deepsukebeのぼかし ★2
※前スレ deepsukebeのぼかし https://fate.5ch.net/test/read.cgi/worldskb/1641290620/ deepsukebeの話題はほぼ無いけど行き場を失う奴が居そうなので とりあえず便利そうな呪文 277 名前:名無しさん@おっぱい。[] 投稿日:2022/10/19(水) 15:40:01.30 4chの剥ぎ師スレから呪文拾ってきた Checkpoint: Zeipher F111 img2img->Inpaint Prompt: "a naked woman" Neg. prompt: ugly, duplicate, mutilated, out of frame, extra fingers, mutated hands,poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, more than 2 nipples, more than 2 hands, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck, out of focus, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, image compression, noise, text Mask blur: 4 Masked content: original Inpaint at full resolution Just resize Sampling Steps: 20-50 (I start at 30) Sampling Method: Euler A Width/Height: Match your donor pic CFG Scale: 3.5-14 (variable, lower means it stays closer to the donor image, I typically start at 6-7. Denoising strength: .25-.75 (variable, the higher you set the strength the more freedom you give to the AI to be creative) Seed: -1 (random, I always use random until I find a seed that I like, then I reuse that seed and adjust sampling steps, CFG, and denoising) Inpainting tips: Don't worry about being super tidy with the mask, inpainting is very forgiving. Try to avoid masking hands and feet when possible as SD still sucks at those. It can be done but you'll go through 20-30 iterations before you find the right hand/feet generation. I also recommend avoiding defining features like tattoos as they add a lot of character/familiarity to the finished product. Lora関係 794 名前:名無しさん@おっぱい。[] 投稿日:2023/04/14(金) 18:22:30.25 LoRAもcolabで作れるぜ Google Driveにフォルダ AI/training/任意のプロジェクト名 を作成して、学習させたい画像をすべて縦横512x512にしてアップロード ※ファイル名は1.jpg、2.jpg、3.jpg…にするのが望ましい ここから Simple LoRA Trainer を起動 https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/tree/training ※instance_prompt: "parkminyoung" を先程のプロジェクト名に書き換え ※呪文を記したテキストファイル(1.txt、2.txt、3.txt…)が先程のフォルダに自動生成されるので全て回収 (.jsonファイルは破棄) Google Driveにフォルダ lora_training/datasets/任意のプロジェクト名 を作成して、画像とテキストファイルをすべてアップロード ここから Lora Trainer を起動 https://github.com/hollowstrawberry/kohya-colab ※project_name: "" に先程のプロジェクト名を記入 ※training_model: "" をAnimeではなくPhotorealismに設定 ※num_repeats: "" 重要な設定 (デフォルトの値は10。このリピート値の増減でLoRAの出来は左右される。この見極めが難しい) オーバークッキングのLoRAを使って画像生成すると、人物がグニャグニャ変形したり、ギラギラ状態になったり、全体的にグロい感じになる アンダークッキングのLoRAを使って画像生成すると、元画像の特徴がうっすらとしか再現されず、全体的に薄味な感じになる ※unet_lr: "" 重要な設定 (1e-4が薄い焼き、5e-4が濃い焼き) ※network_dim: "" network_alpha: "" の値ををどちらも128に設定 ※他のパラメーターは大体デフォルト値でオーケー ※Google Driveのフォルダ lora_raining/output/プロジェクト名 にLoRAファイルが5つ自動生成されるので全て回収 (5が薄い焼き、10が濃い焼き) Google ColabでSDを起動したら、左横のフォルダアイコンをクリックして フォルダ stable-diffusion-webui → extensions → sd-webui-additional-networks → models → lora に LoRAファイルをアップロードして完了 これも 799 名前:名無しさん@おっぱい。[] 投稿日:2023/04/17(月) 23:01:51.62 芸能人LoRAを手っ取り早く作るコツは ※肩から上の画像(512x512)だけで1-40枚ほど学習させる ※画像生成の際に縦長(512x768)にすれば胸まで自動で描写してくれるので、上半身だけで遊ぶならこれで十分 ※num_repeatsの値を20くらいにして、unet_lrを4e-4にして、エポックを10個出力にして3-5個目あたりを回収 ※LoRAが濃すぎて扱いづらいときは、SDのClip skip: 2か3にすると扱い易くなる 厄介な学習ノイズとなるのが、元画像の背景・服・髪飾り・アクセサリー・ほくろ等 ※LoRAトレーナーがなんでも過剰に学習して、似た服や背景を生成しようとするので、いかに学習させないか ※背景はフォトショで簡単に塗りつぶせるが、服はそうもいかないのでここが難題か (インペイントでヌードにしてから学習させるといいかも) StableDiffusionインストールしてローカルでやってみようと思ったが、PCのスペック低すぎて失敗 ちょうど良いタイミングだしPC買い替えるか… 皆どれくらいのスペックのPC使ってる? i7-12700F、メモリ16GB、グラボRTX3060Ti もともとエルデンリングやりたくて買い替えたんだけど個人的に充分満足してる こんなにいらんのか、それともこれでも不足なのかはわからん 十万ちょいで3060にするか二十万ちょいで4070Tiにするかやな。それか4060Tiを待つ colabもインスタンスによって回線速度がぜんぜん違うな huggingfaceからモデル落とすのは当然にしろ、出力のプレビューすらレスポンスが変わってくる 904 返信:名無しさん@おっぱい。[] 投稿日:2023/05/07(日) 14:30:20.66 >>903 設定アップデートされて若干変わったみたい トレーニング・モデルにSD1.5を選ぶか、ChilloutMixで画像生成したいならoptional_custom_training_model_url:にこれ入れてくれ https://huggingface.co/ckpt/chilloutmix/resolve/main/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors TikTokのキャプチャー画像をもとにLoRAを作成したところ一発で上手くいった 今回はお気に入りの動画4本から抽出した生首16枚で作成したが 動画1本あれば簡単につくれそうだった フィルターかかりまくりのTikTok画像と相性がいいのか呪文による操作性も高い TikTokでシコいJKみつけたら即LoRAつくってこれもう抜きまくれるわ >>8 4070tiは3060と同じVRAM12GしかないけどAI絵的に10万上乗せして買うメリットあんの? 生成速度があがるんだっけ? LoRAつくるときまず専用アプリで髪留めなど不要なもの除去して、 背景くり抜いて透過にして、AIでノイズ除去して高画質にして ってやってるが、別にここまで手間暇かけてやらなくても キャプチャー画像そのままぶっ込むだけでつくれそうだ ただ学習時のノイズが多いと画像生成時に 細かい部分が変形したりグロったりするのが厄介 自作ロラつくりたいですが、学習させる画像は正方形じゃないとだめですか?長方形解像度はだめ? >>12 アスカベンチの結果をggって見てもらうと良いけど生成速度の差だね~あとは他の用途で使うかとか次第かな。 ちなみに自分は手持ちの2060super(6GB)のゲーミングノートで3ヶ月くらい遊んでからLLMも試したかったし4080にした。 Lora作って AVキャプチャに顔をInpaintすれば手軽にアイコラ完成じゃん と思ってやったけどなかなかうまく行かねえ 顔だけ変更する呪文ってなんなんだろ 作ったLORAが意図した造形になっているか確認する方法って有る? >>6 Ryzen 9 7950X, RTX4800, DDR5-6000 16GB×4 自作loraで遊んでるんですけど、プロンプトって皆さんどこから拾ってますか? civitaiでlora拾うのと一緒にプロンプト拾うんですけど、 もう少しいろんなプロンプト使いたくて。 >>16 CIVITAIからnsfw画像とpompt持ってきてimg2imgすると わりと元画像に近いもの作れそう。 sleeping だけで寝顔生成できるのすごすぎるな。しかも結構な頻度で本人そのものの寝顔を生成してくる。学習させたわけでもないのに 世の中には以外にAIコラ向けのエロ画像が転がってない事に気づいた ・髪型はショートヘアー ・正面から映ってる ・顔の前に障害物がない これらを満たすの少ねえw >>16 試行錯誤中でだいたいの値だけど、inpaintで ・自家製Loraの適用度1.2 ・CFG Scale 5 ・Denoising strength 0.4 を指定すると元画像のレイアウトキープしたまま顔だけ書き直してくれそう >>29 良い数値助かる 早速何回かやってるけどかなりいい感じだわ >>30 さらにAdetailerを0.4~0.55でかけると宇宙始まったわ lora作るよりJAV画像集めるほうが先だなこれ 結局Google Colabは制限もなく普通に使えているな。毎日シコシコ充実してるわ sukebeと同様な結果を入手するには結局何がいいんだ? 俺は技術も知識もないから第2のsukebeが誕生するまで頑なに待つことにする 自分もStableDiffusionは敷居が高いのと、自分で加工するのってあまり高ぶらないんじゃないかと思って避けてたけど、もっと早くやっておけばよかった。 それぐらいdeepsukebeよりもクオリティが高いし、何より好きな体勢にできたりする自由度が面白くてやめられなくなった。 無料なんだからやってみるといい スマホからポチポチするだけでできる Ioraの学習用画像を512×512に統一する意味って何? 画質悪いのを覚えさせるせいで精度落ちる気しかしない Loraの初期版の仕様が512*512しか対応してなかったとかじゃね 今はもう正方形ならなんでもいいはず SD1.5自体が512x512ベースで学習されてるって話じゃなかったか 2次元版のdeepsukebeってないのかな 好きな2次絵を脱がしてくれるってやつ >>49 Loraとかに手出すと確かに沼るな sukebeみたいな加工するだけなら変わらん Adobe Fireflyのβ版使ってみたけど、StableDiffusionのinpaintと同じようなことが出来た。軽く試した感じ脱衣したりは出来なそうだった(当たり前か?)。 商用化されて有料利用できるようになれば出来るようになったりするのかな? 正直AIで生成されたエロ画像って似たり寄ったりだからあまり興味は無い でもヌードになるわけがないしなっても見る機会の絶対にない人の裸には興味がある 金はあるけど時間がないから誰か代わりにやって欲しいけど 剥ぎコラ代行業みたいなのはきっと逮捕されちゃうんだろうな >>48 ぐぐってみたけど、なんのことやらさっぱり deepsukebeみたいに画像を置いてスイッチポンでヌードとかじゃなさそう (sitting on the toilet:1.4) でトイレに座らせて (from above:1.3) で俯瞰盗撮風のシコ画像ができるわ さらに (white shirt:1.1) で白シャツ着せて (cleavage:1.2) で谷間みせてシコシコに そろそろすけべは月1回ぐらい無料でぼかし無しにしてくれよ 情弱の俺にはすけべ、お前だけが頼りなんだよ SDの使い方よりsukebeへの課金方法のほうがよっぽど難しい なんだよあの怪しいシステム >>54 パンツはいたまま便座に座ってるようになるけど、パンツぬいでずりおろしてる感じにできない? 生首学習LoRAで顔がデカくなりすぎたときは (well-built:1.1) で肩幅調整するといい感じ 数値強くするとゴツくなる たぶんそれtext encoderが過学習(まちがった方向に)してるから下げると治るぞ ttps://twitter.com/baitian5211/status/1664388569270718464 こういうのがやりたいのですが 動画に対してinpaintingするような方法があるのでしょうか https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>67 急に第三の手が生えたりしてるところを見ると、コマごとに切り出して処理してるんだろうな batch処理でいけるんだろうけどかなり大変そう 時間が無限にある無敵の人しかAI生成はできないでしょ トラベルルール回避して送金したいんやが 国内からはもう無理なんかな? 生成途中までいい感じなのに、完成したら変な顔になるのなんでだ Stepsが高すぎるんやろうな Steps: 10, Hires steps: 0 で生成すると大体プレビュー通りに出せるよ Adetailerがなかなか使いこなせないな 元のエロ画像にInpaintで使うんだよね 脱がせる素材って、みんなどうやって探してる? めぼしいティーンの水着画像はあらかた探しつくしたから、インスタとかの素人画像を漁ってるけどなかなか適した服装や画角のものがヒットしない アイドルの写真集とかでもいいんじゃないの 水着あるし 生成AI画像は類似性が認められれば「著作権侵害」へ 刑事罰の対象とも 文化庁と内閣府が見解 [お断り★] >>80 >>79 のまとめサイトとかで好みの子はだいたいね >>82 そういうのがあるならいいなあ 解像度低い素材でもアップスケールできること最近知った これで諦めてた素材も剥がし放題や >>78 別に水着じゃなくても禿げるんでしょ? 本人の生腕や生足や生ヘソが見えていた方がいいなら 「陸上 女子」出しとかで検索すれば 真正面からの全身像でなおかつスレンダーで若いJKJ ゲフンゲフン まぁ要するにより取り見取り五月みどりや >>87 それが、スポーツ女子の時点で性癖外なんだよなー civitaiはなんか色々不安定だから消えてると思ってもサーバーエラーで見えてないだけの可能性もある >>85 Extrasからのアップスケール 質感が気になるならblurとかjpeg artifactsを強めにネガティブに入れてinpaint(denosingは0.1とかにする) read.cgi ver 07.4.7 2024/03/31 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる