なんJNVA部★180
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!extend::vvvvv:1000:512
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よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
なんJNVA部★179
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1680004431/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>99
このニキの絵はmajinaiに結構あるよ >>94
asianfaceで出てるで
ティファlora持ってないけど多分最高に合うと思う >>98
ワイは手動でvenvをactivateして
pip install torch==2.0.0 torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
で入れた Windows10から11にアップグレードしたら同じSeedとプロンプトでも同じ画像が出せなくなったけどそういうもんなの？ >>76
全く同じ問題で困ってる
メッセージも同じ
ダウンロードしなおしても同じ
解決した？ GUIニキおる？
終わったらシャットダウンさせたいから追加設定に拡張頼む
os.system("shutdown /s /t 0")みたいなのどこかに書けばええんやろうけど分からんわ
あと低VRAM設定が効かないんやがこれはlohaとか重いのやってるからやろうか？ 前スレの工場ニキ、プロンプトサンガツやで
まだ全然固まってないテスト状態やけど弄ってたらただのポストアポカリプスになってもうた
https://i.imgur.com/OUDqkNm.jpg
ワイがイメージしてたのと全然違うので帰ったらまた練り直すで
これから夜勤なんや >>101
三月探すで
majinaiのプロンプト読み辛くて吐きそうになるよな 他の人のmulti diffusionで小人発生してるの見るとなんか同士みたいで複雑な気持ちやな
みんな苦労してんやろな >>108
ざっぱにマージモデルを学習元にせずNAIやらの源流に近いところで学習させないと色んなモデルで使える汎用LoRaにならんでーってこと？全然違う？ マージかなり濃いめにgape混ぜてもAOMのようにハードなNSFW出せんわ
階層とかで元モデルにあまり影響でないように更に濃いめに血を混ぜないとだめなんか
AOMの偉大さが身に染みる >>108
すげぇ……
必要な部分の機械翻訳やが
>この場合、主張されているように、AnyLoraは確かにスタイルトレーニングの優れた基本モデルになる可能性があります。
>ただし、何でも、AOM、さらにはNEDのトレーニングも多かれ少なかれ効果的である可能性があります。
>要約すると、あるモデルXのスタイルを持ちたい場合、Xを直接トレーニングするのではなく、
>このスタイルを含まないXの祖先をトレーニングする方が良いということです。
キャラLoRAとシチュLoRAでは別物として学習元モデル替えた方がええみたいやね 半ケツニキの構図みたいな斜め後ろからのアングルをhuge breastでやってlatent2倍とかすると、おっぱいが結構グチャるな…
なかなか悩ましい >>112
せやね モデルガンガン切り替えて使う想定でキャラLoRA作るならNAIかACertaintyがええみたいなこと言っとるな
というかテキストエンコーダから何から検証しててかつデータセット込みで全部公開しとったわ ちょっと真面目に読まんとあかんなこれ……
https://huggingface.co/alea31415/LyCORIS-experiments >>101
あんま最近はmajinaiには上げてないで
元はこのスレで下着姿の登下校とかやってたお人から教わったんや
ツイも渋もフォローしとるが心の中で師匠やと思ってるで
>>99
今回は一次生成で896ｘ504→1536ｘ864のhires.fixでガチャ
二次生成で1536ｘ864を>>58に書いたようにTiled VAEとultimate-upscaleで2.5倍の3840ｘ2160に引き上げたで
数値はいろいろ工夫してDenoising strengthは0.45でブン回したで90枚アプスケするのに6時間かかったわ
ちなみに一次と二次では別のモデルを使って画風を調整してる。
この組み合わせだとstrength0.4と0.45だと絵の艶が全然違くて驚いてるとこや ここ2,3日出力される二次絵全部色褪せとるなあなんか灰色がかっとる
こういうモデルやったっけなあって
思ってたらWindowsDefenderがVAEブロックしてたわブチギレそうや クソでかサイズの生成ってタイルサイズ下げんといかんのか
特に数値いじらなくていいってあったから愚直に守っとったわ >>116
それスレで出るたび無反応やから微妙なんやないか >>130
V2でしか使えんってコメントあったからスルーしてたが見たらv1系で使えたので試しとる
……けどまあまだちょっとうまい使い道考えてるところやなあ よーしよさそうなLora出来たしSNSに画像上げてみるかな！って思ったんだけど、冷静に考えるとそいつを無断で学習しましたって自ら公表するようなもんだし
凄い度胸が居る行為な気がしたのでやめたわ、それでSNS上げられる人は度胸が座ってんなぁと思った サンイチ！
tiled diffusionの湧きの対処は、もうdenoising変えて出して貼り合わせが一番よ……
これ ( https://i.imgur.com/KGrXEcw.jpg ) とこれ ( https://i.imgur.com/tKM78SA.jpg ) でこう！
https://i.imgur.com/V6iDhTb.jpg
これは空部分貼るだけだから楽ではある >>115
どうしてもLatentやりたいならhires無しで出す→i2iに送る→LoRA使わずにLatentでupscaleでええんちゃうか
ぶっちゃけ拡大前の構図出た時点でもう無くてもオッケーやろしなこの手のLoRA キャラLoRaなら最悪4枚くらいでもポイ物は作れるんやろ？自分で4枚くらい描いて後出し放題ならやる価値はあるけど絵は自作でも学習元のモデルがーって突っ込みがきたらキリ無いしな公開はリスキーやと思う 本来学習もそれの公開も完全に合法だしそういう間違った風潮正す為にも敢えて公開するで loraの公開は自分で制御できる範囲を超えるかもしれないから今のところは慎重派
絵はバンバン出す >>128
下ろしてるおっさんには、いったい何が見えてんねんｗ >>130
階層マージも元はそう言われとった技術やし何からどう発展するかわからんで
しかし最近革命的な発展も落ち着いたな Regional Prompterで百合セできないか試してみたけど
lora使うと境界で混ざりあっちゃうね
キャラどうしのH絡みは諦めざる負えない >>104
うーん
最初ワイもcmdでやったんやけど起動で同じエラーになったんよね
powershellだと管理者権限なのに権限がうんたらとかエラーになる
何が原因なのかにゃあ 革命的な発展なあ
Webuiの生成で20％くらいの生成速度高速化できるかもって提案がPRまで来とるからワイはとりあえずそれ期待しとるで >>135
そういう手もあったか
明日にでも試してみるわ、サンガツ 学習元が明確だったり版権が存在する学習に一応リスクあるのはそうよな
まずないだろうが商売の邪魔をしたとして被害額が定義されたら訴えられる可能性はある
ここも年末の世界樹ニキの初期公開の頃はそういう懸念もあって公開はかなり慎重だったと思う
みんなやってるから大丈夫と言っても交通事故的な確率で見せしめにされる可能性は一応ある
まあ既に書いた通りワイも基本大丈夫だろうと思っては居るが お尻に顔を埋めてる画像中々でないな
棒人間じゃないと無理かな 絵柄や顔が崩れずにポーズや構図制御できたら最高なんやが
コントロールネットもすごいけどまだまだ制約多い >>64
ワイも54キャラ学習させたで
キャラトリガー一発でそのキャラになる
楽チンや pixivリクエストとかファンボで学習した絵上げてるのもおるしな
ないと思うがそういうので規制とかされたら困るな たまにi2iでlatentっていうレスあるけど標準でそんな機能ないよね？ >>152
i2iの画面でブラウザでlatent検索してみ？ >>153
ワイのは自作でまだ未公開や
雑に作った後、素材整えて作り直したら逆にクオリティ下がってもっかい作り直すかどうか検討中 ちょっと違うけどワイも女児パンLoraで似たような感じになってる
activating extra network lora with arguments [<modules.extra_networks.ExtraNetworkParams object at 0x13a630430>]: RuntimeError | 4/1800 [00:07<47:44, 1.59s/it]
RuntimeError: output with shape [32, 320, 1, 1] doesn't match the broadcast shape [32, 320, 3, 3]
一応学習したのと同じモデルで使ってみてるんだが... >>76
Loraの不具合て後でもっと調べて言わなかったけど報告したけどクソサイトがゴミファイル送ったっぽいな
だから一部だけ不具合だったんだろう
エラー文書かなかったのも嘘っぽかったからな >>98
今日は一日これやってたわ
cu118にはなったけど不具合出て動かん
インスコデフォルトの117だとなんにも起きないで動くけど
あとLoraの不具合が重なって頭おかしくなる 何か最近画像生成の速度が不安定だったり、いきなりVRAM不足エラー出るようになったんだけど、もしかしてグラボが危ないんかな？ちなUIのアプデは2週間くらいしてない。 >>45
朝何度DLし直しても駄目やったけど
今DLし直したらいけたで！！
サンガツ！ >>164
ネットサービスのグラボも壊れてるの出くわして引くぐらいだしすぐ壊れる >>164
loraのエクステンションにメモリリーク修正したやつあるけどアプデした？ >>164
windowsのアプデで結構vram不足やらが起きやすくなった気がする。おまかんかもだけも
pc再起動でしのいでるが安定してほしい。。 流石にアプデではないなWindowsは再起動するとOSが使ってた開放されるからそのときだけちょっと減るけど
ローカルはあまり使わないけど壊れるかもしれないし >>161
あー最高です 素直にサンガツです
やっぱり脱がせるのがすべてじゃないんやなって・・零れんばかりの乳をギチギチに抑え込んで乳首を隠すことに美学があるんやなって >>162
やっと更新できた…😭😭😭
ずっとギップリャ！してなかったせいっぽい
その後エラーで生成できずExtension関係ぽかったから更新したら今度はモデルが読み込めなくなって
海外のフォーラムで再起動しろやって見つけて普通に動いた
生成どちゃ爆速になった >>139
女の子の方がやられたい欲ある超能力者で周りの男を操ってるんや ロリキャラポーズ問題
たいていのポーズは大人体型なのでロリキャラを適用すると成長後の姿になる
なのでせっせとポーズをロリ体型用に作成・加工しなければいけない 抑えつけた乳がブルゥン！！って出てくるとこにも美学がある i2iでアプスケってよくみるけど、t2iから送って拡大したい解像度になるように幅と高さ計算して手動でいれてるんか？
ワイが知らないだけでどこかに倍率指定できる箇所があるんか そういえばRTX4070のvram12GBだってさ
それでもって599ドルだから8万弱になるし
これは買いか >>179
アスク税考えると10万切るぐらいじゃないかな
多分ドル円165ぐらいで出してくると予想 ニキらは教師画像フォルダの重複画像や類似画像取り除くのどうしとるんや？なんかええソフトあるんかな >>178
普通のi2iは出来上がりサイズを自分で計算する
tiled diffusionとかSD upscaleはアップスケーラー選んで拡大率をセットする（アップスケーラー指定しないと1倍やで） >>177
もっと腕で押し付けてシュールな縦乳にしたいんやが教師になれるやつほとんどなくてなあ VRAMはよく話題になるけどPCのメインメモリは16GBでどこまで足りるやろか？
512x512でLoraを作るぐらいならセーフ？ 4070が10ﾏｿってそれもう3080やないかい、リネーム商法えぐい >>185
VRAMじゃない方のメモリが関わるのはモデルのマージのときくらいだった気がするで
とはいえメモリの容量も多い方がええのはたしかや >>183
同人誌すらほぼ見ないもんなあ
こういうのがAIの良いところだよな 保証ありのEVGAが撤退したのとpalitが安いのでamazon個人輸入はしなくていいかなって最近思ってる メモリは多い方がええで
心理的な安心感がダンチ
安い投資やしせめて32GBにしときや webuiの最新版にしたらforeverが勝手に止まるようになったわ
規則性があるわけじゃなく1枚で止まることもあれば40枚で止まることもあるが大体10枚ぐらいで止まる >>150
うおまじかすごいなタグはどんな感じ？
charatriggerA, 1girl, blue hair, red eyes,
charatriggerB, 1girl, red hair, blue eyes,
みたいにちゃんとタグつけるのか、全部トリガーに吸わせるのか教えてほしい lora階層使えないらしいからギップしないままでいる >>185
loraの学習にはメインメモリも使うので32GBあった方がええ 実写画像を学習させてそれなりにリアルなloraを作れたんだけど
プロンプトでポーズを取らせると途端に合成っぽい仕上がりになるのはどうにもならんのかな >>166
電車はLoRAだよ
civitaiにあるJRのやつ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
