https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/z4s07l/dreambooth_classifiers_and_instanceclass_prompts/
詳細な記事出てきたわ
ワイの脳みそで要約すると
・汎用性を持たせたい場合は正則化画像を10倍以上の数用意しろ(10倍未満では少なすぎ)
・正則化画像は注意点に気を付ければ同一モデル作成のどのような画像でもいい
・ただし場合によっては影響するため高品質なDBを作りたい場合は学習元と似ているプロンプトを探すためにがんばれ
読んでて気になったこと
・classpromptの説明が交じると正則化画像の影響が微弱ながら出る＝適当な10倍画像ではgirlという文字の使用が封じられる
・逆に言うと高品質な画像を正則化画像に置けば1girlという言葉はまず使うので補強することができる？

てか正則化画像は10倍以上！？うせやろ・・・