なんJNVA部★145
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!extend::vvvvv:1000:512
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よくある質問・呪文集: https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/
danbooru謹製タグ辞典: https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups
ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
※前スレ
なんJNVA部★144
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1675688907/
なんJNVA部★144
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1675693393/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured ハンターのLoraってcivitaiのと同じヤツかな
🤗はちょっと探しにくいね >>343
それ割ることのバッチ数がステップ数じゃないか？ 学習素材がフォルダ一つならキャプションは弄り回さん方がええんかな
同じ素材で精度高めよう思って弄ったけど悪化したわ >>362
一番下のフォルダやばい
みんな大好きクール教とminus8大先生loraが入ってるうぅ tanpopo_mix愛用してたけど公開やめたんか
かなしいなあ >>340
iwaraで似たようなシチュエーションのエロMMD思い出した。 >>362
助かるわー
ぼくのピコってみんな待ってたショタチンポ出るんちゃうか ぼくのぴこモザイクあるしいうほどショタちんぽじゃないぞ(経験者) 性癖lora作ってなかったけど普通はモザイクやら修正あることを考えると素材として結構使いづらいな ??mix使うとやたら修正入るのわかるんだよな
キャラLoRAなら素材数少ないからlamaで素材綺麗にしたりするけど性癖は大量に素材いるから大変だ
>>344
ありがてぇありがてぇ
ワイもいつか挑戦したいで >>362
yuu314は宝庫やな
また時間が溶ける >>349
すごE
ツクール系の素材作りまくれそうやな >>361
pixelizationか。カラーパレット減色とかはやってくれないけど、ピクセル化だけなら中々ええ機能や
reference_sheet系のプロンプトと組み合わせるとテンション上がる
元画像(majinaiから借りてきた奴)
https://i.imgur.com/xEApa63.jpg
ピクセル化4x
https://i.imgur.com/bBWgI30.png
ピクセル化6x
https://i.imgur.com/gZQa3bm.png モザイクは可能な限り含めない方がいい
黒線修正はlamaで綺麗に取れるから使いやすい
エロはセリフ入りガクピク入りモーションブラー入りと素材にするのが大変やで lora block wiight試してみてるけど、真ん中のテキストボックスは何に使うもの？ コマンドラインとポップアップ版のnet_dim/alpha値なんやけど、
alpha値をnet_dimよりも下げることのメリットがよくわからんな
125/128と128/64で比較してみたけど強いて言えば128/128の方が学習が強い程度で
わざわざ下げる必要なくね？っていう結果になった
過学習気味だったりするとまた変わるんやろか… いい感じの絵のpng info参考にしてデノイズ0.55にしたら味のある絵柄になるな…
そもそもワイはプロンプトやハイレゾ周りも赤ちゃんのままや… >>344
ニキのLORAと逆さどりを0.5ずつ薄めて混ぜたらなんか色んな構図生成するようになったわ
時間切れでパンツが出せなかったのが残念や
https://i.imgur.com/IAucvtq.jpg >>390
やっぱあんまり気にしなくていいところなのか
説明的には明らかに128で良さそうなのに
128の方が「旧来の方法」って説明されてるから気になってたわ
URLにあるアンダーフロー問題が起こって、変化ないやんってのに気づいてから試してみればいい認識にしとくわ
サンガツ 基本こっちで良さそうやな
無駄に分断されて勢い減っちゃったな
さんUの方でLORAをネガティブに入れても効果あるとかいう話があって面白いかもしれない
ダメな絵学習させてネガティブに入れるとかも方向性としてはあるのかもしれないな >>396
それに近い研究は技術部の方でやった…けど、そういえばlow qualityな絵を学習させたLoRA自体をネガティブに突っ込むのはやってないか
時間出来たら試してみる
ちなみにその時の結論は、low quality LoRAをポジティブ側でマイナス適応してもネガティブプロンプトの代替にはならないって感じや >>370
タンポンミックスなんかあるかと思ったらたんぽぽやった😞 DAAMがエラー吐いて使えんのやけど先にに何か設定しとくものがあるのか >>362
一番下の人のHugginFace、山のようにLoRA上がってて物量やべぇ
保管庫か TensorRT、実行前に一旦モデル全体をGPUに全部乗っけて最適化する仕様上VRAMは多めに食うらしい
1111周辺がTensorTRじゃなくてPyTorch2.0の方の最適化前向きなのもこの辺が原因なのか？もう何言ってるのか全然わからない >>400
いつの頃か忘れたが使えなくなって放置されてなかったかな >>402
強化と言いつつ触手に負けてるじゃないか >>405
今は使えないのか
修正される事を期待して待つしかないのか >>401
保管庫やね
本当に同じかはしらんけどコンセプトでmegaの方で見知った名前のファイルあるわ
スタイルはあんま手を付けてないから分からんけど、多分傾向的にそうだと思う >>408
gitgudのAI Porn Guideで紹介されたやつを保管しとるんかもな
Hugging Faceダウンロード速いから助かるが いよいよDockerなるものを触らんといかんのか
前からうわさには聞いてたからいい機会か style.css 書き換えてモデルloRA増えすぎ問題少し改善
オープンソースはこういう時良いわ
https://i.imgur.com/a/dH3XpzF >403
1111は3090/4090以上用のTensorRTバージョンと
それ以下のPytorchバージョンに分岐するかもな Pixivプレミアムの解約しつこすぎて草
この機能が使えなくなる云々で「次へ」ボタンを5回くらい押させる
そしたらアンケートが出るが答える必要はないからページ下のボタンを押して最終確認ページへ
そこで「はい」ボタン押したらダイアログが出るからもう一回押してやっと解約できる
こんなしつこいの初めてや…… >>413
ヤフープレミアムかよｗ
日本のサービスはこんなのばかりだな >>413
せこいわー途中で気が変わったりあきらめたりするとか思ってんやろか
長期的にはサイトへの信頼感が下がるだけやと思うんやけど
GoogleとかAmazonみたいに完全合理主義のほうが最後には勝つのにな たいしたことじゃないけど…quicksettingsが2行以上になった時に、スライダーの数字入力欄が上段に被るのを解消するcss
あとスライダーが端にくっつくのもモヤモヤするから左右に余白追加しといた。user.cssに以下をコピペ
#quicksettings {
padding: 0 10px;
}
#quicksettings > div,
#quicksettings > fieldset {
padding: 0 0 12px;
}
#quicksettings .gr-box > div > div > input.gr-text-input {
top: -0.6em;
} pixivとか一部Webサービスは一時期そういうクソイライラさせるのをグロースハックとかほざいて推進してたからな
マジで邪悪やで >>413
スマホからやったらボタン2回押すだけでいけたんやけど 2週間ぶりくらいに1111をgitpullしたら画像の生成速度は変わりないのに何かブラウザ操作のレスポンスが異様に重くなったんだけどまた何か変わった？何処の設定弄ればいい？ chat GPTちゃん応用した最新Edge出たらしいで
早くGoogleも対応せんと置いてかれるな
とりあえずなんか聞いてみるか >>303
確認ありがとうやで
おま環じゃないって分かっただけでもありがたいんや
ポップアップ版のほう覚えて使わせてもらうわ >>423
貼り方がな
それやと見づらいねん
画像直リンで貼っておくれやす >>426
ようわかったな！
人間以外が学習できるんかわからんから
試したらなんとなくそれっぽくなって嬉しかったわ 正則化画像に、モデルで1girlで出力させてタグ付けしたやつ使ってるんだけど、透明画像と比べて絵がカピカピになる、ステップ数低いckptで試しても同じだから過学習じゃない？
だからと言って正則化画像に透明使うと元のモデルの絵柄を忘れる…どうすりゃ良いんだ(‘A` キャラ再現初挑戦してるけど、タグで対応出来る部分はいい感じやがちょっとした髪のハネとか分け目とかが似ないわ
あと公式絵から作ってるから絵柄学習にもなってるはずなんやがそこもモデルに引っ張られまくりやねえ 剥ぎコラが爆速とできると聞いてきました SDの話題は別スレなんでしょうか？ >>291
二次に疲れてくるとたまに三次行きたくなるンゴねぇ >>432
元が水着とかなら
それこそ爆速ちゃうか剥ぎコラ 水着だとi2iでわりと簡単に脱がせられるね
バストサイズも変えられる 拡大以外の目的でi2i使っとるとアカン事しとる気分になってくる
他の画像と混ざらんようにせなな……間違っても公開なんかできへん なんか序盤ステップだけ学習率上げるオプションがガビガビになる原因な気がしてきたな
Uber もTextも全部1e-5にして試してみるか >>436
i2iってのを試せばええんやな サンガツ 絵柄影響抑えるLoRAの作り方ってあんまり決定的な手法でてない認識や
少なくともワイ自身にはじっくり作ればなんとなく抑えれる程度の適当な認識しか無い >>394
ええなこれ特に上4枚目の振り向き
マジナイにあげてくれんか？ >>397
ワイがやったわけじゃないからなんかワイが勘違いしてるかもしれん
わざわざやる必要はなさそうやね
ありがとう 水陸両用ごちゃまぜLoRAがちゃんとカンブリア紀から進化してくれたけど
ごちゃまぜのわりに素材の比率のせいでズゴックとアッガイが強い
それぞれ2～3枚多いぐらいでここまで影響強いなら逆に個別のMSなら結構あっさり学習できるのでは？
https://i.imgur.com/d8qq0Mg.png
https://i.imgur.com/yfAtF3G.png
https://i.imgur.com/zq3atwq.png シチュエーションのloraってそのシチュの画像を絵柄問わずにもってきて、関わるタグを消したらええんか？
例えば痴漢ならhug from behindとかbreaat grabとかを消してインスタンスプロンプトに集約させるとかそんな感じ？ 学習した女の子とセックスしようとすると竿役も学習された衣装を着だすのいつものことすぎてわろてまうわ コラボがクラッシュしまくるﾟ(ﾟ´ω`ﾟ)ﾟ｡ﾋﾟｰ 140位から浦島だけど
今の所進化は進んでないようやな ワイアルティメットクソバカ将LORAの続けて学習する？みたいなポップアップにYESと答え続け1時間ループし続ける つい先日Stable Diffusionの所がvideo2video出すって発表したのとABaG方って技術で複数人を安定して一緒に出せるようになるかもしれんって話くらいやな
技術部で見ただけだから詳しくは知らん
https://i.imgur.com/ngSZc29.png
https://i.imgur.com/ILRG4CZ.png
https://i.imgur.com/iwEs6JA.png >>452
jsonを読み込みますか？みたいな質問にyesと答えて指定しないのを繰り返してるんやろなあ
Googleレンズみたいなカメラに写した文字を翻訳出来るアプリ使え ワイもコンセプトlora作るで～と思ってやってみたら素材絵に絵柄引っ張られまくりですよ悪魔
打率も9割無いしう～ん・・・
やっぱ高精度なの作ろうとするなら100枚単位で素材欲しい感じなんかな >>454
冷静になれば余裕でわかる事やったわ、完全にチンコで物事を考えとった >>455
原神のキャラで99枚で学習(編集は背景切り抜きと短編512へのリサイズのみ)させたけど、これでも引っ張られる
上の通り正則化画像にモデルの出力した画像を指定してもダメ
ある程度割り切るしかないのかも試練ね >>453
やっとこさ複数指定が見えてきたか
奥行きどこまでやれるかで漫画製作の手助けになりそうやね v4にnsfwマージしてみたんやがヒョロチンしか生えないンゴ……
gapeも混ぜたら変わるんかな >>446
hug from behindとかgrab breastをprompt書くときに使い分けるかどうか、やない？
あんまり細かいpromptは書かずにガチャ感覚で生成するなら消しても良さそうだけど、
素材の中で一番多い構図に引っ張られそうな気もする。 >>460
なるほど
よく考えたらキャプションに残しておいても学習すれば打率は上がるから使い分けるならそのままにしておくのもありなのか ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
