イメージとしてはこうのはず。
学習画像が６４枚あるとする。
バッチサイズ1だと、６４枚を１枚１枚学習する。
そのため、６４枚がバラバラのキャラクターだとすると、６４種のキャラを学習することになる。
バッチサイズ4だと、４枚の画像を一気に学習する。そのため、４種のキャラの特徴を同時に学習するので、
その４枚から学習できる平均的なキャラを学習イメージ。
学習内容が平均的に学習されたとしても問題ないものならバッチサイズを上げてもいいと思う。
でも基本的にはバッチサイズは１がいいと思う。