なんJRVC部★7
!extend::vvvvv:1000:512 !extend::vvvvv:1000:512 スレ立てのときは↑の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな RVCとTTSとかの情報交換とかのスレ ボイスチェンジャーで誰でも完璧に別人になりきることはできません。ボイストレーニングが必要です。 wiki: https://seesaawiki.jp/rvc_ch/ ※前スレ 【ボイスチェンジャー】なんJRVC部 6 https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1707472445/ VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>548 今はまだ何言ってるかは分からなくなっちゃうけど雰囲気は完璧 精度上がったらヤバいなこれ 上で出とるgradioのPath serialize errorのやつ、こっちでも普通に出たんで修正した 最近あんま確認やバグ修正する時間が無くてすまんな >>550 gradioを更新してもerrorなく推論出来ました いつもありがとうございます >>548 使ったらエラーばっかりでちゃう なんでだろ 初歩的な質問で申し訳ないのですが 皆さんが書いている「ステップ数」というのは、どうやって計算するのでしょうか? ファイル数*エポック数とは違いますよね Style-Bert-VITS2を久しぶりに使ったらエラー出ました Running app.py... Traceback (most recent call last): File "C:\Users\User\Downloads\sbv2\sbv2\Style-Bert-VITS2\app.py", line 4, in <module> import gradio as gr ModuleNotFoundError: No module named 'gradio' Press any key to continue . . . 前は動いてたのに何ででしょう >>557 の続きですが pip install gradioでgradioを入れてみましたが 何も変わらないです >>550 スタイル生成の「代表音声の取得」でも同様のエラーが出たんで修正お願いします >>556 そのステップ数はどのステップ数のことでしょうか? 言葉足らずですみません。 >>404-408 や>>431 に出ている「ステップ」になります。 RVCでいうどこでその数値を出しているのかわからずでして。 音声ファイル数×エポック数=ステップ数でいいんじゃないか? あらためて聞かれるとなんかわからんくなるけど WebUIの「Tensorboardを起動」みたいなボタンあったと思うからそれで学習のログをグラフで見るのが一番わかりやすいと思う バッチサイズによってステップ数は変わるで 1エポック(音声ファイル全て一周)の学習が、音声ファイル数 / バッチサイズだけのステップ数がかかる なんや規制かかっとって書き込めんかったけど解除されとったんか 上のチュパ音の生成アプリをアップデート、音声ファイルいれなくても自動でチュパ音を作れるようにしたで ttps://huggingface.co/spaces/litagin/chupa_generator 間に言語モデル挟んでるからちょっと遅いけどな どんなレベルで音声ファイルが必要なの? 例えば、ラジオちょうど1時間のファイル一つじゃ足りない? 長さは20~30分あれば足りる それよりBGMやノイズ入ってないとか全体的な音質とか他の人の声混ざってないかとかのが重要 やっぱ中国語なまりがStyle-Bert-VITS2の日本語版でもきついな 誰かレベルの高いモデル作るのに成功した人いないのかな みんな中国語なまり言うけど別に中国語は関係ないで ただアクセントやイントネーションの高さがどうしてもズレるだけや 正確なアクセントを重視して棒読みになるか、アクセント制御を多少犠牲にして感情豊かにするか、のトレードオフなんやと思う 和製TTSでも訛りは出るけど、「これ中国製なんですよ」って言われたら中国訛りに聞こえるもんだ 人間の聴覚ってその辺は相当にいい加減なもんよ あーなるほどね 中国製だからって先入観で判断してるところもあるわな ある声優の声を学習させて喋らせたらイントネーションが神楽になったんだよな(学習データには成分なし) おもわず「アル」つけたよ 銀魂の神楽は明らかに日本人が考えたカタコトなので中国訛りではないような… ただそのデータ羨ましいわ >>420 といい可能性が無限にあるな >>571 神楽って銀魂の? あれが中国のアクセントとはならんやろw >>568 ずっと思ってたこと言ってくれた なんだろ…みんな期待値が高すぎるのかな 文章から感情表現が出てくるだけでめちゃくちゃ難しい話なのに、微調整無しで完璧なアクセントで出るわけないだろう そりゃ自然会話を求めてる人と、聞き取れればいい人では求めてる世界が違うわな vtuberの棒読み配信みたいのはある程度再現できる 本職声優の感情乗せた演技はまだまだ無理ゲー 声優って思ったより凄かったんやなってなってるわ… 出力がどうしても気に入らなかったらボーカル補正ソフトで手動補正したってええんやで さらに円安が進んで買い辛くなるかもしれないだろぉ・・・たまにセールもやってるからさぁ・・・(沼に引きずり込もうとする手) https://www.izotope.jp/jp/news/2024-sos-neutron-free/ izotopeとwaveの一式買ったけど 素人にはなにやっても全部同じに聞こえてゲシュタルト崩壊するかもやで 買うならまず明らかに変わるリバーブからがお勧めや 今ならNeutron Elements(v4)が無料配布中やからとりあえず触ってみるのがええで ボーカル補正なら本来はRX11を使うべきやろうけど >>578 届いたメールにライセンスナンバーが載ってない AI技術で生成した音声データを使ってアイドルマスターの水瀬伊織に粛聖!! ロリ神レクイエム☆を歌わせてみた。 ttps://youtu.be/IatLBMJ7Fw4 AIで歌わせてみたとか言ってる動画の殆どはオリジナルの歌をボイチェン変換してるだけだからしょうもないんだよな リスナーにAI音声の知識がないのに付け込んだ詐欺に近い 今の音声合成AIは楽譜と歌詞から歌うような能力はないけどどリスナーの殆どはAIがゼロから歌ってると騙されてる そこら辺のはNEUTRINOから進化してないイメージ spaceにStyle-Bert-VITS2の古いバージョンをアップしてもビルドで失敗するようになった。なんでなん? 新しいのは音声合成以外の不要なものが付いてるので、古いものを上げたいのですが あああああああああああああああああああああ前のイベントのボックスガチャ100回分引くの忘れたあああああああああああああああああああああ! オワッタ…オワッタ…orz rvcでボイスモデルを作る時に、学習素材の音量は大きい方がいいとかありますか?また音量が小さいのと大きいのでが混ざっても問題無いですか? >>586 一応colabやローカルでの学習まではチェックしとるけど、さすがにspacesやしかも古いバージョンでの動作はチェックしとらんしする気もない 自分でエラーをChatGPTで調べてソースコードを見てやってくれ 歌声なら学習はできんけどいますごいはSynthesizer Vなんやないの、知らんけど >>589 ノーマライズして揃えろ てかRVCの準備作業で勝手に揃えてくれた気がするが あと今RVCやるならApplioでやんなよ 本家より進化してるし Style-Bert-VITS2にてスタイル分け2: DBSCANを実行すると以前は出来ていたのですが Error Type is not JSON serializable: numpy.int64と出てしまい利用できません おま環だったら 今更AI声生成に興味を持ってRVCを始めたのですが、このスレを見つけ開いた最初に 「もはやRVC部は限界集落だが保守しておく」というレスがあり、 もしかしてRVCはAI声生成の最新システムではないの?!と驚いております 最新トレンドAI声生成システムはRVCでは無く他にあるのでしょうか? >>599 読み上げソフトのBert-VITS2ってのが主流だ >>600 ありがとうございます! それもダウンロードしてみます! 読み上げじゃ微妙な間やニュアンスが再現できないからRVCでなんとか頑張ってるのもここにいるよ AI界隈は進歩が速いから、当初の枠組みと実態との乖離はあらゆる場面で起こりそうね というかRVCとbertvitsじゃ目的が全く違うでしょ 不良男性モデルちょっと欲しかったんだけどもう配布してない感じかな RVCの曲分離 ボーカルは問題ないけど音楽の方にプチプチノイズ入るのどうにかなりませんか? rvc のような音声を直接変換するようなやつって他にないの? これだとかなり負荷率が高いのだが ここはオタクばかりだから『好きな声になりたい』より『好きな声に喋らせたい』のほうが優勢なんだよな ボイチェンはそれなりにトーク出来る人間じゃないと使いこなせないし 好きな声になりたいってほうが圧倒的にオタク的だと思うけど… ttsのほうが用途広いんだから需要多いのは当たり前だろ read.cgi ver 07.5.4 2024/05/19 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる