>>792
LoRAもcolabで作れるぜ

Google Driveにフォルダ　AI/training/任意のプロジェクト名　を作成して、学習させたい画像をすべて縦横512x512にしてアップロード
　※ファイル名は1.jpg、2.jpg、3.jpg…にするのが望ましい

ここから Simple LoRA Trainer を起動 https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/tree/training
　※instance_prompt: "parkminyoung" を先程のプロジェクト名に書き換え
　※呪文を記したテキストファイル（1.txt、2.txt、3.txt…）が先程のフォルダに自動生成されるので全て回収 （.jsonファイルは破棄）

Google Driveにフォルダ　lora_training/datasets/任意のプロジェクト名　を作成して、画像とテキストファイルをすべてアップロード

ここから Lora Trainer を起動 https://github.com/hollowstrawberry/kohya-colab
　※project_name: "" に先程のプロジェクト名を記入
　※training_model: "" をAnimeではなくPhotorealismに設定
　※num_repeats: "" 重要な設定 （デフォルトの値は10。このリピート値の増減でLoRAの出来は左右される。この見極めが難しい）
　　 オーバークッキングのLoRAを使って画像生成すると、人物がグニャグニャ変形したり、ギラギラ状態になったり、全体的にグロい感じになる
　　 アンダークッキングのLoRAを使って画像生成すると、元画像の特徴がうっすらとしか再現されず、全体的に薄味な感じになる
　※unet_lr: "" 重要な設定 （1e-4が薄い焼き、5e-4が濃い焼き）
　※network_dim: "" network_alpha: "" の値ををどちらも128に設定
　※他のパラメーターは大体デフォルト値でオーケー
　※Google Driveのフォルダ lora_raining/output/プロジェクト名 にLoRAファイルが5つ自動生成されるので全て回収 （5が薄い焼き、10が濃い焼き）

Google ColabでSDを起動したら、左横のフォルダアイコンをクリックして
　フォルダ stable-diffusion-webui → extensions → sd-webui-additional-networks → models → lora に　LoRAファイルをアップロードして完了