お、テレグラムのアドミンでグッドニュースが出てるね
====================================
NAM Asia Hong Kong, [02.11.18 10:43]
株式会社NAM（本社：東京都中央区GINZA SIX、代表取締役：中野 哲平）は、
GPUディープラーニング プラットフォームを提供しているAIコンピューティング
カンパニーであるNVIDIA Corporation（以下、NVIDIA）のAIスタートアップ
支援プログラム「NVIDIA Inception Program」のパートナー企業に認定されました。
株式会社NAM(以下「NAM社」)では、ゲノム解析システム、医療用画像認識
システム等、AI技術（コンピュータビジョン、自然言語処理、深層学習、ウェブ等）
を用いた様々なAI医療システムの研究開発を行っております。
今回の「Inception Program」 の認定により、NVIDIAの最新GPUハードウェアへの
アクセスや技術支援を受けることが可能となりました。
株式会社NAMはそのようなバックアップを元に、AI技術の研究開発のさらなる推進、
そして実用化を目指してまいります。

■NVIDIA Inception Programについて
NVIDIA Inception Programは、人工知能（AI）やデータサイエンスの進歩に
伴い業界に革命を起こそうとしているスタートアップ企業を養成することを
目的としています。
Inceptionは、仮想インキュベータープログラムとして設計されており、
製品開発、プロトタイピング、および導入の段階でクリティカルな状態にいる
メンバーを支援します。
これには、ハードウェア付与や マーケティングサポートから
ディープラーニングエキスパートとのトレーニングに至るまで現行の
メリットのカスタムセットが含まれています。
(URL：http://www.nvidia.co.jp/object/inception-program-jp.html）



■株式会社NAMについて
NAMは、医療をテクノロジーで改革をする会社です。顧客満足度を高める高精度な
ゲノム解析サービス( NAMヘルスラボ )を始めとし、ブロックチェーンによる
医療情報管理、音声認識による自動カルテ書記など革新的な技術開発を進めています。


■NAMのGPUの利用方法
弊社では、ディープラーニングを利用して、ゲノム解析、自然言語処理に力を
入れています。ゲノム解析では、100GB近くになるヒトの全ゲノムデータから
ゲノム変異を探しています。
それらの大規模データに対し、GPUを使い10倍以上の高速化を行なっています。
また自然言語処理では、医師と患者の大量の会話を音声認識でテキストデータに
落とし込み、それらのテキストをカルテに文章要約する深層学習モデルを開発・
研究・販売をしています。
この深層学習モデルの学習速度を高速化するためにGPUを利用しています。

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000032681.html