なんJNVA部★146
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よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
※前スレ
なんJNVA部★145
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1675709429/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>552
学習時にオプションで水増しした影響だと思うが混ざってないなら出来たものを
反転すれば文字とかないならいいんじゃね？利き手設定あると困るけど >>547
言葉で表現するのは難しいけど、正則化画像とか使わないなら背景消したりいらないパーツ消した方が望んだ結果は得やすいと思う
目しかなくて他は透過背景という画像でもeyesみたいなタグ付けすれば目として学習してくれたりする
ただ、どういう風に切り抜くかで影響変わるから、
学習後の画像生成時にプレビューも見て学習素材がどう描画されてどう変化するかチェックした方が良い
タグも目立つ特徴はタグ付けした方が自分は良い結果得られてる
ただ、帽子に付いているバッジにbadgeとタグ付けして左右反転画像学習されたりするとバッジが左右両方に増殖して出てきたりするから
そういうときはbadgeのタグを消してcapだけにして帽子の柄として学習させると望んだとおりの出力をしやすくなる >>553
アニメ系やと問題ないとは思うが、実写でNSFWなものを作ってしまうと普通にその人物のディープフェイク扱いになってマズそうな気がするんや。 >>555
学習はNAIで画像113枚、正則化画像あり
1024解像度batch6、1epoch 384ステップで8epoch回しとる
モデルはアニメ絵系推奨やで
サンプルはcinnamonで出力しとる
7thV3TestAやとより原作絵に近づく感じやな
https://i.imgur.com/UWiiv0b.jpg 例えば学習画像は服を着た女の子で正則化は裸の女の子なら学習画像の服の影響を弱められたりする？
正則化画像の用途がほんと分からない 1girlで作った正則化画像入れてたら服やアクセは覚えるけど目とかのパーツを全然覚えてくれない
透過pngに戻したら、比較的顔を覚えてくれた
正則化画像とは一体…… もう正則化は意味不明すぎるからやめよう
時代はタグとキャプションのみのファインチューン法 イラストに比べて高品質な素材を集めるのが難しそうだなナマモノの追加学習 >>544
あぁーそうなんか
使い方気を付けるわ
やっぱ他のモデルとかLORAに混ぜて使うのがよさそやな >>555
めっちゃかわいい
使いたいけど非公開になってるのか404になって繋がらないわ >>555
かわよい
こういうライトなところからケモナー道で引きずる魂胆とは、なんという策士！ ちょっと試したけど正則化にいれた画像はかなり影響力があるな
出したい構図が決まってたら正則化に突っ込むのはありか？
ガチャメインなら無い方がいいのかも 正則化画像の枚数が学習画像×繰り返し数と同じ枚数までコピーされて学習されるからな クラスタグにはかなり影響あるよ >>551
入れてみたが従来のpopup.bat無くなってgui.batになってたわ
dimとかalphaのデフォルト値が変わってたりしていじり直したが無事LoRA学習再開できたで >>574
正則化は不足した情報量を補うためのものということかな？ >>570
確認ありがとう
プライベートになってたわ
publicに変えたのでアクセスできるはず 初学習して出力したんだけど、ボヤけてしまうのは元画像の質が悪いせい？
アプスケとかしてから少しきれいにしてから学習させなきゃダメかな >>561
感動したわ・・・
解像度1024はやっぱりcolabかPaperSpace？ マージしたモデルの命名規則ってみんなどうしてる？
何をマージしたか後で分かるようにモデル名付与してたけど
だんだんと訳が分からん状態になってきた >>581
Paperspace使って学習させてるわ
この設定やとA6000借りてepoch8の3,000ステップ弱まで回すのに2時間くらいやったで >>579
過学習の可能性もある
epoch毎に保存して見比べるとか繰返し回数減らしてみるとか、試してみては？
あと適用時の強度下げると変わると思う そうか！
レンタル系のオンライン環境でエロい学習とか躊躇う場合でも、顔だけloraとかなら後ろめたさも無く学習可能なのか！
と、今気付いた 日本でもChatGPT有料版が使えるようになったよとアナウンスが来た >>586
5chは心が汚れてる奴や潜在的ロリコンが多いからついつい決めつけがちやけどあくまでエロ「も」可能なだけであって本質的にエロ目的のツールちゃうからなこれ 小さな女の子と風船の美しい画像を作り出したいだけやからな >>584
サンガツやで！
いまグラボ新調するので悩んどったんや
モーターヘッドニキも1024やったし、ここまで高品質なん見せられると
学習はグラボ借りたほうがええな
どうせA6000の48Gには敵わんのやから
無理して3090や4090にせんでも
自宅PCは12Gか16Gでええんやなって諦めついたわ Paperspaceが流行りだしたら赤ちゃんでもできる1024学習まとめてくれたらおじちゃん喜ぶで
おまいらとしあきの話出すけどよくスレ見つけれるな専用板欲しいわ アヘ顔がキレイに出せるモデルとかLoraってあるやろか >>591
Paperspaceも起動6時間という制限あるのと夕方〜深夜は課金してても高GPUマシン空き無くて借りにくいいうデメリットもあるので一長一短やな
学習はクラウドでええけどNSFW画像の取り扱いには気をつけてな
特にGoogleは何がBANの原因になるかはわからんで ホームズさん、今日のおやつはイチゴのプディングと白いウン…ソフトクリームですわよ～
https://i.imgur.com/AhcXu53.png
次はスペースサジタリウスのアン教授やな？ 3060マシンで学習させてる間に別の絵を作りたいと思ってColabにwebUIを構築したいと思ってるんだけど速度に目を瞑れば全部無料で出来るんだよね？
Googleアカウントは何年も塩漬け状態なのが複数あるけどそれらも使いつつデータを逃がせばバックアップも取れるし >>597
最長でも３時間ぐらいで接続切れるの含めるとせやで 最近4chanでColab複垢で本垢含めて連鎖BAN食らったって報告上がっとったね
SD前は幾らもおってAIきりたんスレとかご丁寧にやり方の解説までまとめられとったけどSD出て監視厳しくなったんやろな >>595
お気遣いありがとうやで
自分の絵柄学習させて漫画の補助にするつもりなんや
あと学習されてないオブジェクト
生物とか
1024なら修正も少しで済みそうやし
アシさん雇うのもお金結構掛かるしね、、、
その分自分が勉強せなあかんのやが 学習画像の掃除に時間かかってpaperspace使えてへんわ 学習画像くれたらワイがA100にほいと投げとくのにな >>597
3060の学習ってどのサイズでやってる？768や1024でできる？時間がかかるだけでサイズは関係ない？ XYZでPrompt S/R使うと割と高頻度でCheckpoint xxxx not found; loading fallback 666doll774.ckpt で死による…… 低打率だけど一応出るには出る奴のLoRAとかなら著作権気にせずデータセット他人に委ねることも可能なんだろうけどニッチ過ぎてな… 学習素材に目のドアップ画像とか入れてもいいんやろか
ディープフェイクだとご法度だったからこの辺わからん >>604
頼みたいけど拾った画像をそのまま渡すわけにはいかんから
素材ロンダリングするためにLoRA作らないかんしなあ >>608
目のドアップばっか出るようになるで
str落として使うことで無理矢理使えなくもないからご法度って程でもないけどやらなくて済むならやらないほうがいい
女児パンツLoRAなんかはそうでもしなきゃ素材集めが大変だから苦渋の選択として敢えてやっとる例やな >>598
ああそんなに長く使えないんだっけ
3時間はキツイかなあ
>>605
ごめん始めたばかりで逆に聞きたいくらいなんだ
手探り状態どころかハイハイしてる赤ん坊状態 >>610
サンガツ
一部アイテムには有用なんやな >>605
3060だと1024はバッチ1で1000ステップ1時間、768はバッチ2で2000ステップ1時間くらいよ >>599
Colab用の捨て垢と本垢で画像フォルダ共有したとかだろうな
面倒でもUSBメモリでやらんと危険だわ 催眠顔とか催眠シチュLORAとかありますか？
助けて下さい 病気の妹が今夜峠なんです 夜中の話題でちょい遅れたがこの前ワイが試したdim調査したやつ貼っとくわ 上からdim128/64/32/8や
数年前のぷいきゅあキャラ、変身前の私服を服ごと学習
１枚目は学習に使ったキャプションを多用してるやつ、２枚目はあんまり使ってないやつや
https://imgur.com/87tII99.jpg
https://imgur.com/JJiVlb1.jpg
１枚目はdim低くても結構学習箇所が飽和しとる感がある 高いと隣の妖精が勝手に出てくるし
要素が多いから流石に8だと厳しいけど、この要素数でこれなら顔のみとかは全然いけそう
２枚目はdimが低いとシチュエーションに引っ張られて水着アレンジされがち
１枚目と２枚目で全然出来が違うのでキャプション処理うまく出来てないかもしれん >>617
ただ、２枚目で服装変えられても「white skirt」とかで矯正すると十分なレベルのものが出る
64＋white skirtだと128と区別つかない
学習対象の複雑さと生成するときのキャプションの傾向によりけり感がある
何でもかんでも128でなくてもいいと思うけど
結局雰囲気や >>614
paperspaceに8ドル払う方楽やな >>616
どこを調べたらいいですか！
それがあれば妹が助かるかもしれないんです！ 1024で30epoch 30時間回したが、5epochでも十分やなってなったｗ
https://i.imgur.com/BhBDTm9.jpg >>622
ありがとう……
おかげで妹の命が救われました lossはこんなんやった（紫の方）。落ちなくなったらそこでOKとかあるんかのう
https://i.imgur.com/Vf7kUud.png 1024で1000ステップ1時間なら、寝る前に回して起きたら完成か
やり直しが面倒だし、あらかじめloraの作り方熟知するまでは手軽には手が出せんな
逆をいえば、手法さえ確立できれば十分有用に思える >>624
step数てきには5000stepくらい？それ以上だと逆に上がってからまた落ちるんか >>628
6epochで落ち切ってるので6000stepすね
100枚繰り返し5の透明正則あり >>630
ここまで来るとpaperspace8ドルプランがのほうがどう考えてもお得やな
その間自分のPCでは別の作業できるし なんかめっちゃ強度下げて使うのって悔しくないか？
1でぴしゃっと出てくれや 自前探求中の肉空間LoRAでdim違い確認してみた
https://i.imgur.com/ktlySCR.jpg
そんなに違いない気がするけど128の方が手の拘束感増してるからヨシ！
サイズに30倍の違いあるけどまあ150MBやしね 作ったloraで出力した画像で出来のいい画像を正則化画像にして再学習を繰り返したらどんどん出来が良くなる気がしてきた
農家の品種改良みたいだ >>634
学習元に無いエロい構図させたりinpaintで使うと効きが弱くなる事多い
過学習気味のloRAで強弱つけるのわからんでもなかったりする text enc←こいつ要る？悪さしてんのこいつやろ… Loraをやろうとしてるのですが
うまくいかなくて悩んでます
https://economylife.net/kohya-lora-install-use/
↑のサイトを見てその通りにやってるのですが
このサイトに書いてない入力画面も次々出てきて
正直何と入力すればいいのかわからずとりあえずいいえを選んだりしてスタートを押すと
エラーみたいになってしまいます
もっと簡単にやる方法があるのでしょうか？ ネガに陰毛入れても陰毛が消えねーって言ってたニキ何人かいたけどさー
陰毛はpublic hair じゃなくてpubic hairやで！
ワイ今気付いたわ >>640
そういう時はエラーのスクショ貼ったら助けてくれるで
それだけだと情報足りてない public hair←むしろprivate hairじゃないのか…？🤔 >>641
ありがとう
無毛派だから言われなきゃあと何年パブリックしてたか分からんわ ぶっかけって顔に白線引いたように捉えられそうで学習難しそう >>648
学習ってそういう捉えるとかじゃなくてこれは絶対こうなんやでって教え込むことちゃうんか？ >>650
pubic(丘)って意味らしい恥丘とか表現するしね🥺 これやるまでそもそも陰毛を何て呼ぶのか知らんかったわ
英語の知識が偏っていく >>653
最初の頃なんやこれスペルミスやんけとコピペ元からpublicに修正した記憶あるな（震え声） ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
