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なんJNVA部★194

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2023/04/28(金) 16:57:56.50ID:GvWCGaoN0
!extend::vvvvv:1000:512
!extend::vvvvv:1000:512
よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
避難所 なんJNVA部★防弾U
http://sannan.nl/test/read.cgi/liveuranus/1679606639/
※前スレ
なんJNVA部★193
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1682478946/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured
2023/04/29(土) 05:45:15.38ID:XqKf3btB0
>>382
これなんだが、学習率とかの数字に関わらずnetwork_dimが128以上だとノイズしか出なくなるわ
64にしたらちゃんとした画像作れるようになった
2023/04/29(土) 05:52:59.32ID:kIEIis8x0
>>392
一回kohya ssでやって理解してからGUI系に手を出す方がいいんじゃないかって気がする
2023/04/29(土) 06:04:23.54ID:FTeGJ77V0
dim:alphaが8:1とかで作ってるLoHaなんかは1/8される数値を補うために
学習率1e-3でやってる設定なんかもあるみたいやな（実質的な学習率は1.25e-4？）
最近のテンプレ的なdim,alphaや学習率の設定はどんな感じなんやろうな
397今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 9fba-ToKh)
垢版 |
2023/04/29(土) 06:12:27.52ID:fW6d5jg70
>>338
小人loconナイスゥ～！
2023/04/29(土) 07:04:37.30ID:IjxEN9zc0
>>39
配布はいつですか？
2023/04/29(土) 07:16:15.32ID:tLD9SkLTM
ワイもLoraのことで質問ええか？現在正則化画像を使う手法にチャレンジしてるんやが、こんな風にグシャッた画像ばかり生成されてしまうのはなんでなんやろ
しかも普通の過学習と違ってキャラの特徴は髪の色くらいしか学習できてへんのや
教師画像は20枚くらいで正則化画像は1girlで生成されたものを100枚くらい
正則化を外せば正常なLoraが生成されるのは確認した
https://i.imgur.com/AexykWn.png
2023/04/29(土) 07:21:57.98ID:IjxEN9zc0
サンイチ
https://i.imgur.com/SkdbtHR.png
401今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ｱｰｸｾｰ Sx8b-oEJt)
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2023/04/29(土) 07:25:33.63ID:mg6HlYDCx
>>340
旭日旗日本っぽいのがアメリカなんやな
402今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 9fba-ToKh)
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2023/04/29(土) 07:27:59.05ID:fW6d5jg70
>>380
これすごない？
文字読める時点でやばいのにちゃんと意味のある羅列になってるやん
2023/04/29(土) 07:27:59.08ID:heQJcauk0
>>399
ワイは正則化使ってないが
kohyaニキのREADMEで教師画像数>=正則化画像数になるようnum_repeatsを調整する
とか言う記述を見た様な気がするでtoml以外でどう指定するのか知らんが

これや 繰り返し回数について
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/train_README-ja.md
2023/04/29(土) 07:32:29.65ID:s+tDH55f0
知らんかった・・・
ワイ、教師画像5枚正則化画像500枚でやってたわ
2023/04/29(土) 07:35:08.44ID:z0w+qH7h0
日銀のせいで円安が進んだな
グラボの値段はまだまだ高くなる
2023/04/29(土) 07:37:52.30ID:tLD9SkLTM
>>403
それも一応読んだんやけどなぁ
>>404
その場合教師画像のnum_repeatsいくつにしとる？
407今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ ff03-fg7x)
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2023/04/29(土) 07:38:21.06ID:wVr/aHWD0
Civitaiのモデル一斉削除された？お気に入りがスカスカになってたんだけどそれとも一時的に映らなくなっただけ？
2023/04/29(土) 07:47:09.17ID:wJLK6y2g0
civitaiは突然何かが出なくなっても
「サーバー不調かな」と思える安心感がある
2023/04/29(土) 07:57:38.18ID:Mdlno24Hp
と思いきやガチで消えてる時もあって困る
丈の短い制服落としとけば良かった
お気に入りは最近ちょいちょいぶっ壊れるね
2023/04/29(土) 08:01:24.62ID:0x4P218G0
しヴぃだいぶ変わったな
DLファイルの名前が長くなって
表示の分類もはじまった
落としたファイルの自動整理機能もはよ
2023/04/29(土) 08:09:16.62ID:6LuxaLE20
死人どこまで見たかわからんくなった・・・
2023/04/29(土) 08:09:37.98ID:9B+6WTbo0
まだまだヘルプのヘルプがいるなあ
2023/04/29(土) 08:12:43.68ID:MkTBgGiZ0
剣を構えたポーズ学習…？それっぽい画像つっこめばいけるやろ！
でぜんぜんうまくいかなくてcontrolnet(segとopenpose)も使って無理やりでようやくこれやつーかこれが限界
https://imgur.com/0NcEBc4.png
https://imgur.com/g7aTvKB.png

ワイは所詮こんなん作ってるくらいでええんや！おちんちんびろーん
https://imgur.com/Ha06AJU.png
2023/04/29(土) 08:13:57.02ID:rOC0AqbWd
>>378
blockweight...調べてみるわ ありがとう！
2023/04/29(土) 08:18:38.07ID:s+tDH55f0
>>406
1にしとるが、実際のところ何もわかっとらん
2023/04/29(土) 08:19:58.51ID:XP7p+NTHr
Imagenってのは何が凄いんだろうか
417今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp8b-Sp4A)
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2023/04/29(土) 08:21:42.87ID:9yS6z7Wjp
サンプルが乳まるだしでも削除されないモデルと服着てるのに削除されるモデルの差はいったい
2023/04/29(土) 08:26:59.87ID:BnYREoSm0
未成年に見えるかどうか
制服LoRAもバンバン消されてるみたいやし
419今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 9fcb-0Qic)
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2023/04/29(土) 08:27:43.05ID:wiCTxgJq0
「ほぅ……この乳は芸術や……ﾖｼｯ!」
「あーダメダメ、エッチすぎるよこの服と表情は」delete


みたいな事やろなぁ
2023/04/29(土) 08:29:05.95ID:FTeGJ77V0
??にCounterfeit-V3.0が出とるで
ついでにembeddingフォルダにEasyNegativeV2なんてのがあった
421今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ bf81-Wyjz)
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2023/04/29(土) 08:30:43.08ID:5OUOBhvj0
>>420
助かる
2023/04/29(土) 08:31:27.76ID:RntK3KZaM
実写ニキおるか
BRA5の正規版はまだ来てへんよな？
2023/04/29(土) 08:35:43.35ID:AFYKHgw90
チビタイ、NEWとアップデートされたファイルだけ表示するオプション設定どこや？？🤔
2023/04/29(土) 08:40:15.10ID:0x4P218G0
マージしてるって言うけど
ほんとにマージできてないよね
内部でガチャガチャ切り替わってるだけで意味のある行為かどうか
2023/04/29(土) 08:43:51.73ID:R5vgZGc+M
>>415
1!?
epochでコントロールしてるんか
>>399
なんやけどネガにworst quality,bad quality,low quality,bad anatomyとだけ入れて生成してたんやけど、ネガを全消ししたらグシャってるのが見事に消えたわ…
何が引っかかってるんやこれ…
同じような経験したニキおる？
426今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ bf81-Wyjz)
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2023/04/29(土) 08:48:36.11ID:5OUOBhvj0
正則化使う方法は何度説明読んで何度試しても意図した通りに効いてるような感じが全くないわ難しすぎる
2023/04/29(土) 08:52:10.98ID:oAu24p2s0
>>422
作者が来週とか言ってた気がするな
2023/04/29(土) 08:56:33.71ID:YjPqZe8z0
正則化、べつに繰り返し回数1で100枚とか食わせるのはぼちぼちやってそんな変にはなっとらんけどなあ
いちど30枚を繰り返し回数5とかでやったらえらい正則化画像に寄せられて困ったことならある
429今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 977b-nar+)
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2023/04/29(土) 09:02:09.25ID:554Ko2dI0
>>416
SDは圧縮した画像を生成した後復元、Imagenは画像のピクセルを直接生成ってのが最大の違いや
SDは圧縮した画像を復元する都合上細かい部分を忠実に再現することが難しい（とされる）
手足がグチャグチャになるのもこれが原因や
2023/04/29(土) 09:07:19.79ID:RntK3KZaM
>>427
サンガツ
正座して待ってるわ
2023/04/29(土) 09:10:19.86ID:0x4P218G0
https://i.imgur.com/VTnLaH3.png
432今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 977b-LqY3)
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2023/04/29(土) 09:25:37.74ID:HFAjzXW90
なんでそれを貼った言え
433今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 977b-nar+)
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2023/04/29(土) 09:28:16.99ID:554Ko2dI0
>>431
DeepFloydはデータセットの質を上げれば容易に改善しそうな感じはあるから…
MidjourneyV5もDFと同じでImagenがベースと言われてるしポテンシャルはあるはずなんや
2023/04/29(土) 09:30:06.70ID:kt0LdUKk0
画像のピクセル直接生成って本当か？
高解像度化するコンポーネント含まれてるけどどういう意味だ？
https://i.imgur.com/mILJsQU.png
2023/04/29(土) 09:30:33.32ID:0x4P218G0
https://i.imgur.com/dGZyca1.png
誰でも簡単にとはいかなそうだな
前提条件を揃えたらもしかしたら行けるかもみたいな感じなのかも
2023/04/29(土) 09:34:19.73ID:R5vgZGc+M
>>399やけど学習時に使うモデル変えたら直ったわ、一応報告しとくで
ネガと干渉してグシャるのはACertainty特有やった
正則化使わん時は何も問題なかったんやけどな…もしかしたら生成時のモデルとの相性とかもあるかもしれんが

みんなはLora学習の時のModel何使っとる？
2023/04/29(土) 09:35:21.86ID:v6U5eJ6C0
https://i.imgur.com/fNgP9ia.jpg
https://i.imgur.com/SBp1liE.jpg

control netのinpaint 使うと全体的に色味がついちゃうんだけど、
これって設定で調整するもの？それともプロンプトが悪さしてる？
2023/04/29(土) 09:37:55.53ID:0x4P218G0
自分が一番使うやつか
ないか
なんでもシリーズみたいな感じだな
逆にこれじゃないと出てこねえみたいなやつもいたりするし
439今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ｱｳｱｳｳｰ Sa1b-aPuM)
垢版 |
2023/04/29(土) 09:38:01.94ID:e38wZz8Aa
粗チンマージモデルまだー
440今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 977b-nar+)
垢版 |
2023/04/29(土) 09:39:14.69ID:554Ko2dI0
>>434
ピクセルを直接生成しとるのは64×64の部分や
それを2段階高画質化させたのが最終出力
SDは大きさに関係なくVAEの潜在空間で生成を行う仕様
2023/04/29(土) 09:42:47.82ID:NXLpk9w+0
逆にImagenが苦手でSDが得意なことってなんかあるんやろか？
2023/04/29(土) 09:43:33.44ID:wPKULo+I0
それこそ自然をざっと映した写真とかは生成コストがきつすぎるとかあったり？
2023/04/29(土) 09:46:18.50ID:kWEWqTvx0
>>413
やっぱ剣持ってると絵になるな。かわいい×カッコイイ！
だが、Loraじゃやっぱ剣をもつことはやはりできんよなぁ
2023/04/29(土) 09:47:02.91ID:tNpjAkYb0
>>401
大日本帝国
ナチスドイツ
イタリア王国
イギリス
アメリカ
ソヴィエト連邦

アメリカだけ何故か「THE U.S.A.」みたいな感じで出てこなかったんよ
2023/04/29(土) 09:47:54.80ID:YjPqZe8z0
>>436
ACertaintyベースで正則化100枚つこうたモデルあるからそれでネガ入れて試してみるわ
オプティマイザの可能性もあるよなあ？
2023/04/29(土) 09:49:00.63ID:n8voziVH0
https://majinai.art/ja/i/iozc-xs
これ何のモデル使ってるかわかる人おらんか？
2023/04/29(土) 09:50:56.28ID:R5vgZGc+M
>>445
別人による検証ありがたい
ちなみに生成には7th anime v3使っとった
設定そのままで7thをLora学習の時のモデルにしたらグシャらんようになった
オプティマイザはAdamwや
2023/04/29(土) 09:51:19.17ID:R5vgZGc+M
>>447
v3のAな
449今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 977b-nar+)
垢版 |
2023/04/29(土) 09:56:13.99ID:554Ko2dI0
>>441
Imagenベースは学習も生成もクッソ重いうえモデルが3つあるのが最大のデメリット
次に来るSDXLである程度文字や手指が改善されるしそっちに移行するのがええと思うわ
2023/04/29(土) 09:57:28.44ID:8C8SEsEg0
>>446
https://civitai.com/models/28252
2023/04/29(土) 10:00:45.76ID:kt0LdUKk0
謎のおぷちまいざーある、、、
Hardware: 64 x 8 x A100 GPUs
Optimizer: AdamW8bit + DeepSpeed ZeRO-1
Batch: 3072
Learning rate: one-cycle cosine strategy, warmup 10000 steps, start_lr=2e-6, max_lr=5e-5, final_lr=5e-9
2023/04/29(土) 10:02:31.13ID:xKTDNmDV0
webUIのpng情報だとVAEやTiled diffusionの設定までは出てこないんだけどそれらも見る良い方法ない?
2023/04/29(土) 10:05:24.88ID:gV2doAF80
キャラLoRAと併用してやで～
https://majinai.art/i/2zqlXMu.png
2023/04/29(土) 10:08:04.69ID:yCkf9COJ0
>>423
https://civitai.com/?view=feed
俺オプションすらみてないからしらんけどURLこれにする
2023/04/29(土) 10:10:24.07ID:GO5usVl/0
>>393
さんきゅーやで

>>395
取り合えずやってみるかーで調べて　お手軽！すぐできます！みたいに書かれてたtrain toolに手を出してしまった
kohya ssからやってみるわ
2023/04/29(土) 10:17:37.39ID:n8voziVH0
>>450
サンキュー博士
2023/04/29(土) 10:23:03.46ID:PgiBvy7Gd
onoff二次絵あんま貼られてないけど皆飽きたんか？
ワイは地鶏量産してたんやが少数派なんか？

という訳で性癖バトルです
https://majinai.art/i/7GbayQm.png
2023/04/29(土) 10:26:04.10ID:YjPqZe8z0
>>447
とりあえず上で記載あったNP入れていくつかそれ以外のモデルも含めて転がしてみたで
7thのv3はTestしか入れとらんかったんでそれでやった　VAEはNoneにしとる

https://i.imgur.com/jdeRtwo.jpg
2023/04/29(土) 10:26:10.26ID:G1RnnCC1d
いけるモデルがようわからんから最近使えてないわ😞
2023/04/29(土) 10:30:40.91ID:S3FdS7Re0
>>457
えちちちちちｗ
2023/04/29(土) 10:30:44.06ID:YjPqZe8z0
>>458
補足するとこのLoRA自体は1girlでの正則化画像100枚食わせとる16/8/8/1のやつやな
ACertaintyをベースに使ったLoRAが時と場合によって変なオブジェクト混じらせて来るのはたまーに体感あったなあとは思い出したで
まあそれでも汎用性高めやから結構使うんやが
2023/04/29(土) 10:33:28.63ID:K000ThIUa
えちえち絵より女の子に自分の好みのコスプレさせてた方が楽しくてな…
2023/04/29(土) 10:38:45.37ID:0x4P218G0
>>457
たまに試すけどあんまり上手くいかんわ
2023/04/29(土) 10:39:00.65ID:jNWln0TJ0
おはようニキー　スク水タイプU883更新したよ
https://civitai.com/models/33268

層別学習版なので品質は上がっとるはずやがちょっと操縦性は悪いかも
パラメータで苦労した点は前スレ854や
ウェット＆ドライは引き続き実装(フォルダ分け学習)。テカリを堪能してもらえると嬉しいんやで
http://imgur.com/Lk4K0SY.png
http://imgur.com/agEeqVY.png
http://imgur.com/XCYjtnz.png

ワイのは全てACertaintyベースや。なぜか実写もいけるで
2023/04/29(土) 10:40:42.03ID:R5vgZGc+M
>>458
サンクス、検証助かるで
どうもおま環臭いな、一体何が悪さをしてるのか…
ワイもACertainty気に入ってるからこれ使いたいんやけどなぁ
466今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 7755-Wyjz)
垢版 |
2023/04/29(土) 10:42:16.05ID:Pb3pNwfG0
>>457
キャラloraで軽く試して効かんかったから諦めたわ
block weightで何とかなるんかもしらんけど
2023/04/29(土) 10:42:37.90ID:g35h/j3qM
ワイは学習モデル全部NAIだなあ
2次しか対象にしてないつもりだったけどcivitaiに上がった画像だと3時でも使えるらしくて驚いてるわ
2023/04/29(土) 10:46:53.59ID:jfkVLDWdd
だってリアルモデルもIN層ほとんどNAIやん
2023/04/29(土) 10:48:21.68ID:Cr7OsRPP0
>>441
4GVRAMのロースペックでもできる間口の広さというか、桁違いのユーザー数と実績
もちろんエロ関連もnsfw制限されたsd2.xにすら現時点では及ばない訳だから表現力が落ちる狭い
デファクトスタンダード化したSDに少しくらい毛が生えた程度では、末端ユーザーはもちろん時間をかけた学習をする者や技術者が流れない
ゲーム以外のNVIDIAが何でもこなせる部分というか、AMDが苦手とするところみたいな部分が埋まらんと次は流行りにくいと思う
もちろん今の裁判の判決次第で著作権を順守する法治国家ではSDやそれをベースとしたサービスは壊滅するから
覇権のチャンスが全くないわけではないと思うけど、たった8ヶ月とはいえAI界のこのリードを埋めてユーザーを振り向かせるのは結構きついと思う
2023/04/29(土) 10:48:31.99ID:gvFSOR9O0
>>464
ゼッケン！ゼッケンやないか
2023/04/29(土) 10:49:21.39ID:yB00SmNl0
loraやってみたけど、学習画像って背景切り出した方がほんとに良いのか？
同じ素材でやってみたが、むしろ切らないほうが好結果。
皆さんどうしてはります？
472今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾌﾞｰｲﾓ MM8f-Wyjz)
垢版 |
2023/04/29(土) 10:50:53.88ID:hTbMvYj4M
>>464
フォルダ分け学習って使うと何が嬉しいのか教えてクレメンス
マルゼン式でも出てくるけど何の意味があるのかいまいちわからん
1個のloraにいくつもコンセプトを含められるみたいな感じ？
2023/04/29(土) 10:52:45.75ID:wPKULo+I0
>>469
>裁判の判決次第で著作権を順守する法治国家ではSDやそれをベースとしたサービスは壊滅するから

あまりなさそうな未来やな
少なくとも日本はOKってなりそう
2023/04/29(土) 10:56:39.93ID:AFYKHgw90
>>454
サンキューニキ🤗
2023/04/29(土) 10:57:07.94ID:ys9V4mTk0
NAIとかいう無法中の無法無しに今日のAIイラスト文化は存在しないってのがあまりにも不健全すぎて笑う
476今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 9fcb-0Qic)
垢版 |
2023/04/29(土) 10:57:34.70ID:wiCTxgJq0
ワイもonoffはあんまり上手く出来んかったな
2023/04/29(土) 10:59:11.70ID:wPKULo+I0
>>475
スクエニがエロゲ作っていたりソフマップが怪しいソフト売っていたりしたようなもんかな・・・
2023/04/29(土) 10:59:33.47ID:UZ4GGkMy0
>>475
youtubeもニコニコも著作権無視の無法からスタートしたサービスだしそんなもんよ
2023/04/29(土) 11:00:44.40ID:wPKULo+I0
ある程度落ち着いた自分にNAIちゃんに寄付しよう（1ヶ月だけでも再契約しよう）みたいな
運動があればやる奴はなんぼか出るかもしらん
2023/04/29(土) 11:00:55.36ID:wPKULo+I0
時分
2023/04/29(土) 11:01:33.40ID:g35h/j3qM
>>475
一番悪いのはNAIだしなあ
企業が画像アップロードサイトからモデル作るのがそもそもやべーよな
2023/04/29(土) 11:02:52.10ID:8cfYcFq5a
>>464
あーｻｲｺ
でもオッサンじゃないから消されそう
483今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ bf81-Wyjz)
垢版 |
2023/04/29(土) 11:04:44.78ID:5OUOBhvj0
>>472
俺も気になる
フォルダ分けしても結局タグ付けで区別されるから意義が分からん
キャラLoRAでキャラの顔用フォルダと衣装用フォルダに分けて顔用はキャラの顔の特徴タグ消して先頭にキャラ名、衣装用は衣装の特徴タグ消して先頭に衣装名、とすれば着せ替え可能で且つ狙った衣装も出せるかと期待したけどできなかった
まだまだ理解が足りなさすぎる
2023/04/29(土) 11:06:40.40ID:kt0LdUKk0
フォルダ分けは繰り返し数変えられることやな
実質的に画像1枚のlossを変えてる
少ないタグの画像を強調したいときとか使うと良い
2023/04/29(土) 11:07:49.13ID:RntK3KZaM
スク水LoRA
二次絵だと上手くいくけど実写系だとなかなか良いのが出て来ない
2023/04/29(土) 11:07:58.51ID:AeP6vRZWa
フォルダ分けは整理と繰り返し回数やろ
フォルダごとに繰り返し回数調整して種別ごとにバランス取るやん？
2023/04/29(土) 11:09:24.41ID:jfkVLDWdd
俺たちは雰囲気で学習とマージをしているんだ
2023/04/29(土) 11:13:40.16ID:ys9V4mTk0
>>481
それでタガが外れたのかもう倫理的にどうなの？モデルしかおらんように.....
自分も散々利用していて今更倫理もクソもないんだがな
489今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ｱｳｱｳｳｰ Sa1b-WGyr)
垢版 |
2023/04/29(土) 11:17:08.61ID:5s4i/vkca
>>469
とりま今のうちにモデルやらloraやらローカルに落としまくったほうがいいんやな
490今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ bf81-Wyjz)
垢版 |
2023/04/29(土) 11:18:00.27ID:5OUOBhvj0
学習回数かなるほど
例えば水着を学習させたいけど素材がたくさん用意できなかった時にフォルダを分けて多めにstepを指定すれば良いってことか？
2023/04/29(土) 11:18:28.10ID:XQQ5phWF0
衣装違いだと衣装ごとに枚数の差がデカかったりするからフォルダ分けて繰り返し数で調整してる
492今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 977c-1qBT)
垢版 |
2023/04/29(土) 11:18:47.35ID:khCCBMOV0
キャラのonoffは元のLoRAが衣装タグ別で学習してたりして脱がしやすくないとうまく行かない感ある
うまく構図が出せるやつは低解像度で構図だけ作って、onoff削除してi2iで高解像度化すると画風の影響低減できていい
https://i.ibb.co/K2PB2BS/00170-852168808.jpg
2023/04/29(土) 11:18:57.23ID:T3tSzTjka
フォルダ分けしたら繰り返し回数と素材の枚数はフォルダごとに変わってくるから
学習の強弱なんかはつけられそう…？
あと単純にタグ付けの整理が楽になったりはするか
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