なんJNVA部★126
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!extend::vvvvv:1000:512
よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
※前スレ
なんJNVA部★125
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1673029370/ VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>542
その辺はGoogleの胸先三寸やからなあ
「報酬半分にするわ」って言われた瞬間ﾄﾞｶｰﾝよ
そしてルーキーは絶え間なく増えていく >>542
再生数1000は簡単だけど生配信で1000は難易度高くない？ ワイは腋まんこ（リアル）になる現象をなんとかしたいんやが
プロンプトでなんとかなるんかな >>541
学習過程の画像ってネガティブプロンプト無しなのにめっちゃ綺麗やん…
やっぱこういう風になっとらんとアカンよな
単にstepが足りないのか素材やタグが根本的に間違ってるのか…
割と少なめのstepsの時点からこんな感じ？ >>533
HNの配布断念したタイミングで風船って言うのも断念しないでや >>547
>>541
ああすまん元から250stepsでしかエクスポートしてへんな
画像の枚数とbatchとgradientも教えて頂けるとありがたい >>549
ケツってワードをタイプした時点で引っ張られてもうたな…… 生配信はコンスタントに100人いれば食っていけるとか聞いたことあったけどもっと厳しくなったんかな そういえばみんなモデルの管理ってどうしてるんや？
やっぱシンボリックリンクとか使ってわざわざ格納するべきフォルダにコピーとかしてなかったりするんか？ >>545
ネガにarmpit vaginaはどうや
ピンクの牡蠣みたいになるの嫌でwenNaiから使っとる
強弱はお好みで グラボ3060で720×1080ぐらいをhires.fixしたらどんぐらいかかるもんなん？ >>555
ローカルは普通に生置き
クラウドのインスタンスでは作成する度にhuggingからリストに応じてダウンロードするスクリプト実行してる
! curl -L https://rentry.co/ws74x/raw | python - -d /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ >>555
models/Stable-diffusion
models/Stable-diffusion/zmodels_0_marge_source
models/Stable-diffusion/zmodels_Orange
models/Stable-diffusion/zmodels_wd
models/Stable-diffusion/zmodels_sd
みたいに、よく使うのはmodels/Stable-diffusionに、マージ素材やらシリーズ物（で普段使わない奴）はサブフォルダに置いてる
zmodelsは単に一覧表示時に並びが後ろに行くようにする為
SSDの容量が足りなくなったらシンボリックリンクにするが今のところはこれ >>539,553,546,552
サンガツ NAI以外のモデルでも破綻しないもんなんやな >>550
画像：88枚
Batch size：1
Gradient accumulation steps：5
手順・設定は以下のページまんまやで
https://rentry.org/simplified-embed-training 食ザーは最近のマージだと食品にかかった白がリアルすぎてグロかった すまん
今更ながらローカルに手を出した初心者なんやが
web版みたいに同プロンプトでガチャ出来る方法ってあるんか？
あれってどこの設定がランダム化しとるんや prompt S/Rで1単語に対して2単語以上置換する入力方法ってありますか？ そういや最近sketchで遊んでないな
初心に還るべきか… >>559
>>560
サンガツ
どっちも参考にさせてもらうわ
これでモデル管理か前よりわかりやすくなる >>566
seedやったんやな
初歩的な質問にサンガツ >>562
なるほど…
tokenが小さすぎ、Any使うなNAIでやれ辺りが怪しそうや
accumも自分は目一杯デカくしてたけど抑えて試してみるわありがとう HNとかDBで学習したの複数同時に使える？それぞれ作って組み合わせてi2iしなきゃだめかな？ これはバジルとSXDのマージやけど、もっとリアルにできるモデルはないやろか
https://i.imgur.com/J9f9vaN.png >>574
余計なお世話だけど刻み海苔でいいから修正はいれるべきだと思うの。 >>398,454
TIは追加学習じゃない
ただキーワードの代わりの重みを決めてるだけ >>573
hnとdbは無理じゃないかなloraファイル使ってないから複数マージできるのか知らないけど
tiファイルなら複数入れて複数使う事ができるよ 沙織さんは三次ロリばっか気にしてるが、二次でも三次でも無修正エロのほうが数倍危ないんだよなぁ >>576
拾ってきたの使ってるけど追加学習じゃなかったんだ結構そっくりさんが出るけど ふと思ったけど、MMDやコイカツから追加学習できるってことは、figmaで表情ポーズ変えながら学習することも可能なのか
まあfigmaで出てるキャラならMMDでも出せるだろうから、あえて写真パシャパシャするモチベーションはないかもだけど
考えようによっては色々やり方あるな HNはこういうのpullreqされてるけど全然マージされんな
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/4549
DBはLoRAでなんか複数使えるのあったような気がするけど普段使わんから忘れたわ 人前に出すものに無修正はダメ、は前提条件でしょ。
そこからか？そこから説明しないとダメか？ってやつだぞそれ。
個人的にはそれ（無修正はダメは前提条件）こそ「表現の自由への無条件の侵害」だと思うけど、「俺は表現の自由のために戦う！」っていう確信犯でないのなら、人前に出すものにはとりあえず修正入れようよ。 Twitterの画像をi2iしてTwitterに上げてたらそりゃバレるわな
ゆーます氏のi2i疑惑追求
https://note.com/amatsukarin/n/n8a457ddc01d0 自分で自分の首絞めるアホに説明するのはええ加減アホらしくなるな
自分だけは自衛しとこ コイカツやMMDでの構図・ポーズ学習事例ってWikiとか過去スレとかにあったっけ？
「こんなのを食わせたら、元のままだとこうだけど構図学習後こうなるで～」みたいな >>555
ファイルは倉庫用のストレージに置いとるな
シンボリックリンク作るbat書いてファイラーにそれを呼び出すホットキー設定してるやで
こんな感じやね
https://pastebin.com/AGjTskCi
https://pastebin.com/nxneyMGZ ラインを理解できてない奴というのは絶対にいるから最近の三次の流れは危険やと思うわ >>591
そもそもヤバイに２次も３次もない
３次だけを問題視してるほうがズレてるわ >>584
反転itiは笑うわｗ
しかもモロ金儲け目当ての人かぁ
まぁ最終的には元絵の人の利益を損なうような行為は今後も危ないと思うわ Basilの絵は貼らずにCinnamonで貼って
BC変換みたいな用語であとは察してねみたいなやり方すればごまかせるか？ 乳首責めHNで遊んでたらふたなり射精が出現…上半身しか学習させとらんのだが
https://i.imgur.com/hIWOQ2z.jpg
これはつまり…おちんちんミルク…ってコト…！？
ふたなり射精追加学習も面白そうやけど素材集めが大変やな >>599
そらまあ触手ふたなりは一大ジャンルやしな そもそもここまで修正すればOKみたいなのも法律で決まってなくない？
現時点でたまたま性器を修正すればOK的な雰囲気があるだけで修正しようが何しようが取り締まる側の解釈次第だと思うけど
それにPixivに投稿するのと、ここに貼ったリンクで限定公開では
不特定多数性と、性的か研究目的かって部分も変わってくるだろうし >>594
ええんちゃう
そのうちポジ、ネガ、cfg、モデルハッシュみたいなパラメータセットをjsonにして配り合うようになるんやな
そしてその文字列をbase64に、いやはるか大昔みたいにish形式にfishにして交換し合うんやwelcome to underground シナモンくんの絵柄気に入ったんだけどエロ改造必要だからやってるんだが全然うまくいかん
絵柄維持したまま改造成功したニキおらんか？ 規制団体が今後マジギレして潰しにロビー活動強めるだろう、
って意味では三次がヤバい
単純に本人が逮捕されたりうｐろだとかが消滅したり、そこまでいかんでも
国内系ろだなら画像が消されたりってリスクで言うと無修正がヤバい >>600
実際AI生成試みたら分かると思うんやけど、
一般的なモデルじゃ単体のペニスからの射精の瞬間ってほんと作れないんよ
結合部からの精液ドバーはやりやすいんやけどな >>609
まあたしかに「射精の瞬間」を感じる絵はレアやな
これは普通の男女モノでも 中低denoising strengthのi2iなんて絶対バレるとわかるはずだけどなぁ…そんなこと普通やるやろか
まさかアンチAIのスパイか！？(迷推理)
別の可能性として本当にt2iで偶然出来てしまったものだとしたらそれはそれでヤバいな
まあほぼ100%i2iだとは思うけど >>607
俺もそう思う。
法律云々じゃなくて騒ぐ声の総量がどのくらい大きいかがこの国では重要 信じられない無能ってのはおんねん
しかもそういうのがオラオラ突進能力だけで
一定の金とか知名度をつかむことも結構ある i2iで元絵そのまんまでツイにあげてるんは炎上目的の愉快犯なんかな？
怖いから近寄らんとこ >>608
サンガツ……と思ったらワイが使ってるやつで草
Elysium用のプロンプトやから、abyss系やとまだ改善の余地があると思うわ
ちな大元はこれや前に別の場所でも貼ったけど
https://majinai.art/ja/i/PvoKX-m >>588
お絵かき板かpinkちゃんねるで見た気がするが詳しくはなかったような 二次も訴訟されて負けるケース出たら一気にやられるで 多分今でも「このNovelAIっての使えばDLとかDMMで大儲けやん！
うはー夢がひろがりんぐｗｗｗ」って必死こいてマスピ絵生成しとる
4周くらい遅れた奴はいくらでもおると思うで 凝るより構図素直なNAIで逆さ撮りとかシチュ作ってるやつのが売り上げ出てるけどな これで稼ぐくらいなら仕事頑張ったほうが儲かるよ、大半の人は… 渋のAIランキング見てると全部同じ画像に見えてくる
人の好みって多様性があるように見えて実際は同じなんじゃないかと思ってしまう >>621
渋ランキングは大半が中華原神が独占してるせいやろ ちんちんがギンギンに反応したってことは俺はAIにくっしたことになるんやろか… Q群見ればわかるけど、中華はTIめちゃくちゃ量産共有しとるからね >>589
聖剣伝説3のリメイクが出たときmodが速攻で石化まみれになってたし石化フェチって割とおるよな… >>621
どの時代にも「流行りの絵柄」ってのがあるわけで、変動はあっても瞬間的な“多くの人の好み”ってのは近似しているだろう。
元になるものを検索で集めている以上、その影響はモロに出るわけで。
なので「なんかみんな同じような……」になるのは必然だと思うよ。 全国の石化フェチはむせび泣いとるやろな、石化させほうだいやw >>621
ルーキーランキング見たらやっぱり似た絵柄多いよ
個性を認められている有名な人が数十人居るのと
漫画があるから多様に見えてるんだろうね 表現力はさすがに見劣りしてきたけど表現の幅は未だにNAIがさいつよだと思う
他の有料サービスは知らないけど 中華TIどこで手に入るんけ？
リアルアニメ系に手を出し始めたがえろ合体プロンプト追加するとアニメに寄りやすいとどうすればええんやろか 全裸つってんのにAIちゃんたまに変な服着させることあるよね
まぁこれはこれでエロいから良いけど
https://i.imgur.com/1rfYUXF.jpg >>233
手順④の写真でモデルとかVAEが横並びになってる場所ってどこやねん！って一瞬焦ったけどSettingsから諸々設定するだけだったわね
めちゃめちゃ分かりやすかったし問題なく学習出来たわ サンキューやで >>233の続き、HN学習素材のタグ編集覚書（間違いがあったら指摘してもらえると助かります）
HN学習素材のタグは「覚えさせたい特徴のタグは消す」「覚えさせたくない(付け外しできるようにしたい)特徴のタグを残す」といいらしい
指定したタグで出力した画像と学習素材画像を比較してその差を埋めるような学習をするというHNの特徴から来る理由
例えば青い目のキャラを学習する場合、blue eyesというタグを残していると、blue eyesで生成された画像と学習素材画像の差を学習する
両方とも青い目の人物が描かれているため差は小さく、その差を埋める学習の効果も小さくなる
→生成された.ptファイルを適用した際、プロンプトにblue eyesを加えていなかったら違う色の目が出てきたりする
逆にblue eyesを消しておくと様々な色の目の画像と青い目の学習素材画像が比較され差も大きくなるので、差を埋める効果も強くなる
→生成された.ptファイルを適用した際、プロンプトにblue eyesを加えなくても青い目が出てきやすくなる
あくまでも指定したタグで生成された画像との差を学習するだけなので、付与する前にそのタグでどんな画像が生成されるかちゃんと確認しておこう
いい加減なタグ付けをすると結果に悪影響が出る
例：https://i.imgur.com/gutefqe.jpg
タグの編集はDataset Tag Editor（Extensionsタブからインストール可）が便利 韓国のdreamboothのはwikiで検索かけたらたどり着けるで
中国は分からんな 中華TI検証やっとったニキ4chだかとしあきだかに居た気がするけど、
元作品のでべったりモデルの質感塗りつぶしちゃっててスレ民の好みとはあんま合わないのでは感あったな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
