやたらと精度いいけど学習画像に5000枚以上使ってるらしい
>>495
http://huggingface.co/stma/lora-dump/tree/main >>496
5000で何エポック何dimなんやろ
いくらLoRAが短時間で済むといっても壮絶やな Figmaすげー
ほかのLoRAと混ぜても使えるわ >>480
これ気になるんだけどpopup版ってオプションどうやってつけるの? >>94
ウェディングすこ
これも公式絵だけなん? ねんどloraのほうでえっちなやつ作るとロリ判定されるから気を付けるんやで(1敗) >>425
伝言賜った
「civitaiからダウンロードしたモデルの名前が不便だった問題を修正したやで」 LoRA同士でかけ合わせると崩壊するのもあるけど喧嘩しないのはいいな。設定参考にするわ
データセットの数も凄いがじっくりコトコトやったほうがええんか >>504
.batをテキストエディタで書き換える
その辺を覚えていけばすぐにポップアップじゃない方も使えるようになるな やっぱin_jsonオプションでトリガーの効きが若干良くなった気がする
ただトリガー入れなくてもさやかが普通に出ることは結構ある
https://i.imgur.com/qUCqt3R.jpg
このオプション入れてtrain_network.py動かすと「Train with captions」って表示でるから
キャプション使うなら恐らくこのやり方が正しいはず・・ >>509
webuiのbatみたいな感じでええのかさんがつ! ハイレゾ生成終了寸前にエラー吐いて絵が残らない現象に今更ながら苦しんでる
寝てる間にでかいサイズ作らせ続けるのはやっぱやめるべきだったか
いい絵のseedだけでも残ってればいいんだけどエラー吐いた絵の痕跡ってどこにも保存されないんだよね? スタンドアローンセットアップニキ
今上がってるAUTOMATIC1111_webui_0123.zip壊れてる模様
まずセットアップ.batでlaunch.pyみつからんってでよる
AUTOMATIC1111_webui_0118.zipは問題なく動く 犯罪者と犯罪者の悪魔合体でより凶悪な犯罪者が生み出されているな 大人に着せてうわキツ園児にするのは無理って前スレで描いてたけどシンプルにsmock:1.2とかにすれば着てくれることに気付いた
https://i.imgur.com/UCF08cm.png
https://i.imgur.com/dFlqEOE.png ここのスレ民の癖をすべて混ぜたら究極の凶悪性癖モンスターが誕生しそう 幼児服は好まんのやが
30代40代の女子アナが番組の企画とかで
当時の制服着て恥ずかしそうにしてる姿に興奮してしまう
再現したくても今のアニメ系モデルは熟女が出んのよ いろんな絵柄の絵師が打ち消し合ってマスピ顔が産まれてる訳だし案外打ち消し合ってマスピ性癖になるかも 何か普通にLoRA使うようになったから感覚マヒしてるけどキャラ固定できる時点でガチャに掛ける時間減って感謝してる
授乳とかエロいシチュも出しやすくなって感謝
何ていうか全てに感謝したい気分や >>524
確かに
この絵は構図は良いけど髪型が似とらんとかで排除されるのが無くなって打率高まったわ >>526
そうなんよ
キャラの固定化は大きい出力時間と選別時間の両方減る
これで新しいシチュの研究に時間を掛けられるな(白目) 騎乗位あへがおダブルピース作ってください
自分が作ると上手く口開けなかったり
ピースが片腕だったり中々上手くいかない
みんなキャプションどれくらい削ったらいいんだろうか >>527
なまじ基本形が出しやすくなると、応用したものとか、更にもっと凝ったものとか出したくなる泥沼仕様 >>326
亀やけどどこでその話し聞けるか教えてくれへんか?
ツイッターとかブログ探したけど見つからんのや😭 in_jsonは文字通りキャプションが1つのjsonに纏まってるなら使うし.txtがそれぞれある場合はいらん >>513
settingsでsave a copy of image before applying highres fix. にチェック入れておけばhighresかける前のが残るで >>532
サンガツ
偶然更新した瞬間にレスくれる形になったw 今年入ってから世に出されてるマージモデル+推奨シンプルプロンプト使っても
指はグッチャグチャになってしまうんやけど、これはみんなそういうものって感じで使っとるん? >>514
今完全に最初から導入したが無事やったで
本家の更新のタイミングでたまたま本家に問題があったタイミングなのかもしれん >>512
サンガツや
どんどこ性癖が網羅されていくな
ワイのちんぽの方が持たねぇよ >>485
>>491
リアルモデルニキ!?生きとったんかワレ! ちんこに囲まれながらってプロンプトどうやってます? Twitterで軽くバズってるAI絵師wとかが
よくよく見るとチビタイに溢れてるabyss系マージモデルと画風loraの組み合わせで
何か遠く見つめてる系の無表情キャラとhires盛ったオシャレ背景で意識高い気取った構図でさ
ああいうの見るとイラッとするようになってきたわ
アイツラみたいのは安易にオシャレクリエイターな自分アピールしたいだけの敵やろ >>514
あとKohya-sd-scripts_Run.bat の方はregeditでLongPathsEnabledを1にする必要があった
ワイみたいに長いディレクトリ許可したことない人だけでるエラーやけど
ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory:
略
HINT: This error might have occurred since this system does not have Windows Long Path support enabled. You can find information on how to enable this at https://pip.pypa.io/warnings/enable-long-paths
解決法
https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/win32/fileio/maximum-file-path-limitation?tabs=registry >>535
そんなもんやと思うで。手の崩壊はわいも凄まじいけど気にしてない。 >>543
初めて見たエラーや
フォルダ名に関してはwebui解説で「長くすんなよ!」て釘刺してるからみんな短くしてくれてると信じるぜ >>479
Afterburnerとかで電力制限したほうがええで
65%くらいまで落としてもそこまで遅くならん バッドプロンプトv2:0.8でガチャ確率を上げていこう スレ見てるとやっぱり真面目に7割の絵師要らんくなるな
キャラも体位LoRAも充実して行くだけやし bad_promptを0.5ぐらいで使ってるが気持ち程度に効いてる気がする
https://i.imgur.com/ZDnhlsQ.jpg >>549
男女の絡みがネックやなー
これが安定しないとやりたいことの半分も出来ん >>549
ただ、ハイクオリティ新キャラを排出してくれる絵師が減るとloraとかの新素材が無くなる
より厳密に言うなら「2次創作系の絵師7割要らんくなる」ぐらいの暴論が現実味帯びてきてる感がある
まぁ2次創作も画力分をキャラ愛でカバーしてるタイプの人は、生き残ると思うけどな
流行りでポンポン乗り換えるイナゴ系の2次創作絵師は、一定以上画力無いと「要らない子」認定されそうではある >>552
AI同士でパターンの組み合わせ無限にやらせて分類してもらっていけばそのうち何か出てくるやろ
爆乳ルネッサンスも排出されたしいけるやろ
AIでクリエイターが増えた分新キャラも増えるやろ >>549
でも人の絵には"あたたかみ"があるから >>5490
恋人繋ぎとか溶けずに完璧に描画出来るならもうノーマル体位のエロシチュは自炊の時代やな 商業的には顧客の要望もあるから絵師+AIが最強やろ
ヤバいのはSkebとかやろな >>545
pathの長さが260字迄の制限あって
BufferizableOpInterface.cpp.incちゅうファイルが285字の深さになっとった
C:直下にニキのフォルダ作ってあれば256字になる模様
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/55300 まだやってないけど、竿役のLORAを1boyで出せるようになれば竿役の男も固定できるかな AI触るほどできる事とできない事が見えてくるからとても絵師要らなくなるなんて言えないわ >>536
まじかーじゃあワイのおま環やな
こんな感じでstable-diffusion-webui直下にlaunch.py探しに行くんやけど0118.batでは問題なく動く
0123.batとの差分見たらmodelとvaeの判別法しか変わってないし
https://i.imgur.com/MbMKUmn.png >>515
うおおおおおお!感謝!感謝やでえええ!
>>540
multiple males,group sex がオススメや。penis関連はふたなり化するで。 どこがやばいってよりも、AI絵vs極上位レベルの絵師で争ってる構図だから、
絵師の9割は死滅するって方が正しいかも
その上位が育たなくて衰退していくって話なら分かるけど、
AIももう近いであろうシンギュラリティ迎えたらその問題も困らんくはなるかな >>561
パスに¥マークが2つ並んでるのが悪いんやないか?
ちゃんとパスが指定できてないだけやろ >>512
レス番間違うた。園児服ニキほんまサンガツやで!早速使わせてもらうで!
>>515ニキも遊んでくれてサンガツや! イキリとお気持ちバトルは何回でも繰り返されるんやな
そんなことより搾乳触手(透明で中が見えるやつ)をなんとか作ってくれ
ワイがHNやLORAで結構チャレンジしてるけど無理そうや
それっぽいのが出はするけど乳首が崩壊して見るに耐えない そらまあ絵師側もAIで生成できるような画像の土俵で戦ったらしんどうやろうね
だからAIでやれないことかAI生成画像に付加価値つけれないと仕事としては難しいやろうが 絵師がー始めるやつ大体単発
Gや嫌儲でAIスレ建ってんだろうな 何にせよ絵を書いてくれる人には感謝しかないでな
絵に限らず俺の仕事も1年後にはAIにやらせるからってリストラされてるかも知れんしな
1日中シコるというAIに出来ない仕事するしかなくなる >>564
.bat上のpath指定は\一個やでエラー表記で\\になっとるだけ >>548
loraが悪影響になる可能性もあるんか
ワイもloraは外せへんし、今はしゃーないか… バッドプロンプトとイージーネガティブ
どっちが有能か誰か検証頼む 指破綻は何枚中何枚セーフかって視点で話さないと意味なくない?
何枚か出せばそらまともなものもでてくるやろ
あとは構図次第だけど痴漢とか手が増えるようなものは破綻確率あがるし GradioのUI、dimの最高値が1024に変更されてるけど
なんかそういう要望あったんやろな
ずっと128固定だったけど試してみるか >>571
生首1枚でやってるからそれが原因かもしれんけどね
majinai見たらlora入れてきれいに中指立ててるやつあったしやり方がよくないんやろうな >>570
chatgptも同じように回答するやろきっと
エラーの通りパスの指定が間違ってるとしか言いようがないで
エラーに出てるのが事実なんやからパスの指定の仕方が良くないんやろ
多分どっかで思い込みによってパスの指定がミスってるんやろ ワイ調べでは正則画像に指グチャ混ざってると結果も指グチャ率大幅アップする
正則画像なしで3Dゲームのキャプのみで学習したloraは指グチャ率低い >>577
いやワイのbatやないねん
他では動いてるけどワイのとこでは動かんだけや
詳しく言うとこのエラーがでる前に当該フォルダにlaunch.py他が展開されているはずなのが全くないだけや
そしてそれはワイのところのおま環だってことがわかったとこや >>579
あぁ、お疲れさんやな
最初からファイルないだけやったんか‥ >>565
その安価先がどちらも同じIDだということに気付かないくらい興奮してるということは伝わった >>440
修正して公開しといたわ これで駄目ならクラウド勢的には不便やけどmegaに上げるわ キャラ再現LoRAも使えるやで
https://i.imgur.com/bZQu3OZ.png >>382
何で花札なんやろって思ってたが 画像はめはめしていくと 成程やで!ってなった ダメだ全然豪華にできない
どんなモデルを使ってもNAIちゃんの時のように簡単に宝石まみれに出来ない
一番マシなのがこのElysiumV1だが地味すぎて泣きそう
高画質と装飾マシマシとを共存させられるモデル教えてクレメンス・・・ 10分前にぐらいに公開された新しいloraの.pyのおかげで、ポップアップで学習また使えるようになって歓喜
結局は最新のlora環境でのArgstoreクラスの構成変わってしまうと、popup環境使えなくなるんやな
しかしこの仕組みだと、コマンドライン版使ってても自分でArgstoreクラスから編集して定義調整しないとダメだと思うんだが、なんか認識おかしいのだろうか?
因みにプログラミング知識とか殆ど無いので雰囲気 >>584
naiで出した画像でlora学習させるとか >>561
そうなんや、変更も単なる微修正やからなんで違いが出たのかはようわからん
あとだだっこぱんだ氏のLoRAwebuiに至ってはとりあえず追加しただけやからいまいち検証できとらんねんスマン(無責任
ニーズ的にはポップアップ版を簡単導入にしたいんやが、なんかうまく動かんのよな 質問なんやけど、LoRAのインスタンスプロンプト名って学習回した時のフォルダ名(アンダーバー以降)で決まるんよな?
拾いLoRAのインスタンスプロンプト名ってどうやって確認すればええんや 手の打率ってこんなもんよね
もしかしてワイに黙ってなんかいい方法隠してるとかないよね
https://i.imgur.com/GYMk4z7.jpg
残ってたプロンプトで適当に10枚出したけど手をちゃんと出す構図でやればよかったわ >>589
txt入れてると関係ないっぽい
実際フォルダ名間違えたけどなんの影響もない inpaintでbad_prompt使って指ガチャしたら治るとか聞いたけどだいたいグチャグチャになるから
結局成功しやすい構図でひたすら枚数増やして当たりだけ回収してるわ pixivにアップする時指修正めんどくせー
最近じゃ一枚目しかしてないわ
他は余程いいヤツなら おっぱいめちゃくちゃデカイ画像だと誰も指見てないからおすすめ 原神のナヒーダみたいなキャラ要素多いのはステップ増やさないと中々覚えてくれないし、だからと言ってステップ増やすと着せ替えに融通聞かなくなるし
悩ましいところ 生首じゃよ、生首
というか服と背景はノイズ
いくらタグ分けしても少しは学習しちゃうから >>588
報告
zip解凍し直して別フォルダにおいたら無事インストールしはじめおった
お騒がせしてもうたで
すまんかった >>598
ワイの設定が悪いのか、生首だけで学習させると絵がゆがんだりしてしまうんや
普通の学習用に加えて、ペイントで雑切り抜きした生首添えるだけでいけるん? >>600
ええねんええねん
3つくらいの環境でしか検証してないからそういうのありがたいねん pix2pixを使えば簡単に2キャラを合成とかできるのでは?
と思って試してたけど精度低すぎてムリやね
今のところは、前にこのスレで教えてもらったinpaintのゴリ押ししかねぇわ
https://imgur.com/a/zLHXPlo >>602
まさか今日まで何もないのに貢いでるのか >>601
生首だけフォルダ隔離してそっちの回数を増やせば良い >>559
すげぇ、よく見つけたなー
本人も医者で写真家とか肩書きヤバいな automatic1111のDBで得た.ptは🤗で配られてるloraみたく扱えないんか?
DBのgenerate ckptやれば他モデルにも適用できるんやが
単独で🎴やろうとするとポップが2つあるみたいなエラーがでる😭😭😭 モデル比較して1枚の画像にしてくれてるニキはなんかツールとか使ってるんか?
それともペイントとかクリスタで結合してるんか? >>611
xyz plotやろ
t2iとi2iのページの下の方のスクリプトから選択する 1567枚(繰り返しで約1800枚)のデータセットで学習試みたら1024x1024が10時間とか言われて草
paperspaceで中断挟まずにやるの無理じゃん…
とりあえず512x512でやってみて良さそうだったらvastで3090走らせればいいとして512で試してみることにしたがそれでも1時間半くらいかかるな… >>607
ワイ的にはプロンプトの検証に必要なんや すまん二ヶ月ぶりぐらいにスレ覗いたんやがloraって何や?
学習情報とキーを後付けできる神機能でも追加されたんか >>603
めちゃいいわ sex系のプロンプト分からんから教えてほしい in_jsonを使うと4chanが提唱してたhifumiの着せ替もやりやすくなった気がする
でも上の方みると.txt用意してればin_json要らないってレスもあるし、実際どっちなんだろうな
https://i.imgur.com/hRy3TM3.jpg >>615
元々はDreamBoothとかFine Tuningでモデルに追加学習して新しいモデルを作ってたけど
その学習前の後の差分的なものがLoRA
これ自体は前からあったんだけど、最近になってそのLoRAをembeddingsみたいにwuiのプロンプトから簡単に呼び出せるようになった(HNもそうやって呼び出すようになった)
なので気軽に配布したり切り替えたり出来るようになってみんな一気に手を出し始めてる 魔神AIみたいなサイト見っけたので貼っとくやで。
Ctrl+クリックで画像を別タブで開けるから使いやすいで、韓国のサイトみたいやな。
www.ptsearch.info/home/ 指修正やらやっとるうちにちょっとだけ技術力上がった気がする >>613
そんだけ学習データ集めて学習したら服装とか背景のゴミも無視出来そうやな ワイは100枚くらいで学習して出来が悪かったら学習に悪影響与えてそうな画像取り除いたり別の学習画像足したりして調整してるけどデータの数増やせばそんなことせんでも良くなるんかなと思ったり LORAのインスタンスプロンプトって効いとるんか?
それ1個だけ書いてネガティブ無しで出力しても全然学習結果が出ないんやけど
他の共通するタグも書いてようやく特徴が出てくる感じや >>624
せやね
一番の狙いはその辺の質のバラつきを数で均すことや
下手に数十枚の画像を手で加工するより1500枚の画像をプログラムで処理する方が逆に手間は少ないし
無編集なのでタグもdanbooruそのまま使えてdeepdanbooruよりは正確だろうとも期待できる
それでも明らかに学習の邪魔になりそうな絵を最低限排除するのだけは目視頼りだけど >>559
この絵柄、一時このスレに投稿してる人いたよ
モデル公開してくれ言われて結局レシピもモデル自体も公開してなかった気がする
たぶんやが、写真の雰囲気的にカメラのレビュー記事の画像とか使ってそうな雰囲気やな
Impress Watchとかでカメラのレビューするときにモデルの写真たくさん撮ってるけど、
ネットで収集した画像ってそれやないかな
インスタの写真なんかは必ず加工されてるから、それで学習したらここまでリアルにはならんだろうし >>625
学習時のタグ付け次第やないかな
あんまり細かくタグ付けしたらキーワードだけで呼べんなるな
髪飾り外すとか衣装替えできるメリットもあるけど
あとやらかしてタグテキストにインスタンスワード入れ忘れるとか(1敗) >>625
keep_tokensやshuffle_captionsを指定し忘れという初歩的ミスもありえるから要確認 >>493
亀すまん、なるほどサンガツやで 試してみるわ そのうち「AI画像生成の素材を集めるつもりでしゃしんをはじめたら、気付いたら写真家になってた」という事案が発生する可能性も微レ存 >>628,629
サンガツや
だけどちゃんとタグの先頭に付けてオプションも設定しとるしな…
もうタグ無しでフォルダ名だけでやるしかないか リリLoRAもあったから貼っとくやで
boards.4chan.org/h/thread/7164760#p7166251 とりあえず土日の目標だったDBやって再現キャラの乳首拝めたからヨシ!👈 >>603
multiviewじゃない断面図出せるるようになったんか ryzenの内蔵gpuで画面出力してる場合ってloraやる際なんか注意することあるんか? 素材探してぇ…トリミングしてぇ…拡大してぇ…リネームしてぇ…pngにしてぇ…katanukiしてぇ…タグつけてぇ…タグ編集してぇ…学習
もしかしてこんなんやらんでよかったんか… 素材探してぇ…タグつけてぇ…タグ編集してぇ…学習
ワイの所はこうやな >>299
めちゃくちゃ求めてたサンガツや!
これでもうWD1.2の塗りと知識を他に移すなんて不毛なマージを探らなくて済むんやな…… 層別LoRAの検証進めたいけど全然進まんからちょっと紹介だけさせて
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight
その名の通りLoRAを層別で効かせられる
使い方ちょっとだけ分かりづらくて、設定のプリセット名をLoRAタグに追加するみたいな感じや
<lora:"LoRAの名前":"強度":"プリセット名"> 普通にやったら<lora:AAAAAAAA:1>みたいに出るから、そこに:"プリセット名"を挿入すればええ
例えば<lora:karaokeroom:1:INS>みたいな感じや
ちなみにプリセットの数値は自由に変えられるし新しいプリセットも自由に作れる
全部t2i画面の下の方にタグがあるからそこからいける 設定やけど、この拡張の作者が初期から何種類もプリセット作ってくれてるんでそれを参考にすればええ
https://user-images.githubusercontent.com/122196982/215341315-493ce5f9-1d6e-4990-a38c-6937e78c6b46.jpg
今回は顔だけLoRA適用させようと思ったから作者製プリセットのOUTDを参考にしつつ
OUTDD:1,0,0,0,0,0,0,0,0.5,1,1,0.5,0,0,0,0,0 ってプリセットを作って適用した
結果がこれや→https://i.imgur.com/Lwhsr0F.png
左から何もなし、層別LoRA、層別なし普通のLoRAで強度は0.8
多分これで顔への移植はできてると思うけど正直適当にやっただけなんで数値は調整の余地あるで
興味ある人はぜひやってみて欲しい。これを応用すればキャラLoRAを流用しながら衣装だけ他キャラに着せるとかできそうで期待しとる >>632
ワイnoobやけど1くらいで出なくて0.6くらいにしたら出たわ
バランスむずいのな 再現キャラの乳首拝むどころかセックスまでできたンゴ!
悪魔の力身につけた感じや 繰り返し回数を増やすのとエポックを増やすのの違いは何やろうか
途中保存できる以外にもあるんか? エロシチュ学習はセリフに黒塗りにガクピクに集中線を取り除かないとまともな学習にならん
lamacleanerには足向けて寝られんわ 正則画像のフォルダ名って何つければいいんや?
名前変更するのが面倒で1_transparentにしてんだけど、効き目があるのかよく分からん。 今ってマスピもディテール系も要らないの?1ヶ月でもう浦島すぎる
ネガティブで弾く感じなのかな? モデルから弾くことで変なプロンプトいらなくなった
その分制御効きづらいモデル タグが効いてる人と効いてない人がいるっぽいのか
よしなが先生についてもタグが効いてないらしくて、たぶんプロンプトでキャラの特徴を指定することで安定させてる
上で書いてる人がいるけど、そもそもテキストファイルを読み込んでない疑惑もあるような気がするわ
キャラだとタグをつけなくてもなんとなく学習してくれるからわかりにくい
どこか細かい設定ができてないのか、それともdreamboothによる手法だと良くないのか 誰かリアル系の顔のLORAまとめてるとこ知らない?
CIVITAIやとハリウッドスターとかは見るんやけど他のも見たいなって。。。 >>621
>>633
サンキューこういうの助かるわ ブラックマジシャンのloraすごすぎだろ
抜きすぎて痛い 高確率で四隅に入ってくるpatreonのロゴにみたいなのはなんなんや
ネガティブにlogo強調して入れても消えんで 赤ちゃんでも思い出のキャラを作れるのはすごい
https://i.imgur.com/ptaL8fX.png
過学習っぽいしパラメータとか学習データを考えないといかんがひとまずの成果が出るのはモチベになるな >>507
亀ですまん伝言ありがとうやで
civitaiやなくて🤗やのに読み込まれんから、ワイがなんか赤ちゃんミスしてるんやと思うわ >>299
これすげーな
0.1~0.2程度にうっすら入れるだけで絵がくっきり明瞭になる
サンガツやわ このエラー出た人いますか?
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Tensor'
システム入れ直すしかないかな? >>661
loraのパワー0.7とかに下げたりcfg5くらいにしたら
きれいに出たりするかも >>668
0.7にすると今度は服が適当になるからCFGとかも考えてみるわ サンガツ >>651
草
素材と設定ってどうなっとるんや?素材一枚しか存在しなさそうだけどファンアートつかってるんか? >>667で他の人にも参考になりそうな点やはり呼び出しに使うトークン周り。似たような名前のタグを使うには注意が必要ということがわかる。不便でも無意味な文字列にするとかtokenizerの区切りをちゃんと確認するとかは複数キャラLoRAでは怠ってはいけない
初風は全く出ず萩風もどきばかり出る
https://i.imgur.com/uKrq1nz.png https://i.imgur.com/geeYMEK.png https://i.imgur.com/mM4LWRC.png
舞風は多少マシだがやはり謎の萩風もどき化
https://i.imgur.com/EiovGTj.png https://i.imgur.com/VC78YZ6.png https://i.imgur.com/lga7D5S.png https://i.imgur.com/W3PDQyk.png https://i.imgur.com/oikx95q.png
これは明らかに呼び出し用のトークンを普通にdanbooruタグまんまのhatsukaze \(kancolle\)にしたのが原因
要はkaze \(kancolle\)を萩風として覚えてしまってると思われる
これはトークンを被らないようにしてやれば回避は出来るだろう >>672
むしろコラ絵バリエーション多くて素材多い可能性 間にspはいらない一単語でも被るとまずいのか。
それだと変なこといっぱい起きそうだけど。
まあダンボールのキャラ名は消したほうがいいだろうが >>675
実際変なことは元のNAIからずっと起き続けてるけど膨大なデータ量に均質化されてるお陰で目立たなくなってるだけで
それがこういう少ない枚数と限られたキャラだと可視化されるって感じだろうね >>676
この作品自体は知らないんだけど作者の人が描いたにんぎょひめの絵本で何回も抜いたからワイの中の次にLoRA作りたい候補に入ってるわ… 何か何スレか前で貼られてた気がするけど配布とかは見てないな >>677
text encoderの挙動は把握してないけどspに特別な意味がないならそれはあり得るね。。
うーん、色々気付かされる。中身もっと調べなきゃ >>658
反応ありがとやで😊
>>676
すごいなこれ、よう素材集めたもんや。 Loraでロングヘア―のキャラ再現しようとしてるんだけど、全身絵でやると服や構図まで覚えちゃうし、生首でやると髪と髪の間を空白を真っ白な胴体として記憶しちゃうしどうすりゃええんやろ >>673
括弧のエスケープ入れると結果良くなったりする?Tagger吐き出すのは\は付かないんだけど置換しといた方がええんかな >>667の早潮がブス通り越して顔面崩壊してるのはmole(ほくろ)タグのせいだろう
思えばmoleが化け物を産むのはNAIからのあるあるだった
ほくろのあるキャラは絶対にこのタグは除外しなきゃダメ、というか画風だろうが体位だろうがmoleは常に外すくらいでいいと思う
外して学習すればほくろ増殖は防げるのかとか、そもそも早潮のかなり特殊な目付きをかわいさと両立させた形で学習をやれるのかは疑問のままだが……
ほくろキャラ学習挑戦したことある人が居たらその辺上手く行ったもんか教えて欲しい 学習結果が局所最適に陥っとるかどうかを判断できる目安とかってあるん?
特定の素材のポーズとかにやたら引っ張られてるのは局所最適とかなんかいな? 今更だけど Elysium Anime V3 を Toolkit で見るとすごいなあ
CLIP had incorrect positions, fixed: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 12, 14, 16, 17, 20, 21, 24, 27, 28, 31, 32, 34, 37, 39, 40, 42, 43, 45, 48, 51, 53, 54, 56, 57, 59, 62, 64, 65, 68, 71, 74, 75. AI用とは違うPC(一応メイン)が少しの負荷でブルースクリーンやBIOS画面を高頻度で吐くようになってきた
いいタイミングでPCを追加したと考えるべきかな・・・
そして復旧の間作らせていたのがこういう画像
ワイは何をやってるんだ・・・
ガッフェLoRAはやっぱりアニメ系モデルと相性バッチリだなあ
リアル系だといま一つハマらない事が多いけどアニメ絵だと完璧すぎて怖い
https://i.imgur.com/LtuWH2i.png
https://i.imgur.com/SexWF9B.png
https://i.imgur.com/emU6Sj9.png >>689
基本その辺は良くはならない、どころかむしろ悪くなるくらいのはず
簡単な例で言うとたとえば'2girls'と'3girls'も、'2', 'girls', '3', 'girls'だからgirlsとgirlsが混ざって互いが汚染しあってるはず
なので下手に\(とか付けると\(同士で混ざり合うんじゃないかと
なのでhtkとhgkとmikみたいにしたほうがいいということになる
(そしてこの3文字が本当に1tokenとして成立してるのかはちゃんと調べておく必要がある、実際は2トークンになってるかもしれない) つか3文字1tokenでdanbooruのタグにも引っかからないものの全リストってどこかで誰かが出してた気がする >>688
生首のときは透過画像にしたほうがいいのかも
少なくともワイは白い胴体にはなってないな
あと首周りが変なときはchokerつけると安定したりするな >>697
サンガツ
まだタグ付けの法則性を統一しか考えてなかったけどトークンも意識してみるは >>691
わかる
元々ほくろ嫌いだからmole絶許ですわ
今のインスタ系取り込んだモデルだとそこまで化けないけど
正直必要ないプロンプト筆頭だと思う >>689
あ、悪くなるってのは呼び出し用プロンプトに\(を使うのは、どうかって話で
学習素材をtaggerでやって全般のタグ整理きる時の話の分には置換しといたほうええと思うで >>687
OVAからキャプチャした画像で良さそうなのを背景無加工トリミングも無しでそのまま放り込んだだけや
ファンアートは1枚も入れてないわ
https://i.imgur.com/4Wx99eq.jpg wikiの着せ変えマルゼンスキーのやり方って
今は結局有効って話になってるのか? うーん正則化画像なんも分かんねぇな
DBの頃スレで正則化画像いるいらないで散々議論してた兄貴達に今更ようやく追い付いた気分や LoRAを強調したい時って((<LoRA名>))でええんかな? >>693
修正するとかなり良いモデルに感じたわV3は >>701
サンガツ、透過でいいのか
以前、なにかで「※透過だと変な色として学習されるので白背景にすること」みたいな書き込みをみてわざわざ加工してたわ
生まれるモンスターが上半身不自然に白くて辟易してた >>716
そうなん?
花札から入れると最初から数字付いてくるし数字を大きくしたら効果も強まると感じるんだけど気のせい? めちゃくちゃ意味あるぞ
強めると素材そのものになるから基本薄めて使うけど >>719
タピオカミルク想像したものと違ってて安心した 前スレにあったtensorboardのグラフ、学習中も見れるんな
https://i.imgur.com/kfLSGhj.png >>721
良かったカエルの卵出産の隠語じゃ無かった
DLしよ 前にここでフィギュアの写真っぽい画像出力してるモデル見たんだけどわかるやつおる? タピオカティーってbubble teaっていうんか AI絵は英語の勉強にもなるやなー >>709
キャラ生成したいだけなら正則画像なしでもできるで
何回か正則画像ありなしで比べてみたけどどっちがいいかはまだわからんわ
正則画像の質とか、キャプションとかほかのパラメータの関係とかいろいろありそうやで うーん、学習させたいものとAIの相性が悪いんやないかと思ってきたで LoRAって呼び出しワード使わんでも最後の<>だけで効果あるんやな
キャラLoRA二つ使ったら自然に絵柄とか特徴混ざって楽しい 全世界で同時並行でLoRA学習進んでるのしゅごいやね
いろんな設定見られて面白いわ。ちな4chanリリニキの設定はこれやった。こんな設定見たことないで
>97 images、>~16 repeats、>learning_rate = 16e-5
>train_batch_size = 2
>text_encoder_lr=3e-5、>unet_lr=16e-5、
>num_epochs = 7、>save_every_n_epochs=1
>scheduler="cosine_with_restarts"
>network_dim=64、>alpha_dim=32
>resolution=768 16e-5って1.6e-4って事か
細かく調整してるんだなぁ lora適用してガチャってると段々効きが悪くなる気がするのはオカルトなんか? >>736
これはtext部分だけ追加学習とかなのかな >>745
textencoderは学習でそんないじらんでも良くて
同じLRでやるとすぐ過学習してプロンプトへの応答が変になるからって最初から下げてる奴多いで 今思い出したんだけどドロシー再現ニキってどうなったの?成仏した? >>747
>>747
いや、それは知ってるけど、unet 16e-5とか下げてるからunet学習させない強い意志を感じるやん
描画は良くて、テキスト部分で変わる詳細なおしたかったのかなーと タピオカ見てめっちゃ欲しくなった
MEGAでダウンロードするときの複号キーって何を入れたらいいの? #以下やね
ZZzU42rdAyWFOWQ_O94JaQ
でいけるんちゃうかな >>752
5chをブラウザで見てる場合リンクを開くと#以降が消えるから、コピペで開くといいで >>750
16e-5って0.00016やぞ
3e-5は0.00003や
textの方が低いしunetとしてもそんな低い値でもない LoRAの値ってマイナスも指定できるんやな
一見絵柄はあんまり変わらんのやけど-0.2、-0.4、-0.6、-0.8、-1…と増やして行く度に胸が大きくなって行っとった
なんなんやろ 質問なんやけど、連続で生成してoutputに保存された画像のシード値って後から確認できる? >>746
適当やで
素材はググって拾った画像をTaggerでタグ付けしただけ
モデルはACertainModelで学習設定はdim64、alpha1、lr1e-3にして後はデフォや メモ帳で開く
png infoに入れる
これで見れる >>760
デフォルト設定だと画像ファイル名にシード値入ってるぞ >>719,726
キャラの再現度ええな、loraやる時の設定どんな感じ?
自分が作ったの塗りが影響しすぎてモデルの良さが死んでまるんや >>763
あっこれシード値だったんか…
サンガツ >>654
リアル系discordで聞いてみたらええんやないか? >>764
ワイは拾った再現lora使ってばっかやからキャラの学習に関しては何とも言えんけどAbyssOrangeMix2みたいに塗りが強いモデルに適用したら塗りが強いloraも中和されること多いで text_encoder_lrとunet_lrて0にしたら元のモデルのままになるんか? >>766
サンガツやで
なるほどDiscordか
あんまし使ったことなくてな
リアル系やとどこに参加したらええんやろか。。。
もし詳しかったら教えてくれんかな 4chニキの設定で15分お手軽学習してみたがそれなりに再現性あるわ。lrはそのままに学習画像の繰り返し回数増やしていって細部の再現性の変化見ながらモデルの塗りも活かせる値探すやで >>775
このスレの誰かが作ったんや
1月29日のスレにリンクがあるはずや
生きてるかどうかは分からんが >>775
見っけたで!
97 今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ワッチョイ a77b-lCq2) sage 2023/01/29(日) 19:03:10.12 ID:c+4kk5du0
>>40
とりあえず鯖だけ立ててみたで
年度末で忙しいから余裕ができたら整備とかすると思う
興味ある人おったらとりあえず入っておいてや
NVA部リアル専 https://discord.gg/bwNfws9J 4090や10億JPYも欲しいけど何より時間が一番欲しい
試したいことややりたいことが多すぎる >>780
自分にお礼言ってた
おおきに教えてくれて!! >>512
パンツニキとは別人やけどサンガツやで
ありがたく使わせてもらうやで >>769
それがアビス先生も打ち負かしてしまうんや
まあ層別辺りも勉強してみるやで >>727
すまんやで…。
もうおっさんは黙っとくわ。 >>789
dirtyなんたらとか言うのなかったか?
ワイのモデルじゃなんも出なかったが
cattoがまとめてる 確かに学習よりもタグ付け分類やら不具合解消やらの方が何倍も時間費やすもんな。時間めっちゃ大事やわ。つらー 時間かかる反面、キャラ再現の為にアニメ見返してたらあたらしい発見あったりして楽しい 多様性求めて全身写ってる立ち絵系の画像にfull bodyタグつけて学習させたらfull bodyで似たような構図ばっかりでるようになった
こういう場合full body取っ払って学習させたほうがええんやろか loraの方が強いんだから
そういう使い方をしたら、本来のfull body が汚染されて自分の登録したやつしかでてこんくなる コッソリ頂いたfigmaLoRAで中途半端にfigma化するとなんか興奮する
https://i.imgur.com/IiypDmn.jpg やっぱりそうなのか
絵柄学習だけなら思い切ってタグ付けないで学習させたほうがいい気がしてきた 機械学習の研究室行きたかったけど成績的に無理そうで泣いた😢 >>789
おお~ええやん!
嫌そうな顔も再現されとるし 蟲姦Loraとか作った人居ないのかな
無いなら作るか キャプションのダグ付けとLRなどの数値設定はいつまでも悩む
loraやるなら実施する事にv1~v2みたいにバージョン表記しないと駄目だわ
(lora名が同じだとどれを適応したのか見分けがつかない)
一応、HDDに今までのを全て保存してるけどヤベェ事になってる 最近は5e-4でやってるなぁ。1e-3だと変なとこに過学習するケースが多くてな >>809
これはイラストだけやな
写真混ぜ込んでも面白そうやな そのうち
「加害者は『LoRA素材のために全方位からのリアルな写真が欲しかった……』などと意味不明な事を供述しており……」
とかいう盗撮案件が出てくるに違いない 出産LoRA無理!!!
2キャラの応用したら胎児出てこないし普通にやったら全部ちnに変換される
胎児の頭をまんの中に入ってる様子を黒いボールと仮定して学習させても無理!!
出したと思ったら別な穴から出してるしもう疲れた
誰か後はやってくれ >>815
そもそも、ニッチ過ぎて学習素材が(ry なるほど盗撮するヤツの気持ちが全く分からんかったが
それはやるヤツが出てもおかしくないとは思えるわ 今後の規制状況にもよるだろうけど、
Lora素材(学習素材)提供で稼ぐ絵師とか写真家とか出てきそうだな >>810
神戸屋イラストってそんなに存在してたんやな… だが待って欲しい
服はなんとかオーダーメイドとかで入手して、自分で着て写真を撮れば全て平和に収まるんだぜ?
はやり自炊するなら全てを自炊するのが健全で理知的というものだな 今後の需要強そうなのって衣装のみのLoRAなんかな 出産中画像素材元とかワイが思い浮かぶの全部異種族やわ
ゴブリンとか蟲ならいくらでも素材ありそうやけど人間の赤ん坊となると なんか生首だけで学習させて衣装着せ替え上手く行ってる人もいれば
背景ありで学習させても衣装着せ替え上手い人いるな
何が違うんだ そういえば、昔ネットで買った絵描き参考資料用のメイド服色々ポーズの全方位系のデジタル写真集とか結構あるな
あれ、そのままLoRA素材になるのか…… LORAのリサイズ試してみたで
何でか知らんが128→32と128→16はうまくいかんかった
公式例通りの128→4が総合的に優秀で次点が128→8、128→1やね
https://i.imgur.com/IIKlaNt.jpg LoRAの実行でエラー出て涙目だったが
入れなおしてpython.exe -m pip install --upgrade pip実行して
ユーザ/.cacheにあったhuggingfaceディレクトリ消したら動き出した
何が要因かよく分からんかったがこのままエラー無く終わってくれー >>521
mature faceとかプロンプトに入れたら老け顔でるけどな
ちなolder faceと入れるとガチのババアが出てくる >>829
vintageもええ感じにBBAが出やすいな vram8GBでresolutionもっと上げたいンゴねえ https://i.imgur.com/JsHuI15.png
ようやくLora成功したわ…思えはいろいろ試して遠回りしすぎた >>650
自己レスだが巨乳LORA消してflat chest:1.99にしたらロリ化できたわ
https://i.imgur.com/qoeZ8EU.jpg
色んなLORAに引っ張られて無理だと思ってたが強調不足なだけだったわ
改めてヤマトLORAのニキサンガツやで 画風を学習させたくないときはどんな設定にすればいいんや? >>836
したい画風の画像を正則化にぶち込みまくる Paperspace にローカルで修正加えた ipynb を上げても console.paperspace.com 上では修正前の古い ipynb になるのめんどくさい
時々ちゃんと修正済みのが反映されるけど条件が分からないからちょっと困る >>837
画像の内容は何でもええんか?
できるだけ学習させたい物に似せたほうがええんやろか 正則化画像って、勝手な認識だけど
「学習した画像を、この(正則化)画像と同様の分類に見なす」
的な感じのものと思ってるけど、認識あってるんだろうか >>840
すまんワイも試した事は無い
画風を学習させたくない場合はいろんな画風の絵を集めるしかないんじゃないかな
どうしても学習が進むと特徴だけでなく画風も学んでいくんだろうし
それを避けるにはいろんな絵師のを学習画像にするしかないかと
あとはi2iで画風だけ変えてみるとか >>827
network/resizeのやつやんな。ヘルプ見ても設定方法分からんかったんやがどないやったん? コマンドライン版って正則画像の指定ってどうすりゃいいんだ?
最初ポップアップ版でやっててそのときはフォルダ指定あったけど 全裸の女児を男湯に入れて鑑賞するという文化的多様性はやく受け入れてくれ 正則化画像のしっかりした解説って見たことないな
wikiだとふつうはコレってヤツを置けって風に読めるが わからないワイはのりのりまさのりで正則画像を入れている… 画風学習の正則化画像とかどうすればいいか全くわからんねん
下手に共通要素があるとキャラやオブジェクトを学習しそうだし、かと言って全く違うシチュエーションだとどういう画像を用意したええんや
極端な話、同じ絵師が描いた「マッチョの男軍人が戦場で銃を打ちまくってるイラスト」と
「全裸の少女が触手に侵されまくってるイラスト」みたいなバラバラの状況に対して、どういう画像群なら正則化の効果があるのか…… >>848
迷うところあるか?
--modelで縮めたいsafetensorsを指定
--save_toで出力先のファイル名まで指定
--new_rankでどのdimに縮めるか指定
--save_precisionで保存の精度を指定(入れないとfp32になる)
これだけやで 正則化を使わないと学習画像しか生成しないモデルになるというのがワイの経験だわ
実写正則化を試した時は、タグのプロンプトなしだと実写をはくLoraになったが
学習画像とした二次元絵につけたタグを入れればちゃんと二次元絵として学習内容を生成した
ただタグを抜いていくと当然学習内容と遠くなり、実写の影響が出てきていた
実写だけでなくnsfw正則化や姫騎士正則化を試した時も同じだった
つまり正則化画像の内容も学習するという認識を得たのだが
先の夏葉loraの時は夏葉のnsfwの画像のみ正則化に使ったが
付けたタグなしで生成してもnsfwにはならず学習画像の内容を生成するloraになったので、なんかよくわからん
たぶん設定の問題だと思う >>735
むしろ胸のサイズでちゃんと切り替わるのがすごいわ >>851
サンガツ!コマンドライン版じゃないとなんかうまく動かなくて、かといって正則画像どこいれるんやろってなってたから助かったわ 一応ワイの環境だとキャラ再現でも正則なしでも自由に出せてるよ
まあ素材lr学習回数によるから答えは出ない気がするが 間違えて送ってしもたわ
Lora学習ようやく身につけたからこのスレにサンガツやで 「正則画像」じゃなくて「正則『化』画像」っていうぐらいだから、
「正しい規則(今回学習した画像はこういった画像と規則性があるんだよ、だからモデルデータ内で既存としてこの正則化画像に関連するデータも参考に生成してね)として変化させる素材」というふうに認識して判ったつもりでいるけど雰囲気 lora版マージ沼みたいなプラグインないと検証する気が起きない わかってたけどFSS-MHにfigma合わせたら塗装済みプラモやね
https://i.imgur.com/nKbutyP.png 正則化画像ありで始めたけど本当に難しい
過学習気味に雑な方法で学習させた方が楽とか感じるのも無理はない
高ステップや低LRで学習時間取られるから大半の人が嫌う
正則化ありだと崩れやすくなったりLR設定が難しくなるけど
無しと比べて出るバリエーションが向上してる感はある >>839
右下のauto saveオフにするのと他のタブとかで開いたりしてないかのを確認するんや https://i.imgur.com/Mo528e6.png
学習させたいのはこれや
学習させたいのはシチュエーションだけやから画風は学習しないで欲しいんや Lora試すのが楽しすぎて、供給に参加できなくて申し訳
ほんとサンガツやで >>864
ぎゃーD.Oの妖獣戦記じゃねぇか…なつかC tiとかのカードが小さく表示されちゃってて何か分からなくなっちまったんやがでかくする方法ってないんかな?
https://i.imgur.com/h3P1Kif.png >>808
おじゃる丸懐かしい
あれまだやってるんか 1epoch毎に保存する設定便利やなあ
過学習だった時にそれより前のLORAを選べるし >>879
むしろその小さくする方法が知りたい……
config値のデータとか弄って変更できるのかな
>>880
あー、やっぱ地道な調整はちゃんと実るんやな
同じくちまちま加工しよう figma化LoRAどこにあるのか教えてクレメンス >>886
顔がセリフで半分隠れてるのとか多かったけど枚数多いのがよかったのかも
あと背景と同化してごちゃごちゃしたコマは自分で塗り直したりした
>>888
タグ自体はtagger自動にキーワードを先頭に入れただけやで
ちゃんとなってくれて不思議やね >>880
漫画のコマの切り抜き?ってことは素材の解像度どんなもん? 早速ソラちゃんLoraで作ったエロ画像でシコってしまった
今日放送のアニメキャプから学習して即シコるってこれが令和のオナニーの姿か >>893
切り抜いたときは200pxくらいの小さいやつもあったから
waifu2xで2倍にしたのを一枚一枚見ながら直しつつどっちかの辺が512になるようにしたよ
でもそこまでせんでもええ気もする >>892
ワイもナズナ頑張ってるけど中々上手くいかんくてな
白黒切り抜きやってみるやで
ttps://i.imgur.com/Hj9CEgK.png (big breasts) じゃデカさが足りないのだがより高みを目指せるプロンプトある? >>900
gigantic breast
更に奇乳LORAを使えば天元突破する >>892
やっぱ手間暇かけてるな
ちょっと重なって欠けてる部分は同じように修正してみるわ >>880
白黒でもこんな綺麗に色出るのか
すげぇな >>886
勝手にされちまったから分からんのや
小さすぎて文字も見えないし使いづらいで ローカル流行る前におっぱいが大気圏突破したニキがおったな プロンプト保存してへんわ >>896
拡大は絶対した方が良いで
拡大しないまま細かいサイズ学習させたら、lora使ったときの生成画像がモザイクっぽいの出たわ
多分このモザイク、解像度低い画像を無理矢理拡大してると思う
少なくとも無理矢理長辺512は意識した方が良さそう >>880
unetなし?unetの方が重要だと思っとったtextencoderだけでもいけるんか >>910
はえービルドしてdockerhubに上げればvastで使えるようになるかな >>879
Settings>Extra Networks>Default view for Extra Networksをcardsにして適用してReload UIや >>915
おお!ネオンライト光らせたらサイパンのリパードクや!!! >>909
なるほど確かにたまに解像度足りん感じのパーツ出てくることあるわ
もっと厳選したほうがいいな
>>911
textencoderのlrも使ってないで
popupのデフォルトから変えたのはalpha1とlrを1e-3に変えたとこだけ >>DreamBoothでキャプションを使う
>>学習用画像、正則化画像のフォルダに、画像と同じファイル名で、拡張子.caption(オプションで変えられます)のファイルを置くと、そのファイルからキャプション>>を読み込みプロンプトとして学習します。
もしかして正則化画像にもタグ付けってせんとあかんのか 機械学習で役に立ってるTensorコアに対してRTコアお前の役立たずっぷりはなんだマジで >>880
ワイも好きな漫画でやってみようかなと思ったけどある程度作画が安定してる作者じゃないと難しそう 実装見る限り正則化画像は本来は学習画像に寄りすぎないように用意するものだと思うけどどうなんかな
shs girl だけで学習すると、 shsだけでなくgirlの方にも学習画像の学習結果が入ってしまうけど
正則化画像をgirlで学習させてgirlへの学習結果を打ち消すことを期待する、みたいな てまー学習2回目
1epoch: https://i.imgur.com/uGPz64m.png
2epoch: https://i.imgur.com/oK3344c.png
20epoch: https://i.imgur.com/Vgv6i1M.png
透過PNGを正則にして、適当にタグ整理して、学習画像80枚の繰り返し20, resolution=512 network_dim=64 network_alpha=1 learning_rate=1e-3 text_encoder_lr=5e-4 で学習
1epochで十分な気もする。20まで行くと素材の服装しか出ないw
3060だし、resolution=768も試してみようかしら >>915
えぇなぁ、将来アンドロイドが普及したらほんまにこんな感じなるんかもなぁ
廃業した個人病院を居抜きしたアンドロイド修理所とか、近未来SFのええ題材や タグは色々あるけど特定のキャラ出すなら逆に付けない方が安定している気がする
https://majinai.art/i/Ka-VH3Z.webp
ポーズの融通きかせたいならその辺の情報は入れた方が良いかもしれんが >>934
途中で送ったので続き
lora 学習の画像31枚5epochで学習したものの4epoch目を使用
タグは呼び出し用のものと1girlのみ
正則の画像は学習元モデルで作成した1girl画像でタグは1girlのみ
完璧ではないがそれなりに行けている気がする エ□ゲはゴニョゴニョして立ち絵のpngをブチ抜いてメインにしつつイベントCGで過学習を抑えるようにしとるわ >>915
良き!!!
いつもサイバーパンクな工場で修理ばかりやらせてたけど診療所ええな盲点だったわ >>926
アタッチメントがほぼディルドで草
おもろいわー Loraは作りたい、でもTensorRTもやってみたい
ワイはどうしたらええんや >>949
TensorRTはノウハウがある程度整うまでまだ時間かかるやろし今はLoRAでええんちゃうかな
今は多分ハードルの高さが10倍くらいあるけど時間経てば経つほど縮まるはずや TensorRTみたいなのあると更にnvidia一強が加速するな
単純なスペック以外の部分が強すぎるなnvidia >>948
そういうエロ服装概念て何枚くらい集めとる?
50枚くらいでうまくいかんのよな やっぱ特定のLORA入れて股間強調したらビシャビシャになるよな なんとなく見てると学習元画像が多ければエポック数はそんなに必要ないのかもしれんな
キャラ学習で50枚用意すれば案外エポック数3とかでもよかったりするんかね >>915
あいも変わらずaiイラストって頭おかしいやろ >>955
これはちょうど50枚やね
画像は通常からエッチなのまで一通り
wd14taggerでタグ付けして今回はfine tuneの方のLoRAを試してみてた
lr=5e-4 te_lr=2.5e-4 unet_lr=5e-4 dim=128 alpha=1で4000stepでじっくり
途中経過も確認したけど4000stepが一番出来良かったからもっと回したほうが更に上る可能性はあるな 公式のMMDモデルなりが配布されてるキャラなら簡単に追加学習できたりする? >>959
なるほどサンガツやでfinetumeやってみるわサンガツ
(アナルが見えとる通常の画像ってなんや・・・) 今更だけど画像整理にIrfanview便利やな軽くて助かる >>961
アナルが見えない画像も学習させるんやで
チラ含めて多様性が出る…はす
finetuningのLoRAは情報も少なくて情報調べるの大変やったし
多分やってることあまり変わらんと思うからおまじない程度にな >>960
公式がモデル配布するようなキャラはファンアートありそうだが 2080ti使ってて2000Stepで2時間とかかかるんだけどグラボ買い替えたら時間短縮できる? >>963
なるほどセンスええな
finetuningは回してみたらちっさいsafetensor出てきてびっくりやったわ 微妙にヤムチャらせるの難しいな
デフォだと胴着着てたりこっち見てたりするから、ヤムチャ強調すると角が消えたり半裸になったりゲタも指定したが消えてる
足先は特に鬼門やね
https://i.imgur.com/Sg7wkcP.jpg 7thAnime系だけすんごいLoRAの効い良いの何でなんやろ
NAIに近いんか? >>968
タピオカチャレンジならぬヤムチャレンジとして定番化出来そう 浦島太郎なんやが最近はどのモデルが流行っとるんや? >>960
素材は増えると同時に絵柄もMMDで学習されそうなので適度に他素材も混ぜた方が良いとは思う
ポーズとかのバリエーションとかは融通効くのが出来そうではある なんでLinuxペンギン入れたLORAにメスガキ活用の道があるんや… ペンギンと女の子混ぜるのがまず狂気なのにそれで成果が出せてて
おまけにLoRAが何をどう学習してるかの研究に有用そうなのがまた狂気 特殊な体型を学習してるってのが重要なのか
むちむちおばさん出したかったらひょうたんLoraとか出たら保持しておく必要があるかもしれんな >>944
これLoraとか学習使ってる?
できればモデルとか何使ってるか教えてほしい 正則化画像入れたのに階層間違えてたせいで使われてなかったわ
道理でnsfw正則化が機能してないわけや
でも学習自体は失敗してないからええか >>965
ワイは3060やけど4000ステップで30分やで プロンプトでレイプ目出すのどうすればええんや?
empty eyes入れたらメガネキャラが閃いたコナン君みたいになって困ってる >>974
5枚目の正座してる女の子の足の裏がペンギンになってる辺り学習でもちゃんとあれを足の裏として認識してるんたな >>982
モデルは7th_v2Aだけど結構Loraで絵柄固めてる
Loraは自作で学習元の画像を生成したのがAnything4.5と7th_v2Aあたりで作ってる
t2iでまともに使えるかわからんけど一応Lora キャプションは tntgirl
https://files.catbox.moe/nluspt.zip なるほどsfwな子猫Loraを作ってからnsfwなメスガキプロンプトで出力するのといいのかもしれないか…… 猿わいもそろそろ学習したいからwebui入れたら即lora学習できるようにアプデしてくれぇ
台湾vのえっち絵作りたいんじゃ WebUI導入+LoRA環境構築までは赤ちゃんのワイでも出来たで
ただ学習がよく解らんサンプルデータが欲しい >>985
あんまり性能差はない気がしたけど全然違うんだな このスレッドは1000を超えました。
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